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Simple Video Tools es una plataforma en línea diseñada para ofrecer soluciones rápidas y eficientes para la edición y optimización de videos. Con una interfaz intuitiva y herramientas fáciles de usar, esta plataforma permite a los usuarios realizar tareas como extraer fotogramas, crear clips, convertir formatos, extraer o eliminar audio, ajustar la velocidad y comprimir el tamaño de los videos. Ideal para creadores de contenido, profesionales del marketing, educadores y cualquier persona que necesite manipular videos sin complicaciones. Simple Video Tools garantiza que tus archivos no se almacenen, ofreciendo privacidad y seguridad en cada operación. Además, con un límite de tamaño de archivo de 150MB, es perfecto para proyectos pequeños y medianos. Descubre cómo estas herramientas pueden simplificar tu flujo de trabajo con videos.

MMAudio es una herramienta innovadora diseñada para la síntesis de audio de alta calidad a partir de videos y/o textos. Desarrollado por un equipo de investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, Sony AI y Sony Group Corporation, MMAudio utiliza un enfoque de entrenamiento multimodal conjunto que permite la generación de audio sincronizado con las imágenes de video. Esta tecnología es ideal para aplicaciones en producción de medios, edición de video, y creación de contenido multimedia. MMAudio se destaca por su capacidad para alinear el audio generado con los fotogramas del video, ofreciendo una experiencia auditiva coherente y de alta fidelidad. Además, su arquitectura modular y su compatibilidad con diversos conjuntos de datos lo convierten en una solución versátil para profesionales y entusiastas del audio y el video.

Vozo Video Translator es una plataforma revolucionaria que utiliza inteligencia artificial para traducir, doblar y sincronizar labios en videos con precisión. Esta herramienta permite a los usuarios traducir contenido de video a múltiples idiomas, clonar voces auténticas y sincronizar labios de manera realista, todo con un solo clic. Ideal para empresas, educadores, creadores de contenido y profesionales de marketing que buscan expandir su alcance global sin perder la esencia de su mensaje original. Con Vozo, puedes asegurarte de que tu contenido sea accesible y atractivo para audiencias internacionales, manteniendo la integridad y el tono de tu marca.

ComfyUI es una interfaz gráfica y un backend de modelos de difusión extremadamente poderosos y modulares, con una interfaz de gráficos/nodos/flujo. Esta herramienta permite diseñar y ejecutar flujos de trabajo avanzados de difusión estable utilizando una interfaz basada en gráficos/nodos/flujo. Para algunos ejemplos de flujos de trabajo y ver lo que ComfyUI puede hacer, puedes consultar la página de ejemplos de ComfyUI. ComfyUI es compatible con SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3 y Stable Audio, entre otros. Además, ofrece muchas optimizaciones, como la ejecución asíncrona, la gestión inteligente de la memoria y la capacidad de trabajar incluso sin una GPU. ComfyUI también permite cargar modelos ckpt, safetensors y diffusers, embeddings/inversión textual, Loras, hipernetworks, y mucho más. Con ComfyUI, puedes crear flujos de trabajo complejos como la corrección de alta resolución (Hires fix) y mucho más avanzados.

Listen411 es una plataforma innovadora diseñada para ofrecer servicios de transcripción y resumen de podcasts de manera rápida y económica. Con una tecnología avanzada, Listen411 permite transcribir un archivo de audio de una hora en tan solo un minuto, lo que lo convierte en una solución ideal para profesionales, creadores de contenido y empresas que necesitan procesar grandes volúmenes de audio de manera eficiente. La plataforma soporta una amplia gama de formatos de audio y video, incluyendo .aac, .flac, .flv, .m4a, .m4b, .m4p, .m4r, .mp3, .mpga, .ogg, .oga, .mogg, .wav, .wma, .webm, .mov, .mp4, y .m4v. Además, Listen411 ofrece transcripciones en múltiples formatos, como texto plano, srt, vtt y json, lo que facilita su integración en diferentes aplicaciones y flujos de trabajo. Con un modelo de pago por uso, los usuarios solo pagan por lo que utilizan, sin necesidad de suscripciones o compromisos a largo plazo. Listen411 es la herramienta perfecta para aquellos que buscan una solución confiable y asequible para la transcripción y resumen de podcasts.

Meta Video Seal es un modelo de vanguardia de código abierto desarrollado por Meta FAIR para el marcado de agua en videos. Con el aumento del contenido generado por IA, la verificación del origen de los videos se ha vuelto crucial. Video Seal es un modelo de marcado de agua neural que incrusta marcas de agua duraderas e invisibles, incluso después de la edición del video. Este modelo permite a los usuarios incrustar mensajes ocultos en los videos y verificar su origen, asegurando la autenticidad y la integridad del contenido. Video Seal es resistente a distorsiones como el volteo y el desenfoque, lo que lo convierte en una herramienta esencial para creadores de contenido, investigadores y empresas que necesitan proteger sus videos. Además, el modelo es de código abierto, lo que permite a la comunidad de desarrolladores y investigadores contribuir y mejorar la tecnología. Con su interfaz fácil de usar y su capacidad para incrustar hasta un mensaje oculto de 6 caracteres, Video Seal es una solución innovadora para la protección y verificación de videos en la era digital.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

Agents Base es una plataforma revolucionaria que permite a las marcas crecer de manera eficiente y automatizada. Con su enfoque en la optimización y la automatización, Agents Base utiliza enjambres de agentes de marketing en la nube para realizar pruebas A/B en diferentes demografías, redacción de textos y estilos de videos virales. Esto permite obtener un CPM 50-500 veces mejor que los anuncios de Google, Instagram o TikTok. La plataforma es conveniente y práctica, ofreciendo herramientas integradas para repurposing de contenido, generación de blogs SEO y respuestas automatizadas en redes sociales. Con un presupuesto diario mínimo de $3, las marcas pueden alcanzar hasta 30,000 vistas mensuales con un CPM de $0.1000 por 1000 vistas. Agents Base es la solución definitiva para optimizar y simplificar el crecimiento de cualquier marca.