2025-02-24 07:37:32
Muse - Sitios y eCom tan fáciles que hasta tu abuela puede hacerlo.
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Artistas visualesMúsicosProfesores y tutoresEmprendedoresCreadores de contenido
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  1. Login: https://auth.muse.io/login
  2. Register: https://auth.muse.io/signup
  3. Documentation: https://help.muse.io/
  4. Pricing: https://muse.io/pricing

Muse es una plataforma innovadora diseñada para simplificar la creación de sitios web y comercio electrónico, permitiendo a cualquier persona, independientemente de su nivel de experiencia, convertir sus pasiones en una fuente de ingresos. Con una interfaz intuitiva y herramientas automatizadas, Muse ofrece una solución lista para usar que facilita la creación de sitios web personalizados, la venta de productos digitales y físicos, y la gestión de áreas de membresía y cursos. La plataforma es conocida por su facilidad de uso, permitiendo a los usuarios comenzar a vender en menos de 6 minutos. Además, Muse se destaca por su capacidad para integrar análisis avanzados y tácticas de SEO para aumentar la visibilidad y el rendimiento de las tiendas en línea. Con más de 20,000 creadores satisfechos, Muse se ha convertido en la elección preferida para aquellos que buscan una solución eficiente y conveniente para monetizar sus habilidades y pasatiempos.

Top Features

  1. Creación de sitios web personalizados
  2. Tienda en línea integrada
  3. Venta de productos digitales y físicos
  4. Áreas de membresía
  5. Cursos en línea
  6. Análisis avanzados
  7. Optimización SEO
  8. Dominios personalizados
  9. Soporte prioritario
  10. Temas premium

Simple Definition of Usecases

  1. Un artista visual utiliza Muse para crear una galería en línea y vender sus obras de arte directamente a los clientes.
  2. Un músico crea una página para promocionar su música, vender descargas digitales y ofrecer lecciones privadas.
  3. Un profesor de guitarra utiliza Muse para publicar lecciones semanales, videos demostrativos y partituras para sus estudiantes.
  4. Un emprendedor lanza una tienda en línea para vender productos físicos y digitales relacionados con su nicho.
  5. Un creador de contenido ofrece cursos en línea y áreas de membresía exclusivas para sus seguidores.

User Reviews

Hashem Al-Ghaili

Comunicador Científico

"Muse es perfecto para ayudarme a conectar con mis seguidores directamente a través de llamadas de consultoría 1:1 y un área de membresía privada."

Frequently Asked Questions

Q:

¿Qué es Muse?

A:

Muse es una plataforma que facilita la creación de sitios web y tiendas en línea, permitiendo a los usuarios vender productos digitales y físicos de manera eficiente.

Q:

¿Cómo puedo empezar a usar Muse?

A:

Puedes comenzar registrándote en Muse y siguiendo los pasos sencillos para crear tu sitio web o tienda en línea en menos de 6 minutos.

Q:

¿Qué tipos de productos puedo vender en Muse?

A:

Puedes vender una variedad de productos, incluyendo descargas digitales, productos físicos, cursos, áreas de membresía y llamadas de coaching.

Q:

¿Muse ofrece soporte técnico?

A:

Sí, Muse ofrece soporte técnico a través de chat y correo electrónico, con opciones de soporte prioritario para usuarios premium.

Q:

¿Cómo puedo aumentar la visibilidad de mi tienda en Muse?

A:

Muse ofrece herramientas de SEO y análisis avanzados para ayudarte a aumentar la visibilidad y el rendimiento de tu tienda en línea.

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ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).
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