Top4 AI ToolsTop4 AI ToolsTop4 AI

RAG Web UI es un sistema de diálogo inteligente basado en la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) que ayuda a construir sistemas de preguntas y respuestas inteligentes basados en tu propia base de conocimientos. Al combinar la recuperación de documentos y los modelos de lenguaje grandes, logra servicios de preguntas y respuestas precisos y confiables. El sistema admite múltiples opciones de implementación de LLM, incluyendo servicios en la nube como OpenAI y DeepSeek, así como la implementación local de modelos a través de Ollama, satisfaciendo los requisitos de privacidad y costos en diferentes escenarios. También proporciona interfaces OpenAPI para un acceso conveniente a la base de conocimientos mediante llamadas API.

Supabase AI Assistant v2 es una herramienta revolucionaria diseñada para mejorar la eficiencia y la productividad de los desarrolladores que trabajan con bases de datos Postgres. Esta versión del asistente ofrece una serie de nuevas capacidades que incluyen el diseño de esquemas de Postgres, consultas de datos y creación de gráficos, depuración de errores, gestión de políticas de seguridad a nivel de fila (RLS), creación y edición de funciones y disparadores de Postgres, y conversión de SQL a código `supabase-js`. Este asistente unificado está diseñado para ser más extensible y flexible, proporcionando un panel persistente en el Dashboard que se adapta automáticamente al contexto de la página que estás visitando. Esto permite a los desarrolladores obtener sugerencias y soluciones precisas en tiempo real, mejorando significativamente la experiencia de trabajo con Postgres. Además, el asistente puede ayudar a los usuarios que no están familiarizados con SQL a descubrir insights de datos de manera intuitiva y divertida, ejecutando consultas a través de lenguaje natural y mostrando los resultados en forma de tabla o gráfico. Con Supabase AI Assistant v2, los desarrolladores pueden construir y escalar sus proyectos de manera más eficiente y segura, aprovechando al máximo las capacidades de Postgres.

AI Art Generator: Photo, Draw es una aplicación revolucionaria que permite a los usuarios crear obras de arte únicas y sorprendentes utilizando inteligencia artificial. Diseñada para iPhone, esta aplicación es perfecta para aquellos que buscan expresar su creatividad de manera rápida y sencilla. Con una variedad de funciones avanzadas, como la generación de imágenes a partir de palabras, la transformación de fotos en obras de arte, el intercambio de rostros con IA y la creación de avatares personalizados, AI Art Generator se convierte en una herramienta indispensable para artistas, diseñadores y entusiastas del arte digital. Además, la aplicación ofrece una amplia gama de estilos artísticos, desde el 3D hasta el anime, pasando por el realismo y el dibujo a mano alzada. Con opciones de suscripción flexibles y una interfaz intuitiva, AI Art Generator es la elección perfecta para cualquiera que desee explorar el mundo del arte generado por IA.

LangSearch es una plataforma innovadora que ofrece una API de búsqueda web y una API de reordenación semántica, diseñadas para conectar aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM) con el mundo. Con LangSearch, los desarrolladores pueden acceder a contextos limpios, precisos y de alta calidad, mejorando así la funcionalidad de sus aplicaciones de inteligencia artificial general (AGI). La plataforma es completamente gratuita y no requiere tarjeta de crédito para su uso, lo que la hace accesible para una amplia gama de usuarios. LangSearch se destaca por su capacidad para realizar búsquedas en lenguaje natural, proporcionando resultados detallados de miles de millones de documentos web, incluyendo noticias, imágenes, videos y más. Además, su modelo de reordenación semántica, basado en arquitectura de transformadores, ofrece un rendimiento superior con menos parámetros, lo que resulta en una inferencia más rápida y un menor costo. La integración de LangSearch es sencilla, permitiendo a los desarrolladores incorporar la API directamente en sus aplicaciones o utilizar herramientas de LLM y plugins de agentes de IA. Con LangSearch, las posibilidades de mejorar las aplicaciones de IA son infinitas, y todo comienza con una prueba gratuita.

ColiVara es una API de recuperación de última generación diseñada para ofrecer una experiencia de desarrollador excepcional. Con un rendimiento de vanguardia en la recuperación de documentos tanto de texto como visuales, ColiVara es ideal para aplicaciones de RAG (Retrieval Augmented Generation). Ya sea que se trate de informes financieros complejos, diagramas técnicos o tablas ricas en datos, nuestros modelos avanzados de visión entienden tus documentos como lo haría un humano. Olvídate de diseños rotos, contextos perdidos y limitaciones de OCR. ColiVara soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX y PPTX, y utiliza características modernas de PgVector para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. Con ColiVara, puedes filtrar colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios, y organizar tus documentos de manera eficiente en múltiples colecciones. Nuestra API está basada en el paper ColiPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embeddings, superando a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. Además, ColiVara ofrece soporte para páginas web, tomando automáticamente capturas de pantalla y indexándolas incluso si no son archivos. Con planes de precios simples y transparentes, ColiVara se adapta a tus necesidades, sin importar cuántos documentos tengas. ¡Comienza tu prueba gratuita hoy y lleva tu aplicación RAG al siguiente nivel!

Overseer AI es una plataforma líder en la validación de contenido generado por inteligencia artificial, diseñada para garantizar que las aplicaciones impulsadas por IA sean seguras, precisas y estén alineadas con las políticas definidas por el usuario. Con una API fácil de usar, Overseer AI permite a los desarrolladores integrar controles de seguridad en tiempo real, asegurando que el contenido generado cumpla con los estándares de calidad y seguridad. La plataforma ofrece una solución integral para la moderación de contenido, el cumplimiento normativo y la gobernanza de IA, lo que la convierte en una herramienta esencial para empresas que buscan implementar IA de manera responsable y eficiente. Con características como la detección de riesgos basada en políticas, análisis de rendimiento en tiempo real y una integración sin problemas con múltiples modelos de IA, Overseer AI redefine lo que es posible en la validación de salidas de IA.

OpenAI ServiceStack es un servidor de inteligencia artificial de código abierto que ofrece una solución integral para gestionar y acceder a múltiples APIs de IA, incluyendo LLM, Ollama, ComfyUI y FFmpeg. Este servidor se autodenomina como una puerta de enlace privada autoalojada que permite a las organizaciones controlar el acceso a diversas APIs de IA. Con una gestión centralizada y APIs unificadas, OpenAI ServiceStack es ideal para desarrolladores que buscan integrar fácilmente servicios de IA en sus aplicaciones. Además, ofrece monitoreo en vivo y análisis de rendimiento, lo que permite a los usuarios supervisar el uso de la IA en sus aplicaciones en tiempo real. Con soporte para múltiples lenguajes de programación y frameworks, OpenAI ServiceStack se presenta como una herramienta versátil y poderosa para cualquier desarrollador que desee incorporar tecnología de IA en sus proyectos.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).