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Terminus Calculator es una herramienta esencial para los jugadores de Call of Duty: Black Ops 6 Zombies que buscan resolver el rompecabezas de la Oficina de Investigación y desbloquear el arma maravillosa DRI-11 Beamsmasher sin gastar 5,000 de Esencia. Esta calculadora simplifica el proceso de identificación y selección de los símbolos X, Y y Z encontrados en las notas adhesivas, generando automáticamente los códigos necesarios para avanzar en el juego. Con una interfaz fácil de usar y disponible en múltiples idiomas, Terminus Calculator es la solución perfecta para los jugadores que desean ahorrar tiempo y recursos mientras disfrutan de una experiencia de juego más fluida y estratégica. Además, el sitio ofrece una guía completa para dominar el rompecabezas de Terminus, asegurando que los jugadores estén bien equipados para enfrentar este desafío. Ya sea que seas un jugador casual o un experto en Zombies, Terminus Calculator es tu aliado definitivo en Call of Duty: Black Ops 6.

Podfeed es una plataforma innovadora diseñada para los amantes de los podcasts. Con una interfaz intuitiva y una amplia gama de categorías, Podfeed te permite descubrir, seguir y disfrutar de tus podcasts favoritos en cualquier momento y lugar. Nuestra plataforma está diseñada para ofrecer una experiencia de usuario excepcional, con características avanzadas que facilitan la búsqueda y reproducción de contenido. Ya seas un oyente casual o un ávido fanático de los podcasts, Podfeed tiene algo para ti. Nuestro objetivo es conectar a los creadores de contenido con su audiencia, proporcionando herramientas que permitan una interacción más profunda y significativa. Con Podfeed, no solo escuchas podcasts, te sumerges en un mundo de historias, conocimientos y entretenimiento. Además, nuestra plataforma está optimizada para SEO, lo que garantiza que los creadores de contenido puedan llegar a una audiencia más amplia. Con una variedad de opciones de personalización y una interfaz fácil de usar, Podfeed es la elección perfecta para cualquier persona que busque una experiencia de podcasting superior. Ya sea que estés buscando aprender algo nuevo, mantenerte informado o simplemente entretenerte, Podfeed tiene todo lo que necesitas en un solo lugar.

Esta herramienta de análisis y limpieza de datos en línea es una solución de código abierto diseñada para simplificar el procesamiento de datos en formatos como CSV, XLSX, XLS y JSON. Con una interfaz intuitiva, permite a los usuarios cargar, analizar, limpiar y visualizar datos de manera eficiente. La herramienta opera completamente en el navegador, garantizando la privacidad y seguridad de los datos, ya que no se suben a servidores externos. Además, es compatible con el uso sin conexión una vez que la página se ha cargado, lo que la hace ideal para profesionales que trabajan con grandes volúmenes de datos. Entre sus características destacan la identificación de valores NaN, valores únicos, valores atípicos y métricas estadísticas clave como la media, la mediana y la moda. También ofrece opciones avanzadas de limpieza, como la eliminación o reemplazo de valores faltantes, y la capacidad de comparar datos antes y después del proceso de limpieza. Finalmente, los usuarios pueden visualizar sus datos mediante gráficos y descargar los resultados en varios formatos para su posterior análisis o presentación.

Roo-Cline es un asistente de codificación autónomo que opera directamente dentro de tu entorno de desarrollo integrado (IDE). Diseñado para facilitar y optimizar el proceso de desarrollo de software, Roo-Cline permite a los desarrolladores crear y editar archivos, ejecutar comandos, utilizar el navegador y mucho más, todo con tu aprobación en cada paso. Este proyecto es un fork de Cline, un agente de codificación autónomo, con características experimentales adicionales que lo hacen aún más versátil y útil. Roo-Cline ha estado escribiéndose a sí mismo recientemente, con una ligera guía humana aquí y allá. Entre sus características experimentales se incluyen la capacidad de arrastrar y soltar imágenes en los chats, un botón para mejorar el prompt (solo para modelos de OpenRouter por ahora), efectos de sonido para retroalimentación, opciones para usar navegadores de diferentes tamaños y ajustar la calidad de las capturas de pantalla, y soporte para la compresión de OpenRouter. Además, Roo-Cline incluye el tiempo actual en el prompt del sistema, utiliza un observador del sistema de archivos para monitorear cambios de manera más confiable, y ofrece selección de idioma para la comunicación de Cline (inglés, japonés, español, francés, alemán y más). También soporta modelos DeepSeek V3 y Meta 3, 3.1, y 3.2 a través de AWS Bedrock, y permite listar modelos de proveedores compatibles con OpenAI. Roo-Cline también cuenta con aprobación automática por herramienta MCP, capacidad para habilitar/deshabilitar servidores MCP, y un retraso configurable después de escrituras automáticas para permitir que los diagnósticos detecten problemas potenciales. Este proyecto es ideal para desarrolladores que buscan una herramienta avanzada y flexible para mejorar su flujo de trabajo de desarrollo de software.

ColiVara es un conjunto de servicios que te permite almacenar, buscar y recuperar documentos basados en su **_embebido visual_**. ColiVara tiene un rendimiento de recuperación de última generación tanto en documentos de texto como visuales, ofreciendo una comprensión y control multimodal superior. Es una implementación web de primera línea del artículo ColPali utilizando ColQwen2 como modelo LLM. Funciona exactamente como RAG desde la perspectiva del usuario final, pero utilizando modelos de visión en lugar de fragmentación y procesamiento de texto para documentos. Sin OCR, sin extracción de texto, sin tablas rotas o imágenes perdidas. Lo que ves es lo que obtienes. ### Cloud Quickstart: 1. Obtén una clave API gratuita desde el [Sitio web de ColiVara](https://colivara.com/). 2. Instala el SDK de Python y úsalo para interactuar con la API. 3. Indexa un documento. ColiVara acepta una URL de archivo, un archivo codificado en base64 o una ruta de archivo. Apoyamos más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. También tomaremos automáticamente una captura de pantalla de las URL (páginas web) e indexarlas. 4. Busca un documento. Puedes filtrar por nombre de colección, metadatos de colección y metadatos de documento. También puedes especificar el número de resultados que deseas. ### Documentación: Nuestra documentación está disponible en [docs.colivara.com](https://docs.colivara.com/). ### Por qué? RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es una técnica poderosa que nos permite mejorar la salida de los LLMs (Modelos de Lenguaje) con documentos privados y conocimiento propietario que no está disponible en otros lugares. Sin embargo, está limitado por la calidad del pipeline de extracción de texto. Con una capacidad limitada para extraer señales visuales y otra información no textual, RAG puede ser subóptimo para documentos que son visualmente ricos. ColiVara utiliza modelos de visión para generar embebidos para documentos, permitiéndote recuperar documentos basados en su contenido visual. ### Características clave: - **Recuperación de última generación**: La API se basa en el artículo ColPali y utiliza el modelo ColQwen2 para embebidos. Supera a los sistemas de recuperación existentes tanto en calidad como en latencia. - **Gestión de usuarios**: Configuración multi-usuario con cada usuario teniendo sus propias colecciones y documentos. - **Amplio soporte de formato**: Soporta más de 100 formatos de archivo, incluyendo PDF, DOCX, PPTX y más. - **Soporte de página web**: Toma automáticamente una captura de pantalla de las páginas web y las indexa incluso si no es un archivo. - **Colecciones**: Un usuario puede tener múltiples colecciones. Por ejemplo, un usuario puede tener una colección para artículos de investigación y otra para libros. - **Documentos**: Cada colección puede tener múltiples documentos con metadatos ilimitados y definidos por el usuario. - **Filtrado**: Filtrado para colecciones y documentos en campos de metadatos arbitrarios. - **Convención sobre configuración**: La API está diseñada para ser fácil de usar con opiniones y optimizaciones predeterminadas. - **Características modernas de PgVector**: Usamos HalfVecs para búsquedas más rápidas y requisitos de almacenamiento reducidos. - **API REST**: Fácil de usar API REST con documentación Swagger. - **Integral**: Operaciones completas CRUD para documentos, colecciones y usuarios. - **Dockerizado**: Fácil de configurar y ejecutar con Docker y Docker Compose. ### Evaluaciones: Ejecutamos evaluaciones independientes con lanzamientos principales. Las evaluaciones se basan en el artículo ColPali y están diseñadas para ser reproducibles. Usamos el conjunto de datos Vidore y el tablero de líderes como línea de base para nuestras evaluaciones. ### Componentes: 1. Base de datos Postgres con extensión pgvector para almacenar embebidos. 2. API REST para la gestión de documentos/colecciones. 3. Servicio de embebidos. Esto necesita una GPU con al menos 8gb de VRAM. 4. SDKs específicos del lenguaje para la API. ### Plan de trabajo: 1. Demo completa con modelos generativos. 2. SDKs automatizados para lenguajes populares además de Python. ### Inicio (Configuración local): 1. Configura el Servicio de Embebidos (ColiVarE) - Este es un repositorio separado y es necesario para que la API funcione. 2. Clona el repositorio. 3. Crea un archivo .env.dev en el directorio raíz con las siguientes variables: 4. Ejecuta los siguientes comandos: 5. La aplicación estará ejecutándose en [http://localhost:8001](http://localhost:8001/) y la documentación de Swagger en [http://localhost:8001/v1/docs](http://localhost:8001/v1/docs). ### Licencia: Este proyecto está licenciado bajo la Licencia de Fuente Funcional, Versión 1.1, Licencia Futura Apache 2.0. Para licencias comerciales, por favor contáctanos en [tjmlabs.com](https://tjmlabs.com/).

Shap10r es un juego de rompecabezas vibrante y desafiante que combina los mejores elementos de Wordle™ y Mastermind®. Resuelve el rompecabezas utilizando la lógica, la deducción y un toque de suerte. El juego utiliza 24 combinaciones únicas de formas y colores llamadas Shaplors, y tu objetivo es determinar la clave de respuesta seleccionando cinco Shaplors de la cuadrícula. Comienza buscando Shaplors que estén en la posición correcta. Los Shaplors delineados en verde están en la posición correcta. Los Shaplors delineados en amarillo están en la respuesta pero en la posición incorrecta. Utiliza los valores de los Shaplors para ayudar a reducir la clave de respuesta. Mantén un registro de los Shaplors que ya has adivinado para evitar repetirlos. Usa el proceso de eliminación para eliminar Shaplors incorrectos. Cuando se inicia un nuevo juego, se eligen al azar 5 Shaplors para crear la clave de respuesta. Un jugador tiene 10 oportunidades para determinar la clave de respuesta. El juego genera un valor para cada Shaplor sumando el valor de la forma y el valor del color. Los valores para cada Shaplor en la clave de respuesta se suman. En el Modo Normal, los Shaplors también se ordenan por valor de izquierda a derecha, de menor a mayor. No hay ordenación en el Modo Difícil. Hay 3 formas y 8 colores que componen los 24 Shaplors. En el Modo Normal, las 3 formas se asignan aleatoriamente a uno de los siguientes números: 10, 50 o 100. En el Modo Difícil, las formas se asignan a un número de factor de 10 de 10-100. Los 8 colores se asignan aleatoriamente: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 u 8. El valor del Shaplor se determina sumando el valor de la forma y el valor del color. Por ejemplo, si el cuadrado es 100 y el azul es 5, el Shaplor azul cuadrado es 100+5 = 105. Ganas puntos por cada Shaplor que coloques correctamente en la clave de respuesta. La puntuación se basa en la fila en la que se encuentra un Shaplor, con filas más altas ganando más puntos. Además, recibes un bono cuando adivinas correctamente la clave de respuesta.

lmno.lol es una plataforma de blogs diseñada para ofrecer una experiencia de publicación y lectura limpia, sin rastreo, anuncios, paywalls o bloat. Nuestro objetivo es devolver la simplicidad y la autenticidad a la web, permitiendo a los usuarios crear y compartir contenido de manera directa y sin distracciones. Con un enfoque en la portabilidad y la accesibilidad, los blogs en lmno.lol se pueden ver en cualquier dispositivo, desde navegadores modernos hasta terminales de texto. Además, ofrecemos características opcionales como banners de texto inspirados en el arte ASCII, lo que añade un toque de nostalgia a tu blog. Nuestro modelo de negocio se basa en una tarifa mensual asequible de $1.50, que cubre los costos de hosting y mantenimiento, asegurando que no necesitemos recurrir a anuncios o la venta de datos para mantener el servicio. Únete a nosotros y descubre una forma más auténtica y sostenible de compartir tus ideas en línea.

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