2024-12-15 05:48:52
annotateai | 使用LLMs自动标注论文
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PapiereKI Analyse-AssistentKI-Dokumentenextraktion
Nutzer dieses Tools
Forscher in der medizinischen und wissenschaftlichen ForschungStudenten, die wissenschaftliche Arbeiten analysieren müssenDatenwissenschaftler, die NLP-Technologien anwendenMediziner, die schnell Informationen aus medizinischen Papieren extrahieren müssenTechnologieentwickler, die Tools für maschinelles Lernen und KI entwickeln
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Kostenlos

Links

  1. Anmeldeseite: https://pypi.org/account/login/
  2. Registrierungsseite: https://pypi.org/account/register/
  3. Dokumentation: https://github.com/neuml/annotateai

annotateai ist ein leistungsstarkes Tool, das wissenschaftliche und medizinische Dokumente mithilfe von Large Language Models (LLMs) automatisch annotiert. Diese Anwendung konzentriert sich darauf, Lesern Kontext zu bieten, während sie Dokumente lesen, indem sie wichtige Konzepte hervorhebt und zusammenfasst. Mit einer einfachen Installation über pip und PyPI ist annotateai für Python 3.9+ verfügbar und kann direkt von GitHub installiert werden, um auf die neuesten Funktionen zuzugreifen. Es eignet sich besonders gut für medizinische und wissenschaftliche Arbeiten und unterstützt verschiedene Quellen wie arXiv, PubMed, bioRxiv und medRxiv. annotateai ist ein wertvolles Werkzeug für Forscher, Studenten und Fachleute, die schnell und effizient Informationen aus umfangreichen Dokumenten extrahieren möchten.

Top-Funktionen

  1. Automatische Annotation von wissenschaftlichen und medizinischen Dokumenten
  2. Unterstützung für verschiedene Dokumentformate wie PDF
  3. Integration mit beliebten Quellen wie arXiv, PubMed, bioRxiv und medRxiv
  4. Konfigurierbare Schlüsselwörter für die Annotation
  5. Progress-Bar für die Verfolgung des Fortschritts

Anwendungsfälle

  1. Ein Forscher verwendet annotateai, um schnell die wichtigsten Konzepte in einer Reihe von medizinischen Papieren zu identifizieren, die für seine aktuelle Studie relevant sind.
  2. Ein Student nutzt die Anwendung, um wissenschaftliche Arbeiten für seine Abschlussarbeit zu analysieren und zu annotieren.
  3. Ein Datenwissenschaftler integriert annotateai in sein NLP-Projekt, um große Mengen an wissenschaftlichen Dokumenten zu verarbeiten.
  4. Ein Mediziner verwendet die Anwendung, um schnell Informationen aus medizinischen Papieren zu extrahieren, die für eine Patientenbehandlung relevant sind.
  5. Ein Technologieentwickler testet annotateai, um zu sehen, wie es in seinem KI-basierten Projekt angewendet werden kann.

Häufig gestellte Fragen

Q:

Wie installiere ich annotateai?

A:
annotateai kann einfach über pip installiert werden, indem Sie den Befehl 'pip install annotateai' in Ihrem Terminal ausführen.
Q:

Welche Dokumentformate unterstützt annotateai?

A:
annotateai unterstützt hauptsächlich PDF-Dokumente, insbesondere für medizinische und wissenschaftliche Arbeiten.
Q:

Kann ich annotateai mit anderen Quellen als arXiv verwenden?

A:
Ja, annotateai unterstützt auch Dokumente aus PubMed, bioRxiv und medRxiv.
Q:

Wie kann ich die Schlüsselwörter für die Annotation anpassen?

A:
Sie können die Schlüsselwörter über den Parameter 'keywords' anpassen, wenn Sie die annotate-Funktion aufrufen.
Q:

Gibt es eine Möglichkeit, den Fortschrittsbalken zu deaktivieren?

A:
Ja, Sie können den Fortschrittsbalken deaktivieren, indem Sie den Parameter 'progress=False' verwenden.

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Abgesehen davon ist die IP-Kamera nicht vertrauenswürdig, und daher verbindet Privastead die Kamera nicht direkt mit dem Internet; vielmehr ist die Kamera direkt mit dem Hub verbunden. Es bietet dann die folgenden Garantien: - Es garantiert, dass nur der Hub und die mobile App Zugriff auf unverschlüsselte Videos haben. - Es garantiert, dass der Server die Videos nicht entschlüsseln kann. - Es bietet Forward Secrecy und Post-Compromise Security durch MLS (siehe Definitionen unten). - Es verbirgt derzeit nicht die Zeitpunkte von Ereignissen und Livestreams vor dem Gegner (der wir annehmen, dass er den Server und/oder den FCM-Kanal kontrolliert). Definitionen: Laut MLS: - Forward Secrecy bedeutet, dass Nachrichten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt gesendet werden, vor der späteren Kompromittierung eines Gruppenmitglieds sicher sind. - Post-Compromise Security bedeutet, dass Nachrichten auch dann sicher sind, wenn ein Gruppenmitglied zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit kompromittiert war. In Privastead sind der Kamera-Hub und die mobile App die einzigen Mitglieder einer MLS-Gruppe, die für den Transfer von Videos verwendet wird. Das bedeutet, dass, wenn der Schlüssel, der zum Verschlüsseln eines Videos zwischen dem Hub und der App verwendet wird, kompromittiert ist, dieser Schlüssel nicht verwendet werden kann, um irgendwelche der Videos zu entschlüsseln, die vor und nach dem kompromittierten Video gesendet wurden. Privastead kann theoretisch jede IP-Kamera (oder jede andere Kamera, die eine offene Schnittstelle hat) unterstützen. Der aktuelle Prototyp basiert auf RTSP und ONVIF-Unterstützung durch die Kamera. 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