猫猫鱼 Top4 AI工具窝

Whisk是Google Labs推出的一款全新生成式AI工具，旨在通过图像而非文本提示来创建图像。用户可以通过拖放图像来选择主题、场景和风格，然后进行混搭，创造出独特的作品。Whisk利用Gemini模型自动生成图像的详细描述，并将其输入到Google最新的图像生成模型Imagen 3中，生成最终的图像。这一过程捕捉的是图像的本质，而非精确复制，从而允许用户以新颖的方式混搭主题、场景和风格。Whisk的设计初衷是快速视觉探索，而非像素级精确编辑，适合艺术家和创意工作者进行快速创意探索。目前，Whisk仅在美国地区开放试用，用户可以通过labs.google/whisk访问并体验。

Whisk 是谷歌实验室推出的一款创新工具，它利用图像和人工智能帮助用户快速可视化和重新组合创意。与传统的文本提示生成图像不同，Whisk 允许用户通过拖放图像来创建新的图像，无论是数字玩具、徽章还是贴纸。Whisk 使用 Gemini 模型自动生成详细的图像描述，并将其输入到最新的图像生成模型 Imagen 3 中，捕捉图像的本质而非精确复制，从而实现创意的自由组合。Whisk 不仅是一个图像编辑器，更是一个快速探索创意的工具，适合艺术家、设计师和所有希望以新颖方式表达想法的人。

Veo 2 是 Google DeepMind 推出的最新视频生成模型，代表了视频生成技术的前沿。该模型能够生成高达 4K 分辨率的视频，具备逼真的运动效果和高品质输出。Veo 2 不仅能够忠实执行简单和复杂的指令，还能模拟真实世界的物理效果，并支持多种视觉风格。其先进的运动能力和丰富的相机控制选项，使得用户能够创建各种风格的镜头，包括不同的角度、运动和组合。Veo 2 在细节、真实感和减少伪影方面显著优于其他 AI 视频模型，成为视频生成领域的标杆。无论是用于创意表达、广告制作，还是教育和科研，Veo 2 都提供了强大的工具，帮助用户实现他们的视频创作目标。

Imagen 3 是 Google DeepMind 开发的最新文本到图像生成模型，代表了当前技术的最高水平。该模型能够生成具有极高细节、丰富光照和较少伪影的图像，超越了之前的版本和其他领先的图像生成模型。Imagen 3 不仅在视觉质量上表现出色，还能准确理解复杂的自然语言提示，生成多样化的艺术风格，从照片级写实到印象派、抽象艺术和动漫风格。此外，Imagen 3 在安全性方面也进行了全面优化，通过数据过滤、标签和红队测试，减少了有害内容的生成，并集成了创新的数字水印工具 SynthID，确保生成内容的可追溯性和安全性。无论是用于创意设计、广告制作还是教育研究，Imagen 3 都为用户提供了强大的工具，帮助他们实现各种视觉创意。

Ollama 是一个专注于大型语言模型（LLM）的平台，旨在帮助用户轻松运行、定制和创建各种语言模型。无论是 Llama 3.3、Phi 3、Mistral 还是 Gemma 2，Ollama 都提供了丰富的模型库供用户选择。平台支持 macOS、Linux 和 Windows 系统，用户可以通过简单的操作快速上手。Ollama 不仅提供了预训练的模型，还允许用户根据需求进行个性化定制，满足不同场景下的需求。无论是开发者、研究人员还是企业用户，Ollama 都能为其提供强大的语言模型支持，助力其在自然语言处理领域的探索与创新。

Google Gemini 2.0是Google DeepMind推出的新一代AI模型，专为智能代理时代设计。该模型具备多模态输入输出能力，支持图像、音频和文本的混合处理，并能调用工具如Google搜索和代码执行。Gemini 2.0旨在为用户提供更智能、更高效的AI助手体验，帮助用户完成复杂任务，推动AI技术在各个领域的应用。

Shap10r是一款充满活力且具有挑战性的逻辑拼图游戏，结合了Wordle™和Mastermind®的最佳元素！通过逻辑、推理和一点运气来解决谜题。游戏使用24种独特的形状-颜色组合，称为Shaplors，您的目标是确定答案键，从网格中选择五个Shaplors。Shaplors用绿色轮廓表示正确位置，用黄色轮廓表示答案中但位置不正确。通过消除过程来消除不正确的Shaplors。每局游戏有10次机会确定答案键。游戏生成每个Shaplor的值，通过将形状值和颜色值相加。在正常模式下，Shaplors按值从左到右排序，最低到最高。在困难模式下没有排序。游戏有三种形状和八种颜色，共24种Shaplors。您可以通过正确放置Shaplors来获得分数，并在正确猜测答案键时获得奖励。

Cline是一款集成在IDE中的自主编码助手，利用Claude 3.5 Sonnet的智能编码能力，能够处理复杂的软件开发任务。Cline不仅限于代码补全或技术支持，它可以通过创建和编辑文件、探索大型项目、使用浏览器以及执行终端命令（在获得用户许可后）来协助用户。Cline还支持模型上下文协议（MCP），能够创建新工具并扩展自身能力。与传统的沙盒环境中的自主AI脚本不同，Cline提供了一个人类在环的GUI，用户可以批准每一个文件更改和终端命令，确保安全且可访问地探索自主AI的潜力。 Cline能够分析文件结构和源代码的抽象语法树（AST），运行正则表达式搜索，并读取相关文件以快速了解现有项目。通过精心管理上下文信息，Cline能够为大型复杂项目提供有价值的帮助，而不会超出上下文窗口的限制。 Cline支持多种API提供商，包括OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure和GCP Vertex。用户还可以配置任何与OpenAI兼容的API，或通过LM Studio/Ollama使用本地模型。Cline还跟踪整个任务循环和单个请求的总令牌数和API使用成本，确保用户随时了解支出情况。 Cline的终端命令执行功能得益于VSCode v1.93的新Shell集成更新，使其能够直接在终端中执行命令并接收输出。这使得Cline能够执行从安装包、运行构建脚本到部署应用程序、管理数据库和执行测试等广泛任务，同时适应用户的开发环境和工具链，确保任务顺利完成。 Cline还可以直接在编辑器中创建和编辑文件，并显示更改的差异视图。用户可以在差异视图编辑器中编辑或还原Cline的更改，或在聊天中提供反馈，直到对结果满意为止。Cline还会监控linter/编译器错误（如缺少导入、语法错误等），以便在出现问题时自行修复。 Cline的浏览器使用功能得益于Claude 3.5 Sonnet的新计算机使用能力，使其能够启动浏览器、点击元素、输入文本和滚动，并在每一步捕获屏幕截图和控制台日志。这使得Cline能够进行交互式调试、端到端测试，甚至是一般的网页使用！ Cline还支持通过自定义工具扩展其能力。用户可以要求Cline“添加一个工具”，Cline将处理从创建新的MCP服务器到将其安装到扩展中的所有事情。这些自定义工具随后将成为Cline工具包的一部分，随时可用于未来的任务。 Cline的上下文添加功能允许用户通过@url、@problems、@file和@folder等命令快速添加上下文信息，从而加速工作流程。 Cline是一个开源项目，欢迎开发者通过贡献指南和Discord社区参与贡献。Cline Bot Inc.还提供全职职位，感兴趣的开发者可以查看其招聘页面。