MCP सर्वरों की सबसे बड़ी संग्रह, जो AI एप्लिकेशन्स के लिए विभिन्न MCP सर्वरों को खोजने, साझा करने और सीखने के लिए एक केंद्रीय निर्देशिका के रूप में कार्य करता है। MCP (Model Context Protocol) एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो AI सिस्टम्स को विभिन्न डेटा स्रोतों से सुरक्षित रूप से जोड़ने की अनुमति देता है। यह AI सहायकों को एक क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से बाहरी डेटा, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स तक पहुंचने के लिए एक सार्वभौमिक मानक प्रदान करता है। MCP सर्वर सिस्टम्स हैं जो AI क्लाइंट्स को संदर्भ, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स प्रदान करते हैं। वे फ़ाइलों, दस्तावेज़ों, डेटाबेस और API इंटीग्रेशन जैसे डेटा स्रोतों को एक्सपोज़ कर सकते हैं, जिससे AI सहायकों को सुरक्षित तरीके से रियल-टाइम जानकारी तक पहुंच मिलती है। MCP सर्वर एक सरल क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से काम करते हैं। वे डेटा और टूल्स को एक मानकीकृत प्रोटोकॉल के माध्यम से एक्सपोज़ करते हैं, जो क्लाउड डेस्कटॉप जैसे होस्ट एप्लिकेशन्स के अंदर क्लाइंट्स के साथ सुरक्षित 1:1 कनेक्शन बनाए रखते हैं। MCP सर्वर संसाधनों (फ़ाइलें, दस्तावेज़, डेटा) को साझा कर सकते हैं, टूल्स (API इंटीग्रेशन, एक्शन्स) को एक्सपोज़ कर सकते हैं, और प्रॉम्प्ट्स (टेम्प्लेटेड इंटरैक्शन्स) प्रदान कर सकते हैं। वे अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करते हैं और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखते हैं। क्लाउड MCP सर्वरों से जुड़ सकता है ताकि बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स तक पहुंच सके, जिससे इसकी क्षमताओं को रियल-टाइम जानकारी के साथ बढ़ाया जा सकता है। वर्तमान में, यह स्थानीय MCP सर्वरों के साथ काम करता है, और एंटरप्राइज़ रिमोट सर्वर सपोर्ट जल्द ही आने वाला है। MCP प्रोटोकॉल में सुरक्षा निर्मित है। सर्वर अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करते हैं, LLM प्रदाताओं के साथ API कुंजियों को साझा करने की कोई आवश्यकता नहीं है, और सिस्टम स्पष्ट सीमाएं बनाए रखता है। प्रत्येक सर्वर अपने स्वयं के प्रमाणीकरण और पहुंच नियंत्रण का प्रबंधन करता है। mcp.so एक समुदाय-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो तृतीय-पक्ष MCP सर्वरों को एकत्रित और व्यवस्थित करता है। यह एक केंद्रीय निर्देशिका के रूप में कार्य करता है जहां उपयोगकर्ता विभिन्न MCP सर्वरों को खोज, साझा और सीख सकते हैं। आप अपने MCP सर्वर को mcp.so में सबमिट कर सकते हैं।
Top Features
सुरक्षित क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर
बाहरी डेटा स्रोतों तक पहुंच
API इंटीग्रेशन
रियल-टाइम जानकारी
स्पष्ट सिस्टम सीमाएं
Simple Definition of Usecases
AI सहायकों को बाहरी डेटा स्रोतों से जोड़ना
सुरक्षित रूप से API इंटीग्रेशन प्रदान करना
रियल-टाइम जानकारी के साथ AI क्षमताओं को बढ़ाना
AI सिस्टम्स के लिए संसाधनों और टूल्स को साझा करना
एंटरप्राइज़ AI टीम्स के लिए सुरक्षित कनेक्शन प्रदान करना
User Reviews
अरुण शर्मा
AI डेवलपर
★★★★★
"MCP सर्वरों का उपयोग करना बहुत आसान और सुरक्षित है। यह मेरे AI प्रोजेक्ट्स के लिए बाहरी डेटा स्रोतों तक पहुंच प्रदान करता है और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखता है। मैं इस प्लेटफ़ॉर्म की सराहना करता हूं।"
अरुण शर्मा
AI डेवलपर
★★★★★
"MCP सर्वरों का उपयोग करना बहुत आसान और सुरक्षित है। यह मेरे AI प्रोजेक्ट्स के लिए बाहरी डेटा स्रोतों तक पहुंच प्रदान करता है और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखता है। मैं इस प्लेटफ़ॉर्म की सराहना करता हूं।"
प्रिया पाटिल
डेटा साइंटिस्ट
★★★★
"MCP सर्वरों का उपयोग करके मैंने अपने AI सिस्टम्स की क्षमताओं को बढ़ाया है। यह रियल-टाइम जानकारी प्रदान करता है और API इंटीग्रेशन के लिए सुरक्षित कनेक्शन बनाए रखता है। हालांकि, कुछ सुधार की आवश्यकता है।"
राजीव मेहता
सॉफ्टवेयर इंजीनियर
★★★★★
"MCP सर्वरों का उपयोग करना बहुत फायदेमंद है। यह मेरे AI प्रोजेक्ट्स के लिए संसाधनों और टूल्स को साझा करता है और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखता है। मैं इस प्लेटफ़ॉर्म की सराहना करता हूं।"
सीमा राव
एंटरप्राइज़ AI टीम
★★★★
"MCP सर्वरों का उपयोग करके मैंने अपने AI सिस्टम्स की क्षमताओं को बढ़ाया है। यह रियल-टाइम जानकारी प्रदान करता है और API इंटीग्रेशन के लिए सुरक्षित कनेक्शन बनाए रखता है। हालांकि, कुछ सुधार की आवश्यकता है।"
विक्रम सिंह
AI शोधकर्ता
★★★★★
"MCP सर्वरों का उपयोग करना बहुत आसान और सुरक्षित है। यह मेरे AI प्रोजेक्ट्स के लिए बाहरी डेटा स्रोतों तक पहुंच प्रदान करता है और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखता है। मैं इस प्लेटफ़ॉर्म की सराहना करता हूं।"
Frequently Asked Questions
Q:
MCP (Model Context Protocol) क्या है?
A:
MCP एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो AI सिस्टम्स को विभिन्न डेटा स्रोतों से सुरक्षित रूप से जोड़ने की अनुमति देता है।
Q:
MCP सर्वर क्या हैं?
A:
MCP सर्वर सिस्टम्स हैं जो AI क्लाइंट्स को संदर्भ, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स प्रदान करते हैं।
Q:
MCP सर्वर कैसे काम करते हैं?
A:
MCP सर्वर एक सरल क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से काम करते हैं।
Q:
MCP सर्वर क्या प्रदान कर सकते हैं?
A:
MCP सर्वर संसाधनों (फ़ाइलें, दस्तावेज़, डेटा) को साझा कर सकते हैं, टूल्स (API इंटीग्रेशन, एक्शन्स) को एक्सपोज़ कर सकते हैं, और प्रॉम्प्ट्स (टेम्प्लेटेड इंटरैक्शन्स) प्रदान कर सकते हैं।
Q:
क्लाउड MCP का उपयोग कैसे करता है?
A:
क्लाउड MCP सर्वरों से जुड़ सकता है ताकि बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स तक पहुंच सके, जिससे इसकी क्षमताओं को रियल-टाइम जानकारी के साथ बढ़ाया जा सकता है।
Smithery एक मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) रजिस्ट्री है जो आपके एजेंट को 1,457 से अधिक क्षमताओं से विस्तारित करने की सुविधा प्रदान करती है। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को विभिन्न सर्वरों के माध्यम से अपने एजेंट की कार्यक्षमता को बढ़ाने की अनुमति देता है, जिसमें सीक्वेंशियल थिंकिंग, गिटहब एक्सेस, ब्रेव सर्च, और भी बहुत कुछ शामिल है। Smithery का उद्देश्य AI एजेंट्स को और अधिक सक्षम और कुशल बनाना है, जिससे वे जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम हो सकें। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को एक सरल और सहज इंटरफेस प्रदान करता है, जिससे वे आसानी से विभिन्न सर्वरों को एकीकृत कर सकते हैं और अपने एजेंट की क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं।
Awesome MCP Servers मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के लिए एक व्यापक सर्वर संग्रह है, जो विभिन्न प्रकार के सर्वरों को एकीकृत करता है। यह संग्रह उपयोगकर्ताओं को फ़ाइल सिस्टम, डेटाबेस, क्लाउड सेवाएं, संचार, और विकास जैसे विभिन्न क्षेत्रों में सर्वरों के साथ सहजता से इंटरैक्ट करने की सुविधा प्रदान करता है। यह उपकरण उपयोगकर्ताओं को अपने कार्यों को और अधिक कुशल और प्रभावी बनाने में मदद करता है। इस संग्रह में शामिल सर्वरों का उपयोग करके, उपयोगकर्ता अपने कार्यों को स्वचालित और सरल बना सकते हैं।
Composio MCP एक शक्तिशाली प्लेटफॉर्म है जो आपको 250+ MCP सर्वर के साथ LLMs, IDEs, और Claude को जोड़ने की सुविधा प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म आपके एजेंट्स और टूल्स को पूरी तरह से प्रबंधित और सुरक्षित तरीके से एकीकृत करता है। Composio MCP के साथ, आप अपने काम को और अधिक सरल, सुरक्षित और कुशल बना सकते हैं। यह प्लेटफॉर्म OAuth, API keys, JWT और अन्य प्रमाणीकरण विधियों का पूरा समर्थन करता है, जिससे आपके कनेक्शन सरल और विश्वसनीय बने रहते हैं। Composio MCP का उपयोग करके आप अपने टूल्स की सटीकता में सुधार कर सकते हैं और स्वचालन को और अधिक विश्वसनीय बना सकते हैं।
Synexa AI एक अत्याधुनिक प्लेटफॉर्म है जो डेवलपर्स को सिर्फ एक लाइन कोड के साथ एआई मॉडल डिप्लॉय करने की सुविधा प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म सरल, तेज़ और स्थिर है, जो एआई मॉडल को डिप्लॉय करने के लिए एक लाइन कोड का उपयोग करता है। Synexa AI के साथ, आप अपने एआई कार्यभार को सबसे किफायती तरीके से चला सकते हैं और अन्य प्रदाताओं की तुलना में 62% तक की बचत कर सकते हैं। प्लेटफॉर्म में स्वचालित स्केलिंग, उच्च-प्रदर्शन जीपीयू, और व्यापक मॉडल संग्रह जैसी विशेषताएं शामिल हैं। Synexa AI का उद्देश्य डेवलपर्स को तेज़ और कुशल तरीके से एआई क्षमताओं को एकीकृत करने में मदद करना है।
Raphael AI दुनिया का पहला मुफ्त और असीमित AI छवि जनरेटर है जो FLUX.1-Dev मॉडल द्वारा संचालित है। यह उपयोगकर्ताओं को बिना किसी पंजीकरण या उपयोग सीमा के उच्च गुणवत्ता वाली छवियां बनाने की अनुमति देता है। यह प्लेटफॉर्म उन्नत पाठ-से-छवि क्षमताओं, तेजी से छवि जनरेशन, और बेहतर गोपनीयता सुरक्षा प्रदान करता है। Raphael AI विभिन्न कलात्मक शैलियों में छवियां बनाने के लिए बहुमुखी है, जिसमें फोटोरियलिस्टिक, एनीम, ऑयल पेंटिंग्स, और डिजिटल आर्ट शामिल हैं। यह डिजिटल कलाकारों, मार्केटिंग पेशेवरों, गेम डेवलपर्स, और ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए एक मूल्यवान उपकरण है।
AI Renamer एक अत्याधुनिक टूल है जो AI का उपयोग करके आपकी फाइलों को उनकी सामग्री के आधार पर स्वचालित रूप से नाम देता है। यह उपकरण विशेष रूप से छवियों और दस्तावेज़ों को सार्थक नामों के साथ व्यवस्थित करने के लिए बनाया गया है। AI Renamer के साथ, आप अपनी फाइलों को अधिक कुशल और प्रभावी ढंग से व्यवस्थित कर सकते हैं। यह टूल स्मार्ट मान्यता, बैच प्रसंस्करण, और विभिन्न फ़ाइल प्रकारों के समर्थन जैसी शक्तिशाली सुविधाएँ प्रदान करता है। इसके अलावा, यह स्थानीय मॉडल समर्थन भी प्रदान करता है, जो आपको अपने स्वयं के AI मॉडल का उपयोग करने की अनुमति देता है, जिससे पूरी गोपनीयता सुनिश्चित होती है। AI Renamer का उपयोग करके, आप अपनी फाइलों को अधिक सुव्यवस्थित और प्रबंधनीय बना सकते हैं।
Beatoven.ai एक अत्याधुनिक एआई संगीत जनरेटर है जो आपको अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनूठे और रॉयल्टी-फ्री संगीत ट्रैक बनाने की सुविधा प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म फिल्म निर्माताओं, पॉडकास्टर्स, गेम डिजाइनरों, और अन्य सामग्री निर्माताओं के लिए आदर्श है जो अपने प्रोजेक्ट्स के लिए कस्टमाइज्ड संगीत की तलाश में हैं। Beatoven.ai का उपयोग करके, आप टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स के माध्यम से संगीत बना सकते हैं, इसे अपनी रचनात्मक दृष्टि के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, और इसे MP3 या WAV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं। इसके अलावा, प्रत्येक डाउनलोड के साथ, आपको एक लाइसेंस प्राप्त होता है जो आपको अपनी सामग्री को मुद्रीकृत करने की अनुमति देता है। Beatoven.ai न केवल संगीत निर्माण को सरल और सुविधाजनक बनाता है, बल्कि यह संगीतकारों के अधिकारों का भी सम्मान करता है, जिससे यह एक नैतिक और विश्वसनीय विकल्प बन जाता है।
Supavec एक ओपन सोर्स RAG (Retrieval-Augmented Generation) प्लेटफॉर्म है जो डेवलपर्स को किसी भी डेटा स्रोत के साथ शक्तिशाली AI एप्लिकेशन बनाने की सुविधा प्रदान करता है। यह Carbon.ai जैसे बंद सिस्टम्स के लिए एक लचीला और पारदर्शी विकल्प प्रदान करता है, जो डेवलपर्स को पूर्ण नियंत्रण और अनुकूलन की स्वतंत्रता देता है। Supavec MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जिससे आप इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार संशोधित और अनुकूलित कर सकते हैं।
Supavec की मुख्य विशेषताओं में एंटरप्राइज़-ग्रेड प्राइवेसी, स्केलेबिलिटी, और डेवलपर-फ्रेंडली इंटरफ़ेस शामिल हैं। यह Supabase, Next.js, और TypeScript जैसे आधुनिक टेक स्टैक पर बनाया गया है, जो इसे किसी भी स्केल पर काम करने के लिए उपयुक्त बनाता है। Supavec के साथ, आप अपने डेटा को सुरक्षित रखते हुए, मिलियन्स दस्तावेज़ों को प्रोसेस कर सकते हैं और समवर्ती प्रोसेसिंग का समर्थन कर सकते हैं।
Supavec का उपयोग करने के लिए, आपको बस एक मुफ्त खाता बनाना होगा, एक API कुंजी उत्पन्न करनी होगी, और API का उपयोग करके अपने एप्लिकेशन को बनाना शुरू करना होगा। यह प्लेटफॉर्म डेवलपर्स के लिए सरल API, व्यापक दस्तावेज़ीकरण, और आसान एकीकरण प्रदान करता है, जिससे आप जल्दी से शुरुआत कर सकते हैं।
Supavec का उद्देश्य AI प्रौद्योगिकी को और अधिक पहुंच योग्य और अनुकूलन योग्य बनाना है, जिससे डेवलपर्स और उद्यम अपने डेटा के साथ अधिक प्रभावी और सटीक AI समाधान बना सकें।
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