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ComfyUI

2024-12-02 05:00:00
ComfyUI
Users of this tool
Artistes et designers cherchant à intégrer des modèles de diffusion dans leurs workflows créatifs.Chercheurs en IA et développeurs de modèles de diffusion cherchant à expérimenter et à optimiser leurs modèles.Entreprises et startups cherchant à intégrer des technologies de diffusion stable dans leurs produits ou services.Éducateurs et étudiants en IA et en design graphique cherchant à apprendre et à enseigner les technologies de diffusion.Amateurs et passionnés de technologie intéressés par les dernières avancées en matière de modèles de diffusion.
PricingType
Free

Links

  1. Documentation: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/wiki

ComfyUI est une interface utilisateur graphique et un backend puissants et modulaires pour les modèles de diffusion. Avec une interface basée sur un graphique/nœuds/flux, ComfyUI permet de concevoir et d'exécuter des pipelines de diffusion stable avancés sans nécessiter de codage. Pour certains exemples de flux de travail et pour voir ce que ComfyUI peut faire, consultez la page des exemples de ComfyUI. ComfyUI prend en charge SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3 et Stable Audio. Il offre de nombreuses fonctionnalités, notamment une gestion intelligente de la mémoire, une exécution asynchrone, la prise en charge des modèles ckpt, safetensors et diffusers, des embeddings/inversions textuelles, des Loras, des hypernetworks, et bien plus encore. ComfyUI est conçu pour être rapide, efficace et fonctionner complètement hors ligne, garantissant une expérience utilisateur fluide et sans interruption.

Top Features

  1. Interface graphique basée sur un graphique/nœuds/flux pour la conception de pipelines de diffusion stable.
  2. Prise en charge complète de SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3 et Stable Audio.
  3. Optimisations intelligentes pour une exécution rapide et efficace.
  4. Gestion intelligente de la mémoire pour une utilisation optimale des ressources GPU.
  5. Prise en charge des modèles ckpt, safetensors et diffusers, ainsi que des embeddings/inversions textuelles, Loras, hypernetworks, et plus encore.

Simple Definition of Usecases

  1. Création de pipelines de diffusion stable pour la génération d'images et de vidéos.
  2. Optimisation de modèles de diffusion pour des performances accrues.
  3. Intégration de technologies de diffusion stable dans des produits ou services commerciaux.
  4. Enseignement et apprentissage des technologies de diffusion stable dans un cadre éducatif.
  5. Expérimentation avec des modèles de diffusion pour des projets personnels ou de recherche.

Frequently Asked Questions

Q:

Comment puis-je installer ComfyUI sur mon système ?

A:

Vous pouvez installer ComfyUI en suivant les instructions détaillées sur la page des installations de ComfyUI. Pour Windows, il existe une version portable disponible sur la page des versions. Pour Linux et d'autres systèmes, vous pouvez suivre les instructions d'installation manuelle.

Q:

ComfyUI prend-il en charge les cartes AMD ?

A:

Oui, ComfyUI prend en charge les cartes AMD sur Linux. Vous pouvez installer rocm et pytorch avec pip pour utiliser les fonctionnalités GPU sur les cartes AMD.

Q:

Comment puis-je partager des modèles entre ComfyUI et une autre interface pour la diffusion stable ?

A:

Vous pouvez utiliser le fichier de configuration pour définir les chemins de recherche des modèles. Dans la version portable pour Windows, vous pouvez trouver ce fichier dans le répertoire ComfyUI. Renommez-le en extra_model_paths.yaml et modifiez-le avec votre éditeur de texte préféré.

Q:

Comment puis-je utiliser des embeddings/inversions textuelles dans ComfyUI ?

A:

Pour utiliser des embeddings/inversions textuelles dans ComfyUI, placez-les dans le répertoire models/embeddings et utilisez-les dans le nœud CLIPTextEncode comme ceci : embedding:embedding_filename.pt (vous pouvez omettre l'extension .pt).

Q:

Comment puis-je activer les aperçus de haute qualité dans ComfyUI ?

A:

Pour activer les aperçus de haute qualité, téléchargez les fichiers taesd_decoder.pth, taesdxl_decoder.pth, taesd3_decoder.pth et taef1_decoder.pth et placez-les dans le dossier models/vae_approx. Redémarrez ComfyUI et lancez-le avec l'argument --preview-method taesd pour activer les aperçus de haute qualité.

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