2024-12-15 05:54:41
Go Fucking Move | Get moving or start paying
Categories
Acondicionamiento físicoCuidado de la saludDeportesSalud mental
Users of this tool
Personas que buscan motivación adicional para mantenerse activasAtletas que desean mejorar su consistencia en el entrenamientoIndividuos que luchan con la depresión y buscan una forma de mantenerse activosAmantes del deporte que quieren desafiar a sus amigosPersonas que prefieren un enfoque financiero para alcanzar sus metas
PricingType
Pay-per-use

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  1. Login: https://gofuckingmove.com/strava/connect?step=1

Go Fucking Move es un servicio de motivación personalizado que te ayuda a mantenerte consistente con tus entrenamientos deportivos. Si no cumples tus objetivos semanales, se te cobrará una tarifa como incentivo. Con Go Fucking Move, puedes seleccionar una actividad, establecer un objetivo semanal, definir una penalización financiera si no cumples el objetivo, conectar tu cuenta de Strava y registrar tu información de pago. Si no cumples tu objetivo, pagarás el precio, pero si lo logras, es 100% gratis. No hay suscripciones, ni tarifas ocultas, solo tu compromiso contigo mismo. Este servicio está 100% operativo, pero sigue en desarrollo para mejoras y nuevas características. ¡Establece tu objetivo de fitness y desafíate hoy mismo!

Top Features

  1. Selección de actividad deportiva
  2. Establecimiento de objetivos semanales (distancia, duración o número de sesiones)
  3. Definición de una penalización financiera por no cumplir el objetivo
  4. Conexión con la cuenta de Strava
  5. Registro de información de pago
  6. Posibilidad de cancelar objetivos en cualquier momento
  7. Verificación semanal de objetivos basada en datos de Strava
  8. Procesamiento de pagos a través de Stripe
  9. Sin suscripciones, solo compromiso financiero por objetivo
  10. Desarrollo continuo de nuevas características y mejoras

Simple Definition of Usecases

  1. Un corredor que quiere correr al menos 10 km por semana utiliza Go Fucking Move para establecer este objetivo y definir una penalización financiera. Si no cumple el objetivo, se le cobra la penalización, lo que lo motiva a mantenerse activo.
  2. Un ciclista que desea entrenar al menos 3 veces por semana utiliza la función de objetivos semanales para establecer este objetivo. La conexión con Strava verifica automáticamente si cumplió el objetivo y aplica la penalización si es necesario.
  3. Una persona que lucha con la depresión utiliza Go Fucking Move para establecer un objetivo de caminar al menos 60 minutos por semana. La posibilidad de cancelar el objetivo en cualquier momento le brinda flexibilidad mientras busca mejorar su estado de ánimo.
  4. Un grupo de amigos utiliza la función de desafío para establecer objetivos semanales y competir entre sí. La penalización financiera agrega un elemento de riesgo que aumenta la motivación para cumplir los objetivos.
  5. Un usuario que prefiere un enfoque financiero para alcanzar sus metas utiliza Go Fucking Move para establecer múltiples objetivos, cada uno con su propia penalización financiera. La conexión con Strava y el procesamiento de pagos a través de Stripe aseguran que los objetivos sean verificados y pagados de manera eficiente.

Frequently Asked Questions

Q:

¿Cómo funciona Go Fucking Move?

A:

Go Fucking Move te permite establecer un objetivo semanal de actividad deportiva, definir una penalización financiera si no cumples el objetivo, conectar tu cuenta de Strava y registrar tu información de pago. Si no cumples tu objetivo, se te cobra la penalización, pero si lo logras, es 100% gratis.

Q:

¿Qué actividades deportivas puedo seleccionar?

A:

Actualmente, puedes seleccionar actividades como correr, nadar, caminar, etc. Go Fucking Move está en desarrollo para agregar más actividades en el futuro.

Q:

¿Cómo se verifica si cumplí mi objetivo?

A:

Los objetivos se verifican semanalmente utilizando los datos de tu cuenta de Strava. Si Strava no está disponible, la verificación se realizará más tarde en la semana una vez que Strava vuelva a estar en línea.

Q:

¿Puedo cancelar mi objetivo en cualquier momento?

A:

Sí, puedes cancelar tu objetivo en cualquier momento eliminándolo de la sección 'Administrar mis objetivos'. No se realizará ninguna verificación o cargo por un objetivo eliminado.

Q:

¿Qué pasa si no cumplo mi objetivo?

A:

Si no cumples tu objetivo, se te cobrará la penalización financiera que definiste al establecer el objetivo. Si lo logras, no se te cobrará nada.

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Yevideo AI - El estudio de IA para vídeo e imagen perfecto. | Top 4 AI Tool loading
Yevideo AI se presenta como la plataforma integral de creación de vídeo e imagen mediante inteligencia artificial más completa y **Simplified** del mercado. Nuestro objetivo es democratizar la creación de contenido audiovisual, poniendo al alcance de todos, desde profesionales hasta aficionados, las herramientas más potentes y vanguardistas. Olvídate de los complicados softwares de edición y los largos procesos de aprendizaje. Con Yevideo, tu única tarea es describir tu idea y dejar que la magia de la IA la haga realidad. Nuestra plataforma no es un simple generador; es un **Integrated** ecosistema que agrupa una impresionante colección de los mejores modelos de IA del mundo. Desde el innovador Gemini Omni Video de Google, que utiliza el conocimiento del mundo y el razonamiento físico para generar vídeos de alta calidad, hasta el potente Kling 3.0, especializado en la imitación de movimientos, pasando por el versátil Seedance 2.0 para un control cinemático impecable. 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Editaimg es un editor de imágenes con inteligencia artificial diseñado para ofrecer una solución **eficiente** y **práctica** a la edición fotográfica. Esta herramienta online permite a cualquier usuario, desde principiantes hasta profesionales, transformar sus imágenes mediante comandos de texto o ajustes predefinidos. La plataforma se enfoca en simplificar tareas complejas como la eliminación de fondos, la restauración de imágenes antiguas, el reemplazo de objetos y la aplicación de filtros artísticos, todo sin necesidad de software pesado ni conocimientos técnicos avanzados. **Posicionamiento del sitio web:** Editaimg se posiciona como una solución integral y accesible en el creciente mercado de las herramientas de edición basadas en IA. A diferencia de suites profesionales como Adobe Photoshop, que requieren una curva de aprendizaje pronunciada y una suscripción mensual costosa, Editaimg apuesta por la **simplicidad** y la inmediatez. Su propuesta de valor se centra en la eliminación de la complejidad técnica, ofreciendo resultados de alta calidad con tan solo unos clics. El sitio web compite directamente con otras herramientas de IA como Canva, Midjourney y Remove.bg, pero se diferencia por su modelo de pago único (sin suscripciones) y su enfoque en la edición directa sobre imágenes existentes, en lugar de la generación de imágenes desde cero. Su público objetivo incluye creadores de contenido, pequeñas empresas, comerciantes electrónicos y cualquier persona que necesite editar imágenes de manera rápida y efectiva para redes sociales, blogs o materiales de marketing. **Público objetivo:** El público objetivo de Editaimg es amplio y diverso, abarcando desde el usuario casual hasta el profesional creativo. 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El usuario escribe una instrucción (ej: "reemplaza el fondo de playa por una oficina moderna") y la IA la ejecuta. - **Eliminación de Fondos con IA:** Extrae el sujeto principal de una imagen con un solo clic, dejando el fondo transparente o permitiendo su reemplazo. - **Reemplazo de Objetos:** Permite seleccionar un objeto en la imagen y reemplazarlo por otro descrito en el prompt, manteniendo la coherencia de iluminación y perspectiva. - **Restauración y Limpieza de Imágenes (Inpainting):** Elimina elementos no deseados como personas, cables, marcas de agua o imperfecciones, rellenando el área de manera inteligente. - **Upscaling (Mejora de Resolución):** Aumenta la resolución de imágenes sin perder calidad, ideal para imprimir fotos antiguas o mejorar imágenes de baja resolución. - **Traductor de Texto en Imágenes:** Traduce el texto contenido en una imagen a más de 130 idiomas, preservando la tipografía y el estilo original. - **Generador de Besos con IA (AI Kiss Generator):** Una característica lúdica que fusiona dos fotos de rostros para crear una imagen realista de un beso. - **Añadir Nieve con IA (AI Snow):** Agrega efectos de nieve realistas a las imágenes, ajustando la intensidad y la dirección del viento. - **Editor de Texto en Imágenes:** Permite añadir, modificar o eliminar texto directamente sobre la imagen. **Características de contenido:** El sitio web no solo ofrece las herramientas, sino que también alberga un blog activo con tutoriales, guías y casos de uso. 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Aunque la herramienta es funcional sin registro, para acceder al historial de generaciones y a los créditos adquiridos, es necesario crear una cuenta gratuita. Esta estrategia permite capturar leads y fidelizar a los usuarios. En resumen, Editaimg se presenta como un aliado **eficaz** y **eficiente** para la edición de imágenes, combinando el poder de la inteligencia artificial con una experiencia de usuario excepcionalmente **sencilla** y un modelo de precios transparente y atractivo.
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Fitness Wrapped - Tu viaje de fitness, bellamente contado | Top 4 AI Tool loading
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Shap10r | Top 4 AI Tool loading
Shap10r es un juego de rompecabezas vibrante y desafiante que combina los mejores elementos de Wordle™ y Mastermind®. Resuelve el rompecabezas utilizando la lógica, la deducción y un toque de suerte. El juego utiliza 24 combinaciones únicas de formas y colores llamadas Shaplors, y tu objetivo es determinar la clave de respuesta seleccionando cinco Shaplors de la cuadrícula. Comienza buscando Shaplors que estén en la posición correcta. Los Shaplors delineados en verde están en la posición correcta. Los Shaplors delineados en amarillo están en la respuesta pero en la posición incorrecta. Utiliza los valores de los Shaplors para ayudar a reducir la clave de respuesta. Mantén un registro de los Shaplors que ya has adivinado para evitar repetirlos. Usa el proceso de eliminación para eliminar Shaplors incorrectos. Cuando se inicia un nuevo juego, se eligen al azar 5 Shaplors para crear la clave de respuesta. Un jugador tiene 10 oportunidades para determinar la clave de respuesta. El juego genera un valor para cada Shaplor sumando el valor de la forma y el valor del color. Los valores para cada Shaplor en la clave de respuesta se suman. En el Modo Normal, los Shaplors también se ordenan por valor de izquierda a derecha, de menor a mayor. No hay ordenación en el Modo Difícil. Hay 3 formas y 8 colores que componen los 24 Shaplors. En el Modo Normal, las 3 formas se asignan aleatoriamente a uno de los siguientes números: 10, 50 o 100. En el Modo Difícil, las formas se asignan a un número de factor de 10 de 10-100. Los 8 colores se asignan aleatoriamente: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 u 8. El valor del Shaplor se determina sumando el valor de la forma y el valor del color. Por ejemplo, si el cuadrado es 100 y el azul es 5, el Shaplor azul cuadrado es 100+5 = 105. Ganas puntos por cada Shaplor que coloques correctamente en la clave de respuesta. La puntuación se basa en la fila en la que se encuentra un Shaplor, con filas más altas ganando más puntos. Además, recibes un bono cuando adivinas correctamente la clave de respuesta.
Juego
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Kiwi Fitness | Top 4 AI Tool loading
Kiwi Fitness es una aplicación revolucionaria que combina la tecnología de inteligencia artificial con entrenamientos de fuerza personalizados para ayudarte a alcanzar tus metas de fitness de manera efectiva y divertida. Con la asistencia de un entrenador personal impulsado por IA y entrenamientos en pequeños bloques, ganarás puntos y desbloquearás nuevos niveles mientras mejoras tu condición física y salud en el mundo real. La aplicación también cuenta con una comunidad de apoyo, características de gamificación y planes de entrenamiento respaldados por la ciencia, lo que la convierte en una herramienta completa para cualquier persona que busque mejorar su bienestar general.
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ColiVara - API de recuperación de vanguardia con experiencia de desarrollador excepcional | Top 4 AI Tool loading
ColiVara es una API de recuperación de última generación diseñada para ofrecer una experiencia de desarrollador excepcional. Con un rendimiento de vanguardia en la recuperación de documentos tanto de texto como visuales, ColiVara es ideal para aplicaciones de RAG (Retrieval Augmented Generation). Ya sea que se trate de informes financieros complejos, diagramas técnicos o tablas ricas en datos, nuestros modelos avanzados de visión entienden tus documentos como lo haría un humano. Olvídate de diseños rotos, contextos perdidos y limitaciones de OCR. ColiVara soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX y PPTX, y utiliza características modernas de PgVector para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. Con ColiVara, puedes filtrar colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios, y organizar tus documentos de manera eficiente en múltiples colecciones. Nuestra API está basada en el paper ColiPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embeddings, superando a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. Además, ColiVara ofrece soporte para páginas web, tomando automáticamente capturas de pantalla y indexándolas incluso si no son archivos. Con planes de precios simples y transparentes, ColiVara se adapta a tus necesidades, sin importar cuántos documentos tengas. ¡Comienza tu prueba gratuita hoy y lleva tu aplicación RAG al siguiente nivel!
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ColiVara | Top 4 AI Tool loading
ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).
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Frequently Asked Questions

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