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Gratis
Roo-Cline es un asistente de codificación autónomo que opera directamente dentro de tu entorno de desarrollo integrado (IDE). Diseñado para facilitar y optimizar el proceso de desarrollo de software, Roo-Cline permite a los desarrolladores crear y editar archivos, ejecutar comandos, utilizar el navegador y mucho más, todo con tu aprobación en cada paso. Este proyecto es un fork de Cline, un agente de codificación autónomo, con características experimentales adicionales que lo hacen aún más versátil y útil. Roo-Cline ha estado escribiéndose a sí mismo recientemente, con una ligera guía humana aquí y allá. Entre sus características experimentales se incluyen la capacidad de arrastrar y soltar imágenes en los chats, un botón para mejorar el prompt (solo para modelos de OpenRouter por ahora), efectos de sonido para retroalimentación, opciones para usar navegadores de diferentes tamaños y ajustar la calidad de las capturas de pantalla, y soporte para la compresión de OpenRouter. Además, Roo-Cline incluye el tiempo actual en el prompt del sistema, utiliza un observador del sistema de archivos para monitorear cambios de manera más confiable, y ofrece selección de idioma para la comunicación de Cline (inglés, japonés, español, francés, alemán y más). También soporta modelos DeepSeek V3 y Meta 3, 3.1, y 3.2 a través de AWS Bedrock, y permite listar modelos de proveedores compatibles con OpenAI. Roo-Cline también cuenta con aprobación automática por herramienta MCP, capacidad para habilitar/deshabilitar servidores MCP, y un retraso configurable después de escrituras automáticas para permitir que los diagnósticos detecten problemas potenciales. Este proyecto es ideal para desarrolladores que buscan una herramienta avanzada y flexible para mejorar su flujo de trabajo de desarrollo de software.
Características principales
Creación y edición de archivos
Ejecución de comandos en terminal
Uso del navegador para pruebas y depuración
Soporte para múltiples modelos de IA
Selección de idioma para la comunicación
Aprobación automática por herramienta MCP
Observador del sistema de archivos
Soporte para compresión de OpenRouter
Efectos de sonido para retroalimentación
Configuración de retraso después de escrituras automáticas
Casos de uso
Un desarrollador utiliza Roo-Cline para crear y editar archivos en un proyecto grande, aprovechando la capacidad de Cline para monitorear errores de linter/compilador y corregirlos automáticamente.
Un ingeniero de DevOps ejecuta comandos complejos en la terminal a través de Roo-Cline, permitiendo que el agente maneje tareas como la instalación de paquetes y la ejecución de scripts de construcción.
Un equipo de desarrollo ágil utiliza Roo-Cline para realizar pruebas de extremo a extremo en su aplicación web, aprovechando la capacidad de Cline para interactuar con el navegador y capturar capturas de pantalla y registros de consola.
Un estudiante de programación utiliza Roo-Cline para aprender a desarrollar aplicaciones web, aprovechando la capacidad de Cline para convertir maquetas en aplicaciones funcionales.
Una empresa de tecnología utiliza Roo-Cline para extender las capacidades de su flujo de trabajo de desarrollo, creando herramientas personalizadas a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
Reseñas de usuarios
Carlos Martínez
Desarrollador de software
★★★★★
"Roo-Cline ha sido una herramienta increíblemente útil en mi flujo de trabajo diario. La capacidad de crear y editar archivos directamente desde el IDE ha ahorrado mucho tiempo. Además, la integración con el navegador para pruebas y depuración es simplemente impresionante. Definitivamente recomendaría esta herramienta a cualquier desarrollador que busque optimizar su proceso de desarrollo."
Carlos Martínez
Desarrollador de software
★★★★★
"Roo-Cline ha sido una herramienta increíblemente útil en mi flujo de trabajo diario. La capacidad de crear y editar archivos directamente desde el IDE ha ahorrado mucho tiempo. Además, la integración con el navegador para pruebas y depuración es simplemente impresionante. Definitivamente recomendaría esta herramienta a cualquier desarrollador que busque optimizar su proceso de desarrollo."
Ana López
Ingeniera de DevOps
★★★★
"Me encanta la flexibilidad que ofrece Roo-Cline con su soporte para múltiples modelos de IA. La capacidad de seleccionar el idioma de comunicación también es un gran plus, especialmente para equipos internacionales. Sin embargo, me gustaría ver más documentación sobre cómo configurar y utilizar todas las características avanzadas."
Javier Ruiz
Estudiante de programación
★★★★★
"Como estudiante de programación, Roo-Cline ha sido una herramienta invaluable para aprender y practicar desarrollo de software. La capacidad de convertir maquetas en aplicaciones funcionales es especialmente útil para entender cómo funcionan las cosas en la práctica. ¡Muy recomendado para estudiantes!"
María González
Líder de equipo de desarrollo ágil
★★★★
"Roo-Cline ha sido una gran adición a nuestro equipo de desarrollo ágil. La capacidad de realizar pruebas de extremo a extremo de manera autónoma ha mejorado significativamente nuestra eficiencia. Sin embargo, a veces la aprobación automática por herramienta MCP puede ser un poco confusa, y me gustaría ver más opciones de personalización en este aspecto."
Pedro Sánchez
CTO de empresa de tecnología
★★★★★
"La capacidad de Roo-Cline para extender nuestras capacidades de desarrollo a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) ha sido un cambio de juego para nuestra empresa. Hemos podido crear herramientas personalizadas que se adaptan perfectamente a nuestro flujo de trabajo. ¡Muy impresionante!"
Preguntas frecuentes
Q:
¿Qué es Roo-Cline?
A:
Roo-Cline es un asistente de codificación autónomo que opera directamente dentro de tu entorno de desarrollo integrado (IDE), permitiéndote crear y editar archivos, ejecutar comandos, utilizar el navegador y más, todo con tu aprobación en cada paso.
Q:
¿Qué características ofrece Roo-Cline?
A:
Roo-Cline ofrece características como creación y edición de archivos, ejecución de comandos en terminal, uso del navegador para pruebas y depuración, soporte para múltiples modelos de IA, selección de idioma para la comunicación, aprobación automática por herramienta MCP, y más.
Q:
¿Cómo puedo contribuir al proyecto Roo-Cline?
A:
Puedes contribuir al proyecto Roo-Cline explorando los problemas abiertos o revisando nuestro tablero de solicitudes de características. También puedes unirte a nuestro Discord para compartir ideas y conectarte con otros contribuyentes.
Q:
¿Qué modelos de IA soporta Roo-Cline?
A:
Roo-Cline soporta modelos de IA como DeepSeek V3, Meta 3, 3.1, y 3.2 a través de AWS Bedrock, y permite listar modelos de proveedores compatibles con OpenAI.
Q:
¿Cómo maneja Roo-Cline la aprobación de cambios?
A:
Roo-Cline maneja la aprobación de cambios a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI) que te permite aprobar cada cambio de archivo y comando de terminal, proporcionando una manera segura y accesible de explorar el potencial de la IA autónoma.
Cline es un asistente de IA avanzado diseñado para integrarse en tu entorno de desarrollo, ofreciendo capacidades de codificación autónoma directamente en tu IDE. Gracias a las capacidades de codificación agentica de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede manejar tareas complejas de desarrollo de software paso a paso. Con herramientas que le permiten crear y editar archivos, explorar grandes proyectos, usar el navegador y ejecutar comandos en la terminal (después de tu aprobación), Cline puede asistirte de maneras que van más allá de la finalización de código o el soporte técnico. Cline incluso puede usar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para crear nuevas herramientas y extender sus propias capacidades. Mientras que los scripts de IA autónomos tradicionalmente se ejecutan en entornos aislados, esta extensión proporciona una GUI con intervención humana para aprobar cada cambio de archivo y comando de terminal, ofreciendo una manera segura y accesible de explorar el potencial de la IA agentica. Cline comienza analizando la estructura de tus archivos y los ASTs del código fuente, ejecutando búsquedas de expresiones regulares y leyendo archivos relevantes para ponerse al día en proyectos existentes. Al gestionar cuidadosamente la información que se añade al contexto, Cline puede proporcionar asistencia valiosa incluso para proyectos grandes y complejos sin abrumar la ventana de contexto. Una vez que Cline tiene la información que necesita, puede crear y editar archivos, ejecutar comandos directamente en tu terminal, lanzar el sitio en un navegador sin cabeza, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla y registros de consola, permitiéndole corregir errores de tiempo de ejecución y errores visuales. Cuando se completa una tarea, Cline te presentará el resultado con un comando de terminal como `open -a "Google Chrome" index.html`, que puedes ejecutar con un clic de un botón. Cline también admite proveedores de API como OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure y GCP Vertex. Puedes configurar cualquier API compatible con OpenAI o usar un modelo local a través de LM Studio/Ollama. Si estás usando OpenRouter, la extensión obtiene su última lista de modelos, permitiéndote usar los modelos más nuevos tan pronto como estén disponibles. La extensión también lleva un registro del total de tokens y el costo de uso de la API para todo el ciclo de tareas y solicitudes individuales, manteniéndote informado del gasto en cada paso. Cline puede ejecutar comandos directamente en tu terminal y recibir la salida, lo que le permite realizar una amplia gama de tareas, desde instalar paquetes y ejecutar scripts de construcción hasta implementar aplicaciones, gestionar bases de datos y ejecutar pruebas, todo mientras se adapta a tu entorno de desarrollo y cadena de herramientas para hacer el trabajo correctamente. Para procesos de larga duración como servidores de desarrollo, usa el botón "Proceder Mientras se Ejecuta" para permitir que Cline continúe en la tarea mientras el comando se ejecuta en segundo plano. A medida que Cline trabaja, será notificado de cualquier nueva salida de terminal en el camino, permitiéndole reaccionar a problemas que puedan surgir, como errores de tiempo de compilación al editar archivos. Cline puede crear y editar archivos directamente en tu editor, presentándote una vista de diferencias de los cambios. Puedes editar o revertir los cambios de Cline directamente en el editor de vista de diferencias, o proporcionar comentarios en el chat hasta que estés satisfecho con el resultado. Cline también monitorea errores de linter/compilador (importaciones faltantes, errores de sintaxis, etc.) para que pueda corregir problemas que surjan en el camino por su cuenta. Todos los cambios realizados por Cline se registran en la Línea de Tiempo de tu archivo, proporcionando una manera fácil de rastrear y revertir modificaciones si es necesario. Con la nueva capacidad de Uso de Computadora de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede lanzar un navegador, hacer clic en elementos, escribir texto y desplazarse, capturando capturas de pantalla y registros de consola en cada paso. Esto permite la depuración interactiva, pruebas de extremo a extremo e incluso uso web general. Esto le da autonomía para corregir errores visuales y problemas de tiempo de ejecución sin que necesites guiarlo y copiar-pegar registros de errores tú mismo. Intenta pedirle a Cline que "pruebe la aplicación", y observa cómo ejecuta un comando como `npm run dev`, lanza tu servidor de desarrollo localmente en un navegador y realiza una serie de pruebas para confirmar que todo funciona. Gracias al Protocolo de Contexto de Modelo, Cline puede extender sus capacidades a través de herramientas personalizadas. Mientras puedes usar servidores hechos por la comunidad, Cline puede en su lugar crear e instalar herramientas adaptadas a tu flujo de trabajo específico. Solo pídele a Cline que "añada una herramienta" y él se encargará de todo, desde crear un nuevo servidor MCP hasta instalarlo en la extensión. Estas herramientas personalizadas luego se convierten en parte del kit de herramientas de Cline, listas para usar en tareas futuras. Para contribuir al proyecto, comienza con nuestra Guía de Contribución para aprender lo básico. También puedes unirte a nuestro Discord para chatear con otros contribuyentes en el canal #contributors. Si estás buscando trabajo a tiempo completo, revisa nuestras posiciones abiertas en nuestra página de carreras.
DeepSeek-V3 es el último modelo de inteligencia artificial desarrollado por DeepSeek, diseñado para ofrecer un rendimiento superior en tareas de conocimiento, generación de texto, código y matemáticas. Con una arquitectura MoE (Mixture of Experts) y 671 mil millones de parámetros, este modelo ha sido entrenado en 14.8 billones de tokens, lo que le permite competir con los modelos más avanzados del mundo, como GPT-4o y Claude-3.5-Sonnet. DeepSeek-V3 no solo mejora en precisión y capacidad de respuesta, sino que también triplica la velocidad de generación de texto, alcanzando hasta 60 tokens por segundo. Además, el modelo es de código abierto, lo que permite a la comunidad de desarrolladores y empresas implementarlo localmente y adaptarlo a sus necesidades específicas. Con un enfoque en la accesibilidad y la innovación, DeepSeek-V3 está diseñado para ser una herramienta poderosa para investigadores, desarrolladores y empresas que buscan aprovechar al máximo la inteligencia artificial.
Monica es un asistente de inteligencia artificial avanzado que integra modelos de IA líderes como GPT-4o, Claude 3.7, y Gemini 2.0 para ofrecer una experiencia de chat, búsqueda, escritura y codificación sin igual. Disponible como extensión para Chrome y Edge, así como en aplicaciones móviles y de escritorio, Monica está diseñado para ser tu compañero digital en cualquier situación. Con funciones como traducción automática, generación de contenido, resúmenes instantáneos y herramientas de codificación, Monica te ayuda a optimizar tu tiempo y aumentar tu productividad. Ya seas un emprendedor, investigador, desarrollador o profesional de marketing, Monica ofrece soluciones prácticas y listas para usar que se adaptan a tus necesidades específicas. Además, su interfaz intuitiva y sus herramientas integradas hacen que sea fácil de usar incluso para aquellos que no tienen experiencia previa en IA. Con más de 10 millones de usuarios en todo el mundo, Monica es una herramienta confiable y eficiente para cualquier persona que busque aprovechar al máximo la tecnología de inteligencia artificial.
Ollama es una plataforma innovadora diseñada para facilitar el uso y la personalización de modelos de lenguaje avanzados, como Llama 3.3, Phi 3, Mistral y Gemma 2. Con Ollama, los usuarios pueden descargar y ejecutar estos modelos en sus sistemas operativos preferidos, ya sea macOS, Linux o Windows. La plataforma no solo ofrece una amplia gama de modelos preentrenados, sino que también permite a los usuarios personalizar y crear sus propios modelos para adaptarse a necesidades específicas. Ollama es ideal para desarrolladores, investigadores y entusiastas de la inteligencia artificial que buscan explorar y aprovechar al máximo las capacidades de los modelos de lenguaje. Con una comunidad activa en Discord, soporte técnico detallado en GitHub y una documentación completa, Ollama se posiciona como una herramienta esencial en el ecosistema de la inteligencia artificial. Además, la plataforma ofrece recursos adicionales como blogs, meetups y una presencia activa en redes sociales para mantener a los usuarios informados y conectados.
Ideogram 3.0 es una herramienta revolucionaria en el mundo del diseño generativo, ofreciendo a los usuarios la capacidad de crear imágenes con un realismo impresionante, diseños creativos y estilos consistentes. Esta versión está disponible para todos los usuarios a través de la plataforma web [ideogram.ai](https://ideogram.ai/) y la aplicación iOS. Ideogram 3.0 ha superado las expectativas en cuanto a alineación de imágenes y texto, calidad fotográfica y renderización de texto, posicionándose como el modelo líder en evaluaciones humanas. Con características como las Referencias de Estilo, los usuarios pueden subir hasta tres imágenes de referencia para controlar la estética de sus creaciones, lo que hace que el flujo de trabajo sea más eficiente y expresivo. Además, la función de estilo aleatorio permite explorar una mezcla única de más de 4.3 mil millones de estilos preestablecidos. Ideogram 3.0 también ofrece capacidades avanzadas de generación de texto y diseño gráfico, ideal para profesionales en publicidad, marketing y diseño. Con su enfoque en la optimización y la simplicidad, Ideogram 3.0 es la herramienta definitiva para cualquier persona que busque crear contenido visual de alta calidad de manera rápida y efectiva.
Shap10r es un juego de rompecabezas vibrante y desafiante que combina los mejores elementos de Wordle™ y Mastermind®. Resuelve el rompecabezas utilizando la lógica, la deducción y un toque de suerte. El juego utiliza 24 combinaciones únicas de formas y colores llamadas Shaplors, y tu objetivo es determinar la clave de respuesta seleccionando cinco Shaplors de la cuadrícula. Comienza buscando Shaplors que estén en la posición correcta. Los Shaplors delineados en verde están en la posición correcta. Los Shaplors delineados en amarillo están en la respuesta pero en la posición incorrecta. Utiliza los valores de los Shaplors para ayudar a reducir la clave de respuesta. Mantén un registro de los Shaplors que ya has adivinado para evitar repetirlos. Usa el proceso de eliminación para eliminar Shaplors incorrectos. Cuando se inicia un nuevo juego, se eligen al azar 5 Shaplors para crear la clave de respuesta. Un jugador tiene 10 oportunidades para determinar la clave de respuesta. El juego genera un valor para cada Shaplor sumando el valor de la forma y el valor del color. Los valores para cada Shaplor en la clave de respuesta se suman. En el Modo Normal, los Shaplors también se ordenan por valor de izquierda a derecha, de menor a mayor. No hay ordenación en el Modo Difícil. Hay 3 formas y 8 colores que componen los 24 Shaplors. En el Modo Normal, las 3 formas se asignan aleatoriamente a uno de los siguientes números: 10, 50 o 100. En el Modo Difícil, las formas se asignan a un número de factor de 10 de 10-100. Los 8 colores se asignan aleatoriamente: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 u 8. El valor del Shaplor se determina sumando el valor de la forma y el valor del color. Por ejemplo, si el cuadrado es 100 y el azul es 5, el Shaplor azul cuadrado es 100+5 = 105. Ganas puntos por cada Shaplor que coloques correctamente en la clave de respuesta. La puntuación se basa en la fila en la que se encuentra un Shaplor, con filas más altas ganando más puntos. Además, recibes un bono cuando adivinas correctamente la clave de respuesta.
Wan AI es una plataforma líder en generación de videos mediante inteligencia artificial, diseñada para convertir textos e imágenes en videos de alta calidad. Con su modelo Wan 2.1, desarrollado por Alibaba, los usuarios pueden crear contenido visual impresionante de manera sencilla y eficiente. Esta herramienta es ideal para profesionales del marketing, creadores de contenido y cualquier persona que desee dar vida a sus ideas de forma rápida y efectiva. Wan 2.1 ofrece una variedad de funciones avanzadas, como la generación de videos a partir de texto (T2V) y de imágenes (I2V), simulaciones físicas realistas, efectos cinematográficos y un sistema de edición controlable. Además, es una solución open-source, lo que permite a los desarrolladores y entusiastas de la tecnología explorar y personalizar el modelo según sus necesidades. Con Wan AI, la creación de videos nunca ha sido tan fácil y accesible.
Imagen 3 es el modelo de texto a imagen de mayor calidad desarrollado por Google DeepMind, diseñado para generar imágenes con detalles excepcionales, iluminación rica y menos artefactos distractivos en comparación con versiones anteriores. Este modelo representa un avance significativo en la generación de imágenes a partir de descripciones textuales, ofreciendo una amplia gama de estilos artísticos, desde el realismo fotográfico hasta la animación y el arte abstracto. Imagen 3 es una herramienta poderosa para creativos, diseñadores, desarrolladores y cualquier persona interesada en explorar las posibilidades de la inteligencia artificial en la creación visual. Su capacidad para comprender prompts complejos y generar imágenes de alta fidelidad lo convierte en una solución líder en el campo de la generación de imágenes asistida por IA. Además, Google DeepMind ha implementado medidas de seguridad y privacidad robustas, como la herramienta de marca de agua SynthID, para garantizar un uso responsable y ético de esta tecnología.
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