猫猫鱼 Top4 AI工具窝

ComfyUI là một giao diện người dùng (GUI) và backend mạnh mẽ và linh hoạt nhất cho các mô hình khuếch tán (diffusion models). Với giao diện dựa trên biểu đồ/nút/sơ đồ luồng, ComfyUI cho phép bạn thiết kế và thực thi các quy trình khuếch tán ổn định (stable diffusion pipelines) nâng cao mà không cần viết mã. Dưới đây là một số thông tin chi tiết về ComfyUI: ### Vị trí của Website ComfyUI nằm trong lĩnh vực công nghệ AI và xử lý hình ảnh, cung cấp một công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và nghiên cứu viên muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định phức tạp. ### Đối tượng mục tiêu ComfyUI nhắm đến các nhà phát triển, nghiên cứu viên, và những người yêu thích AI và xử lý hình ảnh. Nó đặc biệt hữu ích cho những người muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định một cách dễ dàng và hiệu quả. ### Tính năng chính - Giao diện dựa trên biểu đồ/nút/sơ đồ luồng để thiết kế và thực thi các quy trình khuếch tán ổn định. - Hỗ trợ đầy đủ SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3 và Stable Audio. - Tối ưu hóa hiệu suất: Chỉ thực thi các phần của quy trình thay đổi giữa các lần thực thi. - Quản lý bộ nhớ thông minh: Có thể tự động chạy các mô hình trên GPU với chỉ 1GB VRAM. - Hỗ trợ chạy trên CPU (chậm hơn). - Tải được các mô hình ckpt, safetensors và diffusers. - Hỗ trợ Embeddings/Textual inversion, Loras, Hypernetworks, và nhiều tính năng khác. ### Tính năng nội dung - Tải và lưu quy trình dưới dạng tệp Json. - Hỗ trợ tải quy trình từ các tệp PNG, WebP và FLAC. - Cung cấp các ví dụ về quy trình như Hires fix, Area Composition, Inpainting, ControlNet, và nhiều hơn nữa. ### Trải nghiệm người dùng ComfyUI cung cấp một giao diện trực quan và dễ sử dụng, cho phép người dùng thiết kế và thực thi các quy trình một cách nhanh chóng và hiệu quả. ### Tính năng kỹ thuật - Hỗ trợ nhiều loại GPU như NVIDIA, AMD, và Intel. - Có thể chạy hoàn toàn ngoại tuyến, không tải bất kỳ dữ liệu nào. - Cung cấp các tùy chọn cấu hình nâng cao như TLS/SSL. ### Các câu hỏi thường gặp 1. **ComfyUI hỗ trợ những loại GPU nào?** ComfyUI hỗ trợ NVIDIA, AMD, và Intel GPU. Đối với AMD, bạn cần cài đặt ROCm và PyTorch phù hợp. 2. **Làm thế nào để chia sẻ các mô hình giữa ComfyUI và các UI khác?** Bạn có thể sử dụng tệp cấu hình để thiết lập các đường dẫn tìm kiếm cho các mô hình. 3. **ComfyUI có thể chạy trên CPU không?** Có, ComfyUI có thể chạy trên CPU với tùy chọn `--cpu`, tuy nhiên hiệu suất sẽ chậm hơn so với GPU. 4. **Làm thế nào để hiển thị các bản xem trước chất lượng cao?** Bạn có thể sử dụng tùy chọn `--preview-method taesd` để kích hoạt các bản xem trước chất lượng cao. 5. **ComfyUI có hỗ trợ TLS/SSL không?** Có, bạn có thể sử dụng tùy chọn `--tls-keyfile` và `--tls-certfile` để kích hoạt TLS/SSL. ComfyUI là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt cho các mô hình khuếch tán ổn định, cung cấp một giao diện trực quan và dễ sử dụng cho cả những người mới bắt đầu và những người có kinh nghiệm. Với nhiều tính năng và tùy chọn cấu hình, ComfyUI là một lựa chọn tuyệt vời cho những người muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định một cách hiệu quả và dễ dàng.

Privastead là một giải pháp bảo mật nhà ở bảo vệ quyền riêng tư sử dụng mã hóa đầu cuối. Nó cung cấp ba lợi ích chính: 1. Mã hóa đầu cuối sử dụng triển khai OpenMLS của giao thức Messaging Layer Security (MLS). 2. Giải pháp chỉ dựa trên phần mềm hoạt động với các camera IP hiện có với giả định tin cậy tối thiểu về camera IP. 3. Việc triển khai bằng Rust (camera hub, mã MLS cho ứng dụng di động và máy chủ không đáng tin cậy). Privastead bao gồm ba thành phần chính: 1. Một camera hub, chạy trên máy tính cục bộ và tương tác trực tiếp với camera IP. 2. Một ứng dụng di động cho phép người dùng nhận thông báo sự kiện (ví dụ: chuyển động) cũng như xem trực tiếp camera từ xa. 3. Một máy chủ không đáng tin cậy chuyển tiếp (mã hóa) tin nhắn giữa hub và ứng dụng. Ngoài ra, Privastead sử dụng Google Firebase Cloud Messaging (FCM) cho thông báo. Mô hình mối đe dọa và bảo đảm của Privastead bao gồm: 1. Giả định rằng máy tính cục bộ chạy hub và smartphone chạy ứng dụng di động là an toàn và không bị xâm phạm. 2. Giả định rằng máy chủ hoàn toàn không đáng tin cậy và dưới sự kiểm soát của kẻ thù. 3. Giả định tối thiểu về camera IP. Ngoại trừ việc camera không có giao diện mạng ẩn (ví dụ: di động) để kết nối Internet, camera IP được coi là không đáng tin cậy. Privastead cung cấp các bảo đảm sau: 1. Chỉ hub và ứng dụng di động có quyền truy cập vào video không mã hóa. 2. Máy chủ không thể giải mã video. 3. Cung cấp bảo mật tiến tới và bảo mật sau khi bị xâm phạm thông qua MLS. 4. Không ẩn thời gian của các sự kiện và trực tiếp từ kẻ thù (giả định kiểm soát máy chủ và/hoặc kênh FCM). Privastead hỗ trợ các camera IP và các hệ điều hành di động sau: 1. Camera IP: Amcrest IP4M-1041W. 2. Hệ điều hành di động: Android. Các thiết bị đã được kiểm tra: 1. Google Pixel 8 Pro (Android 14). 2. Môi trường thực thi cho hub: Ubuntu (yêu cầu ffmpeg). Các hạn chế hiện tại: 1. Ứng dụng có thể ghép nối với một camera duy nhất. 2. Camera hub hỗ trợ một camera duy nhất. 3. Camera hub ghép nối với một phiên bản ứng dụng duy nhất. 4. Hiệu suất có thể trở thành nút thắt cổ chai với độ phân giải và tốc độ khung hình cao. Hướng dẫn thiết lập Privastead có thể được tìm thấy tại [đây](https://github.com/privastead/privastead/blob/main/HOW_TO.md). Nếu bạn quan tâm nhận cập nhật qua email, vui lòng đăng ký tại [đây](https://forms.gle/ZNbTZ9QpaG1z9X2S6). Chúng tôi hoan nghênh các đóng góp vào dự án. Trước khi làm việc trên một đóng góp, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: [[email protected]](mailto:[email protected]). Các đóng góp được thực hiện theo [giấy phép](https://github.com/privastead/privastead/blob/main/LICENSE) của Privastead. Thành viên dự án: 1. Nhà sáng lập: Ardalan Amiri Sani (Tiến sĩ, Giáo sư Khoa học Máy tính tại UC Irvine với chuyên môn về bảo mật và quyền riêng tư máy tính). Lưu ý: Đây là một dự án phụ của Ardalan Amiri Sani, người làm việc trên nó trong thời gian rảnh. Cảnh báo: Dự án này sử dụng các thư viện/phần mềm mật mã. Trước khi sử dụng, hãy kiểm tra các luật và quy định của quốc gia bạn.

MMAudio là một công cụ tiên tiến trong lĩnh vực tổng hợp âm thanh từ video và văn bản, được phát triển bởi nhóm nghiên cứu từ Đại học Illinois Urbana-Champaign, Sony AI, và Sony Group Corporation. Với khả năng tạo ra âm thanh đồng bộ từ các đầu vào đa phương tiện, MMAudio mang đến một giải pháp mạnh mẽ cho các ứng dụng trong lĩnh vực xử lý âm thanh và hình ảnh. Công nghệ cốt lõi của MMAudio là huấn luyện đa phương tiện kết hợp, cho phép mô hình học từ nhiều nguồn dữ liệu âm thanh và hình ảnh khác nhau. Điều này giúp MMAudio có thể tạo ra âm thanh chất lượng cao, đồng bộ với các khung hình video một cách chính xác. MMAudio không chỉ là một công cụ nghiên cứu mà còn có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp sáng tạo, giáo dục, và giải trí. Với các tính năng như tổng hợp âm thanh từ video, văn bản, và thậm chí là hình ảnh, MMAudio mở ra nhiều cơ hội mới cho việc tạo nội dung đa phương tiện. Trang web của MMAudio cung cấp các tài liệu hướng dẫn chi tiết, mã nguồn mở, và các mô hình đã được huấn luyện sẵn, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và sử dụng công cụ này. Ngoài ra, MMAudio còn hỗ trợ các giao diện dòng lệnh và giao diện web thông qua Gradio, giúp người dùng có thể trải nghiệm và tương tác với mô hình một cách trực quan. Với cam kết về chất lượng và hiệu suất, MMAudio hứa hẹn sẽ là một công cụ không thể thiếu cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, và các chuyên gia trong lĩnh vực xử lý âm thanh và hình ảnh.

ComfyUI-LTXTricks là một bộ các nút trong ComfyUI cung cấp các điều khiển bổ sung cho mô hình LTX Video. Dự án này nhằm mục đích giúp người dùng có thể kiểm soát và tùy chỉnh các quy trình xử lý video và hình ảnh một cách linh hoạt hơn. Với các tính năng như RF-Inversion, RF-Edit, Image and Video to Video (I+V2V), và Interpolation and Frame Setting, ComfyUI-LTXTricks mang đến cho người dùng nhiều công cụ mạnh mẽ để tạo ra các video và hình ảnh chất lượng cao. Dự án này được phát triển dựa trên các nghiên cứu và công trình của các nhà khoa học trong lĩnh vực xử lý ảnh và video, đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong quá trình sử dụng.

Voiser AI: Transcribe - Chuyển đổi giọng nói thành văn bản và tóm tắt với độ chính xác của AI Voiser AI là giải pháp tối ưu cho việc chuyển đổi giọng nói, cuộc họp, phỏng vấn và video thành văn bản, bao gồm cả giải pháp chuyển đổi cho WhatsApp và ghi âm cuộc gọi. Với công nghệ AI tiên tiến, dễ dàng quản lý ghi âm bằng giọng nói, chuyển đổi giọng nói thành văn bản và chức năng chuyển đổi video. Trải nghiệm chuyển đổi AI nhanh chóng và chính xác giúp tiết kiệm thời gian và đơn giản hóa công việc của bạn. Tính năng: • Chuyển đổi âm thanh và video: Dễ dàng chuyển đổi ghi âm, video và cuộc họp thành văn bản với công nghệ chuyển đổi AI. • Tóm tắt tự động: Sử dụng trình tóm tắt văn bản AI để rút gọn các bản chuyển đổi dài và nhấn mạnh các điểm chính. • Hỗ trợ nhiều định dạng: Thực hiện chuyển đổi AI trên các định dạng âm thanh như MP3, WAV và video như MP4. • Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ: Được hỗ trợ bởi trình chuyển đổi AI mạnh mẽ hỗ trợ hơn 75 ngôn ngữ. • Tiết kiệm thời gian: Tổ chức các cuộc họp, đào tạo hoặc ghi âm bằng giọng nói cá nhân dễ dàng hơn với chuyển đổi âm thanh thành văn bản. • Chỉnh sửa nâng cao: Chỉnh sửa các bản chuyển đổi, thêm tiêu đề và nhấn mạnh các phần quan trọng với trình chỉnh sửa chuyển đổi trực quan. • Tích hợp đám mây: Lưu trữ các bản chuyển đổi của bạn an toàn trong đám mây và dễ dàng đồng bộ hóa chúng trên nhiều thiết bị. • Trợ lý cuộc họp: Ghi âm, chuyển đổi và chia sẻ các cuộc họp với báo cáo tóm tắt. • Nhắc nhở: Đính kèm nhắc nhở vào ghi âm giọng nói và bản chuyển đổi của bạn, đảm bảo không bỏ sót chi tiết nào. • Chia sẻ dễ dàng: Xuất các bản chuyển đổi và tóm tắt của bạn ở định dạng PDF, DOCX và TXT. Cách sử dụng: • Hoàn hảo cho các cuộc họp kinh doanh, phỏng vấn, ghi chú bài giảng, chuyển đổi podcast và hơn thế nữa. • Lý tưởng cho các nhà báo, sinh viên, nhà nghiên cứu và các chuyên gia cần công cụ như chuyển đổi cho WhatsApp và phỏng vấn. • Trải nghiệm chuyển đổi liền mạch và nhanh chóng với khả năng chuyển đổi AI, bao gồm tóm tắt video và chuyển đổi video thành văn bản. Voiser AI không chỉ là một ứng dụng ghi âm; nó là trợ lý của bạn để tóm tắt và tổ chức văn bản, quản lý các dự án phức tạp và đảm bảo hiệu quả với các tính năng như chuyển đổi AI giọng nói thành văn bản, chuyển đổi âm thanh thành văn bản và hơn thế nữa. Cho dù ở công việc, trường học hay nhà, đây là công cụ bạn có thể tin tưởng để chuyển đổi và tóm tắt. Tải ngay để quản lý chuyển đổi video, chuyển đổi video thành văn bản và nhiều hơn nữa một cách hiệu quả. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập Chính sách Bảo mật và Điều khoản Sử dụng của chúng tôi: Chính sách Bảo mật: https://voiser.net/privacy Điều khoản Sử dụng: https://voiser.net/terms-of-use

Noema là một cách mới để lập trình, sử dụng sự tích hợp liền mạch giữa Python và các phần mềm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Noema cho phép bạn kiểm soát mô hình và chọn con đường mà nó sẽ theo đuổi. Khung này nhằm mục đích cho phép các nhà phát triển sử dụng LLM như một trình thông dịch suy nghĩ, không phải là một nguồn sự thật. Noema được xây dựng trên vai những người khổng lồ như llamacpp và guidance. Noema cung cấp một cách tiếp cận khai báo để kiểm soát LLM, cho phép bạn viết mã Python tự động xây dựng các lời nhắc ReAct, chặn các lần tạo ra (hạn chế) và sử dụng chúng trong mã Python tiêu chuẩn. Noema cũng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau và cung cấp các tính năng như tạo mã, phân loại bình luận, và tìm kiếm web. Noema là một công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển muốn tận dụng sức mạnh của LLM trong các dự án của họ.

Lovable là một nền tảng đột phá dành cho các nhà xây dựng sản phẩm và nhà phát triển, giúp biến ý tưởng thành ứng dụng một cách nhanh chóng và dễ dàng. Với Lovable, bạn chỉ cần mô tả ý tưởng của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nền tảng này sẽ tự động tạo ra một ứng dụng hoàn chỉnh với thiết kế đẹp mắt và chức năng đầy đủ. Lovable không chỉ dành cho các kỹ sư phần mềm mà còn hỗ trợ các nhóm sản phẩm, nhà sáng lập, nhà thiết kế và cả những người không có kiến thức kỹ thuật. Nền tảng này giúp tăng tốc quá trình phát triển sản phẩm lên đến 20 lần so với cách làm truyền thống, đồng thời cung cấp các tính năng như tích hợp GitHub, hỗ trợ backend, và khả năng chỉnh sửa trực tiếp thông qua lời nhắc văn bản. Lovable là công cụ lý tưởng để tạo nguyên mẫu, kiểm thử ý tưởng, và triển khai sản phẩm nhanh chóng.

Roo-Cline là một công cụ trợ lý AI tự động hóa mã hóa được tích hợp trực tiếp vào môi trường phát triển tích hợp (IDE) của bạn. Với khả năng tạo và chỉnh sửa tệp, thực thi lệnh, sử dụng trình duyệt và nhiều hơn nữa, Roo-Cline mang đến một cách tiếp cận mới trong việc phát triển phần mềm. Công cụ này được phát triển dựa trên nền tảng của Cline, một tác nhân mã hóa tự động, với các tính năng thử nghiệm bổ sung như kéo và thả hình ảnh vào cuộc trò chuyện, nút 'Tăng cường lời nhắc', hiệu ứng âm thanh phản hồi và nhiều hơn nữa. Roo-Cline hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và có thể được sử dụng với các mô hình AI từ các nhà cung cấp như OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure và GCP Vertex. Với giao diện người dùng thân thiện và khả năng tích hợp sâu với các công cụ phát triển, Roo-Cline là một giải pháp lý tưởng cho các nhà phát triển muốn tăng cường hiệu suất và chất lượng công việc của mình.