猫猫鱼 Top4 AI工具窝

El AI Detector de Copyleaks es la herramienta más precisa para detectar contenido generado por inteligencia artificial, confiable por las principales organizaciones del mundo y respaldado por estudios independientes. Con una precisión superior al 99%, este detector no solo identifica texto generado por modelos como ChatGPT, Gemini y Claude, sino que también cubre nuevos modelos a medida que se lanzan. Además, ofrece una innovación patentada llamada AI Insights, que proporciona un análisis detallado sobre por qué un texto ha sido identificado como AI, aumentando la transparencia y la confianza en las decisiones tomadas. Este detector es esencial para garantizar la integridad académica, la gobernanza de la IA, la protección de la propiedad intelectual y la seguridad del código fuente. Con soporte para más de 30 idiomas y una seguridad militar, el AI Detector de Copyleaks es la solución definitiva para cualquier organización que busque mantener la autenticidad y la originalidad en su contenido.

Legitt AI es una solución innovadora de chatbot de ventas impulsada por inteligencia artificial diseñada para transformar las interacciones comerciales y maximizar la eficiencia en las ventas. Esta plataforma permite a las empresas convertir visitantes en leads de manera instantánea, ofreciendo conversaciones automatizadas y personalizadas que guían a los clientes potenciales a través del proceso de ventas. Con funcionalidades como la captura automática de leads, la integración con CRM y un panel de control intuitivo, Legitt AI no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también optimiza el tiempo y los recursos del equipo de ventas. Además, su capacidad para entrenar el chatbot con contenido específico y su diseño personalizable lo convierten en una herramienta esencial para empresas que buscan escalar sus operaciones y aumentar sus conversiones. Ya sea para pequeñas empresas o grandes corporaciones, Legitt AI ofrece planes flexibles que se adaptan a las necesidades de cada negocio, garantizando un retorno de inversión significativo.

Bitping es una plataforma líder en inteligencia de red colaborativa, diseñada para empresas y desarrolladores que buscan datos precisos y en tiempo real sobre el rendimiento de la red a nivel global. Con más de 838 millones de trabajos completados, Bitping ofrece una solución única que aprovecha una red descentralizada de más de 15,000 dispositivos en todo el mundo. Esta innovadora tecnología permite a los usuarios acceder a información detallada sobre la conectividad, el rendimiento y la disponibilidad de servicios en diferentes regiones, lo que resulta invaluable para la monitorización de SLA, pruebas de UX/UI, y la verificación de cumplimiento normativo. Bitping se distingue por su enfoque basado en datos reales de usuarios finales, en lugar de depender de métricas centralizadas de centros de datos corporativos. Esto garantiza una visión completa y precisa del panorama de la red, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas y optimizar sus productos y servicios. Con una API flexible y fácil de integrar, Bitping se adapta a las necesidades de cualquier proyecto, desde pequeñas startups hasta grandes corporaciones. Además, su modelo de precios escalable y su enfoque en la accesibilidad lo convierten en una herramienta indispensable para cualquier equipo de desarrollo o IT que busque mejorar la experiencia del usuario final y garantizar la máxima disponibilidad de sus servicios.

QLINA es una herramienta revolucionaria que utiliza inteligencia artificial para transformar tus archivos en presentaciones profesionales en cuestión de segundos. Diseñada para ahorrar tiempo y esfuerzo, QLINA es ideal para profesionales, estudiantes y cualquier persona que necesite crear presentaciones de manera rápida y eficiente. Con una interfaz intuitiva y una amplia gama de plantillas, QLINA se posiciona como la solución definitiva para la creación de presentaciones. Su motor de IA avanzado garantiza una cobertura de contenido del 93.1%, lo que asegura que tus presentaciones sean precisas y completas. Además, QLINA ofrece integraciones con herramientas populares como ChatGPT, Zapier y Google Slides, lo que la convierte en una opción versátil para diversos usuarios. Con precios accesibles y un plan gratuito ilimitado, QLINA es accesible para todos. Ya sea que necesites una presentación para una tesis, un proyecto corporativo o una presentación escolar, QLINA te tiene cubierto. ¡Prueba QLINA hoy y descubre la magia de la creación de presentaciones con IA!

StratosIQ es una plataforma avanzada de investigación de mercado y desarrollo de productos impulsada por inteligencia artificial. Diseñada para gerentes de producto, startups e investigadores, StratosIQ utiliza modelos de lenguaje avanzados (LLMs) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar tendencias de mercado, cadenas de suministro y dinámicas competitivas. Con una interfaz intuitiva y capacidades de análisis de datos en tiempo real, StratosIQ permite a los usuarios tomar decisiones más inteligentes y rápidas, reduciendo el tiempo de investigación de semanas a horas. La plataforma es escalable y versátil, adecuada para múltiples industrias, incluyendo manufactura, cadena de suministro y finanzas. Además, ofrece integración API para una personalización y automatización aún mayores. Con planes de precios flexibles y una prueba gratuita sin necesidad de tarjeta de crédito, StratosIQ es la herramienta ideal para cualquier negocio que busque optimizar su estrategia de productos y mantenerse a la vanguardia en un mercado competitivo.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

ChatGPT Image Generator es una herramienta avanzada que aprovecha el poder de la inteligencia artificial para transformar sus descripciones escritas (prompts) en imágenes visuales. ¡Es como tener un artista digital a su disposición! Con una interfaz de usuario simple e intuitiva, es adecuado tanto para principiantes como para usuarios experimentados. La plataforma ofrece tutoriales paso a paso, consejos de eficiencia, casos de inspiración creativa y guías de ingresos para guiarlo en cada paso del camino. Con hasta 111 efectos de estilo según el escenario, puede elegir diferentes estilos de forma gratuita. Además, ChatGPT Image Generator ofrece un plan gratuito generoso que le permite experimentar la magia de la plataforma sin ningún costo por adelantado. Explore nuestra biblioteca creciente de artículos y consejos para dominar ChatGPT Image Generator y desbloquear todo su potencial creativo.

Cline es un asistente de IA avanzado diseñado para integrarse en tu entorno de desarrollo, ofreciendo capacidades de codificación autónoma directamente en tu IDE. Gracias a las capacidades de codificación agentica de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede manejar tareas complejas de desarrollo de software paso a paso. Con herramientas que le permiten crear y editar archivos, explorar grandes proyectos, usar el navegador y ejecutar comandos en la terminal (después de tu aprobación), Cline puede asistirte de maneras que van más allá de la finalización de código o el soporte técnico. Cline incluso puede usar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para crear nuevas herramientas y extender sus propias capacidades. Mientras que los scripts de IA autónomos tradicionalmente se ejecutan en entornos aislados, esta extensión proporciona una GUI con intervención humana para aprobar cada cambio de archivo y comando de terminal, ofreciendo una manera segura y accesible de explorar el potencial de la IA agentica. Cline comienza analizando la estructura de tus archivos y los ASTs del código fuente, ejecutando búsquedas de expresiones regulares y leyendo archivos relevantes para ponerse al día en proyectos existentes. Al gestionar cuidadosamente la información que se añade al contexto, Cline puede proporcionar asistencia valiosa incluso para proyectos grandes y complejos sin abrumar la ventana de contexto. Una vez que Cline tiene la información que necesita, puede crear y editar archivos, ejecutar comandos directamente en tu terminal, lanzar el sitio en un navegador sin cabeza, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla y registros de consola, permitiéndole corregir errores de tiempo de ejecución y errores visuales. Cuando se completa una tarea, Cline te presentará el resultado con un comando de terminal como `open -a "Google Chrome" index.html`, que puedes ejecutar con un clic de un botón. Cline también admite proveedores de API como OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure y GCP Vertex. Puedes configurar cualquier API compatible con OpenAI o usar un modelo local a través de LM Studio/Ollama. Si estás usando OpenRouter, la extensión obtiene su última lista de modelos, permitiéndote usar los modelos más nuevos tan pronto como estén disponibles. La extensión también lleva un registro del total de tokens y el costo de uso de la API para todo el ciclo de tareas y solicitudes individuales, manteniéndote informado del gasto en cada paso. Cline puede ejecutar comandos directamente en tu terminal y recibir la salida, lo que le permite realizar una amplia gama de tareas, desde instalar paquetes y ejecutar scripts de construcción hasta implementar aplicaciones, gestionar bases de datos y ejecutar pruebas, todo mientras se adapta a tu entorno de desarrollo y cadena de herramientas para hacer el trabajo correctamente. Para procesos de larga duración como servidores de desarrollo, usa el botón "Proceder Mientras se Ejecuta" para permitir que Cline continúe en la tarea mientras el comando se ejecuta en segundo plano. A medida que Cline trabaja, será notificado de cualquier nueva salida de terminal en el camino, permitiéndole reaccionar a problemas que puedan surgir, como errores de tiempo de compilación al editar archivos. Cline puede crear y editar archivos directamente en tu editor, presentándote una vista de diferencias de los cambios. Puedes editar o revertir los cambios de Cline directamente en el editor de vista de diferencias, o proporcionar comentarios en el chat hasta que estés satisfecho con el resultado. Cline también monitorea errores de linter/compilador (importaciones faltantes, errores de sintaxis, etc.) para que pueda corregir problemas que surjan en el camino por su cuenta. Todos los cambios realizados por Cline se registran en la Línea de Tiempo de tu archivo, proporcionando una manera fácil de rastrear y revertir modificaciones si es necesario. Con la nueva capacidad de Uso de Computadora de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede lanzar un navegador, hacer clic en elementos, escribir texto y desplazarse, capturando capturas de pantalla y registros de consola en cada paso. Esto permite la depuración interactiva, pruebas de extremo a extremo e incluso uso web general. Esto le da autonomía para corregir errores visuales y problemas de tiempo de ejecución sin que necesites guiarlo y copiar-pegar registros de errores tú mismo. Intenta pedirle a Cline que "pruebe la aplicación", y observa cómo ejecuta un comando como `npm run dev`, lanza tu servidor de desarrollo localmente en un navegador y realiza una serie de pruebas para confirmar que todo funciona. Gracias al Protocolo de Contexto de Modelo, Cline puede extender sus capacidades a través de herramientas personalizadas. Mientras puedes usar servidores hechos por la comunidad, Cline puede en su lugar crear e instalar herramientas adaptadas a tu flujo de trabajo específico. Solo pídele a Cline que "añada una herramienta" y él se encargará de todo, desde crear un nuevo servidor MCP hasta instalarlo en la extensión. Estas herramientas personalizadas luego se convierten en parte del kit de herramientas de Cline, listas para usar en tareas futuras. Para contribuir al proyecto, comienza con nuestra Guía de Contribución para aprender lo básico. También puedes unirte a nuestro Discord para chatear con otros contribuyentes en el canal #contributors. Si estás buscando trabajo a tiempo completo, revisa nuestras posiciones abiertas en nuestra página de carreras.