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Privastead ist eine Lösung für den Schutz der Privatsphäre bei Sicherheitskameras, die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung nutzt. Es bietet drei Hauptvorteile: 1. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung mithilfe der OpenMLS-Implementierung des Messaging Layer Security (MLS)-Protokolls. 2. Software-basierte Lösung, die mit bestehenden IP-Kameras funktioniert und minimale Vertrauensannahmen über die IP-Kamera trifft. 3. Rust-Implementierung (Kamera-Hub, MLS-Code für die mobile App und nicht vertrauenswürdiger Server). Die Privastead-Kameralösung besteht aus drei Komponenten: - Einem Kamera-Hub, der auf einem lokalen Computer läuft und direkt mit IP-Kamera(s) interagiert. - Einer mobilen App, die es ermöglicht, Ereignisbenachrichtigungen (z.B. Bewegung) zu erhalten sowie die Kamera remote zu streamen. - Einem nicht vertrauenswürdigen Server, der verschlüsselte Nachrichten zwischen dem Hub und der App weiterleitet. Zusätzlich nutzt Privastead Google Firebase Cloud Messaging (FCM) für Benachrichtigungen. Der Hauptvorteil der Privastead-Kameralösung gegenüber bestehenden Lösungen für den Schutz der Privatsphäre ist die Bereitstellung starker Privatsphäre-Garantien durch Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Es trifft die folgenden Annahmen: - Es wird angenommen, dass der lokale Computer, auf dem der Hub läuft, und das Smartphone, auf dem die mobile App läuft, sicher und nicht kompromittiert sind. - Es wird angenommen, dass der Server vollständig nicht vertrauenswürdig und unter der Kontrolle des Gegners ist. - Es werden minimale Vertrauensannahmen über die IP-Kamera getroffen. Das heißt, es wird angenommen, dass die Kamera keine verdeckte, unveröffentlichte Netzwerkschnittstelle (z.B. Mobilfunk) hat, um sich selbstständig mit dem Internet zu verbinden (daher ist es am besten, dies explizit vom Benutzer überprüft und verifiziert zu werden). Abgesehen davon ist die IP-Kamera nicht vertrauenswürdig, und daher verbindet Privastead die Kamera nicht direkt mit dem Internet; vielmehr ist die Kamera direkt mit dem Hub verbunden. Es bietet dann die folgenden Garantien: - Es garantiert, dass nur der Hub und die mobile App Zugriff auf unverschlüsselte Videos haben. - Es garantiert, dass der Server die Videos nicht entschlüsseln kann. - Es bietet Forward Secrecy und Post-Compromise Security durch MLS (siehe Definitionen unten). - Es verbirgt derzeit nicht die Zeitpunkte von Ereignissen und Livestreams vor dem Gegner (der wir annehmen, dass er den Server und/oder den FCM-Kanal kontrolliert). Definitionen: Laut MLS: - Forward Secrecy bedeutet, dass Nachrichten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt gesendet werden, vor der späteren Kompromittierung eines Gruppenmitglieds sicher sind. - Post-Compromise Security bedeutet, dass Nachrichten auch dann sicher sind, wenn ein Gruppenmitglied zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Vergangenheit kompromittiert war. In Privastead sind der Kamera-Hub und die mobile App die einzigen Mitglieder einer MLS-Gruppe, die für den Transfer von Videos verwendet wird. Das bedeutet, dass, wenn der Schlüssel, der zum Verschlüsseln eines Videos zwischen dem Hub und der App verwendet wird, kompromittiert ist, dieser Schlüssel nicht verwendet werden kann, um irgendwelche der Videos zu entschlüsseln, die vor und nach dem kompromittierten Video gesendet wurden. Privastead kann theoretisch jede IP-Kamera (oder jede andere Kamera, die eine offene Schnittstelle hat) unterstützen. Der aktuelle Prototyp basiert auf RTSP und ONVIF-Unterstützung durch die Kamera. Der erstere wird für das Streaming von Videos von der Kamera und der letztere für das Abfragen von Ereignissen verwendet. Bisher wurden die folgenden Kameras getestet: - Amcrest, Modell: IP4M-1041W (Link auf Amazon) Die unterstützten mobilen Betriebssysteme sind: - Android Getestete Smartphones (Betriebssystemversion): - Google Pixel 8 Pro (Android 14) Getestete Ausführungsumgebung für den Hub: - Ubuntu (ffmpeg erforderlich) Haupteinschränkungen (aktuell): - Die App kann nur mit einer Kamera gekoppelt werden. - Der Kamera-Hub unterstützt nur eine Kamera. - Der Kamera-Hub koppelt sich nur mit einer App-Instanz. - Die Leistung kann ein Engpass für hohe Kamerarauflösungen und Bildraten werden. Anweisungen: - Siehe hier für Anweisungen zum Einrichten von Privastead. Mailingliste: - Wenn Sie Interesse haben, E-Mail-Updates über den Fortschritt von Privastead zu erhalten, melden Sie sich hier an. Beiträge: - Wir begrüßen Beiträge zum Projekt. Bevor Sie an einem Beitrag arbeiten, überprüfen Sie bitte mit uns per E-Mail: [email protected] Projektmitglieder: - Projektgründer: Ardalan Amiri Sani (Ph.D., Informatikprofessor an der UC Irvine mit Expertise in Computernetzwerk-Sicherheit und -Privatsphäre) Hinweis: Dies ist ein Nebenprojekt von Ardalan Amiri Sani, der daran in seiner Freizeit arbeitet. Haftungsausschlüsse: - Dieses Projekt verwendet Kryptographie-Bibliotheken/Software. Überprüfen Sie vor der Verwendung die Gesetze und Vorschriften Ihres Landes. Über: - Keine Beschreibung, Website oder Themen angegeben.

Veo 2 von Google DeepMind ist ein bahnbrechendes KI-Modell zur Erstellung hochwertiger Videos. Mit seiner Fähigkeit, realistische Bewegungen und visuelle Stile zu simulieren, setzt Veo 2 neue Maßstäbe in der Videogenerierung. Das Modell bietet umfangreiche Kamerasteuerungen und kann sowohl einfache als auch komplexe Anweisungen präzise umsetzen. Veo 2 ist in der Lage, Videos in bis zu 4K-Qualität zu erzeugen und überzeugt durch seine Detailtreue und Realismus. Es eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen, von kreativen Projekten bis hin zu professionellen Videoerstellungen. Mit Veo 2 können Benutzer ihre Visionen in beeindruckende visuelle Inhalte umsetzen und dabei von der fortschrittlichen Technologie von Google DeepMind profitieren.

Trellis ist eine innovative Plattform, die darauf abzielt, PDF-Workflows durch Automatisierung und künstliche Intelligenz zu revolutionieren. Mit Trellis können Unternehmen ihre unstrukturierten Daten in nutzbare Informationen umwandeln, was zu einer erheblichen Steigerung der Effizienz und Produktivität führt. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter fortschrittliche OCR-Technologie, benutzerdefinierte Aktionen und flexible Validierungsparameter, die es Unternehmen ermöglichen, ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Trellis ist besonders nützlich für Finanz-, Gesundheits- und Immobilienbranchen, wo die Verarbeitung großer Mengen von Dokumenten und Daten eine Herausforderung darstellt. Mit Trellis können Unternehmen ihre Betriebsabläufe optimieren, Compliance-Anforderungen erfüllen und neue Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen. Die Plattform ist einfach zu bedienen und bietet sowohl API- als auch No-Code-Optionen, um den Bedürfnissen verschiedener Benutzergruppen gerecht zu werden. Trellis ist eine zuverlässige Lösung für Unternehmen, die ihre Datenverarbeitung automatisieren und ihre Geschäftsprozesse effizienter gestalten möchten.

Bitping ist eine innovative Plattform, die Unternehmen durch crowdsourced Netzwerkintelligenz unterstützt. Mit über 838 Millionen abgeschlossenen Jobs bietet Bitping eine einzigartige Möglichkeit, globale Netzwerkdaten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. Diese Daten stammen von über 10.000 realen Benutzergeräten weltweit, was eine präzise und zuverlässige Überwachung und Analyse ermöglicht. Bitping ist ideal für Unternehmen, die ihre Netzwerkprodukte verbessern, ihre Überwachungsstacks erweitern oder einfach eine globale Überprüfung durchführen möchten. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter globale Uptime-Überwachung, SLA-Compliance-Verifizierung, UX/UI-Tests und Netzwerkmonitoring. Mit einer Testintervall von bis zu 15 Sekunden und einer Uptime von 99,95% ist Bitping eine zuverlässige Lösung für Unternehmen, die auf genaue und aktuelle Netzwerkdaten angewiesen sind. Die Plattform ist zudem entwicklerfreundlich und bietet eine API, die nahtlos in bestehende Datenpipelines integriert werden kann. Bitping ist die ideale Wahl für Unternehmen, die die volle Kontrolle über ihre Netzwerkdaten benötigen und auf der Suche nach einer innovativen und zuverlässigen Lösung sind.

Recall.ai ist eine innovative Plattform, die es ermöglicht, Konversationen in Echtzeit zu analysieren und zu steuern. Mit Recall.ai können Unternehmen ihre Video-Konferenzen optimieren, indem sie Audio, Video, Transkripte und Metadaten aus verschiedenen Plattformen wie Zoom, Google Meet, Microsoft Teams und Webex erfassen und analysieren. Die Plattform bietet eine einfache Integration mit einer einzigen API-Anfrage und ermöglicht es, interaktive AI-Agenten zu erstellen, die in Echtzeit auf Meetings reagieren können. Recall.ai ist ideal für Unternehmen, die ihre Kommunikation effizienter gestalten und ihre Ressourcen besser nutzen möchten. Mit den neuen Funktionen zur Generierung und zum Streaming von Audio- und Videoinhalten in Echtzeit öffnet sich eine Vielzahl neuer Möglichkeiten für interaktive AI-Anwendungen in der Geschäftswelt.

Das Privacy Audit & Compliance Tool (PACT) bietet eine effiziente und automatisierte Lösung zur Überprüfung der Compliance Ihrer Website. Mit einer umfassenden KI-gestützten Analyse können Sie ADA-, GDPR- und WCAG 2.1-Anforderungen in wenigen Minuten überprüfen. Das Tool ist einfach zu bedienen und erfordert keine Registrierung, sodass Sie sofort mit der Prüfung beginnen können. Ihre Daten werden verschlüsselt und geschützt, während das Tool fortgeschrittene Compliance-Checks durchführt, um globale Standards wie die GDPR zu erfüllen. Mit detaillierten Berichten und umsetzbaren Empfehlungen können Sie sicherstellen, dass Ihre Website alle notwendigen Compliance-Standards erfüllt und die Benutzerfreundlichkeit verbessert.

Willkommen bei Google Gemini 2.0, dem neuesten AI-Modell, das speziell für die agentische Ära entwickelt wurde. Gemini 2.0 bietet fortschrittliche Fähigkeiten in multimodaler Verarbeitung, nativer Bild- und Audioausgabe sowie Tool-Nutzung. Dieses Modell ermöglicht es uns, neue AI-Agenten zu entwickeln, die uns unserer Vision eines universellen Assistenten näherbringen. Mit Gemini 2.0 können Entwickler dynamische und interaktive Anwendungen erstellen, und Nutzer können eine noch hilfreichere Version des Gemini-Assistenten erleben. Google setzt sich für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein und stellt sicher, dass Sicherheit und Datenschutz im Fokus stehen. Entdecken Sie die Zukunft der KI mit Gemini 2.0.

Ollama ist eine innovative Plattform, die es Nutzern ermöglicht, große Sprachmodelle wie Llama 3.3, Phi 3, Mistral und Gemma 2 zu nutzen und anzupassen. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es sowohl Entwicklern als auch Unternehmen erleichtert, diese Modelle in ihre Anwendungen zu integrieren. Ollama unterstützt macOS, Linux und Windows und bietet eine Vielzahl von Modellen, die für verschiedene Anwendungsfälle geeignet sind. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, eigene Modelle zu erstellen und zu trainieren, was sie zu einer flexiblen Lösung für KI-Entwicklungen macht. Mit einer aktiven Community auf Discord und GitHub bietet Ollama auch umfangreiche Unterstützung und Ressourcen für seine Nutzer.