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Fancy Components es una colección de componentes y microinteracciones listos para usar, diseñados para añadir un toque de diversión y originalidad a tus proyectos web. Construidos principalmente con React, TypeScript, Tailwind CSS y Motion (anteriormente conocido como Framer Motion), estos componentes están pensados para romper con la homogeneidad que domina el panorama actual de interfaces de usuario en la web. En un mundo donde la estandarización ha mejorado la accesibilidad y la experiencia del usuario, pero también ha llevado a una cierta monotonía, Fancy Components busca inyectar un poco de juego y creatividad en tus diseños. Ya sea que quieras utilizar estos componentes directamente en tu proyecto o inspirarte en ellos para crear tus propias versiones, esta colección te ofrece una amplia gama de opciones, desde efectos de texto hasta animaciones de fondo y física interactiva. Además, Fancy Components es de código abierto y completamente gratuito, lo que lo convierte en una herramienta accesible tanto para proyectos personales como comerciales. Si tienes ideas o sugerencias, ¡las contribuciones son bienvenidas! Explora la guía de instalación para comenzar a utilizar estos componentes en tu proyecto y descubre cómo puedes añadir un toque de magia a tu web.

Cline es un asistente de IA avanzado diseñado para integrarse en tu entorno de desarrollo, ofreciendo capacidades de codificación autónoma directamente en tu IDE. Gracias a las capacidades de codificación agentica de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede manejar tareas complejas de desarrollo de software paso a paso. Con herramientas que le permiten crear y editar archivos, explorar grandes proyectos, usar el navegador y ejecutar comandos en la terminal (después de tu aprobación), Cline puede asistirte de maneras que van más allá de la finalización de código o el soporte técnico. Cline incluso puede usar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para crear nuevas herramientas y extender sus propias capacidades. Mientras que los scripts de IA autónomos tradicionalmente se ejecutan en entornos aislados, esta extensión proporciona una GUI con intervención humana para aprobar cada cambio de archivo y comando de terminal, ofreciendo una manera segura y accesible de explorar el potencial de la IA agentica. Cline comienza analizando la estructura de tus archivos y los ASTs del código fuente, ejecutando búsquedas de expresiones regulares y leyendo archivos relevantes para ponerse al día en proyectos existentes. Al gestionar cuidadosamente la información que se añade al contexto, Cline puede proporcionar asistencia valiosa incluso para proyectos grandes y complejos sin abrumar la ventana de contexto. Una vez que Cline tiene la información que necesita, puede crear y editar archivos, ejecutar comandos directamente en tu terminal, lanzar el sitio en un navegador sin cabeza, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla y registros de consola, permitiéndole corregir errores de tiempo de ejecución y errores visuales. Cuando se completa una tarea, Cline te presentará el resultado con un comando de terminal como `open -a "Google Chrome" index.html`, que puedes ejecutar con un clic de un botón. Cline también admite proveedores de API como OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure y GCP Vertex. Puedes configurar cualquier API compatible con OpenAI o usar un modelo local a través de LM Studio/Ollama. Si estás usando OpenRouter, la extensión obtiene su última lista de modelos, permitiéndote usar los modelos más nuevos tan pronto como estén disponibles. La extensión también lleva un registro del total de tokens y el costo de uso de la API para todo el ciclo de tareas y solicitudes individuales, manteniéndote informado del gasto en cada paso. Cline puede ejecutar comandos directamente en tu terminal y recibir la salida, lo que le permite realizar una amplia gama de tareas, desde instalar paquetes y ejecutar scripts de construcción hasta implementar aplicaciones, gestionar bases de datos y ejecutar pruebas, todo mientras se adapta a tu entorno de desarrollo y cadena de herramientas para hacer el trabajo correctamente. Para procesos de larga duración como servidores de desarrollo, usa el botón "Proceder Mientras se Ejecuta" para permitir que Cline continúe en la tarea mientras el comando se ejecuta en segundo plano. A medida que Cline trabaja, será notificado de cualquier nueva salida de terminal en el camino, permitiéndole reaccionar a problemas que puedan surgir, como errores de tiempo de compilación al editar archivos. Cline puede crear y editar archivos directamente en tu editor, presentándote una vista de diferencias de los cambios. Puedes editar o revertir los cambios de Cline directamente en el editor de vista de diferencias, o proporcionar comentarios en el chat hasta que estés satisfecho con el resultado. Cline también monitorea errores de linter/compilador (importaciones faltantes, errores de sintaxis, etc.) para que pueda corregir problemas que surjan en el camino por su cuenta. Todos los cambios realizados por Cline se registran en la Línea de Tiempo de tu archivo, proporcionando una manera fácil de rastrear y revertir modificaciones si es necesario. Con la nueva capacidad de Uso de Computadora de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede lanzar un navegador, hacer clic en elementos, escribir texto y desplazarse, capturando capturas de pantalla y registros de consola en cada paso. Esto permite la depuración interactiva, pruebas de extremo a extremo e incluso uso web general. Esto le da autonomía para corregir errores visuales y problemas de tiempo de ejecución sin que necesites guiarlo y copiar-pegar registros de errores tú mismo. Intenta pedirle a Cline que "pruebe la aplicación", y observa cómo ejecuta un comando como `npm run dev`, lanza tu servidor de desarrollo localmente en un navegador y realiza una serie de pruebas para confirmar que todo funciona. Gracias al Protocolo de Contexto de Modelo, Cline puede extender sus capacidades a través de herramientas personalizadas. Mientras puedes usar servidores hechos por la comunidad, Cline puede en su lugar crear e instalar herramientas adaptadas a tu flujo de trabajo específico. Solo pídele a Cline que "añada una herramienta" y él se encargará de todo, desde crear un nuevo servidor MCP hasta instalarlo en la extensión. Estas herramientas personalizadas luego se convierten en parte del kit de herramientas de Cline, listas para usar en tareas futuras. Para contribuir al proyecto, comienza con nuestra Guía de Contribución para aprender lo básico. También puedes unirte a nuestro Discord para chatear con otros contribuyentes en el canal #contributors. Si estás buscando trabajo a tiempo completo, revisa nuestras posiciones abiertas en nuestra página de carreras.

Tempo Labs es una plataforma innovadora que combina inteligencia artificial y herramientas de desarrollo para permitir a diseñadores y desarrolladores colaborar de manera eficiente en la creación de aplicaciones React. Con Tempo, puedes transformar tus ideas en aplicaciones funcionales en tiempo récord, gracias a su editor visual de arrastrar y soltar que simplifica el proceso de diseño y desarrollo. La plataforma es compatible con cualquier base de código React existente, lo que te permite editar y personalizar tu código en cualquier momento. Además, Tempo ofrece una amplia gama de componentes y plantillas gratuitas para que puedas comenzar rápidamente. Con planes que van desde una opción gratuita hasta un servicio premium con soporte humano garantizado, Tempo Labs se posiciona como una solución integral para acelerar el desarrollo de aplicaciones modernas y escalables.

Nicky.codes es una plataforma innovadora diseñada para simplificar la forma en que compartimos explicaciones y tutoriales. Con la capacidad de grabar un video una vez y traducirlo a múltiples idiomas, Nicky.codes se convierte en una herramienta esencial para educadores, desarrolladores, y profesionales de marketing. La plataforma permite a los usuarios grabar sus explicaciones en video, seleccionar idiomas de traducción, y generar códigos QR para compartir fácilmente sus contenidos. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también amplía el alcance de las explicaciones a una audiencia global. Además, Nicky.codes ofrece una interfaz intuitiva y fácil de usar, asegurando que cualquier persona, independientemente de su nivel técnico, pueda aprovechar al máximo sus funcionalidades. Con características como la selección de idiomas y la generación de códigos QR, Nicky.codes está posicionado como una solución integral para la comunicación efectiva y la educación en línea.

Creatr es una herramienta de diseño visual revolucionaria diseñada para simplificar la planificación de sitios web. Con una interfaz intuitiva y potentes funciones, Creatr permite a los usuarios dar vida a sus ideas de manera eficiente y crear diseños impresionantes. Ya sea que estés trabajando en un proyecto personal o colaborando con un equipo, Creatr ofrece las herramientas necesarias para optimizar tu flujo de trabajo y mejorar la experiencia del usuario. Desde la creación de mapas de sitio hasta el diseño de wireframes y la colaboración en tiempo real, Creatr es la solución definitiva para la planificación y el diseño de sitios web. Con características como la generación de texto con IA, la exportación a Figma o Framer, y la capacidad de trabajar en equipo en espacios dedicados, Creatr se posiciona como una herramienta indispensable para diseñadores, desarrolladores y equipos de marketing. Además, su integración con herramientas populares y su enfoque en la colaboración hacen que Creatr sea la elección perfecta para aquellos que buscan modernizar su documentación pública, mejorar la interacción del usuario y optimizar sus procesos de diseño.

Smolagents es un marco de trabajo minimalista para agentes de IA desarrollado por el equipo de Hugging Face. Diseñado para ser simple y eficiente, permite a los desarrolladores implementar agentes robustos con solo unas pocas líneas de código. Smolagents se centra en la simplicidad y la eficiencia, permitiendo que los modelos de lenguaje grande (LLMs) interactúen de manera fluida con el mundo real. Con una base de código compacta de aproximadamente 1,000 líneas, Smolagents facilita el desarrollo de agentes de código, donde los agentes escriben y ejecutan fragmentos de código Python para realizar acciones. Este enfoque no solo mejora la eficiencia y la precisión, sino que también reduce los pasos y las llamadas a los LLMs en un 30%, ofreciendo un rendimiento superior en tareas complejas. Además, Smolagents integra fácilmente cualquier modelo de lenguaje grande, incluyendo modelos alojados en Hugging Face Hub y otros proveedores como OpenAI y Anthropic. Con su enfoque en la seguridad, Smolagents permite la ejecución de código en entornos aislados como E2B, garantizando un espacio de ejecución protegido. Smolagents también fomenta la colaboración y el crecimiento del ecosistema a través de su integración con Hugging Face Hub, permitiendo a los desarrolladores compartir y cargar herramientas fácilmente. Ya sea que estés buscando crear agentes de código o agentes tradicionales de llamadas a herramientas, Smolagents ofrece una solución flexible y potente para tus necesidades de desarrollo de IA.

UI2Code es una herramienta impulsada por IA que convierte tus diseños de interfaz de usuario en código listo para producción en cuestión de segundos. Con tecnología de vanguardia, esta plataforma simplifica el proceso de desarrollo, permitiendo a diseñadores y desarrolladores generar código limpio y optimizado en múltiples lenguajes de programación como Flutter, Swift, Kotlin y HTML. UI2Code no solo ahorra tiempo y reduce costos, sino que también ofrece una experiencia de usuario intuitiva y eficiente. Ya sea que seas un profesional experimentado o un principiante, UI2Code es la solución perfecta para transformar tus diseños en código de manera rápida y precisa.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).