猫猫鱼 Top4 AI工具窝

Whisk adalah eksperimen terbaru dari Google Labs yang memungkinkan pengguna untuk membuat gambar dengan menggunakan gambar sebagai input, bukan teks. Alat ini dirancang untuk proses kreatif yang cepat dan menyenangkan, memungkinkan pengguna untuk mencampur dan mencocokkan gambar subjek, latar, dan gaya untuk menciptakan sesuatu yang unik. Dengan menggunakan model Gemini untuk menulis deskripsi detail dari gambar yang diunggah, dan Imagen 3 untuk menghasilkan gambar akhir, Whisk menangkap esensi dari gambar Anda, bukan replika yang persis sama. Ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mencampur subjek, latar, dan gaya dengan cara yang baru dan kreatif. Whisk saat ini tersedia untuk dicoba di Amerika Serikat melalui labs.google/whisk.

Whisk adalah eksperimen baru dari Google Labs yang memungkinkan Anda membuat gambar dengan menggunakan gambar sebagai prompt, bukan teks. Dengan Whisk, Anda dapat menarik dan melepaskan gambar untuk subjek, adegan, dan gaya, lalu mencampurnya untuk menciptakan sesuatu yang unik. Whisk menggunakan model AI Gemini untuk menulis caption detail dari gambar Anda, yang kemudian diumpankan ke model generasi gambar Imagen 3 untuk menghasilkan gambar akhir. Proses ini menangkap esensi subjek Anda, bukan replika yang tepat, sehingga Anda dapat dengan mudah mencampur subjek, adegan, dan gaya Anda dengan cara yang baru. Whisk adalah alat kreatif yang dirancang untuk eksplorasi visual cepat, bukan untuk edit piksel-sempurna. Ini tentang mengeksplorasi ide dengan cara baru dan kreatif, memungkinkan Anda untuk bekerja melalui banyak opsi dan mengunduh yang Anda sukai.

Veo 2 adalah model generasi video terbaru dari Google DeepMind yang menawarkan kualitas video hingga 4K dengan gerakan yang realistis dan kontrol kamera yang luas. Model ini dirancang untuk mengikuti instruksi sederhana maupun kompleks, mensimulasikan fisika dunia nyata, dan menciptakan berbagai gaya visual. Veo 2 telah mencapai hasil yang luar biasa dalam evaluasi manusia terhadap model generasi video lainnya, menjadikannya alat yang sangat berharga bagi para kreator konten, desainer, dan profesional media. Dengan kemampuan untuk menghasilkan video berkualitas tinggi dan kontrol kamera yang canggih, Veo 2 membuka peluang baru dalam produksi video dan storytelling.

Imagen 3 adalah model teks-ke-gambar berkualitas tertinggi dari Google DeepMind, dirancang untuk menghasilkan gambar dengan detail yang lebih baik, pencahayaan yang lebih kaya, dan lebih sedikit artefak yang mengganggu dibandingkan model sebelumnya. Model ini mampu menghasilkan berbagai gaya visual, mulai dari fotorealistik hingga seni abstrak, dengan pemahaman yang lebih baik terhadap prompt yang diberikan. Imagen 3 juga dilengkapi dengan fitur keamanan yang ketat, termasuk watermarking digital SynthID untuk mengidentifikasi konten yang dihasilkan oleh AI. Dengan kemampuan ini, Imagen 3 menjadi alat yang sangat berguna bagi seniman, desainer, dan profesional kreatif lainnya yang membutuhkan visual berkualitas tinggi untuk berbagai keperluan.

Google Gemini 2.0 adalah model AI terbaru yang dirancang untuk era agenik. Model ini memiliki kemampuan multimodal yang canggih, termasuk pemahaman gambar dan audio, serta kemampuan untuk menggunakan alat secara native. Gemini 2.0 diharapkan dapat membantu pengguna dalam berbagai tugas, mulai dari penelitian kompleks hingga navigasi di dunia virtual. Google berkomitmen untuk membangun AI secara bertanggung jawab, dengan fokus pada keamanan dan keandalan. Dengan Gemini 2.0, Google berharap dapat membawa pengalaman AI yang lebih interaktif dan bermanfaat bagi pengguna di seluruh dunia.

Cline adalah asisten AI yang dirancang untuk membantu pengembang dalam menggunakan Command Line Interface (CLI) dan Editor mereka. Dengan kemampuan coding agen dari Claude 3.5 Sonnet, Cline dapat menangani tugas-tugas pengembangan perangkat lunak yang kompleks secara bertahap. Cline dilengkapi dengan alat yang memungkinkannya membuat dan mengedit file, menjelajahi proyek besar, menggunakan browser, dan menjalankan perintah terminal (setelah Anda memberikan izin). Cline bahkan dapat menggunakan Model Context Protocol (MCP) untuk membuat alat baru dan memperluas kemampuannya sendiri. Meskipun skrip AI otonom biasanya berjalan di lingkungan yang terisolasi, ekstensi ini menyediakan antarmuka pengguna grafis (GUI) yang memungkinkan manusia untuk menyetujui setiap perubahan file dan perintah terminal, memberikan cara yang aman dan mudah diakses untuk mengeksplorasi potensi AI agen. Cline dapat membantu mengubah mockup menjadi aplikasi fungsional atau memperbaiki bug dengan screenshot. Cline mulai dengan menganalisis struktur file dan AST kode sumber, menjalankan pencarian regex, dan membaca file yang relevan untuk memahami proyek yang ada. Dengan mengelola informasi yang ditambahkan ke konteks dengan hati-hati, Cline dapat memberikan bantuan yang berharga bahkan untuk proyek besar dan kompleks tanpa membebani jendela konteks. Setelah Cline memiliki informasi yang diperlukan, ia dapat membuat dan mengedit file, memantau kesalahan linter/compiler, menjalankan perintah langsung di terminal Anda, dan menggunakan browser untuk tugas pengembangan web. Cline juga dapat memperluas kemampuannya melalui alat khusus yang dibuat menggunakan Model Context Protocol. Cline mendukung berbagai penyedia API seperti OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure, dan GCP Vertex. Anda juga dapat mengonfigurasi API yang kompatibel dengan OpenAI atau menggunakan model lokal melalui LM Studio/Ollama. Ekstensi ini juga melacak total token dan biaya penggunaan API untuk seluruh loop tugas dan permintaan individu, memastikan Anda tetap terinformasi tentang pengeluaran setiap langkahnya.

Ollama adalah platform yang memungkinkan pengguna untuk menjalankan dan menyesuaikan model bahasa besar seperti Llama 3.3, Phi 3, Mistral, dan Gemma 2. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, Ollama memudahkan pengguna untuk mengunduh, menjalankan, dan menyesuaikan model-model ini sesuai kebutuhan mereka. Platform ini tersedia untuk macOS, Linux, dan Windows, menjadikannya solusi yang fleksibel untuk berbagai pengguna. Ollama juga menyediakan dokumentasi lengkap dan komunitas aktif di Discord dan GitHub, yang memungkinkan pengguna untuk berkolaborasi dan mendapatkan dukungan. Dengan fokus pada kemudahan penggunaan dan fleksibilitas, Ollama adalah pilihan ideal bagi mereka yang ingin menjelajahi potensi model bahasa besar dalam berbagai aplikasi.

Shap10r adalah permainan teka-teki logika yang menyenangkan dan menantang yang menggabungkan elemen terbaik dari Wordle™ dan Mastermind®! Selesaikan teka-teki menggunakan logika, deduksi, dan sedikit keberuntungan. Permainan ini menggunakan 24 kombinasi bentuk-warna unik yang disebut Shaplors, dan tujuan Anda adalah menentukan kunci jawaban dengan memilih lima Shaplors dari grid. Mulailah dengan mencari Shaplors yang berada di posisi yang benar. Shaplors yang dikelilingi oleh warna hijau berada di posisi yang benar. Shaplors yang dikelilingi oleh warna kuning ada di jawaban tetapi di posisi yang salah. Gunakan nilai Shaplors untuk membantu mempersempit kunci jawaban. Pantau Shaplors yang telah Anda tebak untuk menghindari mengulanginya. Gunakan proses eliminasi untuk menghilangkan Shaplors yang salah. Ketika permainan baru dimulai, 5 Shaplors dipilih secara acak untuk membuat kunci jawaban. Pemain memiliki 10 kesempatan untuk menentukan kunci jawaban. Permainan ini menghasilkan nilai untuk setiap Shaplor dengan menambahkan nilai bentuk dan nilai warna. Nilai untuk setiap Shaplor di kunci jawaban dijumlahkan. Di Mode Normal, Shaplors juga diurutkan berdasarkan nilai dari kiri ke kanan, terendah ke tertinggi. Tidak ada pengurutan di Mode Sulit. Ada 3 bentuk dan 8 warna yang membentuk 24 Shaplors. Di Mode Normal, 3 bentuk secara acak diberikan 1 dari angka berikut: 10, 50, atau 100. Di Mode Sulit, bentuk diberikan angka faktor 10 dari 10-100. 8 warna secara acak diberikan: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, atau 8. Nilai Shaplor ditentukan dengan menambahkan nilai bentuk dan nilai warna. Misalnya, jika persegi adalah 100 dan biru adalah 5, Shaplor biru persegi adalah 100+5 = 105. Anda mendapatkan poin untuk setiap Shaplor yang benar-benar ditempatkan di kunci jawaban. Skor didasarkan pada baris di mana Shaplor ditemukan, dengan baris yang lebih tinggi mendapatkan lebih banyak poin. Selain itu, Anda menerima bonus ketika Anda berhasil menebak kunci jawaban.