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MCP.soは、MCP（Model Context Protocol）サーバーの最大のコレクションを提供するプラットフォームです。MCPは、AIシステムが外部データソースに安全に接続するためのオープンソースプロトコルであり、ClaudeなどのAIアシスタントがリアルタイムの情報にアクセスできるようにします。このプラットフォームでは、様々なMCPサーバーを発見し、共有し、学ぶことができます。MCPサーバーは、ファイル、ドキュメント、データベース、API統合などのデータソースを提供し、AIクライアントがこれらのリソースを安全に利用できるようにします。MCP.soは、コミュニティ主導のプラットフォームであり、ユーザーは自分のMCPサーバーを提出し、他のユーザーと共有することができます。MCP.soは、AIアプリケーションのための便利で効率的なリソースを提供し、ユーザーが最適なMCPサーバーを見つけるのを支援します。

Google Drive Video Editorは、Google Drive上で直接動画編集が可能なChrome拡張機能です。このツールを使用することで、動画の明るさやコントラストの調整、トリミング、回転、ズーム、ミラーリング、速度変更、メタデータの削除など、さまざまな編集作業を簡単に行うことができます。また、編集プリセットをコピー＆ペーストして複数の動画に適用できるため、編集作業がより効率的になります。Google Driveに保存された動画を直接編集できるため、ファイルのダウンロードやアップロードの手間が省け、作業がスムーズに進みます。さらに、プライバシーを重視しており、ユーザーのGoogle Driveデータは一切収集されません。この拡張機能は、リポスター、フリーランスの動画編集者、ソーシャルメディアマーケターなど、さまざまなユーザーにとって便利なツールです。

Smitheryは、Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて、1,457以上の機能を提供するプラットフォームです。このプラットフォームは、動的で反射的な問題解決をサポートするシーケンシャルシンキングや、GitHub APIへのアクセス、Brave Searchの統合など、多様なツールを提供します。Smitheryは、エージェントの機能を拡張し、効率的で簡潔な作業を実現します。また、学術研究へのアクセスやAIメモリシステムの統合も可能で、ユーザーは高度な分析と創造的な問題解決を体験できます。Smitheryは、自動化されたツールと直感的なインターフェースを組み合わせ、ユーザーのワークフローを最適化します。

Clineは、Claude 3.5 Sonnetのエージェント型コーディング能力を活用したAIアシスタントです。複雑なソフトウェア開発タスクを段階的に処理し、ファイルの作成・編集、大規模プロジェクトの探索、ブラウザの使用、ターミナルコマンドの実行（許可を得た後）など、コード補完やテクニカルサポートを超えた支援を提供します。ClineはModel Context Protocol（MCP）を使用して新しいツールを作成し、自身の能力を拡張することも可能です。従来の自律型AIスクリプトはサンドボックス環境で実行されますが、この拡張機能は人間が介入するGUIを提供し、すべてのファイル変更とターミナルコマンドを承認する安全でアクセスしやすい方法を提供します。 Clineは、ファイル構造とソースコードのASTを分析し、正規表現検索を実行し、関連ファイルを読み取ることで、既存のプロジェクトに迅速に対応します。コンテキストウィンドウを圧倒することなく、大規模で複雑なプロジェクトでも貴重な支援を提供します。Clineは、ファイルの作成・編集、リンター/コンパイラエラーの監視、ターミナルでのコマンド実行、ヘッドレスブラウザでのWeb開発タスクの実行など、幅広いタスクをこなすことができます。 Clineは、OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure、GCP VertexなどのAPIプロバイダーをサポートしています。また、OpenAI互換のAPIやLM Studio/Ollamaを通じたローカルモデルも使用可能です。OpenRouterを使用している場合、拡張機能は最新のモデルリストを取得し、新しいモデルをすぐに使用できるようにします。 Clineは、タスクループ全体および個々のリクエストの総トークン数とAPI使用コストを追跡し、各ステップでの支出を常に把握できるようにします。VSCode v1.93の新しいシェル統合アップデートにより、Clineはターミナルで直接コマンドを実行し、出力を受け取ることができます。これにより、パッケージのインストール、ビルドスクリプトの実行、アプリケーションのデプロイ、データベースの管理、テストの実行など、幅広いタスクを実行できます。 Clineは、エディタ内で直接ファイルを作成・編集し、変更の差分ビューを表示します。差分ビューエディタでClineの変更を編集または元に戻すことができます。また、Clineはリンター/コンパイラエラー（不足しているインポート、構文エラーなど）を監視し、問題を自主的に修正します。Clineによるすべての変更は、ファイルのタイムラインに記録され、必要に応じて変更を追跡および元に戻すことが容易です。 Claude 3.5 Sonnetの新しいコンピュータ使用能力により、Clineはブラウザを起動し、要素をクリックし、テキストを入力し、スクロールし、各ステップでスクリーンショットとコンソールログをキャプチャできます。これにより、インタラクティブなデバッグ、エンドツーエンドのテスト、一般的なWeb使用が可能になります。これにより、視覚的なバグやランタイムの問題を修正するための自律性が与えられます。 Model Context Protocolにより、Clineはカスタムツールを通じて自身の能力を拡張できます。コミュニティ製のサーバーを使用することもできますが、Clineは特定のワークフローに合わせたツールを作成し、インストールすることもできます。Clineに「ツールを追加」と依頼するだけで、新しいMCPサーバーを作成し、拡張機能にインストールするすべてを処理します。これらのカスタムツールは、将来のタスクで使用できるClineのツールキットの一部になります。 Clineは、URLをマークダウンに変換して取得する@url、ワークスペースのエラーと警告を追加する@problems、ファイルの内容を追加する@file、フォルダのファイルを一度に追加する@folderなどのコンテキストを追加する機能も提供します。 Clineは、IDE内で自律的にコーディングを行うエージェントであり、ファイルの作成・編集、コマンドの実行、ブラウザの使用など、各ステップで許可を得ながら幅広いタスクを実行できます。

Composio MCPは、250以上の完全管理されたMCPサーバーを通じて、LLM（大規模言語モデル）、IDE、およびClaudeをシームレスに接続するプラットフォームです。Ready to useの機能を提供し、ユーザーが迅速に統合を開始できるよう設計されています。Managed Authにより、OAuth、APIキー、JWTなどの認証方式を完全にサポートし、接続を簡素化し信頼性を高めます。さらに、Improved tool accuracyにより、自動化の精度が向上し、エラーが減少します。Composio MCPは、エンタープライズ、エージェンシー、スタートアップなど、さまざまなビジネスニーズに合わせたカスタムソリューションも提供しています。

Google LabsがVeo 2とImagen 3の最新バージョンを発表しました。これらのモデルは、高品質のビデオと画像生成を可能にし、映画監督やクリエイター、企業など、さまざまなユーザーにとって革新的なツールとなります。Veo 2は、よりリアルなビデオ生成を実現し、Imagen 3は多彩なアートスタイルをサポートします。さらに、新しい実験ツール「Whisk」を導入し、画像を使ったアイデアの可視化とリミックスを可能にします。

Whiskは、Google Labsが提供する新しい生成AIツールで、テキストではなく画像を使ってプロンプトを作成し、ユニークな画像を生成することができます。Whiskでは、主題、シーン、スタイルの画像をドラッグ＆ドロップしてリミックスし、新しいクリエイティブな作品を作成できます。Geminiモデルが自動的に画像の詳細なキャプションを作成し、それをGoogleの最新の画像生成モデルであるImagen 3にフィードして、最終的な画像を生成します。このプロセスは、画像の正確な複製ではなく、そのエッセンスを捉えるため、主題、シーン、スタイルを簡単にリミックスすることができます。Whiskは、ピクセル単位の編集ではなく、迅速な視覚的探索のために設計されており、新しいアイデアを探求し、数十のオプションを試して、気に入ったものをダウンロードすることができます。現在、米国在住の方はlabs.google/whiskで試すことができます。

Googleが発表したGemini 2.0は、エージェント時代に対応する新しいAIモデルです。このモデルは、テキスト、画像、音声、動画、コードなどのマルチモーダル入力をサポートし、高度な推論能力と長期的なコンテキスト理解を備えています。Gemini 2.0は、開発者や信頼できるテスター向けにすでに利用可能であり、近い将来、Googleの主要な製品に統合される予定です。このAIモデルは、より効率的な検索、複雑なタスクの自動化、開発者向けのコーディング支援など、さまざまな用途で活用されることが期待されています。Googleは、AIの安全性と信頼性を最優先し、責任ある形でAIを開発しています。