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Browser Use एक अत्याधुनिक प्लेटफॉर्म है जो AI एजेंट्स को ब्राउज़र को नियंत्रित करने और वेबसाइटों के साथ बातचीत करने की सुविधा प्रदान करता है। यह उपकरण AI एजेंट्स के लिए वेबसाइटों को अधिक सुलभ बनाता है, जिससे वे अपने कार्यों को अधिक कुशलता से पूरा कर सकते हैं। Browser Use के साथ, आप AI एजेंट्स को वेबसाइटों के साथ बातचीत करने, डेटा निकालने और जटिल कार्यों को स्वचालित करने की क्षमता प्रदान कर सकते हैं। यह प्लेटफॉर्म विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है, जिसमें डेवलपर्स, व्यवसाय और उद्यम शामिल हैं।

ResumeUp.AI एक चैट-आधारित AI रिज्यूम बिल्डर है जो आपके करियर को नई ऊँचाइयों पर ले जाने में मदद करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को सरल और प्रभावी तरीके से रिज्यूम बनाने, अपडेट करने और विश्लेषण करने की सुविधा प्रदान करता है। ResumeUp.AI की मदद से आप अपने रिज्यूम को ATS (Applicant Tracking System) के लिए ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं, जिससे आपकी नौकरी पाने की संभावना कई गुना बढ़ जाती है। ResumeUp.AI का उद्देश्य है कि हर उम्र और अनुभव के पेशेवरों को उनके करियर में सफलता दिलाने के लिए सर्वोत्तम रिज्यूम बनाने में मदद करना। यह प्लेटफ़ॉर्म न केवल रिज्यूम बनाने में मदद करता है, बल्कि इसमें शामिल AI टूल्स आपके रिज्यूम को विश्लेषण करके सुधार के सुझाव भी देते हैं। ResumeUp.AI की मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं: 1. **Ready to use**: पूर्व-निर्धारित टेम्पलेट्स और सुझावों के साथ तुरंत रिज्यूम बनाना। 2. **Automated**: AI द्वारा स्वचालित रूप से रिज्यूम को ऑप्टिमाइज़ करना। 3. **Efficient**: कम समय में उच्च गुणवत्ता वाले रिज्यूम बनाना। 4. **Practical**: वास्तविक नौकरी बाजार की आवश्यकताओं के अनुरूप रिज्यूम तैयार करना। ResumeUp.AI का उपयोग करके आप अपने करियर में एक नई दिशा प्राप्त कर सकते हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म न केवल नौकरी चाहने वालों के लिए बल्कि करियर बदलने वालों, फ्रीलांसर्स और उद्यमियों के लिए भी उपयोगी है।

MCP सर्वरों की सबसे बड़ी संग्रह, जो AI एप्लिकेशन्स के लिए विभिन्न MCP सर्वरों को खोजने, साझा करने और सीखने के लिए एक केंद्रीय निर्देशिका के रूप में कार्य करता है। MCP (Model Context Protocol) एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो AI सिस्टम्स को विभिन्न डेटा स्रोतों से सुरक्षित रूप से जोड़ने की अनुमति देता है। यह AI सहायकों को एक क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से बाहरी डेटा, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स तक पहुंचने के लिए एक सार्वभौमिक मानक प्रदान करता है। MCP सर्वर सिस्टम्स हैं जो AI क्लाइंट्स को संदर्भ, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स प्रदान करते हैं। वे फ़ाइलों, दस्तावेज़ों, डेटाबेस और API इंटीग्रेशन जैसे डेटा स्रोतों को एक्सपोज़ कर सकते हैं, जिससे AI सहायकों को सुरक्षित तरीके से रियल-टाइम जानकारी तक पहुंच मिलती है। MCP सर्वर एक सरल क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से काम करते हैं। वे डेटा और टूल्स को एक मानकीकृत प्रोटोकॉल के माध्यम से एक्सपोज़ करते हैं, जो क्लाउड डेस्कटॉप जैसे होस्ट एप्लिकेशन्स के अंदर क्लाइंट्स के साथ सुरक्षित 1:1 कनेक्शन बनाए रखते हैं। MCP सर्वर संसाधनों (फ़ाइलें, दस्तावेज़, डेटा) को साझा कर सकते हैं, टूल्स (API इंटीग्रेशन, एक्शन्स) को एक्सपोज़ कर सकते हैं, और प्रॉम्प्ट्स (टेम्प्लेटेड इंटरैक्शन्स) प्रदान कर सकते हैं। वे अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करते हैं और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखते हैं। क्लाउड MCP सर्वरों से जुड़ सकता है ताकि बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स तक पहुंच सके, जिससे इसकी क्षमताओं को रियल-टाइम जानकारी के साथ बढ़ाया जा सकता है। वर्तमान में, यह स्थानीय MCP सर्वरों के साथ काम करता है, और एंटरप्राइज़ रिमोट सर्वर सपोर्ट जल्द ही आने वाला है। MCP प्रोटोकॉल में सुरक्षा निर्मित है। सर्वर अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करते हैं, LLM प्रदाताओं के साथ API कुंजियों को साझा करने की कोई आवश्यकता नहीं है, और सिस्टम स्पष्ट सीमाएं बनाए रखता है। प्रत्येक सर्वर अपने स्वयं के प्रमाणीकरण और पहुंच नियंत्रण का प्रबंधन करता है। mcp.so एक समुदाय-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो तृतीय-पक्ष MCP सर्वरों को एकत्रित और व्यवस्थित करता है। यह एक केंद्रीय निर्देशिका के रूप में कार्य करता है जहां उपयोगकर्ता विभिन्न MCP सर्वरों को खोज, साझा और सीख सकते हैं। आप अपने MCP सर्वर को mcp.so में सबमिट कर सकते हैं।

AppStorys एक अग्रणी प्लेटफॉर्म है जो ऐप और वेबसाइट्स के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करता है। यह प्लेटफॉर्म स्टोरीज़, बैनर, फ्लोटर्स, पिप वीडियो, कोचमार्क्स और सर्वेक्षण जैसे टूल्स को आसानी से इंटीग्रेट करने की सुविधा प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता संलग्नता, रूपांतरण और राजस्व में वृद्धि होती है। AppStorys का उपयोग करके, आप अपने ऐप के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं (MAU) को बढ़ा सकते हैं, नई सुविधाओं को अपनाने की दर को तेज कर सकते हैं और उपयोगकर्ता प्रतिधारण को बेहतर बना सकते हैं। AppStorys का मुख्य उद्देश्य ऐप डेवलपर्स और बिजनेस ओनर्स को उनके उपयोगकर्ताओं के साथ बेहतर संवाद स्थापित करने में मदद करना है। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत और प्रासंगिक सामग्री प्रदान करने के लिए उन्नत विश्लेषण और ऑडियंस सेगमेंटेशन टूल्स प्रदान करता है। इसके अलावा, AppStorys का डैशबोर्ड रियल-टाइम एनालिटिक्स प्रदान करता है, जिससे आप उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को तुरंत ट्रैक कर सकते हैं और अपने ऐप के प्रदर्शन को बेहतर बना सकते हैं। AppStorys का SDK हल्का और सुरक्षित है, जो AWS पर होस्ट किया गया है और एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग करता है। यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता डेटा सुरक्षित रहे और कोई भी डेटा AppStorys के सर्वर पर स्टोर नहीं किया जाता है। इसके अलावा, AppStorys का एक्सटेंसिव डॉक्यूमेंटेशन और सपोर्ट टीम इंटीग्रेशन प्रक्रिया को आसान और तेज बनाती है, जिससे आप अपने ऐप में नई सुविधाओं को कम से कम समय में लाइव कर सकते हैं। AppStorys का उपयोग करके, आप न केवल अपने ऐप के उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकते हैं, बल्कि अपने व्यवसाय के लिए अधिक राजस्व भी उत्पन्न कर सकते हैं। यह प्लेटफॉर्म आपको उपयोगकर्ताओं के साथ बेहतर संवाद स्थापित करने और उन्हें लंबे समय तक बनाए रखने में मदद करता है।

MCP खोज एक अत्याधुनिक प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को उच्च गुणवत्ता वाले MCP सर्वर खोजने और उनका पता लगाने में सक्षम बनाता है। यह प्लेटफॉर्म Ready to use, Automated, और Optimize फीचर्स के साथ आता है, जो इसे सर्वर खोज के लिए सबसे Efficient और Effective समाधान बनाता है। MCP खोज उपयोगकर्ताओं को सर्वर के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिससे उन्हें सर्वर का चयन करने में मदद मिलती है। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को सर्वर के प्रदर्शन, सुरक्षा, और अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है, जिससे उन्हें सर्वर का चयन करने में मदद मिलती है। MCP खोज उपयोगकर्ताओं को सर्वर के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिससे उन्हें सर्वर का चयन करने में मदद मिलती है।

Ollama एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को चलाने, अनुकूलित करने और अपने स्वयं के मॉडल बनाने की सुविधा प्रदान करता है। यह macOS, Linux, और Windows जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है। Ollama उपयोगकर्ताओं को Llama 3.3, Phi 3, Mistral, Gemma 2 जैसे प्रमुख मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, साथ ही उन्हें अपने स्वयं के मॉडल बनाने और अनुकूलित करने की स्वतंत्रता देता है। यह प्लेटफॉर्म डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, और AI उत्साही लोगों के लिए एक आदर्श समाधान है जो भाषा मॉडल के साथ प्रयोग करना चाहते हैं। Ollama का उद्देश्य AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देना है। यह उपयोगकर्ताओं को एक सरल और सहज इंटरफेस प्रदान करता है, जिससे वे बिना किसी तकनीकी बाधा के भाषा मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, Ollama एक सक्रिय समुदाय और समर्थन प्रणाली प्रदान करता है, जिसमें Discord, GitHub, और अन्य प्लेटफॉर्म शामिल हैं, जहां उपयोगकर्ता अपने प्रश्नों के उत्तर प्राप्त कर सकते हैं और अन्य उत्साही लोगों के साथ जुड़ सकते हैं। Ollama की मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं: 1. **विविध मॉडल लाइब्रेरी:** Llama 3.3, Phi 3, Mistral, Gemma 2 जैसे प्रमुख मॉडल तक पहुंच। 2. **अनुकूलन क्षमता:** उपयोगकर्ता अपने स्वयं के मॉडल बना सकते हैं और उन्हें अनुकूलित कर सकते हैं। 3. **क्रॉस-प्लेटफॉर्म समर्थन:** macOS, Linux, और Windows के लिए उपलब्ध। 4. **सक्रिय समुदाय:** Discord, GitHub, और अन्य प्लेटफॉर्म पर समर्थन और चर्चा। 5. **नियमित अपडेट:** नए मॉडल और सुविधाओं के साथ नियमित अपडेट। Ollama का लक्ष्य AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देना है और उपयोगकर्ताओं को एक सरल और सहज इंटरफेस प्रदान करना है। यह प्लेटफॉर्म डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, और AI उत्साही लोगों के लिए एक आदर्श समाधान है जो भाषा मॉडल के साथ प्रयोग करना चाहते हैं।

Open WebUI एक विस्तार योग्य, स्व-होस्टेड AI इंटरफ़ेस है जो आपके वर्कफ़्लो के अनुकूल होता है और पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करता है। यह उपयोगकर्ताओं को एक सरल, सहज और प्रभावी तरीके से AI मॉडल्स के साथ इंटरैक्ट करने की सुविधा प्रदान करता है। Open WebUI का उद्देश्य AI तकनीक को और अधिक सुलभ बनाना है, जिससे उपयोगकर्ता बिना किसी तकनीकी बाधा के AI की शक्ति का लाभ उठा सकें। यह प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न AI मॉडल्स और टूल्स को एकीकृत करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक ही स्थान पर सभी आवश्यक संसाधन मिलते हैं। Open WebUI की विशेषताओं में इसकी सरलता, सुरक्षा और अनुकूलन क्षमता शामिल है, जो इसे व्यक्तिगत और व्यावसायिक उपयोग के लिए आदर्श बनाती है।

Smithery एक मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) रजिस्ट्री है जो आपके एजेंट को 1,457 से अधिक क्षमताओं से विस्तारित करने की सुविधा प्रदान करती है। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को विभिन्न सर्वरों के माध्यम से अपने एजेंट की कार्यक्षमता को बढ़ाने की अनुमति देता है, जिसमें सीक्वेंशियल थिंकिंग, गिटहब एक्सेस, ब्रेव सर्च, और भी बहुत कुछ शामिल है। Smithery का उद्देश्य AI एजेंट्स को और अधिक सक्षम और कुशल बनाना है, जिससे वे जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम हो सकें। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को एक सरल और सहज इंटरफेस प्रदान करता है, जिससे वे आसानी से विभिन्न सर्वरों को एकीकृत कर सकते हैं और अपने एजेंट की क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं।