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Cline은 Claude 3.5 Sonnet의 에이전트 코딩 기능을 활용하여 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 단계별로 처리할 수 있는 AI 어시스턴트입니다. 파일 생성 및 편집, 대형 프로젝트 탐색, 브라우저 사용, 터미널 명령 실행 등 다양한 기능을 제공하여 코드 완성이나 기술 지원을 넘어선 도움을 제공합니다. Cline은 Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 새로운 도구를 생성하고 자신의 기능을 확장할 수도 있습니다. 자율적인 AI 스크립트가 전통적으로 샌드박스 환경에서 실행되는 반면, 이 확장 프로그램은 모든 파일 변경 및 터미널 명령을 승인할 수 있는 인간 중심의 GUI를 제공하여 안전하고 접근 가능한 방식으로 에이전트 AI의 잠재력을 탐구할 수 있도록 합니다. Cline은 파일 구조 및 소스 코드 AST를 분석하고, 정규식 검색을 실행하며, 관련 파일을 읽어 기존 프로젝트에 빠르게 적응합니다. Cline은 필요한 정보를 얻은 후 파일을 생성 및 편집하고, 터미널에서 명령을 실행하며, 웹 개발 작업을 위해 사이트를 헤드리스 브라우저에서 실행하고, 클릭, 입력, 스크롤, 스크린샷 및 콘솔 로그를 캡처하여 런타임 오류 및 시각적 버그를 수정할 수 있습니다. 작업이 완료되면 Cline은 결과를 터미널 명령과 함께 제공하여 사용자가 버튼 클릭으로 실행할 수 있도록 합니다. Cline은 OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure, GCP Vertex와 같은 API 제공자를 지원하며, OpenAI 호환 API를 구성하거나 LM Studio/Ollama를 통해 로컬 모델을 사용할 수도 있습니다. OpenRouter를 사용하는 경우 확장 프로그램은 최신 모델 목록을 가져와 최신 모델을 즉시 사용할 수 있도록 합니다. 또한, 확장 프로그램은 전체 작업 루프 및 개별 요청에 대한 총 토큰 및 API 사용 비용을 추적하여 사용자가 비용을 파악할 수 있도록 합니다. Cline은 VSCode v1.93의 새로운 셸 통합 업데이트를 통해 터미널에서 직접 명령을 실행하고 출력을 받을 수 있습니다. 이를 통해 패키지 설치, 빌드 스크립트 실행, 애플리케이션 배포, 데이터베이스 관리, 테스트 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Cline은 파일을 직접 생성 및 편집하고 변경 사항을 diff 뷰로 제공하며, 사용자가 diff 뷰 편집기에서 직접 변경 사항을 편집하거나 되돌릴 수 있습니다. 또한, Cline은 linter/컴파일러 오류를 모니터링하여 누락된 가져오기 및 구문 오류와 같은 문제를 스스로 해결할 수 있습니다. Cline은 Claude 3.5 Sonnet의 새로운 컴퓨터 사용 기능을 통해 브라우저를 실행하고 요소를 클릭하고 텍스트를 입력하고 스크롤하여 각 단계에서 스크린샷 및 콘솔 로그를 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 인터랙티브 디버깅, 엔드투엔드 테스트 및 일반 웹 사용이 가능합니다. Cline은 Model Context Protocol을 통해 사용자 지정 도구를 생성하고 설치하여 특정 워크플로에 맞게 기능을 확장할 수 있습니다. Cline은 커뮤니티에서 만든 서버를 사용할 수도 있지만, 대신 사용자의 특정 워크플로에 맞게 도구를 생성하고 설치할 수 있습니다. Cline은 새로운 MCP 서버를 생성하고 확장 프로그램에 설치하는 모든 작업을 처리합니다. 이러한 사용자 지정 도구는 Cline의 도구 키트의 일부가 되어 향후 작업에서 사용할 수 있습니다. Cline은 URL을 붙여넣어 확장 프로그램이 마크다운으로 변환하도록 할 수 있으며, 작업 공간 오류 및 경고를 추가하여 Cline이 수정할 수 있도록 합니다. 또한, 파일의 내용을 추가하여 API 요청을 낭비하지 않고 파일을 읽을 수 있으며, 폴더의 파일을 한 번에 추가하여 워크플로를 더욱 빠르게 할 수 있습니다. Cline은 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되며, 프로젝트에 기여하려면 기여 가이드를 참조하십시오. 또한, Discord에 가입하여 #contributors 채널에서 다른 기여자와 채팅할 수 있습니다. 풀타임 일자리를 찾고 있다면 채용 페이지에서 열린 포지션을 확인하십시오.

Roo-Cline은 Cline의 포크 버전으로, 자율 코딩 에이전트로서 IDE 내에서 파일 생성 및 편집, 명령어 실행, 브라우저 사용 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 주로 스스로 코드를 작성하며, 인간의 가이드가 가끔 필요합니다. 실험적인 기능으로는 채팅에 이미지 드래그 앤 드롭, '프롬프트 강화' 버튼, 피드백을 위한 사운드 효과, 다양한 브라우저 크기 사용 및 스크린샷 품질 조정, 빠른 프롬프트 복사, OpenRouter 압축 지원, 시스템 프롬프트에 현재 시간 포함, 파일 시스템 변경 감지, Cline의 통신 언어 선택(영어, 일본어, 스페인어, 프랑스어, 독일어 등), DeepSeek V3 지원, AWS Bedrock을 통한 Meta 3, 3.1, 3.2 모델 지원, OpenAI 호환 제공업체의 모델 목록 지원, 툴별 MCP 자동 승인, MCP 서버 활성화/비활성화, 자동 작성 후 진단이 잠재적 문제를 감지할 수 있도록 지연 시간 설정, 원래 Cline과 함께 실행 등이 있습니다. Roo Veterinary, Inc는 Roo-Cline과 관련된 코드, 모델 또는 기타 도구에 대해 어떠한 표현이나 보증도 하지 않으며, 이러한 도구나 출력물의 사용과 관련된 모든 위험은 사용자가 부담합니다. 이러한 도구는 '있는 그대로' 및 '이용 가능한 상태로' 제공됩니다. 위험에는 지적 재산권 침해, 사이버 취약점 또는 공격, 편견, 부정확성, 오류, 결함, 바이러스, 다운타임, 재산 손실 또는 손상, 개인 상해 등이 포함될 수 있습니다. 사용자는 이러한 도구나 출력물의 사용(법적 적합성, 적절성 및 결과 포함)에 대해 전적으로 책임을 집니다.

Weblink는 WebRTC를 기반으로 한 순수 웹 기반 파일 전송 및 채팅 애플리케이션입니다. 다운로드가 필요하지 않으며 브라우저에서 바로 작동합니다. 서버리스 P2P 아키텍처를 활용하여 Firebase 및 WebSocket을 포함한 여러 백엔드를 지원하여 효율적인 피어 투 피어 연결을 제공합니다. 또한 Weblink는 엔드 투 엔드 암호화를 통해 신호 메시지의 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다. 프로젝트는 Vercel에 배포되어 있으며 [https://web1ink.vercel.app](https://web1ink.vercel.app/)에서 접근할 수 있습니다. 또는 Alibaba Cloud에 배포된 버전을 [https://webl.ink](https://webl.ink/)에서 사용할 수 있습니다. Weblink는 현재 다음과 같은 기능을 지원합니다: - ✅ 파일 동기화: 상대방의 캐시된 파일 검색 - ✅ 전송 재개: 연결이 중단된 경우 파일 전송 재개 - ✅ 파일 캐싱: 전송된 파일이 IndexedDB에 캐시됨 - ✅ 파일 검색: 자신과 상대방이 캐시한 파일 검색 - ✅ 비디오 통화: 비디오 통화 지원 - ✅ 클립보드 전송: 채팅창에서 `Ctrl + V`를 누르거나 모바일 기기에서 입력 상자에 붙여넣기하여 클립보드 내용 전송 - ✅ 폴더 전송: 폴더 전송, 자동으로 압축됨 - ✅ 압축 전송: 전송 중 파일 압축 선택; 파일은 블록으로 압축되어 전송됨 - ✅ 다중 채널 전송: 여러 DataChannels를 통해 병렬 데이터 전송으로 전송 성능 향상 - ✅ 공유 및 전달: PWA로 설치 후 시스템 공유를 통해 텍스트 또는 파일 전송 - ✅ 텍스트 채팅: 채팅을 위한 텍스트 메시지 전송 더 자세한 정보는 [CHANGELOG](https://github.com/99percentpeople/weblink/blob/public/CHANGELOG.md)에서 확인할 수 있습니다. Weblink는 개발자, 기업, 교육 기관, 개인 사용자 등 다양한 사용자 그룹을 대상으로 하며, 파일 공유, 협업, 교육, 개인 통신 등 다양한 시나리오에서 활용될 수 있습니다. 또한 Weblink는 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 기능을 제공하여 사용자의 요구를 충족시키고, 기술적 특징으로는 WebRTC를 기반으로 한 P2P 연결, 엔드 투 엔드 암호화, 다중 백엔드 지원 등을 포함합니다. 자주 묻는 질문과 답변을 통해 사용자들이 겪을 수 있는 문제를 미리 해결할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 파일 전송이 중단된 경우 어떻게 해야 하는지, 파일 동기화는 어떻게 작동하는지 등의 질문에 대한 답변을 제공합니다. 또한 Weblink는 SEO 최적화를 통해 검색 엔진에서 더 잘 검색될 수 있도록 하여, 더 많은 사용자들이 이 서비스를 발견하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

UnblurImage AI는 AI 기술을 활용하여 흐릿한 이미지를 선명하게 만들어주는 온라인 도구입니다. 이 도구는 사용자가 별도의 가입이나 비용 없이도 고품질의 이미지 향상을 경험할 수 있도록 설계되었습니다. UnblurImage AI는 모션 블러나 초점이 맞지 않아 흐릿해진 사진을 복원하고, 이미지의 해상도를 높이며, 선명도와 색상을 개선하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 이 도구는 다양한 사용 사례에 적합하며, 전자상거래, 디자인, 소셜 미디어, 사진 인쇄 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. UnblurImage AI는 사용자 친화적인 인터페이스와 빠른 처리 속도로 사용자들에게 편리한 경험을 제공합니다. 또한, 개인정보 보호를 위해 이미지 처리 후 데이터를 저장하지 않아 안전하게 사용할 수 있습니다. UnblurImage AI는 무료로 제공되며, 광고 없이 사용할 수 있어 사용자들이 방해받지 않고 이미지 편집에 집중할 수 있습니다. 이 도구는 다양한 이미지 형식을 지원하며, 고해상도 이미지 처리도 가능합니다. UnblurImage AI는 이미지 품질을 향상시키고자 하는 모든 사용자들에게 이상적인 솔루션입니다.

bg-remove는 브라우저에서 직접 이미지의 배경을 제거할 수 있는 강력한 React + Vite 애플리케이션입니다. 이 앱은 Transformers.js를 통해 머신 러닝 모델을 활용하여 미디어를 로컬에서 처리하며, 파일이 사용자의 장치를 떠나지 않도록 보장합니다. 주요 기능으로는 한 번의 클릭으로 이미지 배경 제거, 사용자 정의 배경 색상 및 이미지 선택, 투명 또는 색상 배경으로 다운로드 옵션 등이 포함됩니다. 또한, 모든 처리는 브라우저 내에서 이루어지며, WebGPU 가속을 지원하는 브라우저에서는 더 빠른 처리를 위해 MODNet 모델을 사용할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 React와 Vite를 기반으로 하며, Transformers.js를 사용하여 머신 러닝 모델을 실행합니다. 기본적으로 RMBG-1.4 모델을 사용하며, WebGPU가 지원되는 경우 MODNet 모델을 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스로 배포되며, 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다.

Video-to-Pixel-Art는 비디오를 픽셀 아트로 변환하는 도구입니다. 웹캠 피드를 사용하거나 비디오를 업로드하여 컬러 팔레트, 픽셀 크기, 디더링 강도를 조정할 수 있습니다. 모든 처리는 브라우저 내에서 실시간으로 이루어지며, JavaScript, WebGL 셰이더, HTML 캔버스를 사용합니다. 작품을 이미지 또는 비디오로 내보내 저장하거나 공유할 수 있습니다. 이 도구는 완전히 무료이며 오픈 소스(MIT 라이선스)로, 개인 또는 상업적 목적으로 자유롭게 사용할 수 있습니다. 이 도구가 유용하다고 생각된다면, 커피 한 잔 사주시는 것을 고려해 주세요. 모든 비디오 및 이미지 처리는 '클라이언트 측'에서 이루어지므로, 어떠한 데이터도 저장되지 않습니다.

Dreamina는 텍스트를 통해 예술 작품과 이미지를 생성할 수 있는 무료 AI 이미지 생성기입니다. 이 플랫폼은 다양한 창의적인 요구를 충족시키기 위해 설계되었으며, 사용자들이 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 놀라운 이미지를 생성할 수 있도록 지원합니다. Dreamina는 캐릭터 디자인, 패션 및 뷰티, 게임 자산, 마케팅 및 광고, 콘텐츠 제작, 제품 사진 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 또한, 텍스트에서 이미지로, 이미지에서 이미지로의 변환 기능을 제공하여 사용자들이 자신의 창의적인 아이디어를 시각적으로 표현할 수 있도록 돕습니다. Dreamina는 다층 편집 기능을 통해 캔버스에서 여러 AI 생성 이미지를 혼합하고, 사용자들이 자신만의 독특한 예술 작품을 만들 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 사용자들이 다른 Dreamina 사용자들과 영감을 공유하고, 창의적인 작업을 통해 서로에게 영감을 줄 수 있는 커뮤니티를 제공합니다.

MMAudio는 비디오 및/또는 텍스트 입력을 기반으로 동기화된 오디오를 생성하는 혁신적인 도구입니다. 이 프로젝트는 다중모달 공동 학습을 통해 다양한 오디오-비주얼 및 오디오-텍스트 데이터셋에서 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, 동기화 모듈을 통해 생성된 오디오가 비디오 프레임과 정확히 일치하도록 조정합니다. MMAudio는 고품질의 비디오-오디오 합성을 목표로 하며, 이를 위해 다양한 데이터셋과 기술을 활용합니다. 주요 기능으로는 비디오-오디오 합성, 텍스트-오디오 합성, 이미지-오디오 합성 등이 포함됩니다. 이 도구는 연구자, 개발자, 콘텐츠 제작자 등 다양한 사용자 그룹에게 유용하게 활용될 수 있습니다. MMAudio는 오픈소스로 제공되며, MIT 라이선스 하에 자유롭게 사용 및 수정이 가능합니다.