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Meta FAIR AI Demos 是 Meta 公司推出的一個開放源碼的 AI 技術展示平台，其中最新推出的 Video Seal 是一個先進的影片浮水印模型。隨著 AI 生成內容的普及，驗證影片來源變得至關重要。Video Seal 利用神經網路技術，將持久且不可見的浮水印嵌入影片中，即使經過編輯也能保持浮水印的完整性。這項技術不僅能嵌入隱藏訊息，還能通過浮水印驗證影片的真實來源。Video Seal 的浮水印具有高度的韌性，能夠抵抗翻轉、模糊等失真處理。透過平台的示範功能，用戶可以上傳影片、嵌入最多 6 個字符的隱藏訊息，並使用比較滑塊查看浮水印的 X 射線視覺化效果。此外，用戶還可以對浮水印進行壓力測試，驗證其在失真處理後是否仍可檢測到。Video Seal 的開放源碼模型可在 GitHub 上下載，讓開發者和研究人員能夠進一步探索和應用這項技術。
功能特點
- 嵌入不可見的浮水印
- 支援隱藏訊息嵌入
- 浮水印抗失真處理
- 影片來源驗證功能
- 開放源碼模型下載
使用場景
- 影片創作者使用 Video Seal 嵌入浮水印，保護其作品不被盜用。
- 新聞媒體機構利用浮水印驗證影片的真實來源，防止假新聞傳播。
- 版權保護機構使用 Video Seal 追蹤盜版影片的來源，維護版權。
- AI 研究人員下載開放源碼模型，進一步研究浮水印技術的應用。
- 數位內容平台整合 Video Seal，確保平台上影片的真實性和完整性。
常見問題
什麼是 Video Seal？
Video Seal 是 Meta 推出的一個開放源碼的影片浮水印模型，用於嵌入不可見的浮水印並驗證影片來源。
Video Seal 如何嵌入浮水印？
Video Seal 使用神經網路技術，將持久且不可見的浮水印嵌入影片中，並支援隱藏訊息的嵌入。
Video Seal 的浮水印是否抗失真處理？
是的，Video Seal 的浮水印具有高度的韌性，能夠抵抗翻轉、模糊等失真處理。
如何驗證影片的來源？
通過 Video Seal 的浮水印和隱藏訊息，可以驗證影片的真實來源。
如何下載 Video Seal 的模型？
Video Seal 的開放源碼模型可在 GitHub 上下載。
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