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Mejorar Imagen es una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial avanzada para mejorar la calidad de las imágenes en línea, de forma gratuita. Esta tecnología permite ampliar las imágenes hasta 10 veces y 12K, mejorando significativamente la nitidez y los detalles. La plataforma es ideal para fotógrafos profesionales, diseñadores gráficos, influencers y cualquier persona que desee mejorar la calidad de sus imágenes para fines personales o profesionales. Con una amplia gama de funciones, Mejorar Imagen ofrece una experiencia de usuario sencilla e intuitiva, garantizando resultados de alta calidad en cuestión de segundos. La seguridad de las imágenes es una prioridad, con todas las imágenes cargadas protegidas y eliminadas automáticamente después de una hora. Mejorar Imagen representa una solución rápida y eficiente para quienes necesitan mejorar la calidad de las imágenes, tanto para uso personal como profesional.

LogoAI es una plataforma avanzada que utiliza inteligencia artificial para crear logotipos y identidades de marca profesionales. Con un motor de IA inteligente que entiende tanto los datos del logotipo como las mejores prácticas de diseño, LogoAI ofrece diseños únicos y atractivos. La plataforma permite a los usuarios diseñar su propia marca al descargar varias dimensiones y formatos de diseño, disponibles las 24 horas del día. Además, LogoAI está diseñado para automatizar la marca al generar contenido social en línea de acuerdo con la marca. Con más de 5 millones de empresas que ya han creado sus logotipos con LogoAI, la plataforma es una fuente confiable de soluciones de branding. LogoAI ofrece una variedad de funciones, incluyendo la creación de tarjetas de visita, contenido de redes sociales y folletos, todos ellos adaptados a la marca. La plataforma es fácil de usar y hace que el diseño de un logotipo propio sea un juego de niños.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

Imagen 3 es el modelo de texto a imagen de mayor calidad desarrollado por Google DeepMind, diseñado para generar imágenes con detalles excepcionales, iluminación rica y menos artefactos distractivos en comparación con versiones anteriores. Este modelo representa un avance significativo en la generación de imágenes a partir de descripciones textuales, ofreciendo una amplia gama de estilos artísticos, desde el realismo fotográfico hasta la animación y el arte abstracto. Imagen 3 es una herramienta poderosa para creativos, diseñadores, desarrolladores y cualquier persona interesada en explorar las posibilidades de la inteligencia artificial en la creación visual. Su capacidad para comprender prompts complejos y generar imágenes de alta fidelidad lo convierte en una solución líder en el campo de la generación de imágenes asistida por IA. Además, Google DeepMind ha implementado medidas de seguridad y privacidad robustas, como la herramienta de marca de agua SynthID, para garantizar un uso responsable y ético de esta tecnología.

Red Panda AI es una plataforma avanzada para la creación de arte generado por inteligencia artificial en cuestión de segundos. Perfecto para diseñadores, artistas digitales, creadores de contenido y empresas que necesitan contenido visual único. Con características avanzadas como generación de texto ilimitada, colocación de texto precisa y control de estilo personalizable, Red Panda AI permite crear imágenes impresionantes. La plataforma establece nuevos estándares en la calidad de las imágenes generadas por inteligencia artificial y supera a otros grandes modelos como Midjourney y OpenAI. Apoyado por gráficos vectoriales y salidas listas para imprimir, Red Panda AI ofrece una amplia gama de casos de uso, desde identidad de marca y diseño hasta marketing y publicidad, pasando por activos de diseño UI/UX y creación de contenido digital. Con una interfaz fácil de usar y la posibilidad de usar las imágenes para fines personales o comerciales, Red Panda AI es una herramienta esencial para cualquiera que quiera crear contenido visual.

ClipZap.AI es la herramienta líder en el mercado para el intercambio de caras utilizando inteligencia artificial, diseñada para ser más eficiente y conveniente que cualquier otra solución disponible. Con su tecnología avanzada, ClipZap.AI permite a los usuarios realizar intercambios de caras en imágenes y videos de manera rápida y precisa, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. La plataforma es intuitiva y fácil de usar, lo que la convierte en la opción ideal para creadores de contenido, profesionales del marketing y cualquier persona que busque agregar un toque único a sus proyectos visuales. Además, ClipZap.AI ofrece una amplia gama de características, como la detección automática de caras, soporte para formatos de alta resolución y la capacidad de compartir directamente en redes sociales. Con una comunidad activa en Discord y un equipo de soporte dedicado, ClipZap.AI no solo es una herramienta, sino una experiencia completa para maximizar la creatividad y el impacto visual.

Wan AI es una plataforma líder en generación de videos mediante inteligencia artificial, diseñada para convertir textos e imágenes en videos de alta calidad. Con su modelo Wan 2.1, desarrollado por Alibaba, los usuarios pueden crear contenido visual impresionante de manera sencilla y eficiente. Esta herramienta es ideal para profesionales del marketing, creadores de contenido y cualquier persona que desee dar vida a sus ideas de forma rápida y efectiva. Wan 2.1 ofrece una variedad de funciones avanzadas, como la generación de videos a partir de texto (T2V) y de imágenes (I2V), simulaciones físicas realistas, efectos cinematográficos y un sistema de edición controlable. Además, es una solución open-source, lo que permite a los desarrolladores y entusiastas de la tecnología explorar y personalizar el modelo según sus necesidades. Con Wan AI, la creación de videos nunca ha sido tan fácil y accesible.

LensGo es una plataforma innovadora que permite a cualquier persona crear fácilmente videos de transferencia de estilo. Nuestra plataforma tiene como objetivo hacer que el mundo de la edición de video sea accesible para todos, independientemente de sus conocimientos técnicos. Con LensGo, los usuarios pueden personalizar sus propios videos aplicando diferentes estilos que les dan un toque único. La plataforma ofrece una interfaz de usuario intuitiva que permite a los usuarios navegar rápida y fácilmente. LensGo es ideal para creadores de contenido, gestores de redes sociales, empresas y particulares que deseen mejorar sus videos. Nuestra plataforma ofrece una variedad de funciones que permiten a los usuarios diseñar sus videos a su gusto. Desde la selección de diferentes estilos hasta la personalización de colores y efectos, LensGo ofrece todo lo necesario para un resultado profesional. Además, LensGo está técnicamente a la vanguardia y ofrece un procesamiento rápido y confiable para garantizar que los usuarios reciban sus videos en el menor tiempo posible. Con LensGo, los usuarios pueden compartir fácilmente sus videos y publicarlos en varias plataformas, lo que lo convierte en una herramienta ideal para todos aquellos que deseen tener éxito en el mundo digital actual.