猫猫鱼 Top4 AI工具窝

AI Art Generator: Photo, Draw es una aplicación revolucionaria que permite a los usuarios crear obras de arte únicas y sorprendentes utilizando inteligencia artificial. Diseñada para iPhone, esta aplicación es perfecta para aquellos que buscan expresar su creatividad de manera rápida y sencilla. Con una variedad de funciones avanzadas, como la generación de imágenes a partir de palabras, la transformación de fotos en obras de arte, el intercambio de rostros con IA y la creación de avatares personalizados, AI Art Generator se convierte en una herramienta indispensable para artistas, diseñadores y entusiastas del arte digital. Además, la aplicación ofrece una amplia gama de estilos artísticos, desde el 3D hasta el anime, pasando por el realismo y el dibujo a mano alzada. Con opciones de suscripción flexibles y una interfaz intuitiva, AI Art Generator es la elección perfecta para cualquiera que desee explorar el mundo del arte generado por IA.

Debate AI es una plataforma revolucionaria que utiliza inteligencia artificial para ayudarte a dominar el arte del debate. Diseñada para usuarios de todos los niveles, desde estudiantes de secundaria hasta profesionales experimentados, Debate AI ofrece una experiencia única que combina tecnología avanzada con técnicas de debate tradicionales. La plataforma te permite practicar tus habilidades de argumentación, recibir retroalimentación detallada y mejorar tu capacidad de pensamiento crítico y comunicación efectiva. Con una interfaz intuitiva y herramientas personalizadas, Debate AI se posiciona como el aliado perfecto para aquellos que buscan mejorar sus habilidades de debate, ya sea para competiciones académicas, presentaciones profesionales o desarrollo personal. Su enfoque en la adaptabilidad y la personalización asegura que cada usuario obtenga una experiencia única y enriquecedora, convirtiéndose en una herramienta indispensable para cualquier persona interesada en el arte de la argumentación.

Terminus Calculator es una herramienta esencial para los jugadores de Call of Duty: Black Ops 6 Zombies que buscan resolver el rompecabezas de la Oficina de Investigación y desbloquear el arma maravillosa DRI-11 Beamsmasher sin gastar 5,000 de Esencia. Esta calculadora simplifica el proceso de identificación y selección de los símbolos X, Y y Z encontrados en las notas adhesivas, generando automáticamente los códigos necesarios para avanzar en el juego. Con una interfaz fácil de usar y disponible en múltiples idiomas, Terminus Calculator es la solución perfecta para los jugadores que desean ahorrar tiempo y recursos mientras disfrutan de una experiencia de juego más fluida y estratégica. Además, el sitio ofrece una guía completa para dominar el rompecabezas de Terminus, asegurando que los jugadores estén bien equipados para enfrentar este desafío. Ya sea que seas un jugador casual o un experto en Zombies, Terminus Calculator es tu aliado definitivo en Call of Duty: Black Ops 6.

Picture Picker es una herramienta revolucionaria para la colección y gestión de imágenes, impulsada por inteligencia artificial. Diseñada para diseñadores, ilustradores y profesionales creativos, Picture Picker ofrece una experiencia visualmente agradable y funcional. Con funciones como la colección de imágenes con un solo clic, categorización automática por IA, búsqueda por lenguaje natural y paletas de colores generadas automáticamente, Picture Picker simplifica y agiliza tu flujo de trabajo creativo. Ya sea que estés buscando inspiración o necesites organizar tus recursos visuales, Picture Picker es la herramienta inteligente que necesitas para gestionar tus imágenes de manera eficiente y efectiva.

UnblurImage AI es una herramienta en línea revolucionaria que utiliza tecnología de inteligencia artificial para desenfocar imágenes de manera rápida y eficiente. Diseñada para ser completamente gratuita, sin necesidad de registro y sin anuncios molestos, esta plataforma es ideal para cualquier persona que necesite mejorar la claridad de sus fotos. Ya sea que estés trabajando en proyectos de diseño, mejorando imágenes para redes sociales o restaurando fotos antiguas, UnblurImage AI ofrece una solución sencilla y efectiva. Con soporte para múltiples formatos de imagen y la capacidad de manejar imágenes de alta resolución, esta herramienta es perfecta para profesionales y aficionados por igual. Además, su interfaz fácil de usar y su procesamiento instantáneo hacen que desenfocar imágenes sea tan simple como subir la foto, seleccionar las opciones de mejora y descargar el resultado final. Descubre cómo UnblurImage AI puede transformar tus imágenes borrosas en fotografías nítidas y vibrantes.

Roo-Cline es un asistente de codificación autónomo que opera directamente dentro de tu entorno de desarrollo integrado (IDE). Diseñado para facilitar y optimizar el proceso de desarrollo de software, Roo-Cline permite a los desarrolladores crear y editar archivos, ejecutar comandos, utilizar el navegador y mucho más, todo con tu aprobación en cada paso. Este proyecto es un fork de Cline, un agente de codificación autónomo, con características experimentales adicionales que lo hacen aún más versátil y útil. Roo-Cline ha estado escribiéndose a sí mismo recientemente, con una ligera guía humana aquí y allá. Entre sus características experimentales se incluyen la capacidad de arrastrar y soltar imágenes en los chats, un botón para mejorar el prompt (solo para modelos de OpenRouter por ahora), efectos de sonido para retroalimentación, opciones para usar navegadores de diferentes tamaños y ajustar la calidad de las capturas de pantalla, y soporte para la compresión de OpenRouter. Además, Roo-Cline incluye el tiempo actual en el prompt del sistema, utiliza un observador del sistema de archivos para monitorear cambios de manera más confiable, y ofrece selección de idioma para la comunicación de Cline (inglés, japonés, español, francés, alemán y más). También soporta modelos DeepSeek V3 y Meta 3, 3.1, y 3.2 a través de AWS Bedrock, y permite listar modelos de proveedores compatibles con OpenAI. Roo-Cline también cuenta con aprobación automática por herramienta MCP, capacidad para habilitar/deshabilitar servidores MCP, y un retraso configurable después de escrituras automáticas para permitir que los diagnósticos detecten problemas potenciales. Este proyecto es ideal para desarrolladores que buscan una herramienta avanzada y flexible para mejorar su flujo de trabajo de desarrollo de software.

MyLens AI es una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial para transformar tus temas o contenidos favoritos en lecciones visuales y personalizadas, adaptadas a tu idioma nativo. Con MyLens AI, puedes aprender idiomas de manera fácil, divertida y efectiva, guiado por tus propios intereses. La plataforma ofrece una experiencia de aprendizaje única, permitiéndote cargar diversos tipos de contenido, como archivos CSV/Excel, PDF, imágenes, enlaces de YouTube, direcciones web y textos largos, para convertirlos en lecciones interactivas. MyLens AI está diseñado para usuarios de todos los niveles, desde principiantes hasta avanzados, y es ideal para aquellos que buscan una forma más personalizada y entretenida de aprender idiomas. Además, la plataforma es completamente gratuita, lo que la hace accesible para una amplia audiencia. Con características como la personalización basada en intereses, lecciones visuales y soporte para múltiples formatos de contenido, MyLens AI se posiciona como una herramienta esencial para el aprendizaje de idiomas en la era digital.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).