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- 文档页: https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui#readme-ov-file
RAG Web UI 是一个基于 RAG(检索增强生成)技术的智能对话系统,旨在帮助用户构建基于自有知识库的智能问答系统。通过结合文档检索与大型语言模型,该系统能够提供准确且可靠的知识问答服务。
该系统支持多种大型语言模型(LLM)部署选项,包括云端服务如 OpenAI 和 DeepSeek,以及通过 Ollama 实现的本地模型部署,满足不同场景下的隐私与成本需求。
此外,RAG Web UI 还提供了 OpenAPI 接口,方便用户通过 API 调用来访问知识库。
功能特点
- 智能文档管理:支持多种文档格式(PDF、DOCX、Markdown、Text),自动文档分块与向量化,支持异步文档处理与增量更新。
- 高级对话引擎:基于 RAG 的精准检索与生成,支持多轮上下文对话,支持对话中的引用标注。
- 稳健架构:前后端分离设计,分布式文件存储,高性能向量数据库:支持 ChromaDB、Qdrant,通过工厂模式轻松切换。
使用场景
- 技术开发人员使用 RAG Web UI 快速构建智能问答系统,利用其支持多种文档格式和自动文档处理功能,提升开发效率。
- 数据科学家利用 RAG Web UI 的精准检索与生成功能,进行复杂数据查询与分析,提高研究准确性。
- 企业知识管理者通过 RAG Web UI 管理企业知识库,利用其异步文档处理与增量更新功能,确保知识库的实时性与完整性。
- 教育机构使用 RAG Web UI 构建智能教学助手,利用其多轮上下文对话功能,提供个性化教学支持。
- 研究机构利用 RAG Web UI 的高级对话引擎,进行学术研究与知识挖掘,提升研究效率与成果质量。
用户评价
方静雅
技术开发人员
"作为一名技术开发人员,RAG Web UI 极大地提升了我的开发效率。其支持多种文档格式和自动文档处理功能,使得构建智能问答系统变得简单而高效。特别是其精准检索与生成功能,让我在处理复杂数据查询时更加得心应手。"
方静雅
技术开发人员
"作为一名技术开发人员,RAG Web UI 极大地提升了我的开发效率。其支持多种文档格式和自动文档处理功能,使得构建智能问答系统变得简单而高效。特别是其精准检索与生成功能,让我在处理复杂数据查询时更加得心应手。"
林浩然
数据科学家
"作为数据科学家,RAG Web UI 的精准检索与生成功能对我的研究工作帮助很大。它能够快速准确地处理复杂数据查询,提高了我的研究效率。不过,希望未来能够支持更多的数据格式和更灵活的数据处理方式。"
陈晓彤
企业知识管理者
"作为企业知识管理者,RAG Web UI 的异步文档处理与增量更新功能非常实用。它帮助我们实时更新企业知识库,确保知识库的完整性与实时性。系统界面简洁易用,操作起来非常方便。"
王俊凯
教育机构技术负责人
"作为教育机构的技术负责人,RAG Web UI 的多轮上下文对话功能为我们的智能教学助手提供了强大的支持。它能够根据学生的提问进行个性化教学,极大地提升了教学效果。不过,希望未来能够支持更多的教学场景和更丰富的教学资源。"
张雪梅
研究机构研究员
"作为研究机构的研究员,RAG Web UI 的高级对话引擎对我的学术研究帮助很大。它能够快速准确地处理复杂的数据查询,提升了我的研究效率与成果质量。系统界面简洁,操作起来非常方便。"
常见问题
RAG Web UI 是什么?
RAG Web UI 是一个基于 RAG(检索增强生成)技术的智能对话系统,旨在帮助用户构建基于自有知识库的智能问答系统。
RAG Web UI 支持哪些文档格式?
RAG Web UI 支持多种文档格式,包括 PDF、DOCX、Markdown 和 Text。
RAG Web UI 如何实现文档处理?
RAG Web UI 通过自动文档分块与向量化实现文档处理,并支持异步文档处理与增量更新。
RAG Web UI 的对话引擎有哪些特点?
RAG Web UI 的对话引擎基于 RAG 技术,支持精准检索与生成,多轮上下文对话,以及对话中的引用标注。
RAG Web UI 的架构设计如何?
RAG Web UI 采用前后端分离设计,支持分布式文件存储,并配备高性能向量数据库,如 ChromaDB 和 Qdrant,通过工厂模式轻松切换。
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