RAG Web UI는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 기반으로 한 지능형 대화 시스템으로, 사용자 정의 지식 기반을 활용한 정확하고 신뢰할 수 있는 질문 응답 서비스를 제공합니다. 이 시스템은 다양한 문서 형식을 지원하며, 자동 문서 분할 및 벡터화 기능을 통해 효율적인 지식 관리가 가능합니다. 또한, 다중 대화 컨텍스트 지원과 참조 인용 기능을 통해 사용자에게 더 나은 경험을 제공합니다. RAG Web UI는 클라우드 서비스와 로컬 모델 배포를 모두 지원하여 다양한 시나리오에서의 프라이버시와 비용 요구 사항을 충족시킵니다. 이 시스템은 OpenAPI 인터페이스를 제공하여 API 호출을 통해 지식 기반에 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
주요 특징
다양한 문서 형식 지원 (PDF, DOCX, Markdown, Text)
자동 문서 분할 및 벡터화
비동기 문서 처리 및 증분 업데이트
RAG 기반 정확한 검색 및 생성
다중 대화 컨텍스트 지원
참조 인용 기능
프론트엔드-백엔드 분리 설계
분산 파일 저장소
고성능 벡터 데이터베이스 지원 (ChromaDB, Qdrant)
사용 사례
기업 내부 지식 관리 시스템 구축
고객 지원 챗봇 개발
연구 데이터 분석 및 요약
교육 자료 관리 및 질문 응답 시스템
개발자 문서 검색 및 지원
사용자 리뷰
김지현
기업 IT 관리자
★★★★★
"RAG Web UI는 정말로 놀라운 도구입니다. 우리 회사에서 내부 지식 관리 시스템을 구축하는 데 큰 도움이 되었습니다. 다양한 문서 형식을 지원하고, 자동으로 문서를 분할하고 벡터화하는 기능은 정말 편리했습니다. 또한, 다중 대화 컨텍스트 지원과 참조 인용 기능은 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다. 이 시스템을 통해 우리는 더 효율적으로 지식을 관리하고, 고객 지원 챗봇을 개발할 수 있었습니다. 정말로 추천합니다!"
김지현
기업 IT 관리자
★★★★★
"RAG Web UI는 정말로 놀라운 도구입니다. 우리 회사에서 내부 지식 관리 시스템을 구축하는 데 큰 도움이 되었습니다. 다양한 문서 형식을 지원하고, 자동으로 문서를 분할하고 벡터화하는 기능은 정말 편리했습니다. 또한, 다중 대화 컨텍스트 지원과 참조 인용 기능은 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다. 이 시스템을 통해 우리는 더 효율적으로 지식을 관리하고, 고객 지원 챗봇을 개발할 수 있었습니다. 정말로 추천합니다!"
이준호
데이터 과학자
★★★★
"RAG Web UI는 데이터 과학자로서 매우 유용한 도구입니다. 특히, 다양한 문서 형식을 지원하고, 자동으로 문서를 분할하고 벡터화하는 기능은 연구 데이터 분석에 큰 도움이 되었습니다. 다만, 초기 설정이 조금 복잡했던 점이 아쉬웠습니다. 하지만, 일단 설정을 마치고 나면 정말로 강력한 기능을 제공합니다. 연구 데이터 분석 및 요약에 매우 유용한 도구입니다."
박수진
소프트웨어 개발자
★★★★★
"RAG Web UI는 소프트웨어 개발자로서 매우 유용한 도구입니다. 특히, OpenAPI 인터페이스를 제공하여 API 호출을 통해 지식 기반에 쉽게 접근할 수 있는 점이 매우 마음에 들었습니다. 또한, 프론트엔드-백엔드 분리 설계와 고성능 벡터 데이터베이스 지원은 개발자 문서 검색 및 지원에 매우 유용했습니다. 정말로 추천합니다!"
정민수
교육 기관
★★★★
"RAG Web UI는 교육 기관에서 사용하기에 매우 적합한 도구입니다. 특히, 다양한 문서 형식을 지원하고, 자동으로 문서를 분할하고 벡터화하는 기능은 교육 자료 관리에 매우 유용했습니다. 다만, 초기 설정이 조금 복잡했던 점이 아쉬웠습니다. 하지만, 일단 설정을 마치고 나면 정말로 강력한 기능을 제공합니다. 교육 자료 관리 및 질문 응답 시스템에 매우 유용한 도구입니다."
최혜린
연구원
★★★★★
"RAG Web UI는 연구원으로서 매우 유용한 도구입니다. 특히, RAG 기술을 기반으로 한 정확한 검색 및 생성 기능은 연구 데이터 분석에 큰 도움이 되었습니다. 또한, 다중 대화 컨텍스트 지원과 참조 인용 기능은 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다. 이 시스템을 통해 우리는 더 효율적으로 연구 데이터를 분석하고, 요약할 수 있었습니다. 정말로 추천합니다!"
자주 묻는 질문
Q:
RAG Web UI는 어떤 기술을 기반으로 하나요?
A:
RAG Web UI는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 기반으로 합니다. 이 기술은 문서 검색과 대형 언어 모델을 결합하여 정확하고 신뢰할 수 있는 질문 응답 서비스를 제공합니다.
Q:
RAG Web UI는 어떤 문서 형식을 지원하나요?
A:
RAG Web UI는 PDF, DOCX, Markdown, Text 등 다양한 문서 형식을 지원합니다.
Q:
RAG Web UI는 어떻게 설치하나요?
A:
RAG Web UI는 Docker와 Docker Compose를 사용하여 설치할 수 있습니다. 먼저 저장소를 클론한 후, 환경 변수를 설정하고, Docker Compose를 사용하여 서비스를 시작하면 됩니다.
Q:
RAG Web UI는 어떤 데이터베이스를 사용하나요?
A:
RAG Web UI는 MySQL과 ChromaDB를 사용합니다. MySQL은 관계형 데이터베이스로, ChromaDB는 벡터 데이터베이스로 사용됩니다.
ColiVara는 최첨단 검색 API로, 문서의 시각적 임베딩을 기반으로 문서를 저장, 검색 및 검색할 수 있는 플랫폼입니다. 이 API는 텍스트뿐만 아니라 표, 그림, 페이지 레이아웃 및 차트와 같은 시각적 요소를 포함한 문서의 풍부한 정보를 이해하고 처리할 수 있습니다. 기존의 문서 검색 시스템은 텍스트 매칭에 뛰어난 성능을 보이지만, 시각적 단서를 대형 언어 모델에 효율적으로 전달하는 데 어려움을 겪어 실제 문서 검색 애플리케이션의 성능을 저하시킵니다. ColiVara는 이러한 한계를 극복하기 위해 ColPali 논문을 기반으로 한 웹 우선 구현으로, ColQwen2 모델을 사용하여 문서의 시각적 임베딩을 처리합니다. 이 API는 다양한 파일 형식을 지원하며, 현대적인 PgVector 기능을 활용하여 빠른 검색과 저장 공간 절약을 제공합니다. 또한, 사용자는 문서와 컬렉션에 대한 임의의 메타데이터 필드를 필터링할 수 있어 효율적인 문서 검색과 조직화가 가능합니다. ColiVara는 단순하고 투명한 가격 정책을 통해 사용자의 요구에 맞는 다양한 요금제를 제공하며, 무료 체험판을 통해 서비스를 경험할 수 있습니다.
LangSearch는 인공 일반 지능(AGI)을 위한 세계 엔진으로, LLM(대형 언어 모델) 애플리케이션을 세계와 연결하고 깨끗하고 정확하며 고품질의 컨텍스트에 접근할 수 있도록 지원합니다. LangSearch는 자연어 검색을 지원하는 웹 검색 API와 검색 결과의 정확성을 높이는 리랭크 API를 제공하며, 이를 통해 사용자는 수십억 개의 웹 문서, 뉴스, 이미지, 비디오 등에서 향상된 검색 정보를 얻을 수 있습니다. LangSearch는 혼합 키워드 및 벡터 검색을 지원하며, LangSearch 리랭크 모델은 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 빠른 추론과 낮은 비용을 제공합니다. LangSearch API는 직접 통합하거나 LLM 도구 및 AI 에이전트 플러그인을 통해 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. LangSearch는 AI 에이전트, AI 챗봇, AI 검색 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션에 통합되어 있으며, 신용카드 없이 무료로 시작할 수 있습니다.
Supavec은 Carbon.ai의 오픈소스 대안으로, 어떤 데이터 소스와 규모에서도 강력한 RAG 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. Supavec은 MIT 라이선스 하에 완전히 오픈소스로 제공되며, 클라우드 버전 또는 자체 호스팅 옵션을 선택할 수 있어 사용자에게 완전한 제어권을 제공합니다. Supabase Row Level Security (RLS)를 기반으로 구축되어 기업급 프라이버시를 보장하며, 수백만 개의 문서를 처리하고 수평 확장이 가능하도록 설계되었습니다. 개발자 친화적인 간단한 API와 포괄적인 문서를 통해 빠른 설정과 쉬운 통합이 가능합니다. Supavec은 개발자들이 자체 데이터를 활용하여 AI를 강화할 수 있도록 지원하며, 무료 체험을 통해 시작할 수 있습니다.
API Point는 초고속 API 인프라를 제공하여 개발자들이 가장 빠른 응답 시간을 보장받을 수 있도록 돕습니다. 다양한 무료 API를 통해 개발자들은 애플리케이션을 더 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. API Point는 사용자 아바타 생성, 날씨 데이터, QR 코드 생성, 웹사이트 스크린샷, IP 정보, 웹 스캔, HTML 코드 추출 등 다양한 기능을 제공합니다. 모든 API는 무료로 제공되며, 상업적 사용도 가능합니다. API Point는 24시간 운영 서버와 99.95%의 가동 시간 SLA를 보장하며, 모든 요청에 대해 무제한 API 호출을 지원합니다. 또한, HTTPS/SSL 암호화가 모든 요청에 적용되어 보안을 강화합니다. API Point는 개발자들이 더 나은 애플리케이션을 구축할 수 있도록 최적의 도구와 환경을 제공합니다.
TEN Agent는 OpenAI Realtime API와 RTC를 통합한 세계적 수준의 멀티모달 AI 에이전트입니다. 날씨 확인, 웹 검색, 비전 및 RAG와 같은 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 고성능의 실시간 멀티모달 상호작용을 제공하며, C++, Go, Python 등 다양한 언어로 확장 개발을 지원합니다. 또한, 엣지와 클라우드 배포를 융합하여 개인 정보 보호, 비용 및 성능의 균형을 맞춥니다. TEN Agent는 실시간 에이전트 상태 관리를 통해 동적 응답성을 제공하며, 복잡한 AI 애플리케이션을 간단한 드래그 앤 드롭 프로그래밍으로 구축할 수 있습니다. 이 플랫폼은 개발자, 연구자, 기업 및 개인 사용자에게 다양한 사용 사례를 제공하며, 특히 실시간 상호작용이 필요한 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
Cline은 Claude 3.5 Sonnet의 에이전트 코딩 기능을 활용하여 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 단계별로 처리할 수 있는 AI 어시스턴트입니다. 파일 생성 및 편집, 대형 프로젝트 탐색, 브라우저 사용, 터미널 명령 실행 등 다양한 기능을 제공하여 코드 완성이나 기술 지원을 넘어선 도움을 제공합니다. Cline은 Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 새로운 도구를 생성하고 자신의 기능을 확장할 수도 있습니다. 자율적인 AI 스크립트가 전통적으로 샌드박스 환경에서 실행되는 반면, 이 확장 프로그램은 모든 파일 변경 및 터미널 명령을 승인할 수 있는 인간 중심의 GUI를 제공하여 안전하고 접근 가능한 방식으로 에이전트 AI의 잠재력을 탐구할 수 있도록 합니다. Cline은 파일 구조 및 소스 코드 AST를 분석하고, 정규식 검색을 실행하며, 관련 파일을 읽어 기존 프로젝트에 빠르게 적응합니다. Cline은 필요한 정보를 얻은 후 파일을 생성 및 편집하고, 터미널에서 명령을 실행하며, 웹 개발 작업을 위해 사이트를 헤드리스 브라우저에서 실행하고, 클릭, 입력, 스크롤, 스크린샷 및 콘솔 로그를 캡처하여 런타임 오류 및 시각적 버그를 수정할 수 있습니다. 작업이 완료되면 Cline은 결과를 터미널 명령과 함께 제공하여 사용자가 버튼 클릭으로 실행할 수 있도록 합니다. Cline은 OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure, GCP Vertex와 같은 API 제공자를 지원하며, OpenAI 호환 API를 구성하거나 LM Studio/Ollama를 통해 로컬 모델을 사용할 수도 있습니다. OpenRouter를 사용하는 경우 확장 프로그램은 최신 모델 목록을 가져와 최신 모델을 즉시 사용할 수 있도록 합니다. 또한, 확장 프로그램은 전체 작업 루프 및 개별 요청에 대한 총 토큰 및 API 사용 비용을 추적하여 사용자가 비용을 파악할 수 있도록 합니다. Cline은 VSCode v1.93의 새로운 셸 통합 업데이트를 통해 터미널에서 직접 명령을 실행하고 출력을 받을 수 있습니다. 이를 통해 패키지 설치, 빌드 스크립트 실행, 애플리케이션 배포, 데이터베이스 관리, 테스트 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Cline은 파일을 직접 생성 및 편집하고 변경 사항을 diff 뷰로 제공하며, 사용자가 diff 뷰 편집기에서 직접 변경 사항을 편집하거나 되돌릴 수 있습니다. 또한, Cline은 linter/컴파일러 오류를 모니터링하여 누락된 가져오기 및 구문 오류와 같은 문제를 스스로 해결할 수 있습니다. Cline은 Claude 3.5 Sonnet의 새로운 컴퓨터 사용 기능을 통해 브라우저를 실행하고 요소를 클릭하고 텍스트를 입력하고 스크롤하여 각 단계에서 스크린샷 및 콘솔 로그를 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 인터랙티브 디버깅, 엔드투엔드 테스트 및 일반 웹 사용이 가능합니다. Cline은 Model Context Protocol을 통해 사용자 지정 도구를 생성하고 설치하여 특정 워크플로에 맞게 기능을 확장할 수 있습니다. Cline은 커뮤니티에서 만든 서버를 사용할 수도 있지만, 대신 사용자의 특정 워크플로에 맞게 도구를 생성하고 설치할 수 있습니다. Cline은 새로운 MCP 서버를 생성하고 확장 프로그램에 설치하는 모든 작업을 처리합니다. 이러한 사용자 지정 도구는 Cline의 도구 키트의 일부가 되어 향후 작업에서 사용할 수 있습니다. Cline은 URL을 붙여넣어 확장 프로그램이 마크다운으로 변환하도록 할 수 있으며, 작업 공간 오류 및 경고를 추가하여 Cline이 수정할 수 있도록 합니다. 또한, 파일의 내용을 추가하여 API 요청을 낭비하지 않고 파일을 읽을 수 있으며, 폴더의 파일을 한 번에 추가하여 워크플로를 더욱 빠르게 할 수 있습니다. Cline은 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되며, 프로젝트에 기여하려면 기여 가이드를 참조하십시오. 또한, Discord에 가입하여 #contributors 채널에서 다른 기여자와 채팅할 수 있습니다. 풀타임 일자리를 찾고 있다면 채용 페이지에서 열린 포지션을 확인하십시오.
Fast GraphRAG는 사용자의 사용 사례, 데이터 및 쿼리에 지능적으로 적응하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 해석 가능하고 고정밀의 에이전트 기반 검색 워크플로우를 위해 설계되었습니다. Fast GraphRAG는 그래프를 통해 지식을 인간이 탐색 가능한 뷰로 제공하여 쿼리, 시각화 및 업데이트가 가능합니다. 또한, 빠르고 저렴한 비용으로 효율적으로 작동하며, 동적 데이터를 지원하고 실시간 업데이트를 통해 데이터가 진화함에 따라 자동으로 그래프를 생성 및 개선합니다. 또한, PageRank 기반의 그래프 탐색을 통해 정확성과 신뢰성을 향상시키며, 완전히 비동기적이고 타입 지원이 강력한 워크플로우를 제공합니다. Fast GraphRAG는 고급 RAG의 힘을 오버헤드 없이 검색 파이프라인에 원활하게 통합할 수 있도록 설계되었습니다.
change.photos는 개발자들을 위한 강력한 사진 변환 API로, 사진의 크기 조정, 압축, 선명도 조절, 흐림 효과, 변환 등을 대규모로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 API는 다양한 이미지 처리 작업을 간단한 API 호출로 수행할 수 있도록 설계되었으며, 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 도구를 통해 개발자들이 쉽게 통합하고 활용할 수 있도록 지원합니다. change.photos는 무료로 시작할 수 있으며, 다양한 요금제를 통해 사용량에 맞는 유연한 선택이 가능합니다. 이 서비스는 웹 개발자, 앱 개발자, 디자이너, 콘텐츠 크리에이터 등 다양한 사용자 그룹에게 적합하며, 특히 대량의 이미지 처리가 필요한 프로젝트에서 높은 효율성을 제공합니다. change.photos는 사용자 경험을 최우선으로 고려하여 설계되었으며, 빠른 처리 속도와 안정적인 성능을 보장합니다. 또한, API 문서와 다양한 도구를 통해 개발자들이 쉽게 시작할 수 있도록 지원하며, 무료 체험을 통해 서비스를 직접 경험해볼 수 있습니다.