Smithery es una plataforma innovadora que permite a los desarrolladores y empresas extender las capacidades de sus agentes de inteligencia artificial a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Con más de 1,457 capacidades disponibles, Smithery ofrece una solución integrada y eficiente para mejorar la funcionalidad de los agentes de IA. Esta plataforma es ideal para aquellos que buscan optimizar sus sistemas de IA con herramientas prácticas y automatizadas, permitiendo un flujo de trabajo más intuitivo y sin complicaciones. Smithery no solo simplifica la integración de nuevas funcionalidades, sino que también proporciona una guía completa para maximizar el potencial de los agentes de IA en diversos escenarios. Ya sea para investigación académica, gestión de tareas o integración de motores de búsqueda, Smithery ofrece una experiencia de usuario sin igual, con características técnicas avanzadas que garantizan un rendimiento óptimo y resultados precisos.
Características principales
Integración con más de 1,457 capacidades
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Herramientas de búsqueda y extracción web
Sistemas de memoria persistente
Integración con motores de búsqueda como Brave y Perplexity
Casos de uso
Los desarrolladores de IA pueden integrar capacidades adicionales para mejorar la funcionalidad de sus agentes, utilizando herramientas como el servidor Sequential Thinking para resolver problemas complejos.
Las empresas tecnológicas pueden optimizar sus flujos de trabajo con la integración de motores de búsqueda como Brave Search, permitiendo a sus agentes realizar búsquedas web y locales de manera eficiente.
Los investigadores académicos pueden acceder a bases de datos académicas como PubMed y arXiv a través de servidores MCP, facilitando la recuperación de artículos y la gestión de referencias.
Los analistas de datos pueden utilizar sistemas de memoria persistente como Knowledge Graph Memory Server para mantener un contexto de usuario en conversaciones prolongadas, mejorando la interacción con los agentes de IA.
Los equipos de desarrollo de software pueden integrar herramientas de gestión de tareas como Todoist MCP Server para gestionar proyectos y tareas de manera más efectiva.
Reseñas de usuarios
Elena Marquez
Desarrolladora de IA
★★★★★
"Smithery ha transformado la forma en que desarrollamos nuestros agentes de IA. La integración con el Protocolo de Contexto de Modelo es sencilla y las capacidades adicionales que ofrece son increíblemente útiles. Hemos podido optimizar nuestros flujos de trabajo y mejorar la eficiencia de nuestros sistemas. La plataforma es intuitiva y fácil de usar, lo que ha permitido a nuestro equipo implementar nuevas funcionalidades en un tiempo récord. Recomiendo Smithery a cualquier desarrollador o empresa que busque mejorar sus sistemas de IA."
Elena Marquez
Desarrolladora de IA
★★★★★
"Smithery ha transformado la forma en que desarrollamos nuestros agentes de IA. La integración con el Protocolo de Contexto de Modelo es sencilla y las capacidades adicionales que ofrece son increíblemente útiles. Hemos podido optimizar nuestros flujos de trabajo y mejorar la eficiencia de nuestros sistemas. La plataforma es intuitiva y fácil de usar, lo que ha permitido a nuestro equipo implementar nuevas funcionalidades en un tiempo récord. Recomiendo Smithery a cualquier desarrollador o empresa que busque mejorar sus sistemas de IA."
Carlos Ruiz
Investigador académico
★★★★
"Como investigador académico, he encontrado en Smithery una herramienta invaluable para acceder a bases de datos académicas como PubMed y arXiv. La integración con estos servidores MCP ha simplificado enormemente mi trabajo de investigación, permitiéndome recuperar artículos y gestionar referencias de manera más eficiente. Aunque la plataforma es muy útil, me gustaría ver más documentación y tutoriales para aprovechar al máximo todas sus capacidades. En general, estoy muy satisfecho con Smithery."
Ana López
Gerente de tecnología
★★★★★
"Smithery ha sido una gran adición a nuestra empresa tecnológica. La integración con motores de búsqueda como Brave Search ha permitido a nuestros agentes realizar búsquedas web y locales de manera más eficiente. Además, las herramientas de gestión de tareas como Todoist MCP Server han mejorado nuestra productividad. La plataforma es muy fácil de usar y ofrece una gran cantidad de funcionalidades que han optimizado nuestros flujos de trabajo. Recomiendo Smithery a cualquier empresa que busque mejorar sus sistemas de IA."
Javier Gómez
Analista de datos
★★★★
"Como analista de datos, he encontrado en Smithery una herramienta muy útil para mantener un contexto de usuario en conversaciones prolongadas. El Knowledge Graph Memory Server ha mejorado la interacción con nuestros agentes de IA, permitiéndonos ofrecer un servicio más personalizado. Aunque la plataforma es muy eficiente, me gustaría ver más opciones de personalización y configuración. En general, estoy muy satisfecho con Smithery y lo recomiendo a otros analistas de datos."
Sofía Martínez
Desarrolladora de software
★★★★★
"Smithery ha sido una herramienta esencial para nuestro equipo de desarrollo de software. La integración con herramientas de gestión de tareas como Todoist MCP Server nos ha permitido gestionar proyectos y tareas de manera más efectiva. La plataforma es muy intuitiva y ofrece una gran cantidad de funcionalidades que han optimizado nuestros flujos de trabajo. Recomiendo Smithery a cualquier equipo de desarrollo que busque mejorar sus sistemas de IA."
Preguntas frecuentes
Q:
¿Qué es el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)?
A:
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un marco que permite a los desarrolladores extender las capacidades de sus agentes de IA, integrando nuevas funcionalidades de manera eficiente y automatizada.
Q:
¿Cómo puedo integrar Smithery con mi agente de IA?
A:
Puedes integrar Smithery con tu agente de IA utilizando los servidores MCP disponibles en la plataforma. Simplemente selecciona el servidor que necesitas y sigue las instrucciones de integración proporcionadas en la documentación.
Q:
¿Qué tipos de capacidades ofrece Smithery?
A:
Smithery ofrece más de 1,457 capacidades, incluyendo herramientas de búsqueda y extracción web, sistemas de memoria persistente, integración con motores de búsqueda y herramientas de gestión de tareas.
Q:
¿Smithery es compatible con otros motores de búsqueda?
A:
Sí, Smithery es compatible con varios motores de búsqueda, incluyendo Brave Search, Perplexity y otros, permitiendo a los agentes de IA realizar búsquedas web y locales de manera eficiente.
Q:
¿Cómo puedo acceder a la documentación de Smithery?
A:
Puedes acceder a la documentación de Smithery visitando la sección de Docs en el sitio web oficial. Allí encontrarás guías detalladas y tutoriales para aprovechar al máximo la plataforma.
Cline es un asistente de IA avanzado diseñado para integrarse en tu entorno de desarrollo, ofreciendo capacidades de codificación autónoma directamente en tu IDE. Gracias a las capacidades de codificación agentica de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede manejar tareas complejas de desarrollo de software paso a paso. Con herramientas que le permiten crear y editar archivos, explorar grandes proyectos, usar el navegador y ejecutar comandos en la terminal (después de tu aprobación), Cline puede asistirte de maneras que van más allá de la finalización de código o el soporte técnico. Cline incluso puede usar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para crear nuevas herramientas y extender sus propias capacidades. Mientras que los scripts de IA autónomos tradicionalmente se ejecutan en entornos aislados, esta extensión proporciona una GUI con intervención humana para aprobar cada cambio de archivo y comando de terminal, ofreciendo una manera segura y accesible de explorar el potencial de la IA agentica. Cline comienza analizando la estructura de tus archivos y los ASTs del código fuente, ejecutando búsquedas de expresiones regulares y leyendo archivos relevantes para ponerse al día en proyectos existentes. Al gestionar cuidadosamente la información que se añade al contexto, Cline puede proporcionar asistencia valiosa incluso para proyectos grandes y complejos sin abrumar la ventana de contexto. Una vez que Cline tiene la información que necesita, puede crear y editar archivos, ejecutar comandos directamente en tu terminal, lanzar el sitio en un navegador sin cabeza, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla y registros de consola, permitiéndole corregir errores de tiempo de ejecución y errores visuales. Cuando se completa una tarea, Cline te presentará el resultado con un comando de terminal como `open -a "Google Chrome" index.html`, que puedes ejecutar con un clic de un botón. Cline también admite proveedores de API como OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure y GCP Vertex. Puedes configurar cualquier API compatible con OpenAI o usar un modelo local a través de LM Studio/Ollama. Si estás usando OpenRouter, la extensión obtiene su última lista de modelos, permitiéndote usar los modelos más nuevos tan pronto como estén disponibles. La extensión también lleva un registro del total de tokens y el costo de uso de la API para todo el ciclo de tareas y solicitudes individuales, manteniéndote informado del gasto en cada paso. Cline puede ejecutar comandos directamente en tu terminal y recibir la salida, lo que le permite realizar una amplia gama de tareas, desde instalar paquetes y ejecutar scripts de construcción hasta implementar aplicaciones, gestionar bases de datos y ejecutar pruebas, todo mientras se adapta a tu entorno de desarrollo y cadena de herramientas para hacer el trabajo correctamente. Para procesos de larga duración como servidores de desarrollo, usa el botón "Proceder Mientras se Ejecuta" para permitir que Cline continúe en la tarea mientras el comando se ejecuta en segundo plano. A medida que Cline trabaja, será notificado de cualquier nueva salida de terminal en el camino, permitiéndole reaccionar a problemas que puedan surgir, como errores de tiempo de compilación al editar archivos. Cline puede crear y editar archivos directamente en tu editor, presentándote una vista de diferencias de los cambios. Puedes editar o revertir los cambios de Cline directamente en el editor de vista de diferencias, o proporcionar comentarios en el chat hasta que estés satisfecho con el resultado. Cline también monitorea errores de linter/compilador (importaciones faltantes, errores de sintaxis, etc.) para que pueda corregir problemas que surjan en el camino por su cuenta. Todos los cambios realizados por Cline se registran en la Línea de Tiempo de tu archivo, proporcionando una manera fácil de rastrear y revertir modificaciones si es necesario. Con la nueva capacidad de Uso de Computadora de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede lanzar un navegador, hacer clic en elementos, escribir texto y desplazarse, capturando capturas de pantalla y registros de consola en cada paso. Esto permite la depuración interactiva, pruebas de extremo a extremo e incluso uso web general. Esto le da autonomía para corregir errores visuales y problemas de tiempo de ejecución sin que necesites guiarlo y copiar-pegar registros de errores tú mismo. Intenta pedirle a Cline que "pruebe la aplicación", y observa cómo ejecuta un comando como `npm run dev`, lanza tu servidor de desarrollo localmente en un navegador y realiza una serie de pruebas para confirmar que todo funciona. Gracias al Protocolo de Contexto de Modelo, Cline puede extender sus capacidades a través de herramientas personalizadas. Mientras puedes usar servidores hechos por la comunidad, Cline puede en su lugar crear e instalar herramientas adaptadas a tu flujo de trabajo específico. Solo pídele a Cline que "añada una herramienta" y él se encargará de todo, desde crear un nuevo servidor MCP hasta instalarlo en la extensión. Estas herramientas personalizadas luego se convierten en parte del kit de herramientas de Cline, listas para usar en tareas futuras. Para contribuir al proyecto, comienza con nuestra Guía de Contribución para aprender lo básico. También puedes unirte a nuestro Discord para chatear con otros contribuyentes en el canal #contributors. Si estás buscando trabajo a tiempo completo, revisa nuestras posiciones abiertas en nuestra página de carreras.
Mejorar Imagen es una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial avanzada para mejorar la calidad de las imágenes en línea, de forma gratuita. Esta tecnología permite ampliar las imágenes hasta 10 veces y 12K, mejorando significativamente la nitidez y los detalles. La plataforma es ideal para fotógrafos profesionales, diseñadores gráficos, influencers y cualquier persona que desee mejorar la calidad de sus imágenes para fines personales o profesionales. Con una amplia gama de funciones, Mejorar Imagen ofrece una experiencia de usuario sencilla e intuitiva, garantizando resultados de alta calidad en cuestión de segundos. La seguridad de las imágenes es una prioridad, con todas las imágenes cargadas protegidas y eliminadas automáticamente después de una hora. Mejorar Imagen representa una solución rápida y eficiente para quienes necesitan mejorar la calidad de las imágenes, tanto para uso personal como profesional.
Composio MCP es una plataforma innovadora diseñada para conectar modelos de lenguaje (LLMs), entornos de desarrollo integrados (IDEs) y herramientas como Claude con más de 250 servidores MCP completamente gestionados. Con una integración sin esfuerzo y soporte 24/7, Composio MCP ofrece una solución eficiente y simplificada para desarrolladores y empresas que buscan optimizar sus flujos de trabajo. La plataforma incluye autenticación gestionada, mejoras en la precisión de las herramientas y una amplia gama de funcionalidades que aseguran una experiencia de usuario intuitiva y sin complicaciones. Ya sea que estés desarrollando aplicaciones empresariales, trabajando en proyectos de startups o buscando una solución personalizada, Composio MCP está listo para ayudarte a alcanzar tus objetivos de manera más eficiente.
MCP.so es la plataforma líder para descubrir y compartir servidores MCP (Model Context Protocol), un protocolo de código abierto desarrollado por Anthropic que permite a los sistemas de IA como Claude conectarse de manera segura con diversas fuentes de datos. Con una arquitectura cliente-servidor, MCP ofrece un estándar universal para que los asistentes de IA accedan a datos externos, herramientas y mensajes de manera segura. MCP.so actúa como un directorio centralizado donde los usuarios pueden explorar, compartir y aprender sobre una amplia variedad de servidores MCP disponibles para aplicaciones de IA. Desde la automatización de navegadores hasta la gestión de canales de Slack, MCP.so ofrece una colección diversa de servidores y clientes que potencian las capacidades de la IA. Únete a nuestra comunidad y descubre cómo MCP puede optimizar tus proyectos de IA.
Awesome MCP Servers es una colección integral de servidores diseñados para trabajar con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Este protocolo permite una integración más eficiente y optimizada de diversas herramientas y servicios, facilitando la automatización y la interacción entre diferentes plataformas. Con MCP, los desarrolladores pueden acceder a una amplia gama de funcionalidades, desde la gestión de bases de datos hasta la automatización de navegadores y la interacción con APIs de terceros. Los servidores están listos para usar y ofrecen una solución práctica y simplificada para mejorar la productividad y reducir el tiempo de desarrollo. MCP es una herramienta esencial para aquellos que buscan optimizar sus flujos de trabajo y aprovechar al máximo las capacidades de la inteligencia artificial.
Roo-Cline es un asistente de codificación autónomo que opera directamente dentro de tu entorno de desarrollo integrado (IDE). Diseñado para facilitar y optimizar el proceso de desarrollo de software, Roo-Cline permite a los desarrolladores crear y editar archivos, ejecutar comandos, utilizar el navegador y mucho más, todo con tu aprobación en cada paso. Este proyecto es un fork de Cline, un agente de codificación autónomo, con características experimentales adicionales que lo hacen aún más versátil y útil. Roo-Cline ha estado escribiéndose a sí mismo recientemente, con una ligera guía humana aquí y allá. Entre sus características experimentales se incluyen la capacidad de arrastrar y soltar imágenes en los chats, un botón para mejorar el prompt (solo para modelos de OpenRouter por ahora), efectos de sonido para retroalimentación, opciones para usar navegadores de diferentes tamaños y ajustar la calidad de las capturas de pantalla, y soporte para la compresión de OpenRouter. Además, Roo-Cline incluye el tiempo actual en el prompt del sistema, utiliza un observador del sistema de archivos para monitorear cambios de manera más confiable, y ofrece selección de idioma para la comunicación de Cline (inglés, japonés, español, francés, alemán y más). También soporta modelos DeepSeek V3 y Meta 3, 3.1, y 3.2 a través de AWS Bedrock, y permite listar modelos de proveedores compatibles con OpenAI. Roo-Cline también cuenta con aprobación automática por herramienta MCP, capacidad para habilitar/deshabilitar servidores MCP, y un retraso configurable después de escrituras automáticas para permitir que los diagnósticos detecten problemas potenciales. Este proyecto es ideal para desarrolladores que buscan una herramienta avanzada y flexible para mejorar su flujo de trabajo de desarrollo de software.
Smolagents es un marco de trabajo minimalista para agentes de IA desarrollado por el equipo de Hugging Face. Diseñado para ser simple y eficiente, permite a los desarrolladores implementar agentes robustos con solo unas pocas líneas de código. Smolagents se centra en la simplicidad y la eficiencia, permitiendo que los modelos de lenguaje grande (LLMs) interactúen de manera fluida con el mundo real. Con una base de código compacta de aproximadamente 1,000 líneas, Smolagents facilita el desarrollo de agentes de código, donde los agentes escriben y ejecutan fragmentos de código Python para realizar acciones. Este enfoque no solo mejora la eficiencia y la precisión, sino que también reduce los pasos y las llamadas a los LLMs en un 30%, ofreciendo un rendimiento superior en tareas complejas. Además, Smolagents integra fácilmente cualquier modelo de lenguaje grande, incluyendo modelos alojados en Hugging Face Hub y otros proveedores como OpenAI y Anthropic. Con su enfoque en la seguridad, Smolagents permite la ejecución de código en entornos aislados como E2B, garantizando un espacio de ejecución protegido. Smolagents también fomenta la colaboración y el crecimiento del ecosistema a través de su integración con Hugging Face Hub, permitiendo a los desarrolladores compartir y cargar herramientas fácilmente. Ya sea que estés buscando crear agentes de código o agentes tradicionales de llamadas a herramientas, Smolagents ofrece una solución flexible y potente para tus necesidades de desarrollo de IA.
LangSearch es una plataforma innovadora que ofrece una API de búsqueda web y una API de reordenación semántica, diseñadas para conectar aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con el mundo. Con LangSearch, los desarrolladores pueden acceder a contextos limpios, precisos y de alta calidad, mejorando así la funcionalidad de sus aplicaciones de inteligencia artificial general (AGI). La plataforma es completamente gratuita y no requiere tarjeta de crédito para su uso, lo que la hace accesible para una amplia gama de usuarios. LangSearch se destaca por su capacidad para realizar búsquedas en lenguaje natural, proporcionando resultados detallados de miles de millones de documentos web, incluyendo noticias, imágenes, videos y más. Además, su modelo de reordenación semántica, basado en arquitectura de transformadores, ofrece un rendimiento superior con menos parámetros, lo que resulta en una inferencia más rápida y un menor costo. La integración de LangSearch es sencilla, permitiendo a los desarrolladores incorporar la API directamente en sus aplicaciones o utilizar herramientas de LLM y plugins de agentes de IA. Con LangSearch, las posibilidades de mejorar las aplicaciones de IA son infinitas, y todo comienza con una prueba gratuita.
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