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Die Weixin Official Accounts Platform hat die neueste Version des DeepSeek-V3-Modells veröffentlicht, das eine signifikante Verbesserung in Bezug auf Leistung, Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit bietet. DeepSeek-V3 ist ein selbst entwickeltes MoE-Modell mit 671B Parametern und 37B aktivierten Parametern, das auf 14,8T Token vortrainiert wurde. Das Modell übertrifft andere Open-Source-Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B in verschiedenen Benchmarks und steht in Bezug auf die Leistung den weltweit führenden Closed-Source-Modellen wie GPT-4o und Claude-3.5-Sonnet in nichts nach. DeepSeek-V3 bietet verbesserte Fähigkeiten in den Bereichen Enzyklopädie-Wissen, Langtextverarbeitung, Codierung, Mathematik und Chinesisch. Die Generierungsgeschwindigkeit wurde auf das Dreifache erhöht, was eine schnellere und flüssigere Benutzererfahrung ermöglicht. Die API-Preise wurden angepasst, um eine kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung zu gewährleisten. DeepSeek-V3 ist auch als Open-Source-Modell verfügbar, das von der Community unterstützt wird und eine breite Palette von Anwendungsmöglichkeiten bietet.
Top-Funktionen
- 671B Parameter, 37B aktiviert
- 14,8T Token Vortraining
- Verbesserte Leistung in Enzyklopädie-Wissen, Langtextverarbeitung, Codierung, Mathematik und Chinesisch
- Generierungsgeschwindigkeit von 60 TPS
- Open-Source-Modell mit FP8-Gewichten
- Unterstützung für lokale Bereitstellung
Anwendungsfälle
- Entwickler können DeepSeek-V3 verwenden, um komplexe Algorithmen zu erstellen und zu optimieren.
- Data Scientists können das Modell für die Analyse großer Datensätze und die Generierung von Berichten nutzen.
- Unternehmen können DeepSeek-V3 für die Automatisierung von Kundensupport und die Generierung von Marketinginhalten einsetzen.
- Forscher können das Modell für die Durchführung von Experimenten und die Generierung von Hypothesen verwenden.
- Bildungseinrichtungen können DeepSeek-V3 für die Erstellung von Lehrinhalten und die Unterstützung von Schülern und Studenten nutzen.
Nutzerbewertungen
Lukas Meier
Entwickler
"DeepSeek-V3 hat meine Arbeit als Entwickler erheblich vereinfacht. Die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Modells sind beeindruckend. Ich kann es nur empfehlen."
Lukas Meier
Entwickler
"DeepSeek-V3 hat meine Arbeit als Entwickler erheblich vereinfacht. Die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Modells sind beeindruckend. Ich kann es nur empfehlen."
Sophia Braun
Data Scientist
"Als Data Scientist finde ich DeepSeek-V3 sehr nützlich für die Analyse großer Datensätze. Die Open-Source-Option ist ein großer Vorteil."
Maximilian Schmidt
Unternehmer
"Unser Unternehmen nutzt DeepSeek-V3 für die Automatisierung des Kundensupports. Die Ergebnisse sind hervorragend und die Benutzerfreundlichkeit ist top."
Anna Wagner
Forscherin
"Als Forscherin schätze ich die Vielseitigkeit von DeepSeek-V3. Es hat mir geholfen, komplexe Experimente durchzuführen und Hypothesen zu generieren."
Felix Bauer
Lehrer
"DeepSeek-V3 ist ein großartiges Werkzeug für die Bildung. Es hat uns geholfen, Lehrinhalte zu erstellen und Schüler zu unterstützen."
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek-V3?
Was sind die Hauptmerkmale von DeepSeek-V3?
Wie kann ich DeepSeek-V3 verwenden?
Was sind die Vorteile von DeepSeek-V3?
Wie viel kostet die Nutzung von DeepSeek-V3?
Comments (1)
DeepSeek's token prices are really cheap.
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