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Cline은 Claude 3.5 Sonnet의 에이전트 코딩 기능을 활용하여 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 단계별로 처리할 수 있는 AI 어시스턴트입니다. 파일 생성 및 편집, 대형 프로젝트 탐색, 브라우저 사용, 터미널 명령 실행 등 다양한 기능을 제공하여 코드 완성이나 기술 지원을 넘어선 도움을 제공합니다. Cline은 Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 새로운 도구를 생성하고 자신의 기능을 확장할 수도 있습니다. 자율적인 AI 스크립트가 전통적으로 샌드박스 환경에서 실행되는 반면, 이 확장 프로그램은 모든 파일 변경 및 터미널 명령을 승인할 수 있는 인간 중심의 GUI를 제공하여 안전하고 접근 가능한 방식으로 에이전트 AI의 잠재력을 탐구할 수 있도록 합니다. Cline은 파일 구조 및 소스 코드 AST를 분석하고, 정규식 검색을 실행하며, 관련 파일을 읽어 기존 프로젝트에 빠르게 적응합니다. Cline은 필요한 정보를 얻은 후 파일을 생성 및 편집하고, 터미널에서 명령을 실행하며, 웹 개발 작업을 위해 사이트를 헤드리스 브라우저에서 실행하고, 클릭, 입력, 스크롤, 스크린샷 및 콘솔 로그를 캡처하여 런타임 오류 및 시각적 버그를 수정할 수 있습니다. 작업이 완료되면 Cline은 결과를 터미널 명령과 함께 제공하여 사용자가 버튼 클릭으로 실행할 수 있도록 합니다. Cline은 OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure, GCP Vertex와 같은 API 제공자를 지원하며, OpenAI 호환 API를 구성하거나 LM Studio/Ollama를 통해 로컬 모델을 사용할 수도 있습니다. OpenRouter를 사용하는 경우 확장 프로그램은 최신 모델 목록을 가져와 최신 모델을 즉시 사용할 수 있도록 합니다. 또한, 확장 프로그램은 전체 작업 루프 및 개별 요청에 대한 총 토큰 및 API 사용 비용을 추적하여 사용자가 비용을 파악할 수 있도록 합니다. Cline은 VSCode v1.93의 새로운 셸 통합 업데이트를 통해 터미널에서 직접 명령을 실행하고 출력을 받을 수 있습니다. 이를 통해 패키지 설치, 빌드 스크립트 실행, 애플리케이션 배포, 데이터베이스 관리, 테스트 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Cline은 파일을 직접 생성 및 편집하고 변경 사항을 diff 뷰로 제공하며, 사용자가 diff 뷰 편집기에서 직접 변경 사항을 편집하거나 되돌릴 수 있습니다. 또한, Cline은 linter/컴파일러 오류를 모니터링하여 누락된 가져오기 및 구문 오류와 같은 문제를 스스로 해결할 수 있습니다. Cline은 Claude 3.5 Sonnet의 새로운 컴퓨터 사용 기능을 통해 브라우저를 실행하고 요소를 클릭하고 텍스트를 입력하고 스크롤하여 각 단계에서 스크린샷 및 콘솔 로그를 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 인터랙티브 디버깅, 엔드투엔드 테스트 및 일반 웹 사용이 가능합니다. Cline은 Model Context Protocol을 통해 사용자 지정 도구를 생성하고 설치하여 특정 워크플로에 맞게 기능을 확장할 수 있습니다. Cline은 커뮤니티에서 만든 서버를 사용할 수도 있지만, 대신 사용자의 특정 워크플로에 맞게 도구를 생성하고 설치할 수 있습니다. Cline은 새로운 MCP 서버를 생성하고 확장 프로그램에 설치하는 모든 작업을 처리합니다. 이러한 사용자 지정 도구는 Cline의 도구 키트의 일부가 되어 향후 작업에서 사용할 수 있습니다. Cline은 URL을 붙여넣어 확장 프로그램이 마크다운으로 변환하도록 할 수 있으며, 작업 공간 오류 및 경고를 추가하여 Cline이 수정할 수 있도록 합니다. 또한, 파일의 내용을 추가하여 API 요청을 낭비하지 않고 파일을 읽을 수 있으며, 폴더의 파일을 한 번에 추가하여 워크플로를 더욱 빠르게 할 수 있습니다. Cline은 Apache 2.0 라이선스 하에 제공되며, 프로젝트에 기여하려면 기여 가이드를 참조하십시오. 또한, Discord에 가입하여 #contributors 채널에서 다른 기여자와 채팅할 수 있습니다. 풀타임 일자리를 찾고 있다면 채용 페이지에서 열린 포지션을 확인하십시오.

Ollama는 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 쉽게 실행하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. Llama 3.3, Phi 3, Mistral, Gemma 2 등 다양한 모델을 지원하며, 사용자가 직접 모델을 커스터마이징하고 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. Ollama는 macOS, Linux, Windows 등 다양한 운영체제에서 사용 가능하며, 개발자와 연구자들이 손쉽게 AI 모델을 활용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. Ollama는 오픈소스 프로젝트로, GitHub에서 소스 코드를 확인하고 기여할 수 있습니다. 또한, Discord 커뮤니티를 통해 사용자들과 소통하고, 최신 업데이트 및 기술 자료를 확인할 수 있습니다. Ollama는 AI 모델의 접근성을 높이고, 사용자들이 더 나은 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다.

Imagen 3은 Google DeepMind가 개발한 최고 품질의 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 이전 버전보다 더 나은 디테일, 풍부한 조명, 그리고 덜 눈에 띄는 아티팩트를 제공하여 고품질의 이미지를 생성할 수 있습니다. Imagen 3은 다양한 예술 스타일을 정확하게 렌더링할 수 있으며, 긴 프롬프트에서도 작은 디테일을 포착할 수 있습니다. 또한, 자연스러운 언어로 작성된 프롬프트를 이해하여 복잡한 프롬프트 엔지니어링 없이도 원하는 출력을 얻을 수 있습니다. Imagen 3은 사진 같은 현실감부터 인상주의, 추상화, 애니메이션까지 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 또한 유해한 콘텐츠를 최소화하기 위해 광범위한 필터링과 데이터 라벨링을 거쳤으며, SynthID와 같은 최신 프라이버시 및 보안 기술을 통해 배포됩니다. Imagen 3은 창의적인 작업, 마케팅, 교육 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 강력한 도구입니다.

Roo-Cline은 Cline의 포크 버전으로, 자율 코딩 에이전트로서 IDE 내에서 파일 생성 및 편집, 명령어 실행, 브라우저 사용 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 주로 스스로 코드를 작성하며, 인간의 가이드가 가끔 필요합니다. 실험적인 기능으로는 채팅에 이미지 드래그 앤 드롭, '프롬프트 강화' 버튼, 피드백을 위한 사운드 효과, 다양한 브라우저 크기 사용 및 스크린샷 품질 조정, 빠른 프롬프트 복사, OpenRouter 압축 지원, 시스템 프롬프트에 현재 시간 포함, 파일 시스템 변경 감지, Cline의 통신 언어 선택(영어, 일본어, 스페인어, 프랑스어, 독일어 등), DeepSeek V3 지원, AWS Bedrock을 통한 Meta 3, 3.1, 3.2 모델 지원, OpenAI 호환 제공업체의 모델 목록 지원, 툴별 MCP 자동 승인, MCP 서버 활성화/비활성화, 자동 작성 후 진단이 잠재적 문제를 감지할 수 있도록 지연 시간 설정, 원래 Cline과 함께 실행 등이 있습니다. Roo Veterinary, Inc는 Roo-Cline과 관련된 코드, 모델 또는 기타 도구에 대해 어떠한 표현이나 보증도 하지 않으며, 이러한 도구나 출력물의 사용과 관련된 모든 위험은 사용자가 부담합니다. 이러한 도구는 '있는 그대로' 및 '이용 가능한 상태로' 제공됩니다. 위험에는 지적 재산권 침해, 사이버 취약점 또는 공격, 편견, 부정확성, 오류, 결함, 바이러스, 다운타임, 재산 손실 또는 손상, 개인 상해 등이 포함될 수 있습니다. 사용자는 이러한 도구나 출력물의 사용(법적 적합성, 적절성 및 결과 포함)에 대해 전적으로 책임을 집니다.

구글의 새로운 AI 모델인 제미니 2.0은 에이전틱 시대를 위해 설계되었습니다. 이 모델은 이미지와 오디오 출력, 도구 사용 등 다양한 기능을 통해 사용자의 요구에 더욱 유연하게 대응할 수 있습니다. 제미니 2.0은 개발자와 신뢰할 수 있는 테스터들에게 이미 제공되고 있으며, 조만간 더 많은 사용자들에게 제공될 예정입니다. 이 모델은 복잡한 주제를 탐구하고 보고서를 작성하는 등 다양한 업무를 자동화하여 사용자의 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 제미니 2.0은 게임 내에서의 에이전트로도 활용될 수 있으며, 로봇 분야에서의 응용도 연구 중에 있습니다. 구글은 이 모델을 안전하고 책임감 있게 개발하기 위해 다양한 보안 조치를 취하고 있습니다.

Shap10r은 Wordle™과 Mastermind®의 최고의 요소를 결합한 생동감 넘치고 도전적인 게임입니다! 논리, 추론, 그리고 약간의 행운을 사용하여 퍼즐을 해결하세요. 게임은 24개의 고유한 모양-색상 조합인 Shaplors를 사용하며, 목표는 그리드에서 다섯 개의 Shaplors를 선택하여 정답 키를 결정하는 것입니다. 초록색으로 테두리가 쳐진 Shaplors는 올바른 위치에 있으며, 노란색으로 테두리가 쳐진 Shaplors는 정답에 포함되지만 잘못된 위치에 있습니다. Shaplors의 값을 사용하여 정답 키를 좁혀나가고, 이미 추측한 Shaplors를 추적하여 반복하지 않도록 하세요. 제거 과정을 통해 잘못된 Shaplors를 제거하세요. 새 게임이 시작될 때마다 5개의 Shaplors가 무작위로 선택되어 정답 키를 생성합니다. 플레이어는 10번의 기회 안에 정답 키를 결정해야 합니다. 게임은 각 Shaplor에 대한 값을 생성하며, 정답 키의 각 Shaplor 값은 합산됩니다. 일반 모드에서는 Shaplors가 값에 따라 왼쪽에서 오른쪽으로, 가장 낮은 값에서 가장 높은 값으로 정렬됩니다. 하드 모드에서는 정렬이 없습니다. 3개의 모양과 8개의 색상이 24개의 Shaplors를 구성합니다. 일반 모드에서는 3개의 모양이 10, 50 또는 100 중 하나로 무작위로 할당됩니다. 하드 모드에서는 모양이 10-100의 10배수 값으로 할당됩니다. 8개의 색상은 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 중 하나로 무작위로 할당됩니다. Shaplor 값은 모양 값과 색상 값을 합산하여 결정됩니다. 예를 들어, 사각형이 100이고 파란색이 5인 경우, 파란색 사각형 Shaplor는 100+5 = 105입니다. 정답 키에 올바르게 배치된 각 Shaplor에 대해 포인트를 획득합니다. 점수는 Shaplor가 발견된 행을 기준으로 하며, 더 높은 행에서 발견될수록 더 많은 포인트를 받습니다. 또한, 정답 키를 올바르게 추측할 때 보너스를 받습니다.

Google Labs는 최첨단 비디오 및 이미지 생성 기술을 통해 창의적인 아이디어를 실현하는 데 도움을 주고 있습니다. Veo 2와 Imagen 3는 영화 제작자부터 기업까지 다양한 사용자들이 더 나은 비디오와 이미지를 생성할 수 있도록 지원합니다. 또한, Whisk라는 새로운 실험 도구를 통해 이미지를 활용한 창의적인 아이디어를 시각화하고 재창조할 수 있습니다. Google Labs는 안전하고 책임감 있는 AI 개발을 추구하며, 이를 통해 사용자들이 더 나은 경험을 할 수 있도록 노력하고 있습니다.

Video-to-Pixel-Art는 비디오를 픽셀 아트로 변환하는 도구입니다. 웹캠 피드를 사용하거나 비디오를 업로드하여 컬러 팔레트, 픽셀 크기, 디더링 강도를 조정할 수 있습니다. 모든 처리는 브라우저 내에서 실시간으로 이루어지며, JavaScript, WebGL 셰이더, HTML 캔버스를 사용합니다. 작품을 이미지 또는 비디오로 내보내 저장하거나 공유할 수 있습니다. 이 도구는 완전히 무료이며 오픈 소스(MIT 라이선스)로, 개인 또는 상업적 목적으로 자유롭게 사용할 수 있습니다. 이 도구가 유용하다고 생각된다면, 커피 한 잔 사주시는 것을 고려해 주세요. 모든 비디오 및 이미지 처리는 '클라이언트 측'에서 이루어지므로, 어떠한 데이터도 저장되지 않습니다.