猫猫鱼 Top4 AI工具窝

API Point es una plataforma innovadora que ofrece una infraestructura API ultrarrápida diseñada para potenciar aplicaciones modernas. Con un enfoque en la velocidad, la seguridad y la facilidad de uso, API Point proporciona una variedad de APIs gratuitas y de alto rendimiento que permiten a los desarrolladores automatizar tareas rutinarias, mejorar la productividad y crear aplicaciones más eficientes. Desde la generación de avatares personalizados hasta la obtención de datos meteorológicos precisos, API Point cubre una amplia gama de necesidades tecnológicas. Su infraestructura escalable garantiza un tiempo de respuesta rápido y una disponibilidad del 99.95%, lo que la convierte en una solución confiable para desarrolladores y empresas. Además, API Point permite usos comerciales gratuitos de por vida, lo que la hace accesible para startups y empresas establecidas por igual.

JigsawStack es una plataforma avanzada que ofrece una API de conversión de voz a texto con una precisión excepcional en más de 100 idiomas. Utilizando el modelo Whisper large v3 de OpenAI, JigsawStack permite transcribir audio y video en segundos, manteniendo los costos bajos y ofreciendo características como la separación de hablantes, marcas de tiempo para cada palabra y una velocidad impresionante gracias a las GPUs siempre activas. Esta herramienta es ideal para desarrolladores que buscan integrar funcionalidades de voz a texto en sus aplicaciones, mejorando la accesibilidad, generando subtítulos automáticos, localizando contenido y analizando el contenido de audio para obtener insights valiosos. Con una experiencia de desarrollador de primera clase, JigsawStack ofrece SDKs completamente tipados, gestión de equipos y proyectos, y un control detallado sobre la seguridad de las claves API. Además, sus APIs distribuidas globalmente aseguran una latencia de menos de 200ms y un 99.5% de disponibilidad, lo que la convierte en la pieza faltante en cualquier stack tecnológico.

Bitping es una plataforma líder en inteligencia de red colaborativa, diseñada para empresas y desarrolladores que buscan datos precisos y en tiempo real sobre el rendimiento de la red a nivel global. Con más de 838 millones de trabajos completados, Bitping ofrece una solución única que aprovecha una red descentralizada de más de 15,000 dispositivos en todo el mundo. Esta innovadora tecnología permite a los usuarios acceder a información detallada sobre la conectividad, el rendimiento y la disponibilidad de servicios en diferentes regiones, lo que resulta invaluable para la monitorización de SLA, pruebas de UX/UI, y la verificación de cumplimiento normativo. Bitping se distingue por su enfoque basado en datos reales de usuarios finales, en lugar de depender de métricas centralizadas de centros de datos corporativos. Esto garantiza una visión completa y precisa del panorama de la red, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas y optimizar sus productos y servicios. Con una API flexible y fácil de integrar, Bitping se adapta a las necesidades de cualquier proyecto, desde pequeñas startups hasta grandes corporaciones. Además, su modelo de precios escalable y su enfoque en la accesibilidad lo convierten en una herramienta indispensable para cualquier equipo de desarrollo o IT que busque mejorar la experiencia del usuario final y garantizar la máxima disponibilidad de sus servicios.

Cline es un asistente de IA avanzado diseñado para integrarse en tu entorno de desarrollo, ofreciendo capacidades de codificación autónoma directamente en tu IDE. Gracias a las capacidades de codificación agentica de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede manejar tareas complejas de desarrollo de software paso a paso. Con herramientas que le permiten crear y editar archivos, explorar grandes proyectos, usar el navegador y ejecutar comandos en la terminal (después de tu aprobación), Cline puede asistirte de maneras que van más allá de la finalización de código o el soporte técnico. Cline incluso puede usar el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para crear nuevas herramientas y extender sus propias capacidades. Mientras que los scripts de IA autónomos tradicionalmente se ejecutan en entornos aislados, esta extensión proporciona una GUI con intervención humana para aprobar cada cambio de archivo y comando de terminal, ofreciendo una manera segura y accesible de explorar el potencial de la IA agentica. Cline comienza analizando la estructura de tus archivos y los ASTs del código fuente, ejecutando búsquedas de expresiones regulares y leyendo archivos relevantes para ponerse al día en proyectos existentes. Al gestionar cuidadosamente la información que se añade al contexto, Cline puede proporcionar asistencia valiosa incluso para proyectos grandes y complejos sin abrumar la ventana de contexto. Una vez que Cline tiene la información que necesita, puede crear y editar archivos, ejecutar comandos directamente en tu terminal, lanzar el sitio en un navegador sin cabeza, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla y registros de consola, permitiéndole corregir errores de tiempo de ejecución y errores visuales. Cuando se completa una tarea, Cline te presentará el resultado con un comando de terminal como `open -a "Google Chrome" index.html`, que puedes ejecutar con un clic de un botón. Cline también admite proveedores de API como OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure y GCP Vertex. Puedes configurar cualquier API compatible con OpenAI o usar un modelo local a través de LM Studio/Ollama. Si estás usando OpenRouter, la extensión obtiene su última lista de modelos, permitiéndote usar los modelos más nuevos tan pronto como estén disponibles. La extensión también lleva un registro del total de tokens y el costo de uso de la API para todo el ciclo de tareas y solicitudes individuales, manteniéndote informado del gasto en cada paso. Cline puede ejecutar comandos directamente en tu terminal y recibir la salida, lo que le permite realizar una amplia gama de tareas, desde instalar paquetes y ejecutar scripts de construcción hasta implementar aplicaciones, gestionar bases de datos y ejecutar pruebas, todo mientras se adapta a tu entorno de desarrollo y cadena de herramientas para hacer el trabajo correctamente. Para procesos de larga duración como servidores de desarrollo, usa el botón "Proceder Mientras se Ejecuta" para permitir que Cline continúe en la tarea mientras el comando se ejecuta en segundo plano. A medida que Cline trabaja, será notificado de cualquier nueva salida de terminal en el camino, permitiéndole reaccionar a problemas que puedan surgir, como errores de tiempo de compilación al editar archivos. Cline puede crear y editar archivos directamente en tu editor, presentándote una vista de diferencias de los cambios. Puedes editar o revertir los cambios de Cline directamente en el editor de vista de diferencias, o proporcionar comentarios en el chat hasta que estés satisfecho con el resultado. Cline también monitorea errores de linter/compilador (importaciones faltantes, errores de sintaxis, etc.) para que pueda corregir problemas que surjan en el camino por su cuenta. Todos los cambios realizados por Cline se registran en la Línea de Tiempo de tu archivo, proporcionando una manera fácil de rastrear y revertir modificaciones si es necesario. Con la nueva capacidad de Uso de Computadora de Claude 3.5 Sonnet, Cline puede lanzar un navegador, hacer clic en elementos, escribir texto y desplazarse, capturando capturas de pantalla y registros de consola en cada paso. Esto permite la depuración interactiva, pruebas de extremo a extremo e incluso uso web general. Esto le da autonomía para corregir errores visuales y problemas de tiempo de ejecución sin que necesites guiarlo y copiar-pegar registros de errores tú mismo. Intenta pedirle a Cline que "pruebe la aplicación", y observa cómo ejecuta un comando como `npm run dev`, lanza tu servidor de desarrollo localmente en un navegador y realiza una serie de pruebas para confirmar que todo funciona. Gracias al Protocolo de Contexto de Modelo, Cline puede extender sus capacidades a través de herramientas personalizadas. Mientras puedes usar servidores hechos por la comunidad, Cline puede en su lugar crear e instalar herramientas adaptadas a tu flujo de trabajo específico. Solo pídele a Cline que "añada una herramienta" y él se encargará de todo, desde crear un nuevo servidor MCP hasta instalarlo en la extensión. Estas herramientas personalizadas luego se convierten en parte del kit de herramientas de Cline, listas para usar en tareas futuras. Para contribuir al proyecto, comienza con nuestra Guía de Contribución para aprender lo básico. También puedes unirte a nuestro Discord para chatear con otros contribuyentes en el canal #contributors. Si estás buscando trabajo a tiempo completo, revisa nuestras posiciones abiertas en nuestra página de carreras.

Tavus es una plataforma líder en la creación de experiencias de video generadas por IA para aplicaciones digitales. Con sus APIs de video, permite a los desarrolladores integrar fácilmente experiencias de video personalizadas y conversacionales en sus productos. La tecnología de Tavus, basada en modelos de IA avanzados como Phoenix-2, ofrece una alta fidelidad en la reproducción de rostros y expresiones, además de soporte para más de 30 idiomas. Con un enfoque en la seguridad, privacidad y experiencia del desarrollador, Tavus se destaca por su facilidad de integración y su capacidad para crear réplicas digitales realistas y naturales. Ya sea para generar videos personalizados o para habilitar conversaciones en tiempo real con réplicas digitales, Tavus es la solución perfecta para equipos de desarrollo que buscan innovar en el campo de los videos generados por IA.

LangSearch es una plataforma innovadora que ofrece una API de búsqueda web y una API de reordenación semántica, diseñadas para conectar aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con el mundo. Con LangSearch, los desarrolladores pueden acceder a contextos limpios, precisos y de alta calidad, mejorando así la funcionalidad de sus aplicaciones de inteligencia artificial general (AGI). La plataforma es completamente gratuita y no requiere tarjeta de crédito para su uso, lo que la hace accesible para una amplia gama de usuarios. LangSearch se destaca por su capacidad para realizar búsquedas en lenguaje natural, proporcionando resultados detallados de miles de millones de documentos web, incluyendo noticias, imágenes, videos y más. Además, su modelo de reordenación semántica, basado en arquitectura de transformadores, ofrece un rendimiento superior con menos parámetros, lo que resulta en una inferencia más rápida y un menor costo. La integración de LangSearch es sencilla, permitiendo a los desarrolladores incorporar la API directamente en sus aplicaciones o utilizar herramientas de LLM y plugins de agentes de IA. Con LangSearch, las posibilidades de mejorar las aplicaciones de IA son infinitas, y todo comienza con una prueba gratuita.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

DeepSeek-V3 es el último modelo de inteligencia artificial desarrollado por DeepSeek, diseñado para ofrecer un rendimiento superior en tareas de conocimiento, generación de texto, código y matemáticas. Con una arquitectura MoE (Mixture of Experts) y 671 mil millones de parámetros, este modelo ha sido entrenado en 14.8 billones de tokens, lo que le permite competir con los modelos más avanzados del mundo, como GPT-4o y Claude-3.5-Sonnet. DeepSeek-V3 no solo mejora en precisión y capacidad de respuesta, sino que también triplica la velocidad de generación de texto, alcanzando hasta 60 tokens por segundo. Además, el modelo es de código abierto, lo que permite a la comunidad de desarrolladores y empresas implementarlo localmente y adaptarlo a sus necesidades específicas. Con un enfoque en la accesibilidad y la innovación, DeepSeek-V3 está diseñado para ser una herramienta poderosa para investigadores, desarrolladores y empresas que buscan aprovechar al máximo la inteligencia artificial.