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Privastead ist eine Lösung für den Schutz der Privatsphäre bei Sicherheitskameras, die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung nutzt. Es bietet drei Hauptvorteile: 1. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung mithilfe der OpenMLS-Implementierung des Messaging Layer Security (MLS)-Protokolls. 2. Software-basierte Lösung, die mit bestehenden IP-Kameras funktioniert und minimale Vertrauensannahmen über die IP-Kamera trifft. 3. Rust-Implementierung (Kamera-Hub, MLS-Code für die mobile App und nicht vertrauenswürdiger Server). Die Privastead-Kameralösung besteht aus drei Komponenten: - Einem Kamera-Hub, der auf einem lokalen Computer läuft und direkt mit IP-Kamera(s) interagiert. - Einer mobilen App, die es ermöglicht, Ereignisbenachrichtigungen (z.B. Bewegung) zu erhalten sowie die Kamera remote zu streamen. - Einem nicht vertrauenswürdigen Server, der verschlüsselte Nachrichten zwischen dem Hub und der App weiterleitet. Zusätzlich nutzt Privastead Google Firebase Cloud Messaging (FCM) für Benachrichtigungen. Der Hauptvorteil der Privastead-Kameralösung gegenüber bestehenden Lösungen für den Schutz der Privatsphäre ist die Bereitstellung starker Privatsphäre-Garantien durch Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Es trifft die folgenden Annahmen: - Es wird angenommen, dass der lokale Computer, auf dem der Hub läuft, und das Smartphone, auf dem die mobile App läuft, sicher und nicht kompromittiert sind. - Es wird angenommen, dass der Server vollständig nicht vertrauenswürdig und unter der Kontrolle des Gegners ist. - Es werden minimale Vertrauensannahmen über die IP-Kamera getroffen. Das heißt, es wird angenommen, dass die Kamera keine verdeckte, unveröffentlichte Netzwerkschnittstelle (z.B. Mobilfunk) hat, um sich selbstständig mit dem Internet zu verbinden (daher ist es am besten, dies explizit vom Benutzer überprüft und verifiziert zu werden). Abgesehen davon ist die IP-Kamera nicht vertrauenswürdig, und daher verbindet Privastead die Kamera nicht direkt mit dem Internet; vielmehr ist die Kamera direkt mit dem Hub verbunden. Es bietet dann die folgenden Garantien: - Es garantiert, dass nur der Hub und die mobile App Zugriff auf unverschlüsselte Videos haben. - Es garantiert, dass der Server die Videos nicht entschlüsseln kann. - Es bietet Forward Secrecy und Post-Compromise Security durch MLS (siehe Definitionen unten). - Es verbirgt derzeit nicht die Zeitpunkte von Ereignissen und Livestreams vor dem Gegner (der wir annehmen, dass er den Server und/oder den FCM-Kanal kontrolliert). Definitionen: Laut MLS: - Forward Secrecy bedeutet, dass Nachrichten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt gesendet werden, vor der späteren Kompromittierung eines Gruppenmitglieds sicher sind. - Post-Compromise Security bedeutet, dass Nachrichten auch dann sicher sind, wenn ein Gruppenmitglied zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit kompromittiert war. In Privastead sind der Kamera-Hub und die mobile App die einzigen Mitglieder einer MLS-Gruppe, die für den Transfer von Videos verwendet wird. Das bedeutet, dass, wenn der Schlüssel, der zum Verschlüsseln eines Videos zwischen dem Hub und der App verwendet wird, kompromittiert ist, dieser Schlüssel nicht verwendet werden kann, um irgendwelche der Videos zu entschlüsseln, die vor und nach dem kompromittierten Video gesendet wurden. Privastead kann theoretisch jede IP-Kamera (oder jede andere Kamera, die eine offene Schnittstelle hat) unterstützen. Der aktuelle Prototyp basiert auf RTSP und ONVIF-Unterstützung durch die Kamera. Der erstere wird für das Streaming von Videos von der Kamera und der letztere für das Abfragen von Ereignissen verwendet. Bisher wurden die folgenden Kameras getestet: - Amcrest, Modell: IP4M-1041W (Link auf Amazon) Die unterstützten mobilen Betriebssysteme sind: - Android Getestete Smartphones (Betriebssystemversion): - Google Pixel 8 Pro (Android 14) Getestete Ausführungsumgebung für den Hub: - Ubuntu (ffmpeg erforderlich) Haupteinschränkungen (aktuell): - Die App kann nur mit einer Kamera gekoppelt werden. - Der Kamera-Hub unterstützt nur eine Kamera. - Der Kamera-Hub koppelt sich nur mit einer App-Instanz. - Die Leistung kann ein Engpass für hohe Kamerarauflösungen und Bildraten werden. Anweisungen: - Siehe hier für Anweisungen zum Einrichten von Privastead. Mailingliste: - Wenn Sie Interesse haben, E-Mail-Updates über den Fortschritt von Privastead zu erhalten, melden Sie sich hier an. Beiträge: - Wir begrüßen Beiträge zum Projekt. Bevor Sie an einem Beitrag arbeiten, überprüfen Sie bitte mit uns per E-Mail: [email protected] Projektmitglieder: - Projektgründer: Ardalan Amiri Sani (Ph.D., Informatikprofessor an der UC Irvine mit Expertise in Computernetzwerk-Sicherheit und -Privatsphäre) Hinweis: Dies ist ein Nebenprojekt von Ardalan Amiri Sani, der daran in seiner Freizeit arbeitet. Haftungsausschlüsse: - Dieses Projekt verwendet Kryptographie-Bibliotheken/Software. Überprüfen Sie vor der Verwendung die Gesetze und Vorschriften Ihres Landes. Über: - Keine Beschreibung, Website oder Themen angegeben.

Cline, ehemals bekannt als Claude Dev, ist ein fortschrittlicher KI-Assistent, der direkt in Ihrer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) arbeitet. Mit der Fähigkeit, komplexe Softwareentwicklungsaufgaben schrittweise zu bewältigen, bietet Cline eine breite Palette von Funktionen, die über einfache Code-Vervollständigung oder technischen Support hinausgehen. Dank der agentenbasierten Codierfähigkeiten von Claude 3.5 Sonnet kann Cline Dateien erstellen und bearbeiten, große Projekte erkunden, den Browser nutzen und Terminalbefehle ausführen – alles mit Ihrer Genehmigung in jedem Schritt. Cline kann sogar das Model Context Protocol (MCP) verwenden, um neue Tools zu erstellen und seine eigenen Fähigkeiten zu erweitern. Diese Erweiterung bietet eine GUI mit menschlicher Kontrolle, um jede Dateiänderung und jeden Terminalbefehl zu genehmigen, was eine sichere und zugängliche Möglichkeit bietet, das Potenzial von agentenbasierter KI zu erkunden. Cline unterstützt eine Vielzahl von API-Anbietern wie OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure und GCP Vertex. Sie können auch jede OpenAI-kompatible API konfigurieren oder ein lokales Modell über LM Studio/Ollama verwenden. Die Erweiterung verfolgt die Gesamtzahl der Token und die API-Nutzungskosten für den gesamten Aufgabenzyklus und einzelne Anfragen, sodass Sie über die Ausgaben in jedem Schritt informiert bleiben. Cline kann Befehle direkt in Ihrem Terminal ausführen und die Ausgabe empfangen, was ihm ermöglicht, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen, von der Installation von Paketen und der Ausführung von Build-Skripten bis zur Bereitstellung von Anwendungen, der Verwaltung von Datenbanken und der Ausführung von Tests. Für lang laufende Prozesse wie Entwicklungsserver können Sie die Schaltfläche 'Weiter während des Betriebs' verwenden, um Cline fortzufahren, während der Befehl im Hintergrund läuft. Cline kann Dateien direkt in Ihrem Editor erstellen und bearbeiten und präsentiert Ihnen eine Diff-Ansicht der Änderungen. Sie können Cline's Änderungen direkt in der Diff-Ansicht bearbeiten oder rückgängig machen oder Feedback im Chat geben, bis Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind. Cline überwacht auch Linter/Compiler-Fehler (fehlende Importe, Syntaxfehler usw.), sodass er Probleme, die unterwegs auftreten, selbst beheben kann. Mit der neuen Computer-Use-Fähigkeit von Claude 3.5 Sonnet kann Cline einen Browser starten, Elemente anklicken, Text eingeben und scrollen, Screenshots und Konsolenprotokolle in jedem Schritt erfassen. Dies ermöglicht interaktives Debugging, End-to-End-Tests und sogar allgemeine Webnutzung! Dank des Model Context Protocol kann Cline seine Fähigkeiten durch benutzerdefinierte Tools erweitern. Sie können Community-gemachte Server verwenden, aber Cline kann stattdessen Tools erstellen und installieren, die auf Ihren spezifischen Workflow zugeschnitten sind. Bitten Sie Cline einfach, 'ein Tool hinzuzufügen', und er wird alles erledigen, von der Erstellung eines neuen MCP-Servers bis zur Installation in die Erweiterung. Diese benutzerdefinierten Tools werden dann Teil von Cline's Toolkit und sind bereit, in zukünftigen Aufgaben verwendet zu werden. Cline ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Entwickler, die ihre Produktivität steigern und komplexe Aufgaben effizienter bewältigen möchten. Mit seiner Fähigkeit, direkt in Ihrer IDE zu arbeiten und eine breite Palette von Funktionen zu bieten, ist Cline ein unverzichtbarer Assistent für moderne Softwareentwicklung.

Markwhen ist ein interaktives Tool, das Text in eine schöne, kaskadierende Timeline umwandelt. Schreiben Sie Markdown-ähnlichen Text und erhalten Sie eine visuell ansprechende Timeline. Dieses Tool unterstützt verschiedene Datumsformate wie amerikanische/europäische Stile, ISO8601, Bilder, Links, Standorte und mehr. Die Web-App (der Editor) ist die einzige Komponente, die nicht Open Source ist. Alle anderen Komponenten, einschließlich der Timeline selbst und der VS Code-Erweiterung, sind Open Source. Sie können die Editor-Web-App unter [markwhen.com](https://markwhen.com/) nutzen und die VS Code-Erweiterung [hier](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Markwhen.markwhen) herunterladen. Die Dokumentation finden Sie unter [docs.markwhen.com](https://docs.markwhen.com/). Markwhen ist ein leistungsstarkes Tool für Projektmanagement, Visualisierung von Ereignissen und Planung, das für Entwickler, Projektmanager und alle, die ihre Zeit und Aktivitäten organisieren möchten, von großem Nutzen sein kann.

ComfyUI ist eine leistungsstarke und modulare grafische Benutzeroberfläche (GUI) und Backend für Diffusionsmodelle mit einer graphenbasierten/knotenbasierten Schnittstelle. Diese Benutzeroberfläche ermöglicht es Ihnen, komplexe Workflows für stabile Diffusionsmodelle zu entwerfen und auszuführen, indem Sie eine Flowchart-ähnliche Schnittstelle verwenden. Für einige Workflow-Beispiele und um zu sehen, was ComfyUI leisten kann, können Sie die [ComfyUI Beispiele](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/) besuchen. ComfyUI unterstützt vollständig SD1.x, SD2.x, [SDXL](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/), [Stable Video Diffusion](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/video/), [Stable Cascade](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/stable_cascade/), [SD3](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sd3/) und [Stable Audio](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/audio/). Darüber hinaus bietet es Funktionen wie [LTX-Video](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ltxv/), [Flux](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/), [Mochi](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/mochi/), asynchrone Warteschlangensysteme, intelligente Speicherverwaltung und vieles mehr. Die Benutzeroberfläche ist so konzipiert, dass sie schnell startet und vollständig offline funktioniert, was bedeutet, dass sie niemals etwas herunterlädt. Mit ComfyUI können Sie Ihre Modelle, VAEs, CLIP-Modelle, Einbettungen/Textual Inversion, Loras (regulär, locon und loha), Hypernetzwerke und vieles mehr laden und verwenden. Darüber hinaus können Sie Workflows als Json-Dateien speichern und laden sowie vollständige Workflows (mit Seeds) aus generierten PNG-, WebP- und FLAC-Dateien laden. Die Benutzeroberfläche bietet auch eine Reihe von Tastaturkürzeln, um die Navigation und die Arbeit mit dem System zu erleichtern. ComfyUI ist eine hervorragende Wahl für Benutzer, die eine flexible und leistungsstarke Lösung für die Arbeit mit Diffusionsmodellen suchen.

Noema ist eine innovative Möglichkeit, mit deklarativer Programmierung große Sprachmodelle (LLMs) zu steuern. Dieses Framework ermöglicht Entwicklern, LLMs als Denkinterpretierer zu nutzen, nicht als Quelle der Wahrheit. Noema basiert auf den Schultern von [llamacpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) und [guidance](https://github.com/guidance-ai/guidance). Es bietet eine intuitive Möglichkeit, LLMs in Python-Code zu integrieren und bietet umfangreiche Funktionen zur Steuerung und Interaktion mit den Modellen. Noema ist ideal für Entwickler, die präzise Kontrolle über die Generierung von Texten und die Ausführung von Aufgaben benötigen. Es ermöglicht die Erstellung von benutzerdefinierten Denkprozessen, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind. Dieses Projekt ist besonders nützlich für Anwendungen in der KI-Entwicklung, Data Science und natürlicher Sprachverarbeitung.

Ayapo - Social Browser ist eine revolutionäre mobile Browser-App, die das Internet-Erlebnis neu definiert. Diese App geht über das bloße Laden von Websites hinaus und bietet eine Plattform, auf der Benutzer das Web gemeinsam erkunden, interagieren und fundierte Entscheidungen über die besuchten Websites treffen können. Mit Ayapo können Benutzer Kommentare auf jeder Website hinterlassen, über Websites abstimmen und eine kuratierte Auswahl neuer und beliebter Websites entdecken. Die App bietet auch eine Funktion, um vertrauenswürdige Websites basierend auf Benutzerbewertungen zu identifizieren, und ermöglicht es Benutzern, ihre Lieblingswebsites in unbegrenzten verschachtelten Ordnern zu speichern und zu organisieren. Ayapo wurde entwickelt, um die Unsicherheiten des modernen Internets zu beseitigen und den Charme des alten Internets wiederzubeleben, indem es Benutzern hilft, einzigartige und weniger bekannte Websites zu entdecken. Die App ist leichtgewichtig, schnell und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Surfen im Internet zu einem Abenteuer macht. Mit Ayapo können Benutzer Teil einer wachsenden Community werden, die sich für ein transparenteres, sichereres und lebendigeres Internet einsetzt.

Titan CLI ist eine innovative Lösung, die Entwicklern ermöglicht, AWS Lambda-Funktionen mit nur einem Befehl zu deployen. Als kostengünstige Alternative zu Vercel bietet Titan CLI eine lebenslange Lizenz für eine einmalige Zahlung, die bis zu 8-mal günstiger ist als monatliche Abonnements. Mit Titan CLI können Sie unbegrenzt Funktionen deployen, ohne sich um versteckte Gebühren oder monatliche Limits sorgen zu müssen. Die Plattform unterstützt JavaScript und Python und bietet automatische CloudWatch-Log-Gruppen, Versionsverfolgung, Rollback-Funktionen und Log-Monitoring für ein nahtloses Debugging. Titan CLI ist derzeit nur für Mac verfügbar und richtet sich an Entwickler, die eine effiziente und kostengünstige Lösung für Serverless-Deployments suchen.

Voice-Pro ist die beste Gradio WebUI für Transkription, Übersetzung und Text-to-Speech. Es kann mit einem Klick einfach installiert werden. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit Miniconda, die völlig unabhängig von Windows läuft (vollständig tragbar). Unterstützt Echtzeit-Transkription und -Übersetzung sowie Stapelverarbeitung. Voice-Pro bietet eine integrierte Umgebung für YouTube-Downloader, Geräuschentfernung, Untertitel, Übersetzung und TTS. Alle Video-/Audioformate, die von ffmpeg unterstützt werden, können verwendet werden. Auswählbare Ausgabe-Audioformate (wav, flac, mp3). Spracherkennung und Untertitelerstellung für 100 Sprachen. Übersetzung in über 100 Sprachen und Sprachgenerierung durch TTS. Die BGM und Soundeffekte des Originalvideos werden in den mehrsprachigen Videos beibehalten. Unterstützt TTS-Geschwindigkeit, -Lautstärke und -Tonhöhenanpassung. Für Inhaltsersteller und Entwickler perfekt geeignet.