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Wan 2.1 es una plataforma de código abierto que redefine los estándares en la generación de videos utilizando inteligencia artificial. Con un rendimiento de última generación, esta herramienta es compatible con GPUs de consumo, lo que la hace accesible para una amplia gama de usuarios. Wan 2.1 ofrece una variedad de funciones avanzadas, como la generación de videos a partir de texto o imágenes, soporte para múltiples resoluciones y una arquitectura innovadora que incluye un VAE 3D y un transformador de difusión. Además, es la primera plataforma de video que admite la generación de texto en chino e inglés, lo que la convierte en una solución versátil y práctica para profesionales y entusiastas por igual. Con su licencia Apache 2.0, Wan 2.1 no solo es potente sino también transparente y respaldada por una comunidad activa. Ya sea que estés buscando crear contenido visual impactante o explorar las posibilidades de la IA en la generación de video, Wan 2.1 es la herramienta lista para usar que necesitas.

Wan AI es una plataforma líder en generación de videos mediante inteligencia artificial, diseñada para convertir textos e imágenes en videos de alta calidad. Con su modelo Wan 2.1, desarrollado por Alibaba, los usuarios pueden crear contenido visual impresionante de manera sencilla y eficiente. Esta herramienta es ideal para profesionales del marketing, creadores de contenido y cualquier persona que desee dar vida a sus ideas de forma rápida y efectiva. Wan 2.1 ofrece una variedad de funciones avanzadas, como la generación de videos a partir de texto (T2V) y de imágenes (I2V), simulaciones físicas realistas, efectos cinematográficos y un sistema de edición controlable. Además, es una solución open-source, lo que permite a los desarrolladores y entusiastas de la tecnología explorar y personalizar el modelo según sus necesidades. Con Wan AI, la creación de videos nunca ha sido tan fácil y accesible.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

Simple Video Tools es una plataforma en línea diseñada para ofrecer soluciones rápidas y eficientes para la edición y optimización de videos. Con una interfaz intuitiva y herramientas fáciles de usar, esta plataforma permite a los usuarios realizar tareas como extraer fotogramas, crear clips, convertir formatos, extraer o eliminar audio, ajustar la velocidad y comprimir el tamaño de los videos. Ideal para creadores de contenido, profesionales del marketing, educadores y cualquier persona que necesite manipular videos sin complicaciones. Simple Video Tools garantiza que tus archivos no se almacenen, ofreciendo privacidad y seguridad en cada operación. Además, con un límite de tamaño de archivo de 150MB, es perfecto para proyectos pequeños y medianos. Descubre cómo estas herramientas pueden simplificar tu flujo de trabajo con videos.

Breyta es una plataforma innovadora diseñada para proporcionar respuestas instantáneas a todas tus preguntas de investigación a partir de tus datos cualitativos. Con un enfoque en la eficiencia y la precisión, Breyta utiliza inteligencia artificial para analizar múltiples archivos simultáneamente, ofreciendo síntesis instantáneas respaldadas por evidencia. Esta herramienta es ideal para equipos de investigación, UX y productos que buscan optimizar su proceso de análisis de datos cualitativos. Breyta no solo transcribe y analiza automáticamente tus datos, sino que también te permite iterar y colaborar con un asistente de investigación AI, asegurando que tengas el control completo de tus insights. Además, la plataforma está diseñada con un enfoque en la privacidad y seguridad, cumpliendo con los estándares SOC 2 Type II y GDPR, y almacenando todos los datos en Europa. Con Breyta, puedes dejar atrás el análisis manual y abrazar una solución más eficiente y práctica para tus necesidades de investigación.

Cline es un asistente de IA avanzado diseñado para integrarse en tu entorno de desarrollo, ofreciendo capacidades de codificación autónoma directamente en tu IDE. Gracias a las capacidades de codificación agentica de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede manejar tareas complejas de desarrollo de software paso a paso. Con herramientas que le permiten crear y editar archivos, explorar grandes proyectos, usar el navegador y ejecutar comandos en la terminal (después de tu aprobación), Cline puede asistirte de maneras que van más allá de la finalización de código o el soporte técnico. Cline incluso puede usar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para crear nuevas herramientas y extender sus propias capacidades. Mientras que los scripts de IA autónomos tradicionalmente se ejecutan en entornos aislados, esta extensión proporciona una GUI con intervención humana para aprobar cada cambio de archivo y comando de terminal, ofreciendo una manera segura y accesible de explorar el potencial de la IA agentica. Cline comienza analizando la estructura de tus archivos y los ASTs del código fuente, ejecutando búsquedas de expresiones regulares y leyendo archivos relevantes para ponerse al día en proyectos existentes. Al gestionar cuidadosamente la información que se añade al contexto, Cline puede proporcionar asistencia valiosa incluso para proyectos grandes y complejos sin abrumar la ventana de contexto. Una vez que Cline tiene la información que necesita, puede crear y editar archivos, ejecutar comandos directamente en tu terminal, lanzar el sitio en un navegador sin cabeza, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla y registros de consola, permitiéndole corregir errores de tiempo de ejecución y errores visuales. Cuando se completa una tarea, Cline te presentará el resultado con un comando de terminal como `open -a "Google Chrome" index.html`, que puedes ejecutar con un clic de un botón. Cline también admite proveedores de API como OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure y GCP Vertex. Puedes configurar cualquier API compatible con OpenAI o usar un modelo local a través de LM Studio/Ollama. Si estás usando OpenRouter, la extensión obtiene su última lista de modelos, permitiéndote usar los modelos más nuevos tan pronto como estén disponibles. La extensión también lleva un registro del total de tokens y el costo de uso de la API para todo el ciclo de tareas y solicitudes individuales, manteniéndote informado del gasto en cada paso. Cline puede ejecutar comandos directamente en tu terminal y recibir la salida, lo que le permite realizar una amplia gama de tareas, desde instalar paquetes y ejecutar scripts de construcción hasta implementar aplicaciones, gestionar bases de datos y ejecutar pruebas, todo mientras se adapta a tu entorno de desarrollo y cadena de herramientas para hacer el trabajo correctamente. Para procesos de larga duración como servidores de desarrollo, usa el botón "Proceder Mientras se Ejecuta" para permitir que Cline continúe en la tarea mientras el comando se ejecuta en segundo plano. A medida que Cline trabaja, será notificado de cualquier nueva salida de terminal en el camino, permitiéndole reaccionar a problemas que puedan surgir, como errores de tiempo de compilación al editar archivos. Cline puede crear y editar archivos directamente en tu editor, presentándote una vista de diferencias de los cambios. Puedes editar o revertir los cambios de Cline directamente en el editor de vista de diferencias, o proporcionar comentarios en el chat hasta que estés satisfecho con el resultado. Cline también monitorea errores de linter/compilador (importaciones faltantes, errores de sintaxis, etc.) para que pueda corregir problemas que surjan en el camino por su cuenta. Todos los cambios realizados por Cline se registran en la Línea de Tiempo de tu archivo, proporcionando una manera fácil de rastrear y revertir modificaciones si es necesario. Con la nueva capacidad de Uso de Computadora de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede lanzar un navegador, hacer clic en elementos, escribir texto y desplazarse, capturando capturas de pantalla y registros de consola en cada paso. Esto permite la depuración interactiva, pruebas de extremo a extremo e incluso uso web general. Esto le da autonomía para corregir errores visuales y problemas de tiempo de ejecución sin que necesites guiarlo y copiar-pegar registros de errores tú mismo. Intenta pedirle a Cline que "pruebe la aplicación", y observa cómo ejecuta un comando como `npm run dev`, lanza tu servidor de desarrollo localmente en un navegador y realiza una serie de pruebas para confirmar que todo funciona. Gracias al Protocolo de Contexto de Modelo, Cline puede extender sus capacidades a través de herramientas personalizadas. Mientras puedes usar servidores hechos por la comunidad, Cline puede en su lugar crear e instalar herramientas adaptadas a tu flujo de trabajo específico. Solo pídele a Cline que "añada una herramienta" y él se encargará de todo, desde crear un nuevo servidor MCP hasta instalarlo en la extensión. Estas herramientas personalizadas luego se convierten en parte del kit de herramientas de Cline, listas para usar en tareas futuras. Para contribuir al proyecto, comienza con nuestra Guía de Contribución para aprender lo básico. También puedes unirte a nuestro Discord para chatear con otros contribuyentes en el canal #contributors. Si estás buscando trabajo a tiempo completo, revisa nuestras posiciones abiertas en nuestra página de carreras.

imageprompt.xyz es una herramienta en línea gratuita que permite a los usuarios convertir imágenes en prompts detallados para plataformas de IA como Midjourney, Stable Diffusion y Flux. Con una interfaz intuitiva y fácil de usar, esta herramienta es ideal para artistas, diseñadores y creadores que buscan optimizar su proceso creativo. Ofrece análisis precisos, velocidad rápida y soporte para múltiples idiomas, lo que la convierte en una solución práctica para cualquier proyecto de creación de imágenes con IA. Además, su capacidad para ajustar el estilo y el nivel de detalle de los prompts permite un control completo sobre el resultado final. Descubre cómo imageprompt.xyz puede hacer que tu imaginación cobre vida de manera sencilla y eficiente.

Smithery es una plataforma innovadora que permite a los desarrolladores y empresas extender las capacidades de sus agentes de inteligencia artificial a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Con más de 1,457 capacidades disponibles, Smithery ofrece una solución integrada y eficiente para mejorar la funcionalidad de los agentes de IA. Esta plataforma es ideal para aquellos que buscan optimizar sus sistemas de IA con herramientas prácticas y automatizadas, permitiendo un flujo de trabajo más intuitivo y sin complicaciones. Smithery no solo simplifica la integración de nuevas funcionalidades, sino que también proporciona una guía completa para maximizar el potencial de los agentes de IA en diversos escenarios. Ya sea para investigación académica, gestión de tareas o integración de motores de búsqueda, Smithery ofrece una experiencia de usuario sin igual, con características técnicas avanzadas que garantizan un rendimiento óptimo y resultados precisos.