Top4 AI ToolsTop4 AI ToolsTop4 AI

LangSearch là một nền tảng cung cấp API tìm kiếm web và sắp xếp lại kết quả tìm kiếm một cách thông minh, hỗ trợ các ứng dụng AI và LLM (Large Language Models) kết nối với thế giới thông qua dữ liệu web chính xác và chất lượng cao. Với khả năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên, LangSearch giúp người dùng truy cập thông tin từ hàng tỷ tài liệu web, bao gồm tin tức, hình ảnh, video và nhiều hơn nữa. Nền tảng này cũng tích hợp công nghệ sắp xếp lại kết quả tìm kiếm dựa trên kiến trúc transformer, mang lại hiệu suất cao với chi phí thấp. LangSearch là công cụ lý tưởng cho các nhà phát triển AI, chatbot, và các ứng dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation), giúp họ dễ dàng tích hợp và tận dụng dữ liệu web để cải thiện trải nghiệm người dùng.

AI Server là một máy chủ AI mã nguồn mở cung cấp các API thống nhất cho các API LLM, Ollama, ComfyUI và FFmpeg. Nó là một cổng riêng tự lưu trữ để quản lý quyền truy cập vào nhiều API LLM, điểm cuối Ollama, API Media, Comfy UI và các tác nhân FFmpeg. AI Server giúp tổ chức quản lý các tích hợp AI cho các ứng dụng hệ thống của họ thông qua các API HTTP JSON thân thiện với nhà phát triển, hỗ trợ bất kỳ ngôn ngữ lập trình hoặc khung nào. Ngoài ra, nó cung cấp các tích hợp được gõ kiểu đơn giản cho các ngôn ngữ phổ biến như C#, TypeScript, JavaScript, Python, Java, Kotlin, Dart, PHP, Swift, F# và VB.NET. AI Server cũng cho phép giám sát hiệu suất và thống kê sử dụng AI của ứng dụng, ghi nhật ký thời gian thực của các API đang thực thi và lưu trữ tự động các yêu cầu AI đã hoàn thành vào cơ sở dữ liệu cuộn tháng.

TEN Agent là một đại lý AI đa mô hình hàng đầu tích hợp với OpenAI Realtime API, RTC, và có các tính năng kiểm tra thời tiết, tìm kiếm web, thị giác, và RAG. TEN Agent cung cấp giải pháp hiệu suất cao, độ trễ thấp cho các ứng dụng AI âm thanh và hình ảnh phức tạp. Nó hỗ trợ phát triển mở rộng trong C++, Go, Python, và chạy trên Windows, Mac, Linux, và thiết bị di động. TEN Agent kết hợp linh hoạt giữa cạnh và đám mây, cân bằng quyền riêng tư, chi phí, và hiệu suất. Nó quản lý và điều chỉnh hành vi đại lý trong thời gian thực để đáp ứng nhanh chóng. TEN Agent cũng cung cấp các tiện ích mở rộng sẵn sàng sử dụng như kiểm tra thời tiết, tìm kiếm web, và nhiều hơn nữa.

ColiVara là một API truy xuất tiên tiến, mang đến trải nghiệm tuyệt vời cho các nhà phát triển. Với khả năng truy xuất vượt trội trên cả tài liệu văn bản và hình ảnh, ColiVara giúp ứng dụng RAG của bạn trở nên thông minh hơn gấp 10 lần. Dù là báo cáo tài chính phức tạp, biểu đồ kỹ thuật hay bảng dữ liệu đa dạng, các mô hình thị giác tiên tiến của chúng tôi có thể hiểu và xử lý tài liệu giống như con người. ColiVara hỗ trợ hơn 100 định dạng tệp, bao gồm PDF, DOCX, PPTX và nhiều hơn nữa. API này dựa trên nghiên cứu ColiPali và sử dụng mô hình ColQwen2 để tạo embeddings, mang lại hiệu suất vượt trội cả về chất lượng và độ trễ. Với các tính năng như lọc dữ liệu, hỗ trợ trang web và quản lý tài liệu & bộ sưu tập, ColiVara là công cụ lý tưởng cho các nhà phát triển muốn tối ưu hóa ứng dụng của mình.

adcolabs Scraper là giải pháp toàn diện giúp quá trình lấy dữ liệu từ web trở nên hiệu quả hơn. Với các tính năng như proxy, xoay vòng IP, browser fingerprinting, và nhiều hơn nữa, bạn có thể trích xuất dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột. Dịch vụ này được thiết kế để loại bỏ các rào cản như tỷ lệ mở rộng, định vị địa lý, trang web động, và tương tác trình duyệt. Với adcolabs Scraper, bạn có thể khởi chạy các cuộc thu thập dữ liệu sử dụng trình duyệt thực và proxy từ bất kỳ đâu trên thế giới, so sánh các phiên bản trang web theo ngôn ngữ và vượt qua các hạn chế địa lý một cách dễ dàng. Bên cạnh đó, bạn có thể xây dựng và tự động hóa các trình thu thập dữ liệu với các quy trình làm việc trình duyệt tùy chỉnh. Dịch vụ này cũng cung cấp quyền truy cập UI và API, cho phép bạn truy cập kết quả thông qua API hoặc ứng dụng web. Với hiệu suất tối đa không giới hạn, bạn có thể thực hiện các cuộc thu thập dữ liệu đồng thời không giới hạn để đạt được hiệu quả và tốc độ tối đa. adcolabs Scraper cũng cung cấp hỗ trợ và tài liệu đầy đủ, bao gồm tài liệu chi tiết, các ví dụ thực tế và hướng dẫn trực quan giúp bạn bắt đầu ngay lập tức. Ngoài ra, các bộ trích xuất chuyên dụng được thiết kế để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn, giải quyết các cấu trúc trang web phức tạp mà không cần nỗ lực phát triển bổ sung. Với giá cả linh hoạt và minh bạch, adcolabs Scraper là lựa chọn hoàn hảo cho mọi nhu cầu của bạn.

Ollama là một nền tảng mạnh mẽ cho phép người dùng khởi chạy và tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Llama 3.3, Phi 3, Mistral, và Gemma 2. Với giao diện thân thiện và hỗ trợ đa nền tảng (macOS, Linux, và Windows), Ollama giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu, và doanh nghiệp dễ dàng tích hợp các mô hình AI tiên tiến vào các ứng dụng của họ. Nền tảng này cung cấp các công cụ để tạo và quản lý các mô hình tùy chỉnh, đồng thời hỗ trợ cộng đồng thông qua Discord, GitHub, và các buổi gặp gỡ trực tuyến. Ollama không chỉ là một công cụ mà còn là một hệ sinh thái dành cho những người đam mê AI, giúp họ khám phá và phát triển các giải pháp sáng tạo.

Privastead là một giải pháp bảo mật nhà ở bảo vệ quyền riêng tư sử dụng mã hóa đầu cuối. Nó cung cấp ba lợi ích chính: 1. Mã hóa đầu cuối sử dụng triển khai OpenMLS của giao thức Messaging Layer Security (MLS). 2. Giải pháp chỉ dựa trên phần mềm hoạt động với các camera IP hiện có với giả định tin cậy tối thiểu về camera IP. 3. Việc triển khai bằng Rust (camera hub, mã MLS cho ứng dụng di động và máy chủ không đáng tin cậy). Privastead bao gồm ba thành phần chính: 1. Một camera hub, chạy trên máy tính cục bộ và tương tác trực tiếp với camera IP. 2. Một ứng dụng di động cho phép người dùng nhận thông báo sự kiện (ví dụ: chuyển động) cũng như xem trực tiếp camera từ xa. 3. Một máy chủ không đáng tin cậy chuyển tiếp (mã hóa) tin nhắn giữa hub và ứng dụng. Ngoài ra, Privastead sử dụng Google Firebase Cloud Messaging (FCM) cho thông báo. Mô hình mối đe dọa và bảo đảm của Privastead bao gồm: 1. Giả định rằng máy tính cục bộ chạy hub và smartphone chạy ứng dụng di động là an toàn và không bị xâm phạm. 2. Giả định rằng máy chủ hoàn toàn không đáng tin cậy và dưới sự kiểm soát của kẻ thù. 3. Giả định tối thiểu về camera IP. Ngoại trừ việc camera không có giao diện mạng ẩn (ví dụ: di động) để kết nối Internet, camera IP được coi là không đáng tin cậy. Privastead cung cấp các bảo đảm sau: 1. Chỉ hub và ứng dụng di động có quyền truy cập vào video không mã hóa. 2. Máy chủ không thể giải mã video. 3. Cung cấp bảo mật tiến tới và bảo mật sau khi bị xâm phạm thông qua MLS. 4. Không ẩn thời gian của các sự kiện và trực tiếp từ kẻ thù (giả định kiểm soát máy chủ và/hoặc kênh FCM). Privastead hỗ trợ các camera IP và các hệ điều hành di động sau: 1. Camera IP: Amcrest IP4M-1041W. 2. Hệ điều hành di động: Android. Các thiết bị đã được kiểm tra: 1. Google Pixel 8 Pro (Android 14). 2. Môi trường thực thi cho hub: Ubuntu (yêu cầu ffmpeg). Các hạn chế hiện tại: 1. Ứng dụng có thể ghép nối với một camera duy nhất. 2. Camera hub hỗ trợ một camera duy nhất. 3. Camera hub ghép nối với một phiên bản ứng dụng duy nhất. 4. Hiệu suất có thể trở thành nút thắt cổ chai với độ phân giải và tốc độ khung hình cao. Hướng dẫn thiết lập Privastead có thể được tìm thấy tại [đây](https://github.com/privastead/privastead/blob/main/HOW_TO.md). Nếu bạn quan tâm nhận cập nhật qua email, vui lòng đăng ký tại [đây](https://forms.gle/ZNbTZ9QpaG1z9X2S6). Chúng tôi hoan nghênh các đóng góp vào dự án. Trước khi làm việc trên một đóng góp, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: [[email protected]](mailto:[email protected]). Các đóng góp được thực hiện theo [giấy phép](https://github.com/privastead/privastead/blob/main/LICENSE) của Privastead. Thành viên dự án: 1. Nhà sáng lập: Ardalan Amiri Sani (Tiến sĩ, Giáo sư Khoa học Máy tính tại UC Irvine với chuyên môn về bảo mật và quyền riêng tư máy tính). Lưu ý: Đây là một dự án phụ của Ardalan Amiri Sani, người làm việc trên nó trong thời gian rảnh. Cảnh báo: Dự án này sử dụng các thư viện/phần mềm mật mã. Trước khi sử dụng, hãy kiểm tra các luật và quy định của quốc gia bạn.

ComfyUI là một giao diện người dùng (GUI) và backend mạnh mẽ và linh hoạt nhất cho các mô hình khuếch tán (diffusion models). Với giao diện dựa trên biểu đồ/nút/sơ đồ luồng, ComfyUI cho phép bạn thiết kế và thực thi các quy trình khuếch tán ổn định (stable diffusion pipelines) nâng cao mà không cần viết mã. Dưới đây là một số thông tin chi tiết về ComfyUI: ### Vị trí của Website ComfyUI nằm trong lĩnh vực công nghệ AI và xử lý hình ảnh, cung cấp một công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và nghiên cứu viên muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định phức tạp. ### Đối tượng mục tiêu ComfyUI nhắm đến các nhà phát triển, nghiên cứu viên, và những người yêu thích AI và xử lý hình ảnh. Nó đặc biệt hữu ích cho những người muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định một cách dễ dàng và hiệu quả. ### Tính năng chính - Giao diện dựa trên biểu đồ/nút/sơ đồ luồng để thiết kế và thực thi các quy trình khuếch tán ổn định. - Hỗ trợ đầy đủ SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3 và Stable Audio. - Tối ưu hóa hiệu suất: Chỉ thực thi các phần của quy trình thay đổi giữa các lần thực thi. - Quản lý bộ nhớ thông minh: Có thể tự động chạy các mô hình trên GPU với chỉ 1GB VRAM. - Hỗ trợ chạy trên CPU (chậm hơn). - Tải được các mô hình ckpt, safetensors và diffusers. - Hỗ trợ Embeddings/Textual inversion, Loras, Hypernetworks, và nhiều tính năng khác. ### Tính năng nội dung - Tải và lưu quy trình dưới dạng tệp Json. - Hỗ trợ tải quy trình từ các tệp PNG, WebP và FLAC. - Cung cấp các ví dụ về quy trình như Hires fix, Area Composition, Inpainting, ControlNet, và nhiều hơn nữa. ### Trải nghiệm người dùng ComfyUI cung cấp một giao diện trực quan và dễ sử dụng, cho phép người dùng thiết kế và thực thi các quy trình một cách nhanh chóng và hiệu quả. ### Tính năng kỹ thuật - Hỗ trợ nhiều loại GPU như NVIDIA, AMD, và Intel. - Có thể chạy hoàn toàn ngoại tuyến, không tải bất kỳ dữ liệu nào. - Cung cấp các tùy chọn cấu hình nâng cao như TLS/SSL. ### Các câu hỏi thường gặp 1. **ComfyUI hỗ trợ những loại GPU nào?** ComfyUI hỗ trợ NVIDIA, AMD, và Intel GPU. Đối với AMD, bạn cần cài đặt ROCm và PyTorch phù hợp. 2. **Làm thế nào để chia sẻ các mô hình giữa ComfyUI và các UI khác?** Bạn có thể sử dụng tệp cấu hình để thiết lập các đường dẫn tìm kiếm cho các mô hình. 3. **ComfyUI có thể chạy trên CPU không?** Có, ComfyUI có thể chạy trên CPU với tùy chọn `--cpu`, tuy nhiên hiệu suất sẽ chậm hơn so với GPU. 4. **Làm thế nào để hiển thị các bản xem trước chất lượng cao?** Bạn có thể sử dụng tùy chọn `--preview-method taesd` để kích hoạt các bản xem trước chất lượng cao. 5. **ComfyUI có hỗ trợ TLS/SSL không?** Có, bạn có thể sử dụng tùy chọn `--tls-keyfile` và `--tls-certfile` để kích hoạt TLS/SSL. ComfyUI là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt cho các mô hình khuếch tán ổn định, cung cấp một giao diện trực quan và dễ sử dụng cho cả những người mới bắt đầu và những người có kinh nghiệm. Với nhiều tính năng và tùy chọn cấu hình, ComfyUI là một lựa chọn tuyệt vời cho những người muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định một cách hiệu quả và dễ dàng.