2025-02-28 14:08:39
MCP Servers - MCP सर्वरों की सबसे बड़ी संग्रह
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इस उपकरण के उपयोगकर्ता
AI डेवलपर्सडेटा साइंटिस्ट्ससॉफ्टवेयर इंजीनियर्सएंटरप्राइज़ AI टीम्सAI शोधकर्ताओं
मूल्य निर्धारण प्रकार
मुफ्त

लिंक

  1. लॉग इन: https://mcp.so/sign-in
  2. दस्तावेज़ीकरण: https://modelcontextprotocol.io/introduction

MCP सर्वरों की सबसे बड़ी संग्रह, जो AI एप्लिकेशन्स के लिए विभिन्न MCP सर्वरों को खोजने, साझा करने और सीखने के लिए एक केंद्रीय निर्देशिका के रूप में कार्य करता है। MCP (Model Context Protocol) एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो AI सिस्टम्स को विभिन्न डेटा स्रोतों से सुरक्षित रूप से जोड़ने की अनुमति देता है। यह AI सहायकों को एक क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से बाहरी डेटा, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स तक पहुंचने के लिए एक सार्वभौमिक मानक प्रदान करता है। MCP सर्वर सिस्टम्स हैं जो AI क्लाइंट्स को संदर्भ, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स प्रदान करते हैं। वे फ़ाइलों, दस्तावेज़ों, डेटाबेस और API इंटीग्रेशन जैसे डेटा स्रोतों को एक्सपोज़ कर सकते हैं, जिससे AI सहायकों को सुरक्षित तरीके से रियल-टाइम जानकारी तक पहुंच मिलती है। MCP सर्वर एक सरल क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से काम करते हैं। वे डेटा और टूल्स को एक मानकीकृत प्रोटोकॉल के माध्यम से एक्सपोज़ करते हैं, जो क्लाउड डेस्कटॉप जैसे होस्ट एप्लिकेशन्स के अंदर क्लाइंट्स के साथ सुरक्षित 1:1 कनेक्शन बनाए रखते हैं। MCP सर्वर संसाधनों (फ़ाइलें, दस्तावेज़, डेटा) को साझा कर सकते हैं, टूल्स (API इंटीग्रेशन, एक्शन्स) को एक्सपोज़ कर सकते हैं, और प्रॉम्प्ट्स (टेम्प्लेटेड इंटरैक्शन्स) प्रदान कर सकते हैं। वे अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करते हैं और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखते हैं। क्लाउड MCP सर्वरों से जुड़ सकता है ताकि बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स तक पहुंच सके, जिससे इसकी क्षमताओं को रियल-टाइम जानकारी के साथ बढ़ाया जा सकता है। वर्तमान में, यह स्थानीय MCP सर्वरों के साथ काम करता है, और एंटरप्राइज़ रिमोट सर्वर सपोर्ट जल्द ही आने वाला है। MCP प्रोटोकॉल में सुरक्षा निर्मित है। सर्वर अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करते हैं, LLM प्रदाताओं के साथ API कुंजियों को साझा करने की कोई आवश्यकता नहीं है, और सिस्टम स्पष्ट सीमाएं बनाए रखता है। प्रत्येक सर्वर अपने स्वयं के प्रमाणीकरण और पहुंच नियंत्रण का प्रबंधन करता है। mcp.so एक समुदाय-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो तृतीय-पक्ष MCP सर्वरों को एकत्रित और व्यवस्थित करता है। यह एक केंद्रीय निर्देशिका के रूप में कार्य करता है जहां उपयोगकर्ता विभिन्न MCP सर्वरों को खोज, साझा और सीख सकते हैं। आप अपने MCP सर्वर को mcp.so में सबमिट कर सकते हैं।

शीर्ष सुविधाएँ

  1. सुरक्षित क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर
  2. बाहरी डेटा स्रोतों तक पहुंच
  3. API इंटीग्रेशन
  4. रियल-टाइम जानकारी
  5. स्पष्ट सिस्टम सीमाएं

उपयोग मामलों

  1. AI सहायकों को बाहरी डेटा स्रोतों से जोड़ना
  2. सुरक्षित रूप से API इंटीग्रेशन प्रदान करना
  3. रियल-टाइम जानकारी के साथ AI क्षमताओं को बढ़ाना
  4. AI सिस्टम्स के लिए संसाधनों और टूल्स को साझा करना
  5. एंटरप्राइज़ AI टीम्स के लिए सुरक्षित कनेक्शन प्रदान करना

उपयोगकर्ता समीक्षाएँ

अरुण शर्मा

AI डेवलपर

"MCP सर्वरों का उपयोग करना बहुत आसान और सुरक्षित है। यह मेरे AI प्रोजेक्ट्स के लिए बाहरी डेटा स्रोतों तक पहुंच प्रदान करता है और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखता है। मैं इस प्लेटफ़ॉर्म की सराहना करता हूं।"

सामान्य प्रश्न

Q:

MCP (Model Context Protocol) क्या है?

A:

MCP एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो AI सिस्टम्स को विभिन्न डेटा स्रोतों से सुरक्षित रूप से जोड़ने की अनुमति देता है।

Q:

MCP सर्वर क्या हैं?

A:

MCP सर्वर सिस्टम्स हैं जो AI क्लाइंट्स को संदर्भ, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स प्रदान करते हैं।

Q:

MCP सर्वर कैसे काम करते हैं?

A:

MCP सर्वर एक सरल क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से काम करते हैं।

Q:

MCP सर्वर क्या प्रदान कर सकते हैं?

A:

MCP सर्वर संसाधनों (फ़ाइलें, दस्तावेज़, डेटा) को साझा कर सकते हैं, टूल्स (API इंटीग्रेशन, एक्शन्स) को एक्सपोज़ कर सकते हैं, और प्रॉम्प्ट्स (टेम्प्लेटेड इंटरैक्शन्स) प्रदान कर सकते हैं।

Q:

क्लाउड MCP का उपयोग कैसे करता है?

A:

क्लाउड MCP सर्वरों से जुड़ सकता है ताकि बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स तक पहुंच सके, जिससे इसकी क्षमताओं को रियल-टाइम जानकारी के साथ बढ़ाया जा सकता है।

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