Разработчики, ищущие инструмент для интеграции мультимодального поиска в свои приложения.Исследователи, нуждающиеся в инструментах для анализа и извлечения информации из визуально богатых документов.Предприятия, желающие использовать собственные документы для улучшения вывода LLM.Образовательные учреждения, ищущие инструменты для обучения студентов работе с мультимодальными данными.Разработчики, ищущие инструмент для интеграции мультимодального поиска в свои приложения.
ColiVara - это набор сервисов, который позволяет хранить, искать и извлекать документы на основе их визуального встраивания. ColiVara обладает современной технологией извлечения, обеспечивая превосходную мультимодальную понимание и контроль как для текстовых, так и для визуальных документов. Это веб-реализация статьи ColPali с использованием модели ColQwen2 в качестве модели LLM. Она работает точно так же, как RAG с точки зрения конечного пользователя, но использует модели зрения вместо разбивки на фрагменты и обработки текста для документов. Без OCR, без извлечения текста, без сломанных таблиц или отсутствующих изображений. То, что вы видите, то и получаете.
Основные особенности
Современная технология извлечения: API основан на статье ColPali и использует модель ColQwen2 для встраивания.
Управление пользователями: Настройка с несколькими пользователями, где каждый пользователь имеет свои собственные коллекции и документы.
Широкая поддержка форматов: Поддержка более чем 100 форматов файлов, включая PDF, DOCX, PPTX и другие.
Поддержка веб-страниц: Автоматически делает скриншот веб-страниц и индексирует их, даже если это не файл.
Коллекции: Пользователь может иметь несколько коллекций. Например, пользователь может иметь коллекцию для исследовательских работ и другую для книг.
Фильтрация: Фильтрация для коллекций и документов по произвольным полям метаданных.
Сценарии использования
Разработчик интегрирует ColiVara в свое приложение для поиска документов, используя визуальные элементы для улучшения результатов поиска.
Исследователь использует ColiVara для анализа научных статей, извлекая информацию из таблиц и изображений.
Предприятие использует ColiVara для улучшения вывода LLM с использованием внутренних документов компании.
Образовательное учреждение использует ColiVara для обучения студентов работе с мультимодальными данными.
Разработчик использует ColiVara для создания персонализированного поискового движка для веб-сайта, используя визуальные элементы для улучшения результатов поиска.
Часто задаваемые вопросы
Q:
Как я могу начать использовать ColiVara?
A:
Вы можете начать с получения бесплатного API-ключа с веб-сайта ColiVara и установки Python SDK для взаимодействия с API.
Q:
Какие форматы файлов поддерживает ColiVara?
A:
ColiVara поддерживает более чем 100 форматов файлов, включая PDF, DOCX, PPTX и другие.
Q:
Могу ли я использовать ColiVara для веб-страниц?
A:
Да, ColiVara автоматически делает скриншот веб-страниц и индексирует их.
Q:
Как я могу фильтровать результаты поиска?
A:
Вы можете фильтровать результаты поиска по коллекциям и документам, используя произвольные поля метаданных.
Q:
Как я могу запустить ColiVara локально?
A:
Вы можете запустить ColiVara локально, следуя инструкциям в разделе 'Getting Started (Local Setup)' в README.
ColiVara — это передовой API для поиска и извлечения данных, который предлагает уникальный опыт для разработчиков. С помощью ColiVara вы можете сделать свои приложения на основе RAG (Retrieval Augmented Generation) в 10 раз умнее. Наш API обеспечивает высочайшую производительность при работе с текстовыми и визуальными документами, включая сложные финансовые отчеты, технические диаграммы и таблицы с большим объемом данных. Благодаря передовым моделям компьютерного зрения ColiVara понимает документы так же, как это делает человек, устраняя проблемы с разметкой, упущенным контекстом и ограничениями OCR. ColiVara поддерживает более 100 форматов файлов, включая PDF, DOCX, PPTX, и использует современные функции PgVector для ускорения поиска и сокращения требований к хранилищу. API основан на исследовании ColiPali и использует модель ColQwen2 для создания эмбеддингов, что обеспечивает превосходное качество и низкую задержку по сравнению с существующими системами поиска. ColiVara также предлагает расширенные функции фильтрации, поддержку веб-страниц и возможность создания нескольких коллекций документов с пользовательскими метаданными. Независимо от объема ваших данных, наше прозрачное и адаптивное ценообразование подойдет для любого проекта. Начните бесплатную пробную версию сегодня и создайте свое следующее приложение с ColiVara.
RAG Web UI — это интеллектуальная система диалога, основанная на технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая помогает создавать интеллектуальные системы вопросов и ответов на основе вашей собственной базы знаний. Комбинируя поиск документов и большие языковые модели, система обеспечивает точные и надежные услуги ответов на вопросы, основанные на знаниях. Система поддерживает несколько вариантов развертывания LLM, включая облачные сервисы, такие как OpenAI и DeepSeek, а также локальное развертывание моделей через Ollama, что соответствует требованиям конфиденциальности и стоимости в различных сценариях. Она также предоставляет интерфейсы OpenAPI для удобного доступа к базе знаний через вызовы API.
LangSearch представляет собой мощный инструмент для разработчиков, предлагающий бесплатный API для веб-поиска и семантического ранжирования. Этот инструмент предназначен для интеграции с приложениями на основе языковых моделей (LLM), обеспечивая доступ к актуальной и точной информации из миллиардов веб-документов. LangSearch поддерживает поиск на естественном языке, что позволяет пользователям получать релевантные результаты, включая новости, изображения, видео и другие типы контента. С помощью LangSearch разработчики могут легко интегрировать функции поиска и ранжирования в свои приложения, улучшая их функциональность и пользовательский опыт. LangSearch также предлагает гибкие возможности для настройки фильтров и интеграции с популярными инструментами, такими как LangChain и OpenAI. Благодаря своей производительности и низкой стоимости, LangSearch является идеальным решением для разработчиков, создающих приложения в области искусственного интеллекта и AGI.
Monkt — это мощная платформа для обработки документов, которая позволяет мгновенно преобразовывать PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV, веб-страницы и сырой HTML в чистый формат Markdown или структурированный JSON, оптимизированный для любых систем AI/LLM. С Monkt вы можете легко загружать файлы или вводить URL-адреса для преобразования документов. Платформа поддерживает множество форматов, включая PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV, HTML и изображения. Monkt предлагает такие функции, как универсальная поддержка форматов, чистый экспорт в Markdown, настраиваемые JSON-схемы, обработка изображений, оптимизация для LLM и пакетная обработка. Платформа также предоставляет интуитивно понятный интерфейс, безопасную обработку данных и возможность интеграции через REST API. Monkt идеально подходит для профессионалов, исследователей и организаций, которые хотят автоматизировать обработку документов и подготовку данных для AI/LLM.
Supavec — это открытая альтернатива закрытым системам RAG, предоставляющая разработчикам полный контроль без проприетарных ограничений. Платформа позволяет создавать мощные RAG-приложения с любыми источниками данных, обеспечивая гибкость, масштабируемость и безопасность. Supavec предлагает как облачную версию, так и возможность самостоятельного размещения на вашей инфраструктуре, что делает его наиболее эффективным решением для разработчиков, стремящихся к полному контролю над своими данными и процессами. С помощью Supavec вы можете оптимизировать свои AI-приложения, обеспечивая точные и контекстно-зависимые ответы на основе ваших документов.
AI Server - это открытый источник, предоставляющий унифицированные API для различных AI сервисов, таких как LLM APIs, Ollama, ComfyUI и FFmpeg. Это самоорганизующийся частный шлюз для управления доступом к нескольким AI API, Ollama конечным точкам, медиа API, Comfy UI и FFmpeg агентам. Он предлагает централизованное управление и унифицированный API, который поддерживает любые языки программирования или фреймворки. AI Server также предоставляет простые, нативные интеграции для большинства популярных веб, мобильных и настольных языков, включая C#, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin, Dart, PHP, Swift, F# и VB.NET. С его помощью вы можете отслеживать производительность и статистику использования AI в ваших приложениях, а также архивировать завершенные запросы AI в ежемесячные базы данных. AI Server может быть установлен на Linux, macOS или WSL/Windows с Docker. Он также поддерживает установку Comfy UI агента на серверах с GPU для обработки медиа AI запросов и трансформаций изображений и видео.
TEN Agent — это мультимодальный агент искусственного интеллекта мирового класса, интегрированный с API OpenAI Realtime, RTC и оснащенный проверкой погоды, веб-поиском, визуализацией и RAG. TEN Agent обеспечивает высокопроизводительные мультимодальные взаимодействия в реальном времени с низкой задержкой, объединяя API OpenAI Realtime с технологией RTC для обеспечения плавных и высококачественных взаимодействий. Кроме того, бесшовная интеграция инструментов для проверки погоды и новостей делает TEN Agent еще более универсальным. Агент поддерживает разработку расширений на нескольких языках, таких как C++, Go, Python и других, и работает на нескольких платформах, включая Windows, Mac, Linux и мобильные устройства. Гибкость сочетания расширений, развернутых на границе и в облаке, сбалансирована по вопросам конфиденциальности, стоимости и производительности. TEN Agent позволяет создавать сложные приложения искусственного интеллекта с помощью простого программирования перетаскивания, интегрируя аудиовизуальные инструменты, базы данных, RAG и многое другое. Управление состоянием агента в реальном времени динамически корректирует поведение агента для динамической реакции. С готовыми к использованию расширениями, такими как проверка погоды, веб-поиск и многое другое, TEN Agent — это мощный инструмент для разработчиков, стремящихся создавать передовые интерактивные приложения искусственного интеллекта.
Добро пожаловать в Screenpipe – это открытый исходный код, 24/7 приложение и библиотека для захвата экрана и микрофона с искусственным интеллектом. Он предоставляет надежный конвейер для разработчиков, бизнеса и конечных пользователей, чтобы управлять и создавать мощные рабочие процессы искусственного интеллекта из записей экрана, OCR, аудио входов и транскрипций. Созданный с использованием Rust, с поддержкой кросс-платформенности (Windows, macOS и Linux), он универсален и безопасен, позволяя пользователям владеть своими данными при интеграции персонализированных инструментов искусственного интеллекта.
Screenpipe предназначен для разработчиков, бизнеса искусственного интеллекта и всех, кто заинтересован в автоматизации захвата данных и создании рабочих процессов с искусственным интеллектом. Пользователи могут использовать его для таких задач, как транскрипция встреч, ведение журнала активности экрана или тысячи других вариантов использования.
Ключевые особенности:
- **24/7 захват мультимедиа**: непрерывно захватывает данные экрана и аудио, сохраняя их локально.
- **Персонализированный искусственный интеллект**: позволяет моделям искусственного интеллекта работать на ваших захваченных данных.
- **Открытый исходный код и безопасность**: ваши данные остаются приватными, с полным контролем над хранением и обработкой.
- **Кросс-платформенность**: работает на Windows, macOS и Linux.
- **Поддержка нескольких устройств**: поддерживает несколько мониторов и аудиоустройств для всестороннего захвата данных.
- **Плагины и конвейеры**: позволяет создавать и использовать плагины (конвейеры) на TypeScript, работающие в среде выполнения JS для расширения функциональности.
Что дальше?
- [Скачать десктопное приложение](https://screenpi.pe/onboarding)
- [Начать работу](https://docs.screenpi.pe/docs/getting-started)
- [Плагины](https://docs.screenpi.pe/docs/plugins)
- [Примеры](https://docs.screenpi.pe/docs/examples)
Инструменты для Разработчиков AI
Фримиум
Часто задаваемые вопросы
Что такое Справочник по инструментам ИИ MaoMaoYu?
Справочник по инструментам ИИ MaoMaoYu - top4ai.com создает справочник по инструментам ИИ, который помогает вам получить ваши любимые инструменты ИИ. Здесь вы можете найти инструменты для написания ИИ, маркетинга, перефразировки, SEO, обучения, генерации, исследований, искусства, музыки, видео, кодирования, фотографий и многое другое.
Как найти ваши инструменты ИИ в справочнике по инструментам ИИ MaoMaoYu?
1. Откройте top4ai.com.
2. Изучите инструменты ИИ в справочнике по инструментам ИИ MaoMaoYu.
3. Нажмите на нужный вам инструмент ИИ, чтобы получить подробности и посетить его.
Какие основные функции справочника по инструментам ИИ MaoMaoYu?
1. Изучите простое определение AI-инструментов и узнайте, как быстро найти идеальный инструмент для ваших нужд. Оптимизируйте рабочий процесс с помощью правильного AI-решения.
2. Интеллектуальная поисковая система: Думая о том, о чем вы думаете, экономя ваше время, избавляя вас от хлопот
Бесплатно ли представлять инструменты ИИ в Справочнике по инструментам ИИ MaoMaoYu?
Да, в настоящее время это бесплатно.
Каков список категорий инструментов ИИ, которые поддерживает Справочник по инструментам ИИ MaoMaoYu?
Мы будем поддерживать все виды инструментов ИИ позже. Пожалуйста, подождите несколько дней.
Какова частота обновления инструментов ИИ в справочнике по инструментам ИИ MaoMaoYu?
Список инструментов ИИ будет обновляться ежедневно.
Поддерживается ли здесь GPT-4o или Sora AI?
Вы можете получить инструмент GPT-4o или Sora AI здесь. Здесь представлено введение в GPT-4o и видео Sora, а также вы можете посетить веб-сайт инструментов.
Устранение неполадок
Если контент не отображается, попробуйте другой браузер, очистите кэш. Если проблемы продолжаются, свяжитесь с нами по адресу [email protected] | [email protected].
Какие права использования у инструментов ИИ?
Справочник по инструментам ИИ MaoMaoYu - это просто Справочник по ИИ для инструментов ИИ. Права использования инструментов ИИ зависят от веб-сайта инструментов ИИ.