2024-12-02 05:00:00
ComfyUI
사용자 그룹
디자이너 및 아티스트: 고급 확산 모델을 사용하여 창의적인 작업을 수행하는 데 관심이 있는 사용자개발자: 확산 모델을 기반으로 한 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자연구자: 확산 모델의 연구 및 실험을 수행하는 연구자교육자: 확산 모델을 가르치고자 하는 교육자일반 사용자: 확산 모델을 사용하여 이미지 생성 및 처리를 원하는 일반 사용자
가격 유형
무료

링크

  1. 문서 페이지: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/wiki

ComfyUI는 가장 강력하고 모듈화된 확산 모델 GUI, API 및 백엔드를 제공하며, 그래프/노드/플로우차트 기반 인터페이스를 통해 고급 안정적인 확산 파이프라인을 설계하고 실행할 수 있습니다. ComfyUI는 SD1.x, SD2.x, SDXL, 안정적인 비디오 확산, 안정적인 캐스케이드, SD3 및 안정적인 오디오를 완벽하게 지원합니다. 또한 LTX-Video, Flux, Mochi 등의 기능을 포함하고 있습니다. ComfyUI는 비동기 큐 시스템과 많은 최적화를 통해 변경된 부분만 재실행하여 효율성을 높이며, 스마트 메모리 관리를 통해 1GB vram만으로도 모델을 GPU에서 실행할 수 있습니다. CPU에서도 실행 가능하며, ckpt, safetensors, diffusers 모델/체크포인트를 로드할 수 있습니다. 또한 임베딩/텍스트 인버전, Loras, 하이퍼네트워크, 워크플로우 저장/로드, 노드 인터페이스를 통한 복잡한 워크플로우 생성 등 다양한 기능을 제공합니다. ComfyUI는 오프라인에서 완전히 작동하며, 다운로드가 필요하지 않습니다. 또한 구성 파일을 통해 모델 검색 경로를 설정할 수 있으며, 고품질 미리보기를 위해 TAESD를 지원합니다. ComfyUI는 빠르게 시작되며, 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

주요 특징

  1. 그래프/노드/플로우차트 기반 인터페이스
  2. SD1.x, SD2.x, SDXL, 안정적인 비디오 확산, 안정적인 캐스케이드, SD3, 안정적인 오디오 지원
  3. 비동기 큐 시스템
  4. 스마트 메모리 관리
  5. ckpt, safetensors, diffusers 모델/체크포인트 로드
  6. 임베딩/텍스트 인버전 지원
  7. Loras, 하이퍼네트워크 지원
  8. 워크플로우 저장/로드
  9. 고품질 미리보기를 위한 TAESD 지원

사용 사례

  1. 디자이너가 고급 확산 모델을 사용하여 창의적인 이미지를 생성하고 편집합니다.
  2. 개발자가 확산 모델을 기반으로 한 애플리케이션을 개발하고 테스트합니다.
  3. 연구자가 확산 모델의 새로운 알고리즘을 실험하고 결과를 분석합니다.
  4. 교육자가 확산 모델을 가르치기 위해 실습 자료를 준비합니다.
  5. 일반 사용자가 확산 모델을 사용하여 개인적인 이미지 생성 및 처리를 수행합니다.

자주 묻는 질문

Q:

ComfyUI는 어떤 플랫폼에서 사용할 수 있나요?

A:
ComfyUI는 Windows, Linux, macOS 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
Q:

ComfyUI를 사용하기 위해 필요한 하드웨어 요구 사항은 무엇인가요?

A:
ComfyUI는 GPU 또는 CPU에서 실행할 수 있으며, GPU를 사용할 경우 1GB 이상의 vram이 권장됩니다.
Q:

ComfyUI에서 지원하는 확산 모델은 무엇인가요?

A:
ComfyUI는 SD1.x, SD2.x, SDXL, 안정적인 비디오 확산, 안정적인 캐스케이드, SD3, 안정적인 오디오 등을 지원합니다.
Q:

ComfyUI를 사용하여 어떻게 고품질 미리보기를 설정할 수 있나요?

A:
TAESD 디코더를 다운로드하여 models/vae_approx 폴더에 배치한 후, --preview-method taesd 옵션을 사용하여 ComfyUI를 실행하면 고품질 미리보기를 설정할 수 있습니다.
Q:

ComfyUI는 오프라인에서도 사용할 수 있나요?

A:
네, ComfyUI는 오프라인에서 완전히 작동하며, 다운로드가 필요하지 않습니다.

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