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Embed Chat es una solución innovadora que permite a las empresas de comercio electrónico integrar un chatbot impulsado por inteligencia artificial en su sitio web en cuestión de minutos. Diseñado para aprender automáticamente del contenido de tu sitio web, Embed Chat ofrece respuestas precisas y personalizadas en segundos, mejorando la experiencia del cliente y aumentando las conversiones. Con una interfaz fácil de usar y una integración sin complicaciones, Embed Chat es la herramienta perfecta para empresas que buscan optimizar su servicio al cliente y generar más leads. Además, su soporte multilingüe y su capacidad de entrenamiento ilimitada lo convierten en una opción ideal para empresas globales. Ya sea que gestiones una tienda en Shopify, WooCommerce, WordPress o Webflow, Embed Chat se integra perfectamente con tu plataforma, ofreciendo una solución de chatbot potente y personalizable.

Fitness Wrapped es una aplicación innovadora que transforma tus datos de Apple Fitness en una historia visualmente impresionante de tu año en fitness. Diseñada para aquellos que desean celebrar sus logros, seguir su progreso y compartir su viaje de fitness con amigos y familiares, Fitness Wrapped ofrece una experiencia única y personalizada. Con análisis detallados, visualizaciones hermosas y la capacidad de compartir tus logros a través de tarjetas atractivas, esta aplicación es perfecta para cualquier entusiasta del fitness que busque una manera nueva y emocionante de interactuar con sus datos de salud. Además, con un enfoque en la privacidad y la seguridad, Fitness Wrapped asegura que tus datos personales estén protegidos en todo momento. Descubre cómo Fitness Wrapped puede ayudarte a ver tu progreso de una manera completamente nueva y motivarte a alcanzar tus metas de fitness.

Unharmd es una plataforma innovadora diseñada para proteger la privacidad de los usuarios en línea. Desarrollada durante un hackathon, esta herramienta se centra en ofrecer soluciones prácticas y efectivas para garantizar que los datos personales de los usuarios estén seguros en un mundo digital cada vez más complejo. Unharmd se posiciona como una solución esencial para individuos y empresas que buscan mantener su privacidad y seguridad en línea. La plataforma está dirigida a una amplia gama de usuarios, desde profesionales de la tecnología hasta personas comunes que desean proteger su información personal. Las características principales de Unharmd incluyen herramientas avanzadas de encriptación, monitoreo en tiempo real de actividades en línea, y alertas inmediatas sobre posibles amenazas a la privacidad. Además, la plataforma ofrece una experiencia de usuario intuitiva y fácil de usar, lo que la hace accesible para todos, independientemente de su nivel de experiencia técnica. En términos de características técnicas, Unharmd utiliza algoritmos de encriptación de última generación y se integra perfectamente con los navegadores y dispositivos más populares. Esto asegura que los usuarios puedan disfrutar de una protección robusta sin comprometer la velocidad o la eficiencia de sus actividades en línea. En resumen, Unharmd es una solución integral para la privacidad en línea, diseñada para adaptarse a las necesidades de un mundo digital en constante evolución.

Podfeed es una plataforma innovadora diseñada para los amantes de los podcasts. Con una interfaz intuitiva y una amplia gama de categorías, Podfeed te permite descubrir, seguir y disfrutar de tus podcasts favoritos en cualquier momento y lugar. Nuestra plataforma está diseñada para ofrecer una experiencia de usuario excepcional, con características avanzadas que facilitan la búsqueda y reproducción de contenido. Ya seas un oyente casual o un ávido fanático de los podcasts, Podfeed tiene algo para ti. Nuestro objetivo es conectar a los creadores de contenido con su audiencia, proporcionando herramientas que permitan una interacción más profunda y significativa. Con Podfeed, no solo escuchas podcasts, te sumerges en un mundo de historias, conocimientos y entretenimiento. Además, nuestra plataforma está optimizada para SEO, lo que garantiza que los creadores de contenido puedan llegar a una audiencia más amplia. Con una variedad de opciones de personalización y una interfaz fácil de usar, Podfeed es la elección perfecta para cualquier persona que busque una experiencia de podcasting superior. Ya sea que estés buscando aprender algo nuevo, mantenerte informado o simplemente entretenerte, Podfeed tiene todo lo que necesitas en un solo lugar.

HiFutureSelf es una innovadora aplicación para iPhone y iPad que te permite enviar mensajes y recordatorios a tu yo futuro. Con una interfaz minimalista y fácil de usar, esta aplicación te ayuda a programar mensajes motivacionales, recordatorios de tareas y alertas importantes que se activan en el momento y lugar perfectos. Ya sea que necesites un empujón de motivación en el gimnasio, una lista de compras al entrar en la tienda o un recordatorio para tomar tu medicación, HiFutureSelf está diseñada para hacer tu vida más organizada y motivada. Además, la aplicación ofrece funciones avanzadas como mensajes basados en ubicación, mensajes secretos y la posibilidad de programar mensajes repetitivos. Con un diseño que se adapta tanto al modo claro como al oscuro, HiFutureSelf es una herramienta esencial para cualquiera que busque mejorar su productividad y bienestar emocional. Descubre cómo esta aplicación puede transformar tu rutina diaria y mantenerte conectado con tus metas y seres queridos.

Esta herramienta de análisis y limpieza de datos en línea es una solución de código abierto diseñada para simplificar el procesamiento de datos en formatos como CSV, XLSX, XLS y JSON. Con una interfaz intuitiva, permite a los usuarios cargar, analizar, limpiar y visualizar datos de manera eficiente. La herramienta opera completamente en el navegador, garantizando la privacidad y seguridad de los datos, ya que no se suben a servidores externos. Además, es compatible con el uso sin conexión una vez que la página se ha cargado, lo que la hace ideal para profesionales que trabajan con grandes volúmenes de datos. Entre sus características destacan la identificación de valores NaN, valores únicos, valores atípicos y métricas estadísticas clave como la media, la mediana y la moda. También ofrece opciones avanzadas de limpieza, como la eliminación o reemplazo de valores faltantes, y la capacidad de comparar datos antes y después del proceso de limpieza. Finalmente, los usuarios pueden visualizar sus datos mediante gráficos y descargar los resultados en varios formatos para su posterior análisis o presentación.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

AppStorys es una plataforma innovadora diseñada para mejorar las experiencias de los usuarios dentro de las aplicaciones y sitios web. Con una integración rápida y sencilla, AppStorys permite a las empresas aumentar el compromiso, la conversión y los ingresos de sus aplicaciones. La plataforma ofrece una variedad de herramientas, como historias, banners, videos en ventana flotante, marcas de guía y encuestas, que se pueden integrar en menos de 30 minutos sin necesidad de un esfuerzo de ingeniería significativo. AppStorys se destaca por su enfoque en la seguridad, ofreciendo un SDK ligero y seguro con cifrado de extremo a extremo, garantizando que los datos de los usuarios estén protegidos en todo momento. Además, la plataforma proporciona análisis en tiempo real, segmentación de audiencia avanzada y un panel de control potente para gestionar campañas y obtener información inmediata sobre el rendimiento. Con AppStorys, las empresas pueden personalizar campañas para cualquier dispositivo, asegurando una experiencia de usuario fluida y atractiva en móviles, tabletas y escritorios. La plataforma está respaldada por una empresa matriz establecida con clientes líderes, lo que garantiza un servicio confiable y de alta calidad. AppStorys es la solución ideal para empresas que buscan mejorar la retención de usuarios, aumentar la adopción de nuevas funciones y maximizar el compromiso dentro de sus aplicaciones.