2025-01-03 12:51:49
That's Mandarin - Aprende chino en línea o presencial, en grupo o privado
Categorías
Curso de IAEntrenamiento con IA
Usuarios de esta herramienta
Profesionales que necesitan aprender chino para negociosEstudiantes que desean prepararse para el examen HSKFamilias que buscan campamentos de verano para niñosExpatriados que viven en China y desean mejorar su mandarínEntusiastas de la cultura china que quieren aprender el idioma
Tipo de precios
Suscripción

Enlaces

  1. Iniciar sesión: https://www.nihaocafe.com/login
  2. Registrarse: https://www.nihaocafe.com/register
  3. Documentación: https://www.thatsmandarin.com/learning-methodology/
  4. Precios: https://www.thatsmandarin.com/all-courses/

That's Mandarin es una escuela líder en la enseñanza del idioma chino, con más de 17 años de experiencia y más de 100,000 estudiantes de todo el mundo. Ofrecemos una amplia gama de cursos, tanto en línea como presenciales, adaptados a las necesidades de cada estudiante. Nuestros programas incluyen clases grupales e individuales, cursos intensivos, preparación para el examen HSK, campamentos de verano e invierno, y programas corporativos. Con sedes en Beijing, Shanghai, Hangzhou, Suzhou, Chengdu, Milán y Melbourne, además de nuestra plataforma en línea NihaoCafe, That's Mandarin te brinda la flexibilidad de aprender chino en cualquier lugar y a tu propio ritmo. Nuestros profesores son nativos y altamente calificados, y utilizan métodos innovadores como el aprendizaje basado en historias y técnicas de memorización de palabras clave para garantizar un aprendizaje efectivo y divertido. Ya sea que estés buscando mejorar tus habilidades lingüísticas para negocios, estudios o viajes, That's Mandarin tiene el curso perfecto para ti.

Características principales

  1. Clases grupales e individuales
  2. Cursos intensivos y de medio tiempo
  3. Preparación para el examen HSK
  4. Campamentos de verano e invierno para niños
  5. Programas corporativos personalizados
  6. Plataforma en línea NihaoCafe
  7. Profesores nativos y altamente calificados
  8. Métodos de enseñanza innovadores

Casos de uso

  1. Un ejecutivo que necesita aprender chino para negocios toma clases privadas personalizadas en Shanghai.
  2. Un estudiante internacional se prepara para el examen HSK con un curso intensivo en Beijing.
  3. Una familia envía a sus hijos a un campamento de verano en Hangzhou para que aprendan chino mientras disfrutan de actividades culturales.
  4. Un expatriado en Chengdu mejora su mandarín con clases grupales para poder comunicarse mejor en su vida diaria.
  5. Un entusiasta de la cultura china toma clases en línea a través de NihaoCafe para aprender el idioma desde la comodidad de su hogar.

Reseñas de usuarios

María López

Estudiante de negocios

"He estado tomando clases en That's Mandarin durante seis meses y estoy muy contenta con mi progreso. Los profesores son muy pacientes y las clases son muy interactivas. Recomiendo esta escuela a cualquiera que quiera aprender chino de manera efectiva."

Preguntas frecuentes

Q:

¿Qué tipos de cursos ofrecen?

A:
Ofrecemos una variedad de cursos, incluyendo clases grupales e individuales, cursos intensivos, preparación para el examen HSK, campamentos de verano e invierno, y programas corporativos.
Q:

¿Los profesores son nativos?

A:
Sí, todos nuestros profesores son nativos y están altamente calificados, con certificaciones en la enseñanza del chino como segundo idioma.
Q:

¿Puedo tomar clases en línea?

A:
Sí, ofrecemos clases en línea a través de nuestra plataforma NihaoCafe, donde puedes aprender chino desde la comodidad de tu hogar.
Q:

¿Cómo es el horario de las clases?

A:
El horario de las clases varía según el tipo de curso. Las clases grupales tienen horarios fijos, mientras que las clases privadas son más flexibles.
Q:

¿Ofrecen preparación para el examen HSK?

A:
Sí, ofrecemos cursos especializados para la preparación del examen HSK, con materiales y profesores especializados.

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ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).
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