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Supabase AI Assistant v2 es una herramienta revolucionaria diseñada para mejorar la eficiencia y la productividad de los desarrolladores que trabajan con bases de datos Postgres. Esta versión del asistente ofrece una serie de nuevas capacidades que incluyen el diseño de esquemas de Postgres, consultas de datos y creación de gráficos, depuración de errores, gestión de políticas de seguridad a nivel de fila (RLS), creación y edición de funciones y disparadores de Postgres, y conversión de SQL a código `supabase-js`. Este asistente unificado está diseñado para ser más extensible y flexible, proporcionando un panel persistente en el Dashboard que se adapta automáticamente al contexto de la página que estás visitando. Esto permite a los desarrolladores obtener sugerencias y soluciones precisas en tiempo real, mejorando significativamente la experiencia de trabajo con Postgres. Además, el asistente puede ayudar a los usuarios que no están familiarizados con SQL a descubrir insights de datos de manera intuitiva y divertida, ejecutando consultas a través de lenguaje natural y mostrando los resultados en forma de tabla o gráfico. Con Supabase AI Assistant v2, los desarrolladores pueden construir y escalar sus proyectos de manera más eficiente y segura, aprovechando al máximo las capacidades de Postgres.

Mejorar Imagen es una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial avanzada para mejorar la calidad de las imágenes en línea, de forma gratuita. Esta tecnología permite ampliar las imágenes hasta 10 veces y 12K, mejorando significativamente la nitidez y los detalles. La plataforma es ideal para fotógrafos profesionales, diseñadores gráficos, influencers y cualquier persona que desee mejorar la calidad de sus imágenes para fines personales o profesionales. Con una amplia gama de funciones, Mejorar Imagen ofrece una experiencia de usuario sencilla e intuitiva, garantizando resultados de alta calidad en cuestión de segundos. La seguridad de las imágenes es una prioridad, con todas las imágenes cargadas protegidas y eliminadas automáticamente después de una hora. Mejorar Imagen representa una solución rápida y eficiente para quienes necesitan mejorar la calidad de las imágenes, tanto para uso personal como profesional.

uuid.now es una herramienta en línea diseñada para generar identificadores únicos globales (GUID) de manera rápida y eficiente. Esta plataforma es ideal para desarrolladores, testers de control de calidad y cualquier persona que necesite crear identificadores únicos sin complicaciones. Con uuid.now, puedes generar tres tipos de GUIDs: Zero GUID, Version 4 Random GUID y Time-Based GUID, todo con un solo clic. La interfaz es sencilla y directa, lo que permite a los usuarios obtener los GUIDs que necesitan sin pasos adicionales. Además, uuid.now utiliza la API Crypto de tu navegador para garantizar que los GUIDs generados sean seguros y únicos, lo que aumenta la seguridad de tus aplicaciones. La herramienta también incluye una función de copia fácil, permitiendo a los usuarios copiar los GUIDs generados directamente al portapapeles para su uso inmediato en proyectos. uuid.now es una solución confiable y eficiente para la generación de GUIDs, diseñada para mejorar la productividad y la seguridad en el desarrollo de software.

TEN Agent es un agente multimodal de IA de clase mundial integrado en tiempo real con la API de OpenAI y RTC. Ofrece funciones como verificación del clima, búsqueda web, análisis visual y RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Este agente permite soluciones de baja latencia y alto rendimiento para aplicaciones de IA audiovisual complejas. Admite el desarrollo de extensiones en C++, Go, Python y más, y funciona en Windows, Mac, Linux y dispositivos móviles. TEN Agent combina de manera flexible las implementaciones en la nube y en el borde, equilibrando privacidad, costos y rendimiento. Permite construir aplicaciones de IA complejas a través de programación simple de arrastrar y soltar, integrando herramientas audiovisuales, bases de datos, RAG y más. El agente gestiona y ajusta su comportamiento en tiempo real para garantizar una respuesta dinámica.

Smolagents es un marco de trabajo minimalista para agentes de IA desarrollado por el equipo de Hugging Face. Diseñado para ser simple y eficiente, permite a los desarrolladores implementar agentes robustos con solo unas pocas líneas de código. Smolagents se centra en la simplicidad y la eficiencia, permitiendo que los modelos de lenguaje grande (LLMs) interactúen de manera fluida con el mundo real. Con una base de código compacta de aproximadamente 1,000 líneas, Smolagents facilita el desarrollo de agentes de código, donde los agentes escriben y ejecutan fragmentos de código Python para realizar acciones. Este enfoque no solo mejora la eficiencia y la precisión, sino que también reduce los pasos y las llamadas a los LLMs en un 30%, ofreciendo un rendimiento superior en tareas complejas. Además, Smolagents integra fácilmente cualquier modelo de lenguaje grande, incluyendo modelos alojados en Hugging Face Hub y otros proveedores como OpenAI y Anthropic. Con su enfoque en la seguridad, Smolagents permite la ejecución de código en entornos aislados como E2B, garantizando un espacio de ejecución protegido. Smolagents también fomenta la colaboración y el crecimiento del ecosistema a través de su integración con Hugging Face Hub, permitiendo a los desarrolladores compartir y cargar herramientas fácilmente. Ya sea que estés buscando crear agentes de código o agentes tradicionales de llamadas a herramientas, Smolagents ofrece una solución flexible y potente para tus necesidades de desarrollo de IA.

CopyWeb es una herramienta impulsada por IA que convierte cualquier diseño web en código listo para producción al instante. Con funciones como 'Screenshot to Code', 'URL to Clone' y 'Figma to Code', CopyWeb ofrece una solución **integrada** y **optimizada** para desarrolladores que buscan **agilizar** su flujo de trabajo. La herramienta es **ligera** y **automática**, permitiendo a los usuarios convertir diseños en código de manera **eficiente** y **práctica**. Además, CopyWeb es **intuitivo** y **fácil** de usar, lo que lo convierte en una opción ideal tanto para desarrolladores profesionales como para aficionados. Con soporte para frameworks populares como React, Vue y HTML/CSS, CopyWeb asegura que el código generado sea **responsivo** y **listo para producción**. Ya sea que estés trabajando en un proyecto personal o en una aplicación empresarial, CopyWeb te ayuda a **reducir** el tiempo de desarrollo y a **optimizar** tus recursos.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

Synexa AI es una plataforma innovadora que permite a los desarrolladores desplegar modelos de inteligencia artificial de manera sencilla, rápida y estable, utilizando solo una línea de código. Con Synexa, puedes integrar capacidades de IA en minutos gracias a sus SDKs intuitivos y documentación API exhaustiva. La plataforma ofrece una amplia colección de más de 100 modelos de IA listos para producción, incluyendo FLUX Pro, Ideogram v2 y Hunyuan Video, con nuevos modelos añadidos semanalmente. Synexa se destaca por su infraestructura global de alto rendimiento, con GPUs de clase empresarial como A100s y H100s en tres continentes, garantizando una latencia inferior a 100ms y un tiempo de actividad del 99.9%. Además, su motor de inferencia optimizado ofrece un rendimiento hasta 4 veces más rápido en modelos de difusión, con tiempos de generación inferiores a un segundo. Synexa es la opción más económica para ejecutar modelos de API de IA sin servidor, con precios de GPU A100 que pueden ahorrarte hasta un 62% comparado con otros proveedores. Con características como escalado automático, experiencia de desarrollador de clase mundial y una colección extensa de modelos, Synexa AI es la solución ideal para desarrolladores que buscan eficiencia y rendimiento en sus proyectos de IA.