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Cline, ehemals bekannt als Claude Dev, ist ein fortschrittlicher KI-Assistent, der direkt in Ihrer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) arbeitet. Mit der Fähigkeit, komplexe Softwareentwicklungsaufgaben schrittweise zu bewältigen, bietet Cline eine breite Palette von Funktionen, die über einfache Code-Vervollständigung oder technischen Support hinausgehen. Dank der agentenbasierten Codierfähigkeiten von Claude 3.5 Sonnet kann Cline Dateien erstellen und bearbeiten, große Projekte erkunden, den Browser nutzen und Terminalbefehle ausführen – alles mit Ihrer Genehmigung in jedem Schritt. Cline kann sogar das Model Context Protocol (MCP) verwenden, um neue Tools zu erstellen und seine eigenen Fähigkeiten zu erweitern. Diese Erweiterung bietet eine GUI mit menschlicher Kontrolle, um jede Dateiänderung und jeden Terminalbefehl zu genehmigen, was eine sichere und zugängliche Möglichkeit bietet, das Potenzial von agentenbasierter KI zu erkunden. Cline unterstützt eine Vielzahl von API-Anbietern wie OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure und GCP Vertex. Sie können auch jede OpenAI-kompatible API konfigurieren oder ein lokales Modell über LM Studio/Ollama verwenden. Die Erweiterung verfolgt die Gesamtzahl der Token und die API-Nutzungskosten für den gesamten Aufgabenzyklus und einzelne Anfragen, sodass Sie über die Ausgaben in jedem Schritt informiert bleiben. Cline kann Befehle direkt in Ihrem Terminal ausführen und die Ausgabe empfangen, was ihm ermöglicht, eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen, von der Installation von Paketen und der Ausführung von Build-Skripten bis zur Bereitstellung von Anwendungen, der Verwaltung von Datenbanken und der Ausführung von Tests. Für lang laufende Prozesse wie Entwicklungsserver können Sie die Schaltfläche 'Weiter während des Betriebs' verwenden, um Cline fortzufahren, während der Befehl im Hintergrund läuft. Cline kann Dateien direkt in Ihrem Editor erstellen und bearbeiten und präsentiert Ihnen eine Diff-Ansicht der Änderungen. Sie können Cline's Änderungen direkt in der Diff-Ansicht bearbeiten oder rückgängig machen oder Feedback im Chat geben, bis Sie mit dem Ergebnis zufrieden sind. Cline überwacht auch Linter/Compiler-Fehler (fehlende Importe, Syntaxfehler usw.), sodass er Probleme, die unterwegs auftreten, selbst beheben kann. Mit der neuen Computer-Use-Fähigkeit von Claude 3.5 Sonnet kann Cline einen Browser starten, Elemente anklicken, Text eingeben und scrollen, Screenshots und Konsolenprotokolle in jedem Schritt erfassen. Dies ermöglicht interaktives Debugging, End-to-End-Tests und sogar allgemeine Webnutzung! Dank des Model Context Protocol kann Cline seine Fähigkeiten durch benutzerdefinierte Tools erweitern. Sie können Community-gemachte Server verwenden, aber Cline kann stattdessen Tools erstellen und installieren, die auf Ihren spezifischen Workflow zugeschnitten sind. Bitten Sie Cline einfach, 'ein Tool hinzuzufügen', und er wird alles erledigen, von der Erstellung eines neuen MCP-Servers bis zur Installation in die Erweiterung. Diese benutzerdefinierten Tools werden dann Teil von Cline's Toolkit und sind bereit, in zukünftigen Aufgaben verwendet zu werden. Cline ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Entwickler, die ihre Produktivität steigern und komplexe Aufgaben effizienter bewältigen möchten. Mit seiner Fähigkeit, direkt in Ihrer IDE zu arbeiten und eine breite Palette von Funktionen zu bieten, ist Cline ein unverzichtbarer Assistent für moderne Softwareentwicklung.

Noema ist eine innovative Möglichkeit, mit deklarativer Programmierung große Sprachmodelle (LLMs) zu steuern. Dieses Framework ermöglicht Entwicklern, LLMs als Denkinterpretierer zu nutzen, nicht als Quelle der Wahrheit. Noema basiert auf den Schultern von [llamacpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) und [guidance](https://github.com/guidance-ai/guidance). Es bietet eine intuitive Möglichkeit, LLMs in Python-Code zu integrieren und bietet umfangreiche Funktionen zur Steuerung und Interaktion mit den Modellen. Noema ist ideal für Entwickler, die präzise Kontrolle über die Generierung von Texten und die Ausführung von Aufgaben benötigen. Es ermöglicht die Erstellung von benutzerdefinierten Denkprozessen, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind. Dieses Projekt ist besonders nützlich für Anwendungen in der KI-Entwicklung, Data Science und natürlicher Sprachverarbeitung.

Privastead ist eine Lösung für den Schutz der Privatsphäre bei Sicherheitskameras, die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung nutzt. Es bietet drei Hauptvorteile: 1. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung mithilfe der OpenMLS-Implementierung des Messaging Layer Security (MLS)-Protokolls. 2. Software-basierte Lösung, die mit bestehenden IP-Kameras funktioniert und minimale Vertrauensannahmen über die IP-Kamera trifft. 3. Rust-Implementierung (Kamera-Hub, MLS-Code für die mobile App und nicht vertrauenswürdiger Server). Die Privastead-Kameralösung besteht aus drei Komponenten: - Einem Kamera-Hub, der auf einem lokalen Computer läuft und direkt mit IP-Kamera(s) interagiert. - Einer mobilen App, die es ermöglicht, Ereignisbenachrichtigungen (z.B. Bewegung) zu erhalten sowie die Kamera remote zu streamen. - Einem nicht vertrauenswürdigen Server, der verschlüsselte Nachrichten zwischen dem Hub und der App weiterleitet. Zusätzlich nutzt Privastead Google Firebase Cloud Messaging (FCM) für Benachrichtigungen. Der Hauptvorteil der Privastead-Kameralösung gegenüber bestehenden Lösungen für den Schutz der Privatsphäre ist die Bereitstellung starker Privatsphäre-Garantien durch Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Es trifft die folgenden Annahmen: - Es wird angenommen, dass der lokale Computer, auf dem der Hub läuft, und das Smartphone, auf dem die mobile App läuft, sicher und nicht kompromittiert sind. - Es wird angenommen, dass der Server vollständig nicht vertrauenswürdig und unter der Kontrolle des Gegners ist. - Es werden minimale Vertrauensannahmen über die IP-Kamera getroffen. Das heißt, es wird angenommen, dass die Kamera keine verdeckte, unveröffentlichte Netzwerkschnittstelle (z.B. Mobilfunk) hat, um sich selbstständig mit dem Internet zu verbinden (daher ist es am besten, dies explizit vom Benutzer überprüft und verifiziert zu werden). Abgesehen davon ist die IP-Kamera nicht vertrauenswürdig, und daher verbindet Privastead die Kamera nicht direkt mit dem Internet; vielmehr ist die Kamera direkt mit dem Hub verbunden. Es bietet dann die folgenden Garantien: - Es garantiert, dass nur der Hub und die mobile App Zugriff auf unverschlüsselte Videos haben. - Es garantiert, dass der Server die Videos nicht entschlüsseln kann. - Es bietet Forward Secrecy und Post-Compromise Security durch MLS (siehe Definitionen unten). - Es verbirgt derzeit nicht die Zeitpunkte von Ereignissen und Livestreams vor dem Gegner (der wir annehmen, dass er den Server und/oder den FCM-Kanal kontrolliert). Definitionen: Laut MLS: - Forward Secrecy bedeutet, dass Nachrichten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt gesendet werden, vor der späteren Kompromittierung eines Gruppenmitglieds sicher sind. - Post-Compromise Security bedeutet, dass Nachrichten auch dann sicher sind, wenn ein Gruppenmitglied zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit kompromittiert war. In Privastead sind der Kamera-Hub und die mobile App die einzigen Mitglieder einer MLS-Gruppe, die für den Transfer von Videos verwendet wird. Das bedeutet, dass, wenn der Schlüssel, der zum Verschlüsseln eines Videos zwischen dem Hub und der App verwendet wird, kompromittiert ist, dieser Schlüssel nicht verwendet werden kann, um irgendwelche der Videos zu entschlüsseln, die vor und nach dem kompromittierten Video gesendet wurden. Privastead kann theoretisch jede IP-Kamera (oder jede andere Kamera, die eine offene Schnittstelle hat) unterstützen. Der aktuelle Prototyp basiert auf RTSP und ONVIF-Unterstützung durch die Kamera. Der erstere wird für das Streaming von Videos von der Kamera und der letztere für das Abfragen von Ereignissen verwendet. Bisher wurden die folgenden Kameras getestet: - Amcrest, Modell: IP4M-1041W (Link auf Amazon) Die unterstützten mobilen Betriebssysteme sind: - Android Getestete Smartphones (Betriebssystemversion): - Google Pixel 8 Pro (Android 14) Getestete Ausführungsumgebung für den Hub: - Ubuntu (ffmpeg erforderlich) Haupteinschränkungen (aktuell): - Die App kann nur mit einer Kamera gekoppelt werden. - Der Kamera-Hub unterstützt nur eine Kamera. - Der Kamera-Hub koppelt sich nur mit einer App-Instanz. - Die Leistung kann ein Engpass für hohe Kamerarauflösungen und Bildraten werden. Anweisungen: - Siehe hier für Anweisungen zum Einrichten von Privastead. Mailingliste: - Wenn Sie Interesse haben, E-Mail-Updates über den Fortschritt von Privastead zu erhalten, melden Sie sich hier an. Beiträge: - Wir begrüßen Beiträge zum Projekt. Bevor Sie an einem Beitrag arbeiten, überprüfen Sie bitte mit uns per E-Mail: [email protected] Projektmitglieder: - Projektgründer: Ardalan Amiri Sani (Ph.D., Informatikprofessor an der UC Irvine mit Expertise in Computernetzwerk-Sicherheit und -Privatsphäre) Hinweis: Dies ist ein Nebenprojekt von Ardalan Amiri Sani, der daran in seiner Freizeit arbeitet. Haftungsausschlüsse: - Dieses Projekt verwendet Kryptographie-Bibliotheken/Software. Überprüfen Sie vor der Verwendung die Gesetze und Vorschriften Ihres Landes. Über: - Keine Beschreibung, Website oder Themen angegeben.

AI Server ist eine Open-Source-Plattform, die eine einheitliche API für verschiedene KI-APIs, einschließlich LLM, Ollama, ComfyUI und FFmpeg, bietet. Diese Plattform ermöglicht es Organisationen, ihre KI-Integrationen zentral zu verwalten und bietet Entwicklern benutzerfreundliche HTTP JSON APIs, die mit jeder Programmiersprache oder jedem Framework kompatibel sind. Mit Funktionen wie Live-Monitoring und Analyse, nativen typisierten Integrationen und einer Vielzahl von KI-Features wie Text-zu-Bild, Bild-zu-Text, Bild-zu-Bild, Upscaling, Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache, ist AI Server eine umfassende Lösung für alle KI-Anforderungen. Die Plattform unterstützt auch die Installation auf Linux, macOS, WSL/Windows mit Docker und bietet optionale Installationen für Comfy UI Agent und andere KI-Provider. Mit integrierten UIs für verschiedene KI-Features und Admin-UIs zur Verwaltung von KI- und Medienprovidern und API-Schlüsselzugriff, ist AI Server eine leistungsstarke und flexible Lösung für KI-Integrationen.

Monkt ist eine leistungsstarke Plattform zur Dokumentenverarbeitung, die es Benutzern ermöglicht, Dokumente in KI-bereite Formate wie Markdown oder strukturiertes JSON zu konvertieren. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten, darunter PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV und HTML. Mit Monkt können Benutzer Dokumente in sauberes, standardisiertes Markdown oder strukturiertes JSON umwandeln, das für die Integration in KI- und LLM-Systeme (Large Language Models) optimiert ist. Die Plattform bietet Funktionen wie universelle Formatunterstützung, sauberen Markdown-Export, benutzerdefinierte JSON-Schemata, Bildverarbeitung, LLM-Optimierung und Batch-Verarbeitung. Monkt ist ideal für Unternehmen und Einzelpersonen, die große Mengen an Dokumenten verarbeiten und in KI-Systeme integrieren müssen. Die intuitive Benutzeroberfläche, die Echtzeit-Vorschau und die sichere Verarbeitung machen Monkt zu einer effizienten Lösung für die Dokumentenverarbeitung. Mit flexiblen Preisplänen, die von Einzelpersonen bis hin zu großen Unternehmen reichen, bietet Monkt eine skalierbare Lösung für die Bedürfnisse jeder Organisation.

Toolhouse ist eine revolutionäre Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, AI-Anwendungen mit nur einem Klick zu implementieren. Unsere Cloud-Infrastruktur ist optimiert, um die Inferenzzeiten zu verkürzen und gleichzeitig die Token-Nutzung zu reduzieren. Mit dem Toolhouse SDK können Entwickler ihre Projekte in Sekundenschnelle umsetzen, ohne sich um Boilerplate-Code kümmern zu müssen. Die Tool Store bietet eine Vielzahl von Tools, die wie Apps auf einem Smartphone installiert werden können, darunter semantische Suche, RAG, E-Mail-Versand und mehr. Unsere Plattform ist darauf ausgelegt, Entwicklern zu helfen, zuverlässige und schnelle AI-Produkte zu erstellen, indem sie die Komplexität der Integration und Konfiguration abstrahiert. Toolhouse ist nicht nur für erfahrene Entwickler, sondern auch für Unternehmen und Startups geeignet, die schnell und effizient in die Welt der künstlichen Intelligenz einsteigen möchten. Unsere Plattform bietet eine sichere und private Umgebung, in der Daten sicher gespeichert und abgerufen werden können. Mit Toolhouse können Sie Ihre AI-Anwendungen schnell und zuverlässig aufbauen und skalieren.

Roo-Cline ist ein fortschrittlicher autonomer Coding-Agent, der direkt in deiner integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) arbeitet. Basierend auf einer Fork von Cline, bietet Roo-Cline zusätzliche experimentelle Funktionen, die das Entwicklererlebnis verbessern. Mit der Fähigkeit, Dateien zu erstellen und zu bearbeiten, Befehle im Terminal auszuführen, den Browser zu nutzen und vieles mehr, bietet Roo-Cline eine umfassende Unterstützung für Softwareentwickler. Die Integration von KI-Modellen wie Claude 3.5 Sonnet ermöglicht es Roo-Cline, komplexe Entwicklungsaufgaben Schritt für Schritt zu bewältigen. Die Erweiterung unterstützt eine Vielzahl von API-Anbietern, darunter OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure und GCP Vertex. Roo-Cline ist besonders nützlich für Entwickler, die ihre Produktivität steigern und gleichzeitig die Kontrolle über jeden Schritt des Entwicklungsprozesses behalten möchten. Die Erweiterung bietet eine benutzerfreundliche GUI, die es ermöglicht, jede Dateiänderung und jeden Terminalbefehl zu genehmigen, was eine sichere und zugängliche Möglichkeit bietet, das Potenzial von agentenbasierter KI zu erkunden.

Ein Open-Source-Tool zur Übersetzung von JSON-Dateien, das von künstlicher Intelligenz unterstützt wird. Es ermöglicht die Übersetzung von JSON-Dateien in über 40 Sprachen, während die Struktur der JSON-Dateien erhalten bleibt. Das Tool bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Vorschau der Übersetzungen in Echtzeit. Es ist ein ideales Werkzeug für Entwickler, die ihre Anwendungen internationalisieren möchten.