Roo-Cline은 Cline의 포크 버전으로, 자율 코딩 에이전트로서 IDE 내에서 파일 생성 및 편집, 명령어 실행, 브라우저 사용 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 주로 스스로 코드를 작성하며, 인간의 가이드가 가끔 필요합니다. 실험적인 기능으로는 채팅에 이미지 드래그 앤 드롭, '프롬프트 강화' 버튼, 피드백을 위한 사운드 효과, 다양한 브라우저 크기 사용 및 스크린샷 품질 조정, 빠른 프롬프트 복사, OpenRouter 압축 지원, 시스템 프롬프트에 현재 시간 포함, 파일 시스템 변경 감지, Cline의 통신 언어 선택(영어, 일본어, 스페인어, 프랑스어, 독일어 등), DeepSeek V3 지원, AWS Bedrock을 통한 Meta 3, 3.1, 3.2 모델 지원, OpenAI 호환 제공업체의 모델 목록 지원, 툴별 MCP 자동 승인, MCP 서버 활성화/비활성화, 자동 작성 후 진단이 잠재적 문제를 감지할 수 있도록 지연 시간 설정, 원래 Cline과 함께 실행 등이 있습니다. Roo Veterinary, Inc는 Roo-Cline과 관련된 코드, 모델 또는 기타 도구에 대해 어떠한 표현이나 보증도 하지 않으며, 이러한 도구나 출력물의 사용과 관련된 모든 위험은 사용자가 부담합니다. 이러한 도구는 '있는 그대로' 및 '이용 가능한 상태로' 제공됩니다. 위험에는 지적 재산권 침해, 사이버 취약점 또는 공격, 편견, 부정확성, 오류, 결함, 바이러스, 다운타임, 재산 손실 또는 손상, 개인 상해 등이 포함될 수 있습니다. 사용자는 이러한 도구나 출력물의 사용(법적 적합성, 적절성 및 결과 포함)에 대해 전적으로 책임을 집니다.
주요 특징
파일 생성 및 편집
터미널 명령어 실행
브라우저 사용
이미지 드래그 앤 드롭
프롬프트 강화 버튼
사운드 효과
브라우저 크기 조정 및 스크린샷 품질 조정
빠른 프롬프트 복사
OpenRouter 압축 지원
시스템 프롬프트에 현재 시간 포함
파일 시스템 변경 감지
언어 선택
DeepSeek V3 지원
AWS Bedrock을 통한 Meta 3, 3.1, 3.2 모델 지원
OpenAI 호환 제공업체의 모델 목록 지원
툴별 MCP 자동 승인
MCP 서버 활성화/비활성화
자동 작성 후 지연 시간 설정
원래 Cline과 함께 실행
사용 사례
소프트웨어 개발자가 복잡한 프로젝트에서 파일을 생성하고 편집하며, 터미널 명령어를 실행하여 빌드 스크립트를 실행합니다.
웹 개발자가 브라우저를 사용하여 웹 애플리케이션을 테스트하고, 스크린샷을 캡처하여 시각적 버그를 수정합니다.
AI 연구원이 DeepSeek V3 모델을 사용하여 AI 모델을 학습시키고, AWS Bedrock을 통해 Meta 모델을 활용합니다.
데이터 과학자가 데이터 분석 스크립트를 작성하고, 터미널에서 데이터 처리 명령어를 실행합니다.
프로젝트 매니저가 Jira 티켓을 가져와서 Cline에게 작업을 할당하고, 프로젝트 진행 상황을 모니터링합니다.
사용자 리뷰
김철수
AI 연구원
★★★★★
"Roo-Cline은 정말 놀라운 도구입니다. 복잡한 프로젝트에서 파일을 생성하고 편집하는 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 특히 터미널 명령어를 실행하는 기능은 정말 유용합니다. AI 연구원으로서 DeepSeek V3 모델을 사용하는 것도 매우 만족스럽습니다. 이 도구는 제 작업 효율을 크게 높여주었습니다."
김철수
AI 연구원
★★★★★
"Roo-Cline은 정말 놀라운 도구입니다. 복잡한 프로젝트에서 파일을 생성하고 편집하는 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 특히 터미널 명령어를 실행하는 기능은 정말 유용합니다. AI 연구원으로서 DeepSeek V3 모델을 사용하는 것도 매우 만족스럽습니다. 이 도구는 제 작업 효율을 크게 높여주었습니다."
이영희
웹 개발자
★★★★
"Roo-Cline은 웹 개발자에게 매우 유용한 도구입니다. 브라우저를 사용하여 웹 애플리케이션을 테스트하고, 스크린샷을 캡처하여 시각적 버그를 수정하는 기능은 정말 편리합니다. 다만, 가끔 터미널 명령어 실행이 느릴 때가 있어서 조금 아쉽습니다. 그래도 전반적으로 매우 만족스럽습니다."
박민수
데이터 과학자
★★★★★
"Roo-Cline은 데이터 과학자에게 꼭 필요한 도구입니다. 데이터 분석 스크립트를 작성하고, 터미널에서 데이터 처리 명령어를 실행하는 기능은 정말 편리합니다. 특히, 파일 시스템 변경 감지 기능은 작업 중 실수를 방지하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 도구를 사용한 이후로 작업 효율이 크게 향상되었습니다."
정지원
프로젝트 매니저
★★★★
"Roo-Cline은 프로젝트 매니저에게 매우 유용한 도구입니다. Jira 티켓을 가져와서 Cline에게 작업을 할당하고, 프로젝트 진행 상황을 모니터링하는 기능은 정말 편리합니다. 다만, 가끔 MCP 서버가 느릴 때가 있어서 조금 아쉽습니다. 그래도 전반적으로 매우 만족스럽습니다."
최준호
소프트웨어 개발자
★★★★★
"Roo-Cline은 소프트웨어 개발자에게 꼭 필요한 도구입니다. 복잡한 프로젝트에서 파일을 생성하고 편집하며, 터미널 명령어를 실행하여 빌드 스크립트를 실행하는 기능은 정말 편리합니다. 특히, 파일 시스템 변경 감지 기능은 작업 중 실수를 방지하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 도구를 사용한 이후로 작업 효율이 크게 향상되었습니다."
자주 묻는 질문
Q:
Roo-Cline은 무엇인가요?
A:
Roo-Cline은 자율 코딩 에이전트로서 IDE 내에서 파일 생성 및 편집, 명령어 실행, 브라우저 사용 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
Q:
Roo-Cline의 주요 기능은 무엇인가요?
A:
Roo-Cline의 주요 기능으로는 파일 생성 및 편집, 터미널 명령어 실행, 브라우저 사용, 이미지 드래그 앤 드롭, 프롬프트 강화 버튼, 사운드 효과, 브라우저 크기 조정 및 스크린샷 품질 조정, 빠른 프롬프트 복사, OpenRouter 압축 지원, 시스템 프롬프트에 현재 시간 포함, 파일 시스템 변경 감지, 언어 선택, DeepSeek V3 지원, AWS Bedrock을 통한 Meta 3, 3.1, 3.2 모델 지원, OpenAI 호환 제공업체의 모델 목록 지원, 툴별 MCP 자동 승인, MCP 서버 활성화/비활성화, 자동 작성 후 지연 시간 설정, 원래 Cline과 함께 실행 등이 있습니다.
Q:
Roo-Cline을 사용하는 주요 사용자 그룹은 누구인가요?
A:
Roo-Cline을 사용하는 주요 사용자 그룹으로는 소프트웨어 개발자, 웹 개발자, AI 연구원, 데이터 과학자, 프로젝트 매니저 등이 있습니다.
Q:
Roo-Cline의 사용 사례는 무엇인가요?
A:
Roo-Cline의 사용 사례로는 소프트웨어 개발자가 복잡한 프로젝트에서 파일을 생성하고 편집하며, 터미널 명령어를 실행하여 빌드 스크립트를 실행하는 경우, 웹 개발자가 브라우저를 사용하여 웹 애플리케이션을 테스트하고, 스크린샷을 캡처하여 시각적 버그를 수정하는 경우, AI 연구원이 DeepSeek V3 모델을 사용하여 AI 모델을 학습시키고, AWS Bedrock을 통해 Meta 모델을 활용하는 경우, 데이터 과학자가 데이터 분석 스크립트를 작성하고, 터미널에서 데이터 처리 명령어를 실행하는 경우, 프로젝트 매니저가 Jira 티켓을 가져와서 Cline에게 작업을 할당하고, 프로젝트 진행 상황을 모니터링하는 경우 등이 있습니다.
Q:
Roo-Cline의 가격 정책은 어떻게 되나요?
A:
Roo-Cline의 가격 정책은 현재 공개되지 않았습니다. 자세한 정보는 공식 웹사이트를 참조하시기 바랍니다.
Cline은 Claude 3.5 Sonnet의 에이전트 코딩 기능을 활용하여 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 단계별로 처리할 수 있는 AI 어시스턴트입니다. 파일 생성 및 편집, 대형 프로젝트 탐색, 브라우저 사용, 터미널 명령 실행 등 다양한 기능을 제공하여 코드 완성이나 기술 지원을 넘어선 도움을 제공합니다. Cline은 Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 새로운 도구를 생성하고 자신의 기능을 확장할 수도 있습니다. 자율적인 AI 스크립트가 전통적으로 샌드박스 환경에서 실행되는 반면, 이 확장 프로그램은 모든 파일 변경 및 터미널 명령을 승인할 수 있는 인간 중심의 GUI를 제공하여 안전하고 접근 가능한 방식으로 에이전트 AI의 잠재력을 탐구할 수 있도록 합니다. Cline은 파일 구조 및 소스 코드 AST를 분석하고, 정규식 검색을 실행하며, 관련 파일을 읽어 기존 프로젝트에 빠르게 적응합니다. Cline은 필요한 정보를 얻은 후 파일을 생성 및 편집하고, 터미널에서 명령을 실행하며, 웹 개발 작업을 위해 사이트를 헤드리스 브라우저에서 실행하고, 클릭, 입력, 스크롤, 스크린샷 및 콘솔 로그를 캡처하여 런타임 오류 및 시각적 버그를 수정할 수 있습니다. 작업이 완료되면 Cline은 결과를 터미널 명령과 함께 제공하여 사용자가 버튼 클릭으로 실행할 수 있도록 합니다. Cline은 OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure, GCP Vertex와 같은 API 제공자를 지원하며, OpenAI 호환 API를 구성하거나 LM Studio/Ollama를 통해 로컬 모델을 사용할 수도 있습니다. OpenRouter를 사용하는 경우 확장 프로그램은 최신 모델 목록을 가져와 최신 모델을 즉시 사용할 수 있도록 합니다. 또한, 확장 프로그램은 전체 작업 루프 및 개별 요청에 대한 총 토큰 및 API 사용 비용을 추적하여 사용자가 비용을 파악할 수 있도록 합니다. Cline은 VSCode v1.93의 새로운 셸 통합 업데이트를 통해 터미널에서 직접 명령을 실행하고 출력을 받을 수 있습니다. 이를 통해 패키지 설치, 빌드 스크립트 실행, 애플리케이션 배포, 데이터베이스 관리, 테스트 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Cline은 파일을 직접 생성 및 편집하고 변경 사항을 diff 뷰로 제공하며, 사용자가 diff 뷰 편집기에서 직접 변경 사항을 편집하거나 되돌릴 수 있습니다. 또한, Cline은 linter/컴파일러 오류를 모니터링하여 누락된 가져오기 및 구문 오류와 같은 문제를 스스로 해결할 수 있습니다. Cline은 Claude 3.5 Sonnet의 새로운 컴퓨터 사용 기능을 통해 브라우저를 실행하고 요소를 클릭하고 텍스트를 입력하고 스크롤하여 각 단계에서 스크린샷 및 콘솔 로그를 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 인터랙티브 디버깅, 엔드투엔드 테스트 및 일반 웹 사용이 가능합니다. Cline은 Model Context Protocol을 통해 사용자 지정 도구를 생성하고 설치하여 특정 워크플로에 맞게 기능을 확장할 수 있습니다. Cline은 커뮤니티에서 만든 서버를 사용할 수도 있지만, 대신 사용자의 특정 워크플로에 맞게 도구를 생성하고 설치할 수 있습니다. Cline은 새로운 MCP 서버를 생성하고 확장 프로그램에 설치하는 모든 작업을 처리합니다. 이러한 사용자 지정 도구는 Cline의 도구 키트의 일부가 되어 향후 작업에서 사용할 수 있습니다. Cline은 URL을 붙여넣어 확장 프로그램이 마크다운으로 변환하도록 할 수 있으며, 작업 공간 오류 및 경고를 추가하여 Cline이 수정할 수 있도록 합니다. 또한, 파일의 내용을 추가하여 API 요청을 낭비하지 않고 파일을 읽을 수 있으며, 폴더의 파일을 한 번에 추가하여 워크플로를 더욱 빠르게 할 수 있습니다. Cline은 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되며, 프로젝트에 기여하려면 기여 가이드를 참조하십시오. 또한, Discord에 가입하여 #contributors 채널에서 다른 기여자와 채팅할 수 있습니다. 풀타임 일자리를 찾고 있다면 채용 페이지에서 열린 포지션을 확인하십시오.
DeepSeek-V3는 최신 AI 기술을 기반으로 한 혁신적인 모델로, 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 모델은 671B 파라미터를 가지고 있으며, 14.8T 토큰으로 사전 학습되었습니다. DeepSeek-V3는 지식, 긴 텍스트, 코드, 수학, 그리고 중국어 능력에서 탁월한 성과를 보여주며, 특히 GPT-4o 및 Claude-3.5-Sonnet과 같은 세계적인 수준의 폐쇄형 모델과도 경쟁력 있는 성능을 자랑합니다. 또한, DeepSeek-V3는 생성 속도가 3배 향상되어 사용자에게 더 빠르고 원활한 경험을 제공합니다. API 서비스 가격도 조정되어 더욱 경제적인 가격으로 이용할 수 있습니다. DeepSeek-V3는 오픈소스 정신과 장기적인 관점에서 AGI(인공 일반 지능)를 추구하며, 지속적으로 커뮤니티와의 협력을 통해 더 나은 모델을 제공할 계획입니다.
Wan 2.1은 최신 AI 비디오 생성 기술을 활용하여 텍스트와 이미지를 비디오로 변환하는 혁신적인 도구입니다. 이 플랫폼은 3D VAE 아키텍처와 고급 디퓨전 트랜스포머를 기반으로 하여 우수한 성능을 제공하며, 소비자용 GPU에서도 원활하게 실행됩니다. Wan 2.1은 텍스트-비디오, 이미지-비디오 등 다양한 작업을 지원하며, 중국어와 영어 텍스트 생성 기능을 갖추고 있습니다. 이 도구는 오픈 소스로 제공되며, Apache 2.0 라이선스를 통해 명확한 사용 권한과 커뮤니티 지원을 받을 수 있습니다. Wan 2.1은 전문가용 프로젝트에서도 사용 가능하며, 480P와 720P 해상도의 비디오를 생성할 수 있습니다. 이 도구는 리소스 효율적이며, 5초 길이의 480P 비디오를 소비자용 GPU에서 단 4분 만에 생성할 수 있습니다.
Ollama는 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 쉽게 실행하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. Llama 3.3, Phi 3, Mistral, Gemma 2 등 다양한 모델을 지원하며, 사용자가 직접 모델을 커스터마이징하고 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. Ollama는 macOS, Linux, Windows 등 다양한 운영체제에서 사용 가능하며, 개발자와 연구자들이 손쉽게 AI 모델을 활용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. Ollama는 오픈소스 프로젝트로, GitHub에서 소스 코드를 확인하고 기여할 수 있습니다. 또한, Discord 커뮤니티를 통해 사용자들과 소통하고, 최신 업데이트 및 기술 자료를 확인할 수 있습니다. Ollama는 AI 모델의 접근성을 높이고, 사용자들이 더 나은 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다.
Wan 2.1 AI는 텍스트와 이미지를 고품질 동영상으로 변환하는 선도적인 AI 비디오 생성 모델입니다. 이 모델은 텍스트-비디오(T2V) 및 이미지-비디오(I2V) 생성을 지원하여 사용자가 간단한 입력으로도 고품질의 동영상을 쉽게 제작할 수 있도록 합니다. Wan 2.1은 복잡한 동작, 현실적인 물리 시뮬레이션, 영화적 품질, 그리고 정밀한 편집 기능을 제공하여 창의적인 비디오 제작을 가능하게 합니다. 또한, 사운드 효과와 음악을 시각적 요소와 완벽하게 조화시켜 더욱 몰입감 있는 비디오를 생성할 수 있습니다. Wan 2.1은 오픈 소스로 제공되어 누구나 자유롭게 사용하고 커스터마이징할 수 있습니다. 이제 Wan 2.1을 통해 여러분의 아이디어를 실현해보세요.
Monica는 OpenAI o3-mini, DeepSeek R1, GPT-4o, Claude 3.7, Gemini 2.0 등 최첨단 AI 모델을 활용하여 채팅, 검색, 글쓰기, 코딩 경험을 향상시키는 올인원 AI 어시스턴트입니다. 크롬 및 엣지용 브라우저 확장 프로그램으로 제공되며, 모바일 및 데스크톱 앱으로도 사용 가능합니다. Monica는 Ready to use, more efficient, tips and tricks를 통해 사용자의 업무 효율성을 극대화하고, 일상 생활을 더욱 간편하게 만들어줍니다. AI 채팅, 요약, 글쓰기, 검색, 번역, 예술 등 다양한 기능을 제공하며, 사용자의 필요에 맞춘 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 전 세계 1,000만 명 이상의 사용자에게 신뢰받고 있으며, 160,000개 이상의 리뷰에서 4.9점의 높은 평가를 받았습니다. Monica는 단순한 도구를 넘어, 사용자의 잠재력을 극대화할 수 있는 강력한 파트너입니다.
Composio MCP는 LLM(Large Language Models), IDE(Integrated Development Environments), 그리고 Claude와 같은 에이전트를 250개 이상의 완전 관리형 MCP 서버에 연결할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 OAuth, API 키, JWT 등 다양한 인증 방식을 완벽하게 지원하여 사용자가 간편하고 안정적으로 연결할 수 있도록 돕습니다. 또한, 도구의 정확성을 향상시켜 더욱 신뢰할 수 있는 자동화를 가능하게 합니다. Composio MCP는 기업, 에이전시, 스타트업 등 다양한 사용자 그룹에게 맞춤형 솔루션을 제공하며, 24/7 지원을 통해 언제든지 도움을 받을 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 더욱 효율적이고 간편한 작업 환경을 구축할 수 있습니다.
MCP.so는 AI 애플리케이션을 위한 다양한 MCP 서버와 클라이언트를 제공하는 커뮤니티 주도 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 사용자들이 MCP 서버를 발견하고, 공유하며, 학습할 수 있는 중앙 디렉토리 역할을 합니다. MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic에서 개발한 오픈소스 프로토콜로, AI 시스템이 다양한 데이터 소스와 안전하게 연결할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 어시스턴트는 외부 데이터, 도구, 그리고 프롬프트에 접근할 수 있으며, 클라이언트-서버 아키텍처를 통해 안전한 1:1 연결을 유지합니다. MCP.so는 이러한 MCP 서버를 한곳에 모아 사용자들이 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 돕습니다.