Noema-Declarative-AI 是一個創新的程式設計方式，利用 Python 和大型語言模型（LLM）之間的無縫整合。這個框架旨在讓開發者能夠將 LLM 作為思維解釋器使用，而非僅僅作為真理來源。Noema 基於 llamacpp 和 guidance 的基礎上構建，提供了一種聲明式編程範式，讓開發者能夠控制模型並選擇其遵循的路徑。這種方式不僅簡化了與 LLM 的互動，還允許開發者在標準 Python 代碼中自動化生成和攔截受限的生成內容。Noema 的目標是讓開發者能夠更有效地利用 LLM，並將其整合到現有的開發流程中。
功能特點
- 聲明式編程範式
- 與 LLM 的無縫整合
- 自動化生成和攔截受限的生成內容
- 基於 [llamacpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 和 [guidance](https://github.com/guidance-ai/guidance) 的強大基礎
- 支持多種生成器，如 Int、Float、Bool、Word、Sentence、Paragraph 等
使用場景
- 開發者可以使用 Noema 來自動化生成和攔截受限的生成內容，從而提高開發效率。
- AI 研究人員可以利用 Noema 來控制 LLM 的生成路徑，進行更精確的實驗和研究。
- 數據科學家可以使用 Noema 來處理自然語言數據，進行情感分析、文本分類等任務。
- 企業解決方案架構師可以將 Noema 整合到現有的系統中，提供更智能的解決方案。
- 開發者可以使用 Noema 來生成 Python 代碼，自動化構建 ReAct 提示，並在標準 Python 代碼中使用。
常見問題
Noema 是如何與 LLM 進行整合的？
Noema 基於 [llamacpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 和 [guidance](https://github.com/guidance-ai/guidance) 的基礎上構建，提供了一種聲明式編程範式，讓開發者能夠控制模型並選擇其遵循的路徑。
Noema 支持哪些生成器？
Noema 支持多種生成器，如 Int、Float、Bool、Word、Sentence、Paragraph 等，並且還支持 Fill-in-the-blanks 和 Reflexion 生成器。
Noema 如何幫助開發者提高效率？
Noema 允許開發者在標準 Python 代碼中自動化生成和攔截受限的生成內容，從而提高開發效率。
Noema 的目標用戶是誰？
Noema 的目標用戶包括軟體開發者、AI 研究人員、數據科學家、自然語言處理（NLP）專家和企業解決方案架構師。
Noema 的定價模式是什麼？
Noema 目前是開源項目，免費使用。
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