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RAG Web UI - आरएजी तकनीक पर आधारित बुद्धिमान संवाद प्रणाली

2025-02-24 06:54:50
RAG Web UI - आरएजी तकनीक पर आधारित बुद्धिमान संवाद प्रणाली
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इस उपकरण के उपयोगकर्ता
डेटा वैज्ञानिकसॉफ्टवेयर डेवलपर्सशोधकर्ताकंपनी प्रबंधकशिक्षक
मूल्य निर्धारण प्रकार
मुफ्त

लिंक

  1. लॉग इन: https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Frag-web-ui%2Frag-web-ui
  2. रजिस्टर: https://github.com/signup?ref_cta=Sign+up&ref_loc=header+logged+out&ref_page=%2F%3Cuser-name%3E%2F%3Crepo-name%3E&source=header-repo&source_repo=rag-web-ui%2Frag-web-ui
  3. दस्तावेज़ीकरण: https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui#readme-ov-file

RAG Web UI RAG (Retrieval-Augmented Generation) तकनीक पर आधारित एक बुद्धिमान संवाद प्रणाली है जो आपके अपने ज्ञान आधार पर बुद्धिमान प्रश्नोत्तर प्रणाली बनाने में मदद करती है। दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति और बड़े भाषा मॉडल को जोड़कर, यह सटीक और विश्वसनीय ज्ञान-आधारित प्रश्नोत्तर सेवाएं प्रदान करता है। यह सिस्टम कई LLM तैनाती विकल्पों का समर्थन करता है, जिसमें OpenAI और DeepSeek जैसी क्लाउड सेवाएं शामिल हैं, साथ ही Ollama के माध्यम से स्थानीय मॉडल तैनाती भी शामिल है, जो विभिन्न परिदृश्यों में गोपनीयता और लागत आवश्यकताओं को पूरा करता है। यह OpenAPI इंटरफेस भी प्रदान करता है, जो API कॉल के माध्यम से ज्ञान आधार तक सुविधाजनक पहुंच की अनुमति देता है।

शीर्ष सुविधाएँ

  1. बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रबंधन
  2. उन्नत संवाद इंजन
  3. मजबूत वास्तुकला
  4. उच्च प्रदर्शन वेक्टर डेटाबेस
  5. वितरित फ़ाइल संग्रहण

उपयोग मामलों

  1. डेटा वैज्ञानिक अपने शोध डेटा के लिए सटीक जानकारी पुनर्प्राप्त करने के लिए RAG Web UI का उपयोग करते हैं।
  2. सॉफ्टवेयर डेवलपर्स API दस्तावेज़ीकरण के लिए त्वरित प्रश्नोत्तर के लिए सिस्टम का उपयोग करते हैं।
  3. शोधकर्ता अकादमिक पेपर और लेखों से जानकारी निकालने के लिए सिस्टम का उपयोग करते हैं।
  4. कंपनी प्रबंधक आंतरिक दस्तावेज़ों के प्रबंधन और पुनर्प्राप्ति के लिए सिस्टम का उपयोग करते हैं।
  5. शिक्षक शैक्षिक सामग्री के प्रबंधन और छात्रों के प्रश्नों के उत्तर देने के लिए सिस्टम का उपयोग करते हैं।

उपयोगकर्ता समीक्षाएँ

अर्जुन मेहता

शोधकर्ता

★★★★★

"RAG Web UI ने मेरे शोध कार्य में काफी मदद की है। इसकी सटीकता और विश्वसनीयता अद्भुत है। मैं इसके उपयोग से बहुत खुश हूं और इसे अन्य शोधकर्ताओं के लिए सलाह देता हूं।"

सामान्य प्रश्न

Q:

RAG Web UI क्या है?

A:
RAG Web UI RAG (Retrieval-Augmented Generation) तकनीक पर आधारित एक बुद्धिमान संवाद प्रणाली है जो आपके अपने ज्ञान आधार पर बुद्धिमान प्रश्नोत्तर प्रणाली बनाने में मदद करती है।
Q:

RAG Web UI किन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी है?

A:
RAG Web UI डेटा वैज्ञानिक, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, शोधकर्ता, कंपनी प्रबंधक और शिक्षकों के लिए उपयोगी है।
Q:

RAG Web UI किन दस्तावेज़ प्रारूपों का समर्थन करता है?

A:
RAG Web UI PDF, DOCX, Markdown और Text जैसे कई दस्तावेज़ प्रारूपों का समर्थन करता है।
Q:

RAG Web UI कैसे स्थापित करें?

A:
RAG Web UI को स्थापित करने के लिए, आपको Docker, Docker Compose, Node.js और Python की आवश्यकता होगी। स्थापना प्रक्रिया के लिए दस्तावेज़ीकरण देखें।
Q:

RAG Web UI किन LLM तैनाती विकल्पों का समर्थन करता है?

A:
RAG Web UI OpenAI, DeepSeek और Ollama जैसे कई LLM तैनाती विकल्पों का समर्थन करता है।

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