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Dispatched es la solución definitiva para gestionar trabajos en segundo plano en aplicaciones sin servidor. Diseñado para desarrolladores que buscan simplificar su infraestructura, Dispatched permite ejecutar tareas en segundo plano de manera eficiente y sin complicaciones. Con una integración basada en simples solicitudes HTTP, Dispatched elimina la necesidad de configurar y mantener colas y trabajadores, permitiéndote centrarte en lo que realmente importa: construir tu aplicación.\n\nDispatched es ideal para entornos sin servidor como Vercel, donde los tiempos de espera de los navegadores modernos pueden ser un obstáculo para tareas largas como el procesamiento de archivos o el envío de correos masivos. Con Dispatched, estas tareas se manejan en segundo plano, manteniendo tu aplicación ágil y receptiva.\n\nEntre sus características destacadas se encuentran la simplicidad de las solicitudes HTTP, los reintentos inteligentes con políticas configurables, la programación flexible de tareas y una configuración rápida que te permite empezar en segundos. Además, Dispatched es compatible con cualquier lenguaje de programación o framework, lo que lo convierte en una herramienta versátil para cualquier proyecto.\n\nYa sea que necesites procesar archivos multimedia, enviar notificaciones, sincronizar datos o realizar tareas de limpieza, Dispatched está diseñado para manejar todo tipo de trabajos en segundo plano de manera confiable y escalable. Con una gestión completamente administrada y sin infraestructura compleja que mantener, Dispatched es la elección perfecta para desarrolladores que buscan optimizar sus aplicaciones sin servidor.

PocketPal AI es una aplicación que trae modelos de lenguaje directamente a tu teléfono. Diseñada tanto para iOS como para Android, PocketPal AI te permite interactuar con varios modelos de lenguaje pequeños (SLMs) sin necesidad de conexión a internet. Esta aplicación es ideal para aquellos que buscan una experiencia de asistente de IA sin depender de una conexión constante a internet. Con características como la flexibilidad de modelos, la gestión automática de memoria y la personalización de parámetros de inferencia, PocketPal AI ofrece una experiencia de usuario fluida y eficiente. Además, con su integración con el Hub público de Hugging Face, los usuarios pueden explorar, descargar y ejecutar modelos directamente desde la aplicación. PocketPal AI es una herramienta esencial para cualquier persona interesada en la inteligencia artificial y la automatización, proporcionando una solución accesible y potente para la interacción con modelos de lenguaje.

Unharmd es una plataforma innovadora diseñada para proteger la privacidad de los usuarios en línea. Desarrollada durante un hackathon, esta herramienta se centra en ofrecer soluciones prácticas y efectivas para garantizar que los datos personales de los usuarios estén seguros en un mundo digital cada vez más complejo. Unharmd se posiciona como una solución esencial para individuos y empresas que buscan mantener su privacidad y seguridad en línea. La plataforma está dirigida a una amplia gama de usuarios, desde profesionales de la tecnología hasta personas comunes que desean proteger su información personal. Las características principales de Unharmd incluyen herramientas avanzadas de encriptación, monitoreo en tiempo real de actividades en línea, y alertas inmediatas sobre posibles amenazas a la privacidad. Además, la plataforma ofrece una experiencia de usuario intuitiva y fácil de usar, lo que la hace accesible para todos, independientemente de su nivel de experiencia técnica. En términos de características técnicas, Unharmd utiliza algoritmos de encriptación de última generación y se integra perfectamente con los navegadores y dispositivos más populares. Esto asegura que los usuarios puedan disfrutar de una protección robusta sin comprometer la velocidad o la eficiencia de sus actividades en línea. En resumen, Unharmd es una solución integral para la privacidad en línea, diseñada para adaptarse a las necesidades de un mundo digital en constante evolución.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

AppStorys es una plataforma innovadora diseñada para mejorar las experiencias de los usuarios dentro de las aplicaciones y sitios web. Con una integración rápida y sencilla, AppStorys permite a las empresas aumentar el compromiso, la conversión y los ingresos de sus aplicaciones. La plataforma ofrece una variedad de herramientas, como historias, banners, videos en ventana flotante, marcas de guía y encuestas, que se pueden integrar en menos de 30 minutos sin necesidad de un esfuerzo de ingeniería significativo. AppStorys se destaca por su enfoque en la seguridad, ofreciendo un SDK ligero y seguro con cifrado de extremo a extremo, garantizando que los datos de los usuarios estén protegidos en todo momento. Además, la plataforma proporciona análisis en tiempo real, segmentación de audiencia avanzada y un panel de control potente para gestionar campañas y obtener información inmediata sobre el rendimiento. Con AppStorys, las empresas pueden personalizar campañas para cualquier dispositivo, asegurando una experiencia de usuario fluida y atractiva en móviles, tabletas y escritorios. La plataforma está respaldada por una empresa matriz establecida con clientes líderes, lo que garantiza un servicio confiable y de alta calidad. AppStorys es la solución ideal para empresas que buscan mejorar la retención de usuarios, aumentar la adopción de nuevas funciones y maximizar el compromiso dentro de sus aplicaciones.

Esta herramienta de análisis y limpieza de datos en línea es una solución de código abierto diseñada para simplificar el procesamiento de datos en formatos como CSV, XLSX, XLS y JSON. Con una interfaz intuitiva, permite a los usuarios cargar, analizar, limpiar y visualizar datos de manera eficiente. La herramienta opera completamente en el navegador, garantizando la privacidad y seguridad de los datos, ya que no se suben a servidores externos. Además, es compatible con el uso sin conexión una vez que la página se ha cargado, lo que la hace ideal para profesionales que trabajan con grandes volúmenes de datos. Entre sus características destacan la identificación de valores NaN, valores únicos, valores atípicos y métricas estadísticas clave como la media, la mediana y la moda. También ofrece opciones avanzadas de limpieza, como la eliminación o reemplazo de valores faltantes, y la capacidad de comparar datos antes y después del proceso de limpieza. Finalmente, los usuarios pueden visualizar sus datos mediante gráficos y descargar los resultados en varios formatos para su posterior análisis o presentación.

Listen411 es una plataforma innovadora diseñada para ofrecer servicios de transcripción y resumen de podcasts de manera rápida y económica. Con una tecnología avanzada, Listen411 permite transcribir un archivo de audio de una hora en tan solo un minuto, lo que lo convierte en una solución ideal para profesionales, creadores de contenido y empresas que necesitan procesar grandes volúmenes de audio de manera eficiente. La plataforma soporta una amplia gama de formatos de audio y video, incluyendo .aac, .flac, .flv, .m4a, .m4b, .m4p, .m4r, .mp3, .mpga, .ogg, .oga, .mogg, .wav, .wma, .webm, .mov, .mp4, y .m4v. Además, Listen411 ofrece transcripciones en múltiples formatos, como texto plano, srt, vtt y json, lo que facilita su integración en diferentes aplicaciones y flujos de trabajo. Con un modelo de pago por uso, los usuarios solo pagan por lo que utilizan, sin necesidad de suscripciones o compromisos a largo plazo. Listen411 es la herramienta perfecta para aquellos que buscan una solución confiable y asequible para la transcripción y resumen de podcasts.

LensGo es una plataforma innovadora que permite a cualquier persona crear fácilmente videos de transferencia de estilo. Nuestra plataforma tiene como objetivo hacer que el mundo de la edición de video sea accesible para todos, independientemente de sus conocimientos técnicos. Con LensGo, los usuarios pueden personalizar sus propios videos aplicando diferentes estilos que les dan un toque único. La plataforma ofrece una interfaz de usuario intuitiva que permite a los usuarios navegar rápida y fácilmente. LensGo es ideal para creadores de contenido, gestores de redes sociales, empresas y particulares que deseen mejorar sus videos. Nuestra plataforma ofrece una variedad de funciones que permiten a los usuarios diseñar sus videos a su gusto. Desde la selección de diferentes estilos hasta la personalización de colores y efectos, LensGo ofrece todo lo necesario para un resultado profesional. Además, LensGo está técnicamente a la vanguardia y ofrece un procesamiento rápido y confiable para garantizar que los usuarios reciban sus videos en el menor tiempo posible. Con LensGo, los usuarios pueden compartir fácilmente sus videos y publicarlos en varias plataformas, lo que lo convierte en una herramienta ideal para todos aquellos que deseen tener éxito en el mundo digital actual.