猫猫鱼 Top4 AI工具窝

Ollama là một nền tảng mạnh mẽ cho phép người dùng khởi chạy và tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Llama 3.3, Phi 3, Mistral, và Gemma 2. Với giao diện thân thiện và hỗ trợ đa nền tảng (macOS, Linux, và Windows), Ollama giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu, và doanh nghiệp dễ dàng tích hợp các mô hình AI tiên tiến vào các ứng dụng của họ. Nền tảng này cung cấp các công cụ để tạo và quản lý các mô hình tùy chỉnh, đồng thời hỗ trợ cộng đồng thông qua Discord, GitHub, và các buổi gặp gỡ trực tuyến. Ollama không chỉ là một công cụ mà còn là một hệ sinh thái dành cho những người đam mê AI, giúp họ khám phá và phát triển các giải pháp sáng tạo.

Shap10r là một trò chơi logic thú vị kết hợp các yếu tố tốt nhất của Wordle™ và Mastermind®! Giải câu đố bằng logic, suy luận và một chút may mắn. Trò chơi sử dụng 24 kết hợp hình dạng và màu sắc độc đáo gọi là Shaplors, và mục tiêu của bạn là xác định khóa câu trả lời bằng cách chọn năm Shaplors từ lưới. Bắt đầu bằng cách tìm kiếm Shaplors ở vị trí chính xác. Shaplors được bao quanh bởi màu xanh lá cây ở vị trí chính xác. Shaplors được bao quanh bởi màu vàng trong câu trả lời nhưng ở vị trí không chính xác. Sử dụng giá trị của Shaplors để giúp thu hẹp khóa câu trả lời. Theo dõi Shaplors bạn đã đoán để tránh lặp lại chúng. Sử dụng quá trình loại trừ để loại bỏ Shaplors không chính xác. Khi bắt đầu một trò chơi mới, 5 Shaplors được chọn ngẫu nhiên để tạo khóa câu trả lời. Một người chơi có 10 cơ hội để xác định khóa câu trả lời. Trò chơi tạo ra một giá trị cho mỗi Shaplor bằng cách cộng giá trị hình dạng và giá trị màu sắc lại với nhau. Giá trị của mỗi Shaplor trong khóa câu trả lời được tổng hợp. Trong Chế độ Bình thường, Shaplors cũng được sắp xếp theo giá trị từ trái sang phải, thấp nhất đến cao nhất. Không có sắp xếp trong Chế độ Khó. Có 3 hình dạng và 8 màu sắc tạo nên 24 Shaplors. Trong Chế độ Bình thường, 3 hình dạng được gán ngẫu nhiên 1 trong các số sau: 10, 50 hoặc 100. Trong Chế độ Khó, hình dạng được gán một số hệ số 10 từ 10-100. 8 màu sắc được gán ngẫu nhiên: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, hoặc 8. Giá trị Shaplor được xác định bằng cách cộng giá trị hình dạng và giá trị màu sắc lại với nhau. Ví dụ, nếu hình vuông là 100 và màu xanh là 5, thì Shaplor màu xanh hình vuông là 100+5 = 105. Bạn kiếm điểm cho mỗi Shaplor bạn đặt chính xác trong khóa câu trả lời. Điểm số dựa trên hàng mà Shaplor được tìm thấy, với các hàng cao hơn kiếm được nhiều điểm hơn. Ngoài ra, bạn nhận được một phần thưởng khi đoán chính xác khóa câu trả lời.

ComfyUI là một giao diện người dùng (GUI) và backend mạnh mẽ và linh hoạt nhất cho các mô hình khuếch tán (diffusion models). Với giao diện dựa trên biểu đồ/nút/sơ đồ luồng, ComfyUI cho phép bạn thiết kế và thực thi các quy trình khuếch tán ổn định (stable diffusion pipelines) nâng cao mà không cần viết mã. Dưới đây là một số thông tin chi tiết về ComfyUI: ### Vị trí của Website ComfyUI nằm trong lĩnh vực công nghệ AI và xử lý hình ảnh, cung cấp một công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển và nghiên cứu viên muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định phức tạp. ### Đối tượng mục tiêu ComfyUI nhắm đến các nhà phát triển, nghiên cứu viên, và những người yêu thích AI và xử lý hình ảnh. Nó đặc biệt hữu ích cho những người muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định một cách dễ dàng và hiệu quả. ### Tính năng chính - Giao diện dựa trên biểu đồ/nút/sơ đồ luồng để thiết kế và thực thi các quy trình khuếch tán ổn định. - Hỗ trợ đầy đủ SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3 và Stable Audio. - Tối ưu hóa hiệu suất: Chỉ thực thi các phần của quy trình thay đổi giữa các lần thực thi. - Quản lý bộ nhớ thông minh: Có thể tự động chạy các mô hình trên GPU với chỉ 1GB VRAM. - Hỗ trợ chạy trên CPU (chậm hơn). - Tải được các mô hình ckpt, safetensors và diffusers. - Hỗ trợ Embeddings/Textual inversion, Loras, Hypernetworks, và nhiều tính năng khác. ### Tính năng nội dung - Tải và lưu quy trình dưới dạng tệp Json. - Hỗ trợ tải quy trình từ các tệp PNG, WebP và FLAC. - Cung cấp các ví dụ về quy trình như Hires fix, Area Composition, Inpainting, ControlNet, và nhiều hơn nữa. ### Trải nghiệm người dùng ComfyUI cung cấp một giao diện trực quan và dễ sử dụng, cho phép người dùng thiết kế và thực thi các quy trình một cách nhanh chóng và hiệu quả. ### Tính năng kỹ thuật - Hỗ trợ nhiều loại GPU như NVIDIA, AMD, và Intel. - Có thể chạy hoàn toàn ngoại tuyến, không tải bất kỳ dữ liệu nào. - Cung cấp các tùy chọn cấu hình nâng cao như TLS/SSL. ### Các câu hỏi thường gặp 1. **ComfyUI hỗ trợ những loại GPU nào?** ComfyUI hỗ trợ NVIDIA, AMD, và Intel GPU. Đối với AMD, bạn cần cài đặt ROCm và PyTorch phù hợp. 2. **Làm thế nào để chia sẻ các mô hình giữa ComfyUI và các UI khác?** Bạn có thể sử dụng tệp cấu hình để thiết lập các đường dẫn tìm kiếm cho các mô hình. 3. **ComfyUI có thể chạy trên CPU không?** Có, ComfyUI có thể chạy trên CPU với tùy chọn `--cpu`, tuy nhiên hiệu suất sẽ chậm hơn so với GPU. 4. **Làm thế nào để hiển thị các bản xem trước chất lượng cao?** Bạn có thể sử dụng tùy chọn `--preview-method taesd` để kích hoạt các bản xem trước chất lượng cao. 5. **ComfyUI có hỗ trợ TLS/SSL không?** Có, bạn có thể sử dụng tùy chọn `--tls-keyfile` và `--tls-certfile` để kích hoạt TLS/SSL. ComfyUI là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt cho các mô hình khuếch tán ổn định, cung cấp một giao diện trực quan và dễ sử dụng cho cả những người mới bắt đầu và những người có kinh nghiệm. Với nhiều tính năng và tùy chọn cấu hình, ComfyUI là một lựa chọn tuyệt vời cho những người muốn tạo ra các quy trình khuếch tán ổn định một cách hiệu quả và dễ dàng.

Cap là một giải pháp mã nguồn mở thay thế cho Loom, tạo ra các bản ghi màn hình đẹp mắt và nhẹ nhàng. Với Cap, bạn có thể ghi lại và chia sẻ các bản ghi một cách an toàn chỉ trong vài giây, hỗ trợ tính năng S3 bucket tùy chỉnh. Cap được thiết kế để đơn giản hóa quy trình làm việc của bạn, giúp bạn ghi lại, chỉnh sửa và chia sẻ mà không cần nhảy qua nhiều bước. Dù bạn là nhân viên công nghệ hay người dùng thông thường, Cap đều mang đến trải nghiệm tuyệt vời với các tính năng mạnh mẽ và giao diện thân thiện.

Privastead là một giải pháp bảo mật nhà ở bảo vệ quyền riêng tư sử dụng mã hóa đầu cuối. Nó cung cấp ba lợi ích chính: 1. Mã hóa đầu cuối sử dụng triển khai OpenMLS của giao thức Messaging Layer Security (MLS). 2. Giải pháp chỉ dựa trên phần mềm hoạt động với các camera IP hiện có với giả định tin cậy tối thiểu về camera IP. 3. Việc triển khai bằng Rust (camera hub, mã MLS cho ứng dụng di động và máy chủ không đáng tin cậy). Privastead bao gồm ba thành phần chính: 1. Một camera hub, chạy trên máy tính cục bộ và tương tác trực tiếp với camera IP. 2. Một ứng dụng di động cho phép người dùng nhận thông báo sự kiện (ví dụ: chuyển động) cũng như xem trực tiếp camera từ xa. 3. Một máy chủ không đáng tin cậy chuyển tiếp (mã hóa) tin nhắn giữa hub và ứng dụng. Ngoài ra, Privastead sử dụng Google Firebase Cloud Messaging (FCM) cho thông báo. Mô hình mối đe dọa và bảo đảm của Privastead bao gồm: 1. Giả định rằng máy tính cục bộ chạy hub và smartphone chạy ứng dụng di động là an toàn và không bị xâm phạm. 2. Giả định rằng máy chủ hoàn toàn không đáng tin cậy và dưới sự kiểm soát của kẻ thù. 3. Giả định tối thiểu về camera IP. Ngoại trừ việc camera không có giao diện mạng ẩn (ví dụ: di động) để kết nối Internet, camera IP được coi là không đáng tin cậy. Privastead cung cấp các bảo đảm sau: 1. Chỉ hub và ứng dụng di động có quyền truy cập vào video không mã hóa. 2. Máy chủ không thể giải mã video. 3. Cung cấp bảo mật tiến tới và bảo mật sau khi bị xâm phạm thông qua MLS. 4. Không ẩn thời gian của các sự kiện và trực tiếp từ kẻ thù (giả định kiểm soát máy chủ và/hoặc kênh FCM). Privastead hỗ trợ các camera IP và các hệ điều hành di động sau: 1. Camera IP: Amcrest IP4M-1041W. 2. Hệ điều hành di động: Android. Các thiết bị đã được kiểm tra: 1. Google Pixel 8 Pro (Android 14). 2. Môi trường thực thi cho hub: Ubuntu (yêu cầu ffmpeg). Các hạn chế hiện tại: 1. Ứng dụng có thể ghép nối với một camera duy nhất. 2. Camera hub hỗ trợ một camera duy nhất. 3. Camera hub ghép nối với một phiên bản ứng dụng duy nhất. 4. Hiệu suất có thể trở thành nút thắt cổ chai với độ phân giải và tốc độ khung hình cao. Hướng dẫn thiết lập Privastead có thể được tìm thấy tại [đây](https://github.com/privastead/privastead/blob/main/HOW_TO.md). Nếu bạn quan tâm nhận cập nhật qua email, vui lòng đăng ký tại [đây](https://forms.gle/ZNbTZ9QpaG1z9X2S6). Chúng tôi hoan nghênh các đóng góp vào dự án. Trước khi làm việc trên một đóng góp, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua email: [[email protected]](mailto:[email protected]). Các đóng góp được thực hiện theo [giấy phép](https://github.com/privastead/privastead/blob/main/LICENSE) của Privastead. Thành viên dự án: 1. Nhà sáng lập: Ardalan Amiri Sani (Tiến sĩ, Giáo sư Khoa học Máy tính tại UC Irvine với chuyên môn về bảo mật và quyền riêng tư máy tính). Lưu ý: Đây là một dự án phụ của Ardalan Amiri Sani, người làm việc trên nó trong thời gian rảnh. Cảnh báo: Dự án này sử dụng các thư viện/phần mềm mật mã. Trước khi sử dụng, hãy kiểm tra các luật và quy định của quốc gia bạn.

MashApp Music là một ứng dụng miễn phí với phiên bản trả phí cung cấp nhiều tính năng hơn. Trên MashApp Music, bạn có thể phối lại các bài hát nổi tiếng, chia sẻ sáng tạo của mình với bạn bè qua các ứng dụng nhắn tin, nghe các bản phối lại từ cộng đồng MashApp và theo dõi các nhà sáng tạo yêu thích của bạn. MashApp Music giúp mọi người dễ dàng tạo và chia sẻ các bản phối lại. Tìm kiếm các bài hát nổi tiếng theo tên bài hát, nghệ sĩ hoặc thể loại. Hệ thống đề xuất của chúng tôi sẽ cho bạn biết những bài hát nào có thể phối lại tốt nhất với nhau. Trên MashApp Music, bạn có thể sử dụng chỉ một phần của bài hát (ví dụ: giọng hát) và kết hợp nó với một phần của bài hát khác (ví dụ: trống và bass). Đó là một bản phối lại hay một bản remix? Hãy hỏi bạn bè của bạn. Chia sẻ các bản phối lại với bạn bè qua WhatsApp hoặc iMessage giống như bạn làm với bất kỳ liên kết web nào. Nâng cấp lên sản phẩm đăng ký của chúng tôi, MashApp+, để loại bỏ quảng cáo và có quyền truy cập vào nhiều công cụ tạo bản phối lại hơn. Với MashApp+, bạn có thể tạo các bản phối lại dài tới ba phút và với tối đa bốn bài hát. Sứ mệnh của MashApp là làm cho việc sáng tạo âm nhạc trở nên thú vị cho những người không phải là nhạc sĩ. Chúng tôi tin rằng một cách để làm điều đó là cho phép mọi người chơi với âm nhạc yêu thích của họ. Chúng tôi nghĩ rằng mọi người luôn làm điều này thông qua DJ’ing, mix tapes, mashups và karaoke. Chúng tôi tin rằng các công nghệ A.I. mới sẽ đưa loại hình chơi nhạc này lên một tầm cao mới. Chúng tôi muốn trải nghiệm sáng tạo mới này trở thành một trải nghiệm tuyệt vời cho người hâm mộ và nghệ sĩ.

Cline là một trợ lý AI tích hợp trong IDE của bạn, giúp bạn thực hiện các tác vụ phát triển phần mềm phức tạp một cách tự động. Với khả năng tạo và chỉnh sửa tệp, thực thi lệnh terminal, sử dụng trình duyệt và nhiều hơn nữa, Cline mang đến một cách tiếp cận mới trong việc phát triển phần mềm. Cline hỗ trợ nhiều nhà cung cấp API như OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure và GCP Vertex, cho phép bạn sử dụng các mô hình AI mới nhất. Cline cũng có khả năng mở rộng thông qua các công cụ tùy chỉnh, giúp bạn tối ưu hóa quy trình làm việc của mình. Với giao diện người dùng thân thiện và khả năng tích hợp sâu với các công cụ phát triển, Cline là người bạn đồng hành lý tưởng cho các nhà phát triển phần mềm.

MMAudio là một công cụ tiên tiến trong lĩnh vực tổng hợp âm thanh từ video và văn bản, được phát triển bởi nhóm nghiên cứu từ Đại học Illinois Urbana-Champaign, Sony AI, và Sony Group Corporation. Với khả năng tạo ra âm thanh đồng bộ từ các đầu vào đa phương tiện, MMAudio mang đến một giải pháp mạnh mẽ cho các ứng dụng trong lĩnh vực xử lý âm thanh và hình ảnh. Công nghệ cốt lõi của MMAudio là huấn luyện đa phương tiện kết hợp, cho phép mô hình học từ nhiều nguồn dữ liệu âm thanh và hình ảnh khác nhau. Điều này giúp MMAudio có thể tạo ra âm thanh chất lượng cao, đồng bộ với các khung hình video một cách chính xác. MMAudio không chỉ là một công cụ nghiên cứu mà còn có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp sáng tạo, giáo dục, và giải trí. Với các tính năng như tổng hợp âm thanh từ video, văn bản, và thậm chí là hình ảnh, MMAudio mở ra nhiều cơ hội mới cho việc tạo nội dung đa phương tiện. Trang web của MMAudio cung cấp các tài liệu hướng dẫn chi tiết, mã nguồn mở, và các mô hình đã được huấn luyện sẵn, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận và sử dụng công cụ này. Ngoài ra, MMAudio còn hỗ trợ các giao diện dòng lệnh và giao diện web thông qua Gradio, giúp người dùng có thể trải nghiệm và tương tác với mô hình một cách trực quan. Với cam kết về chất lượng và hiệu suất, MMAudio hứa hẹn sẽ là một công cụ không thể thiếu cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển, và các chuyên gia trong lĩnh vực xử lý âm thanh và hình ảnh.