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adcolabs Scraper es la solución integral que hace que el web scraping sea más eficiente. Extraiga datos con solo unos pocos clics y aproveche proxies, rotación de IP, huellas digitales de navegador y más. Con planes flexibles y precios transparentes, adcolabs Scraper está diseñado para satisfacer las necesidades de cualquier usuario, desde principiantes hasta expertos en web scraping. Ya sea que necesite extraer datos de sitios web dinámicos, superar restricciones geográficas o automatizar flujos de trabajo de scraping, adcolabs Scraper tiene las herramientas y la documentación necesarias para garantizar un inicio perfecto. Además, con soporte disponible vía correo electrónico o ticket, siempre tendrá la ayuda que necesita. Descubra cómo adcolabs Scraper puede transformar su enfoque en la recopilación de datos.

Wegic es una plataforma revolucionaria que utiliza inteligencia artificial para transformar la forma en que se crean y gestionan los sitios web. Con Wegic, cualquier persona puede construir un sitio web profesional, sin necesidad de conocimientos técnicos o experiencia en diseño. La plataforma combina las capacidades de un diseñador, un desarrollador y un gestor en un solo equipo impulsado por IA, permitiendo a los usuarios crear sitios web completos en cuestión de minutos. Wegic está diseñado para ser intuitivo y fácil de usar, ofreciendo una experiencia de usuario fluida y eficiente. Con la integración del modelo GPT-4o de OpenAI, Wegic ofrece una velocidad y precisión sin precedentes en la generación de contenido y diseño. Ya sea que necesites un sitio web para tu negocio, un portafolio personal o una galería de fotos, Wegic te permite lograrlo con solo unos pocos clics y conversaciones. Además, la plataforma se actualiza constantemente para ofrecer las últimas tendencias en diseño web y funcionalidades avanzadas. Wegic no solo simplifica el proceso de creación de sitios web, sino que también lo hace accesible para todos, desde emprendedores hasta profesionales creativos.

mansaibots es una plataforma líder en soluciones de chatbots impulsados por inteligencia artificial, diseñada para transformar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Con mansaibots, puedes alimentar, entrenar y desplegar chatbots personalizados que se integran perfectamente en tu sitio web o aplicación móvil. Nuestra plataforma permite cargar documentos, extraer datos de sitios web, conectar bases de datos CSV/SQL y utilizar APIs externas para enriquecer el conocimiento de tu chatbot. Además, ofrecemos opciones de chatbots públicos y privados, permitiendo un control total sobre quién puede interactuar con ellos. mansaibots es ideal para empresas que buscan mejorar la experiencia del cliente, optimizar el soporte técnico y automatizar procesos de atención al cliente. Con una interfaz intuitiva y capacidades avanzadas de entrenamiento, mansaibots se adapta a las necesidades únicas de tu negocio, ofreciendo respuestas precisas y personalizadas en tiempo real.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

Privastead es una solución de seguridad para el hogar que preserva la privacidad mediante el uso de cifrado de extremo a extremo. Ofrece tres beneficios clave: cifrado de extremo a extremo utilizando la implementación OpenMLS del protocolo Messaging Layer Security (MLS), una solución de software que funciona con cámaras IP existentes con suposiciones mínimas de confianza sobre la cámara IP, y una implementación en Rust (hub de cámara, código MLS para la aplicación móvil y servidor no confiable). Esta solución garantiza que solo el hub de cámara y la aplicación móvil tengan acceso a los videos sin cifrar, y que el servidor no pueda descifrar los videos. Además, proporciona seguridad hacia adelante y seguridad post-compromise a través de MLS.

LangSearch es una plataforma innovadora que ofrece una API de búsqueda web y una API de reordenación semántica, diseñadas para conectar aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con el mundo. Con LangSearch, los desarrolladores pueden acceder a contextos limpios, precisos y de alta calidad, mejorando así la funcionalidad de sus aplicaciones de inteligencia artificial general (AGI). La plataforma es completamente gratuita y no requiere tarjeta de crédito para su uso, lo que la hace accesible para una amplia gama de usuarios. LangSearch se destaca por su capacidad para realizar búsquedas en lenguaje natural, proporcionando resultados detallados de miles de millones de documentos web, incluyendo noticias, imágenes, videos y más. Además, su modelo de reordenación semántica, basado en arquitectura de transformadores, ofrece un rendimiento superior con menos parámetros, lo que resulta en una inferencia más rápida y un menor costo. La integración de LangSearch es sencilla, permitiendo a los desarrolladores incorporar la API directamente en sus aplicaciones o utilizar herramientas de LLM y plugins de agentes de IA. Con LangSearch, las posibilidades de mejorar las aplicaciones de IA son infinitas, y todo comienza con una prueba gratuita.

Fancy Components es una colección de componentes y microinteracciones listos para usar, diseñados para añadir un toque de diversión y originalidad a tus proyectos web. Construidos principalmente con React, TypeScript, Tailwind CSS y Motion (anteriormente conocido como Framer Motion), estos componentes están pensados para romper con la homogeneidad que domina el panorama actual de interfaces de usuario en la web. En un mundo donde la estandarización ha mejorado la accesibilidad y la experiencia del usuario, pero también ha llevado a una cierta monotonía, Fancy Components busca inyectar un poco de juego y creatividad en tus diseños. Ya sea que quieras utilizar estos componentes directamente en tu proyecto o inspirarte en ellos para crear tus propias versiones, esta colección te ofrece una amplia gama de opciones, desde efectos de texto hasta animaciones de fondo y física interactiva. Además, Fancy Components es de código abierto y completamente gratuito, lo que lo convierte en una herramienta accesible tanto para proyectos personales como comerciales. Si tienes ideas o sugerencias, ¡las contribuciones son bienvenidas! Explora la guía de instalación para comenzar a utilizar estos componentes en tu proyecto y descubre cómo puedes añadir un toque de magia a tu web.

Bolt.new es una plataforma innovadora que permite a los desarrolladores crear, ejecutar, editar y desplegar aplicaciones web full-stack de manera rápida y eficiente. Con una interfaz intuitiva y herramientas potentes, Bolt.new simplifica el proceso de desarrollo, permitiendo a los usuarios concentrarse en la creación de aplicaciones sin preocuparse por la complejidad técnica. Esta plataforma es ideal para desarrolladores individuales, equipos de desarrollo y empresas que buscan acelerar su ciclo de desarrollo y mejorar la colaboración. Con soporte para múltiples lenguajes de programación y frameworks, Bolt.new es una solución versátil que se adapta a las necesidades de cualquier proyecto. Además, su integración con herramientas populares como GitHub y Discord facilita la colaboración y el control de versiones. En resumen, Bolt.new es una herramienta esencial para cualquier desarrollador que busque una solución rápida y eficiente para el desarrollo de aplicaciones web.