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Notion Faces es una herramienta diseñada para crear avatares minimalistas y personalizados que se integran perfectamente con el estilo de Notion. Con una interfaz intuitiva y opciones de personalización fáciles de usar, puedes crear avatares únicos que reflejen tu estilo personal o el de tu equipo. Ya sea para uso personal, branding de equipo o documentación de proyectos, Notion Faces ofrece una solución lista para usar que es eficiente y conveniente. Descarga tus creaciones en formatos PNG o SVG y úsalas en cualquier plataforma digital. Sin necesidad de registro, Notion Faces es una herramienta práctica y optimizada para mejorar tu presencia digital.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

Esta herramienta de análisis y limpieza de datos en línea es una solución de código abierto diseñada para simplificar el procesamiento de datos en formatos como CSV, XLSX, XLS y JSON. Con una interfaz intuitiva, permite a los usuarios cargar, analizar, limpiar y visualizar datos de manera eficiente. La herramienta opera completamente en el navegador, garantizando la privacidad y seguridad de los datos, ya que no se suben a servidores externos. Además, es compatible con el uso sin conexión una vez que la página se ha cargado, lo que la hace ideal para profesionales que trabajan con grandes volúmenes de datos. Entre sus características destacan la identificación de valores NaN, valores únicos, valores atípicos y métricas estadísticas clave como la media, la mediana y la moda. También ofrece opciones avanzadas de limpieza, como la eliminación o reemplazo de valores faltantes, y la capacidad de comparar datos antes y después del proceso de limpieza. Finalmente, los usuarios pueden visualizar sus datos mediante gráficos y descargar los resultados en varios formatos para su posterior análisis o presentación.

Monkt es una plataforma avanzada de procesamiento de documentos diseñada para transformar archivos en formatos optimizados para inteligencia artificial (IA) y modelos de lenguaje (LLM). Con Monkt, puedes convertir fácilmente documentos en formatos como PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV, páginas web y HTML en Markdown limpio o JSON estructurado. Esta herramienta es ideal para profesionales que necesitan preparar datos para entrenamiento de IA, gestión de contenido o integración con sistemas de LLM. Monkt ofrece una interfaz intuitiva, soporte para múltiples formatos, procesamiento por lotes y la capacidad de crear esquemas JSON personalizados para extracción precisa de datos. Además, cuenta con funciones avanzadas como el procesamiento de imágenes y la optimización para LLM, lo que la convierte en una solución integral para el procesamiento de documentos a escala.

Mejorar Imagen es una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial avanzada para mejorar la calidad de las imágenes en línea, de forma gratuita. Esta tecnología permite ampliar las imágenes hasta 10 veces y 12K, mejorando significativamente la nitidez y los detalles. La plataforma es ideal para fotógrafos profesionales, diseñadores gráficos, influencers y cualquier persona que desee mejorar la calidad de sus imágenes para fines personales o profesionales. Con una amplia gama de funciones, Mejorar Imagen ofrece una experiencia de usuario sencilla e intuitiva, garantizando resultados de alta calidad en cuestión de segundos. La seguridad de las imágenes es una prioridad, con todas las imágenes cargadas protegidas y eliminadas automáticamente después de una hora. Mejorar Imagen representa una solución rápida y eficiente para quienes necesitan mejorar la calidad de las imágenes, tanto para uso personal como profesional.

Dispatched es la solución definitiva para gestionar trabajos en segundo plano en aplicaciones sin servidor. Diseñado para desarrolladores que buscan simplificar su infraestructura, Dispatched permite ejecutar tareas en segundo plano de manera eficiente y sin complicaciones. Con una integración basada en simples solicitudes HTTP, Dispatched elimina la necesidad de configurar y mantener colas y trabajadores, permitiéndote centrarte en lo que realmente importa: construir tu aplicación.\n\nDispatched es ideal para entornos sin servidor como Vercel, donde los tiempos de espera de los navegadores modernos pueden ser un obstáculo para tareas largas como el procesamiento de archivos o el envío de correos masivos. Con Dispatched, estas tareas se manejan en segundo plano, manteniendo tu aplicación ágil y receptiva.\n\nEntre sus características destacadas se encuentran la simplicidad de las solicitudes HTTP, los reintentos inteligentes con políticas configurables, la programación flexible de tareas y una configuración rápida que te permite empezar en segundos. Además, Dispatched es compatible con cualquier lenguaje de programación o framework, lo que lo convierte en una herramienta versátil para cualquier proyecto.\n\nYa sea que necesites procesar archivos multimedia, enviar notificaciones, sincronizar datos o realizar tareas de limpieza, Dispatched está diseñado para manejar todo tipo de trabajos en segundo plano de manera confiable y escalable. Con una gestión completamente administrada y sin infraestructura compleja que mantener, Dispatched es la elección perfecta para desarrolladores que buscan optimizar sus aplicaciones sin servidor.

remove.bg es una herramienta en línea revolucionaria que permite eliminar fondos de imágenes de manera completamente automática y gratuita en solo 5 segundos. Gracias a su inteligencia artificial avanzada, remove.bg simplifica el proceso de edición de imágenes, permitiendo a los usuarios obtener resultados profesionales con un solo clic. Ya sea que necesites hacer transparente el fondo de una imagen (PNG), añadir un fondo blanco, extraer o aislar un sujeto, o recortar una foto, remove.bg es la solución ideal para profesionales y aficionados por igual. Además, la plataforma ofrece integraciones con programas de diseño populares, sitios de comercio electrónico y entornos informáticos, lo que la convierte en una herramienta indispensable para optimizar flujos de trabajo digitales. Con remove.bg, la creatividad y la eficiencia van de la mano, permitiendo a los usuarios realizar desde tarjetas de felicitación impresionantes hasta la edición masiva de imágenes en tiempo récord. Descubre cómo remove.bg puede transformar tu forma de trabajar con imágenes y únete a la comunidad de usuarios que ya están aprovechando esta innovadora tecnología.

Imagen 3 es el modelo de texto a imagen de mayor calidad desarrollado por Google DeepMind, diseñado para generar imágenes con detalles excepcionales, iluminación rica y menos artefactos distractivos en comparación con versiones anteriores. Este modelo representa un avance significativo en la generación de imágenes a partir de descripciones textuales, ofreciendo una amplia gama de estilos artísticos, desde el realismo fotográfico hasta la animación y el arte abstracto. Imagen 3 es una herramienta poderosa para creativos, diseñadores, desarrolladores y cualquier persona interesada en explorar las posibilidades de la inteligencia artificial en la creación visual. Su capacidad para comprender prompts complejos y generar imágenes de alta fidelidad lo convierte en una solución líder en el campo de la generación de imágenes asistida por IA. Además, Google DeepMind ha implementado medidas de seguridad y privacidad robustas, como la herramienta de marca de agua SynthID, para garantizar un uso responsable y ético de esta tecnología.