哈囉！大家好，我是貓貓魚。 最近我一直在使用 Gemini 2.0 Flash Experimental 來探索提示詞工程的奧秘。 不得不說，它給我帶來了驚喜，也引發了一些思考。

好消息：快、準、狠的除錯體驗！

Gemini 2.0 Flash Experimental 在提示詞除錯上的表現簡直是「快、準、狠」！ 有多快？腹瀉式輸出，想想你拉肚子的速度... 當我輸入一個提示詞，並發現輸出不盡如人意時，我可以迅速地進行調整和迭代。 它就像一個「讀心術」大師，能夠快速理解我的意圖，並給出更精準的回饋。 這種效率的提升，讓提示詞除錯變得更加流暢和高效，令人感到無比興奮。

壞消息：專屬的「語言」？

然而，這種「快、準、狠」的除錯體驗也帶來了一個潛在的問題： 我發現，經過 Gemini 2.0 Flash Experimental 精心調校的提示詞，在其他模型上的表現可能並不如意。 就像你學會了一門只有特定人群才能理解的「秘密語言」，它的強大力量被局限在特定的環境裡。 這讓我意識到，我們可能陷入了一個「甜蜜的陷阱」： 我們為 Gemini 2.0 Flash Experimental 量身打造的提示詞，可能無法直接遷移到其他模型上，這在一定程度上限制了提示詞的通用性。

好消息：免費體驗，放肆探索！

不過，Gemini 2.0 Flash Experimental 目前是免費使用的！ 這簡直是給所有提示詞愛好者的一份大禮。 我們可以利用這個機會，盡情探索它的強大功能，挖掘提示詞工程的無限可能性。

壞消息：別太貪心，請注意限速！

當然，免費的午餐也是有代價的。 Gemini 2.0 Flash Experimental 對使用頻率有限制：10 RPM (每分鐘 10 次請求)，每天最多可以發送 1500 個請求。 所以，我們既要享受免費的便利，也要注意合理使用，避免「超速行駛」。

更高效的提示詞除錯秘笈：追問「為什麼」？

在使用過程中，我摸索出了一套更高效的提示詞除錯方法，我稱之為「追問式除錯」。 與其簡單地修改提示詞，不如在輸出不符合預期時，先針對問題進行提問。 例如：

• 「我的本意是生成 XXX，但是為什麼會出現 YYY 的內容？」
• 「為了實現 XXX，我應該如何優化我的提示詞？」

透過這種方式，我們可以更深入地了解模型是如何理解我們的提示詞的，並有針對性地進行改進。 這就像在與模型進行一場對話，引導它朝著我們期望的方向前進。

總結

Gemini 2.0 Flash Experimental 絕對是一個強大的提示詞除錯工具，它高效、快速，但也存在一定的局限性。 我們需要在享受其帶來的便利的同時，也要注意提示詞的通用性問題。 最重要的是，我們需要不斷學習和探索，找到更有效的除錯方法，才能更好地駕馭大語言模型，將其潛力發揮到極致。

你有什麼提示詞除錯的獨家秘笈嗎？歡迎在評論區分享你的經驗！ (我一直都在思考開不開通評論區...)