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FindViral es la herramienta definitiva impulsada por inteligencia artificial para descubrir tendencias virales en TikTok en cualquier nicho. Con FindViral, puedes acceder a análisis profundos y sugerencias accionables que te ayudarán a optimizar tu estrategia de contenido para maximizar el crecimiento y el alcance. Nuestra plataforma analiza millones de videos de TikTok para identificar aquellos que tienen un rendimiento excepcional, permitiéndote aprender de los mejores y aplicar estas estrategias en tu propio contenido. Ya seas un creador individual, un influencer, un gestor de marca o un consultor de redes sociales, FindViral te proporciona las herramientas necesarias para destacar en la plataforma de TikTok. Además, nuestra comunidad en Discord y nuestro soporte técnico están siempre disponibles para ayudarte en cada paso del camino. Descubre cómo FindViral puede transformar tu presencia en TikTok y lleva tu contenido al siguiente nivel.

Meta Video Seal es un modelo de vanguardia de código abierto desarrollado por Meta FAIR para el marcado de agua en videos. Con el aumento del contenido generado por IA, la verificación del origen de los videos se ha vuelto crucial. Video Seal es un modelo de marcado de agua neural que incrusta marcas de agua duraderas e invisibles, incluso después de la edición del video. Este modelo permite a los usuarios incrustar mensajes ocultos en los videos y verificar su origen, asegurando la autenticidad y la integridad del contenido. Video Seal es resistente a distorsiones como el volteo y el desenfoque, lo que lo convierte en una herramienta esencial para creadores de contenido, investigadores y empresas que necesitan proteger sus videos. Además, el modelo es de código abierto, lo que permite a la comunidad de desarrolladores y investigadores contribuir y mejorar la tecnología. Con su interfaz fácil de usar y su capacidad para incrustar hasta un mensaje oculto de 6 caracteres, Video Seal es una solución innovadora para la protección y verificación de videos en la era digital.

Zebracat es una plataforma revolucionaria que permite crear videos de alta calidad utilizando inteligencia artificial de manera rápida y sencilla. Con Zebracat, puedes transformar texto, blogs o audio en videos virales para TikTok, Instagram y YouTube en cuestión de segundos. La plataforma ofrece una amplia gama de características, como la generación de escenas con IA, edición automática, conversión de texto a voz y mucho más. Ideal para creadores de contenido, especialmente en el ámbito del marketing digital, Zebracat simplifica el proceso de creación de videos, permitiendo a los usuarios ahorrar tiempo y recursos. Además, con más de 170 idiomas disponibles y voces y avatares humanos, Zebracat garantiza una experiencia personalizada y de alta calidad. Con Zebracat, no necesitas habilidades de edición avanzadas; la IA se encarga de todo, desde la creación de contenido hasta la edición final. Únete a más de 50,000 creadores que han descubierto cómo Zebracat puede transformar su estrategia de contenido.

LensGo es una plataforma innovadora que permite a cualquier persona crear fácilmente videos de transferencia de estilo. Nuestra plataforma tiene como objetivo hacer que el mundo de la edición de video sea accesible para todos, independientemente de sus conocimientos técnicos. Con LensGo, los usuarios pueden personalizar sus propios videos aplicando diferentes estilos que les dan un toque único. La plataforma ofrece una interfaz de usuario intuitiva que permite a los usuarios navegar rápida y fácilmente. LensGo es ideal para creadores de contenido, gestores de redes sociales, empresas y particulares que deseen mejorar sus videos. Nuestra plataforma ofrece una variedad de funciones que permiten a los usuarios diseñar sus videos a su gusto. Desde la selección de diferentes estilos hasta la personalización de colores y efectos, LensGo ofrece todo lo necesario para un resultado profesional. Además, LensGo está técnicamente a la vanguardia y ofrece un procesamiento rápido y confiable para garantizar que los usuarios reciban sus videos en el menor tiempo posible. Con LensGo, los usuarios pueden compartir fácilmente sus videos y publicarlos en varias plataformas, lo que lo convierte en una herramienta ideal para todos aquellos que deseen tener éxito en el mundo digital actual.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

LangSearch es una plataforma innovadora que ofrece una API de búsqueda web y una API de reordenación semántica, diseñadas para conectar aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con el mundo. Con LangSearch, los desarrolladores pueden acceder a contextos limpios, precisos y de alta calidad, mejorando así la funcionalidad de sus aplicaciones de inteligencia artificial general (AGI). La plataforma es completamente gratuita y no requiere tarjeta de crédito para su uso, lo que la hace accesible para una amplia gama de usuarios. LangSearch se destaca por su capacidad para realizar búsquedas en lenguaje natural, proporcionando resultados detallados de miles de millones de documentos web, incluyendo noticias, imágenes, videos y más. Además, su modelo de reordenación semántica, basado en arquitectura de transformadores, ofrece un rendimiento superior con menos parámetros, lo que resulta en una inferencia más rápida y un menor costo. La integración de LangSearch es sencilla, permitiendo a los desarrolladores incorporar la API directamente en sus aplicaciones o utilizar herramientas de LLM y plugins de agentes de IA. Con LangSearch, las posibilidades de mejorar las aplicaciones de IA son infinitas, y todo comienza con una prueba gratuita.

Vozo Video Translator es una plataforma revolucionaria que utiliza inteligencia artificial para traducir, doblar y sincronizar labios en videos con precisión. Esta herramienta permite a los usuarios traducir contenido de video a múltiples idiomas, clonar voces auténticas y sincronizar labios de manera realista, todo con un solo clic. Ideal para empresas, educadores, creadores de contenido y profesionales de marketing que buscan expandir su alcance global sin perder la esencia de su mensaje original. Con Vozo, puedes asegurarte de que tu contenido sea accesible y atractivo para audiencias internacionales, manteniendo la integridad y el tono de tu marca.

ClipVideo AI es una plataforma profesional de generación de videos impulsada por inteligencia artificial, diseñada para creadores y empresas. Con ClipVideo AI, puedes transformar cualquier foto en videos cautivadores utilizando tecnología de vanguardia. Además, si no tienes imágenes, puedes describir tu visión en palabras y la IA generará videos impresionantes desde cero. Desde presentaciones de productos hasta historias creativas, si puedes imaginarlo, la IA puede crearlo. La plataforma ofrece herramientas rápidas y profesionales para la creación de videos, con tiempos de generación promedio de 5 minutos y la capacidad de procesar múltiples videos en lotes. ClipVideo AI es ideal para equipos de marketing, creadores de contenido, desarrolladores y educadores, ofreciendo soluciones escalables con seguridad de grado empresarial y soporte prioritario 24/7. Con planes de precios simples y transparentes, ClipVideo AI es la elección perfecta para cualquier persona que busque crear contenido de video de alta calidad de manera rápida y eficiente.