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MCP सर्वरों की सबसे बड़ी संग्रह, जो AI एप्लिकेशन्स के लिए विभिन्न MCP सर्वरों को खोजने, साझा करने और सीखने के लिए एक केंद्रीय निर्देशिका के रूप में कार्य करता है। MCP (Model Context Protocol) एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो AI सिस्टम्स को विभिन्न डेटा स्रोतों से सुरक्षित रूप से जोड़ने की अनुमति देता है। यह AI सहायकों को एक क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से बाहरी डेटा, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स तक पहुंचने के लिए एक सार्वभौमिक मानक प्रदान करता है। MCP सर्वर सिस्टम्स हैं जो AI क्लाइंट्स को संदर्भ, टूल्स और प्रॉम्प्ट्स प्रदान करते हैं। वे फ़ाइलों, दस्तावेज़ों, डेटाबेस और API इंटीग्रेशन जैसे डेटा स्रोतों को एक्सपोज़ कर सकते हैं, जिससे AI सहायकों को सुरक्षित तरीके से रियल-टाइम जानकारी तक पहुंच मिलती है। MCP सर्वर एक सरल क्लाइंट-सर्वर आर्किटेक्चर के माध्यम से काम करते हैं। वे डेटा और टूल्स को एक मानकीकृत प्रोटोकॉल के माध्यम से एक्सपोज़ करते हैं, जो क्लाउड डेस्कटॉप जैसे होस्ट एप्लिकेशन्स के अंदर क्लाइंट्स के साथ सुरक्षित 1:1 कनेक्शन बनाए रखते हैं। MCP सर्वर संसाधनों (फ़ाइलें, दस्तावेज़, डेटा) को साझा कर सकते हैं, टूल्स (API इंटीग्रेशन, एक्शन्स) को एक्सपोज़ कर सकते हैं, और प्रॉम्प्ट्स (टेम्प्लेटेड इंटरैक्शन्स) प्रदान कर सकते हैं। वे अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करते हैं और सुरक्षा के लिए स्पष्ट सिस्टम सीमाएं बनाए रखते हैं। क्लाउड MCP सर्वरों से जुड़ सकता है ताकि बाहरी डेटा स्रोतों और टूल्स तक पहुंच सके, जिससे इसकी क्षमताओं को रियल-टाइम जानकारी के साथ बढ़ाया जा सकता है। वर्तमान में, यह स्थानीय MCP सर्वरों के साथ काम करता है, और एंटरप्राइज़ रिमोट सर्वर सपोर्ट जल्द ही आने वाला है। MCP प्रोटोकॉल में सुरक्षा निर्मित है। सर्वर अपने स्वयं के संसाधनों को नियंत्रित करते हैं, LLM प्रदाताओं के साथ API कुंजियों को साझा करने की कोई आवश्यकता नहीं है, और सिस्टम स्पष्ट सीमाएं बनाए रखता है। प्रत्येक सर्वर अपने स्वयं के प्रमाणीकरण और पहुंच नियंत्रण का प्रबंधन करता है। mcp.so एक समुदाय-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो तृतीय-पक्ष MCP सर्वरों को एकत्रित और व्यवस्थित करता है। यह एक केंद्रीय निर्देशिका के रूप में कार्य करता है जहां उपयोगकर्ता विभिन्न MCP सर्वरों को खोज, साझा और सीख सकते हैं। आप अपने MCP सर्वर को mcp.so में सबमिट कर सकते हैं।

Composio MCP एक शक्तिशाली प्लेटफॉर्म है जो आपको 250+ MCP सर्वर के साथ LLMs, IDEs, और Claude को जोड़ने की सुविधा प्रदान करता है। यह प्लेटफॉर्म आपके एजेंट्स और टूल्स को पूरी तरह से प्रबंधित और सुरक्षित तरीके से एकीकृत करता है। Composio MCP के साथ, आप अपने काम को और अधिक सरल, सुरक्षित और कुशल बना सकते हैं। यह प्लेटफॉर्म OAuth, API keys, JWT और अन्य प्रमाणीकरण विधियों का पूरा समर्थन करता है, जिससे आपके कनेक्शन सरल और विश्वसनीय बने रहते हैं। Composio MCP का उपयोग करके आप अपने टूल्स की सटीकता में सुधार कर सकते हैं और स्वचालन को और अधिक विश्वसनीय बना सकते हैं।

MCP खोज एक अत्याधुनिक प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को उच्च गुणवत्ता वाले MCP सर्वर खोजने और उनका पता लगाने में सक्षम बनाता है। यह प्लेटफॉर्म Ready to use, Automated, और Optimize फीचर्स के साथ आता है, जो इसे सर्वर खोज के लिए सबसे Efficient और Effective समाधान बनाता है। MCP खोज उपयोगकर्ताओं को सर्वर के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिससे उन्हें सर्वर का चयन करने में मदद मिलती है। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को सर्वर के प्रदर्शन, सुरक्षा, और अन्य महत्वपूर्ण पहलुओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है, जिससे उन्हें सर्वर का चयन करने में मदद मिलती है। MCP खोज उपयोगकर्ताओं को सर्वर के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिससे उन्हें सर्वर का चयन करने में मदद मिलती है।

Cursor Directory एक व्यापक संग्रह है जो Cursor के लिए नियम और MCP सर्वर प्रदान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स को उनके कोडिंग अनुभव को सुधारने और सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करने में मदद करता है। Cursor Directory के साथ, आप विभिन्न प्रकार के टूल्स और सर्वरों का उपयोग कर सकते हैं जो आपके प्रोजेक्ट को और अधिक कुशल और प्रभावी बनाते हैं। यहां आपको TypeScript, React, Next.js, Python, और अन्य प्रमुख तकनीकों के लिए विशेष नियम और सर्वर मिलेंगे। Cursor Directory का उद्देश्य डेवलपर्स को एक सहज और सरल तरीके से उनके कोडिंग कार्यों को प्रबंधित करने में मदद करना है।

Smithery एक मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) रजिस्ट्री है जो आपके एजेंट को 1,457 से अधिक क्षमताओं से विस्तारित करने की सुविधा प्रदान करती है। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को विभिन्न सर्वरों के माध्यम से अपने एजेंट की कार्यक्षमता को बढ़ाने की अनुमति देता है, जिसमें सीक्वेंशियल थिंकिंग, गिटहब एक्सेस, ब्रेव सर्च, और भी बहुत कुछ शामिल है। Smithery का उद्देश्य AI एजेंट्स को और अधिक सक्षम और कुशल बनाना है, जिससे वे जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम हो सकें। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को एक सरल और सहज इंटरफेस प्रदान करता है, जिससे वे आसानी से विभिन्न सर्वरों को एकीकृत कर सकते हैं और अपने एजेंट की क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं।

AppStorys एक अग्रणी प्लेटफॉर्म है जो ऐप और वेबसाइट्स के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करता है। यह प्लेटफॉर्म स्टोरीज़, बैनर, फ्लोटर्स, पिप वीडियो, कोचमार्क्स और सर्वेक्षण जैसे टूल्स को आसानी से इंटीग्रेट करने की सुविधा प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता संलग्नता, रूपांतरण और राजस्व में वृद्धि होती है। AppStorys का उपयोग करके, आप अपने ऐप के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं (MAU) को बढ़ा सकते हैं, नई सुविधाओं को अपनाने की दर को तेज कर सकते हैं और उपयोगकर्ता प्रतिधारण को बेहतर बना सकते हैं। AppStorys का मुख्य उद्देश्य ऐप डेवलपर्स और बिजनेस ओनर्स को उनके उपयोगकर्ताओं के साथ बेहतर संवाद स्थापित करने में मदद करना है। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत और प्रासंगिक सामग्री प्रदान करने के लिए उन्नत विश्लेषण और ऑडियंस सेगमेंटेशन टूल्स प्रदान करता है। इसके अलावा, AppStorys का डैशबोर्ड रियल-टाइम एनालिटिक्स प्रदान करता है, जिससे आप उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को तुरंत ट्रैक कर सकते हैं और अपने ऐप के प्रदर्शन को बेहतर बना सकते हैं। AppStorys का SDK हल्का और सुरक्षित है, जो AWS पर होस्ट किया गया है और एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग करता है। यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता डेटा सुरक्षित रहे और कोई भी डेटा AppStorys के सर्वर पर स्टोर नहीं किया जाता है। इसके अलावा, AppStorys का एक्सटेंसिव डॉक्यूमेंटेशन और सपोर्ट टीम इंटीग्रेशन प्रक्रिया को आसान और तेज बनाती है, जिससे आप अपने ऐप में नई सुविधाओं को कम से कम समय में लाइव कर सकते हैं। AppStorys का उपयोग करके, आप न केवल अपने ऐप के उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकते हैं, बल्कि अपने व्यवसाय के लिए अधिक राजस्व भी उत्पन्न कर सकते हैं। यह प्लेटफॉर्म आपको उपयोगकर्ताओं के साथ बेहतर संवाद स्थापित करने और उन्हें लंबे समय तक बनाए रखने में मदद करता है।

Ollama एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को चलाने, अनुकूलित करने और अपने स्वयं के मॉडल बनाने की सुविधा प्रदान करता है। यह macOS, Linux, और Windows जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपलब्ध है। Ollama उपयोगकर्ताओं को Llama 3.3, Phi 3, Mistral, Gemma 2 जैसे प्रमुख मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, साथ ही उन्हें अपने स्वयं के मॉडल बनाने और अनुकूलित करने की स्वतंत्रता देता है। यह प्लेटफॉर्म डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, और AI उत्साही लोगों के लिए एक आदर्श समाधान है जो भाषा मॉडल के साथ प्रयोग करना चाहते हैं। Ollama का उद्देश्य AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देना है। यह उपयोगकर्ताओं को एक सरल और सहज इंटरफेस प्रदान करता है, जिससे वे बिना किसी तकनीकी बाधा के भाषा मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, Ollama एक सक्रिय समुदाय और समर्थन प्रणाली प्रदान करता है, जिसमें Discord, GitHub, और अन्य प्लेटफॉर्म शामिल हैं, जहां उपयोगकर्ता अपने प्रश्नों के उत्तर प्राप्त कर सकते हैं और अन्य उत्साही लोगों के साथ जुड़ सकते हैं। Ollama की मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं: 1. **विविध मॉडल लाइब्रेरी:** Llama 3.3, Phi 3, Mistral, Gemma 2 जैसे प्रमुख मॉडल तक पहुंच। 2. **अनुकूलन क्षमता:** उपयोगकर्ता अपने स्वयं के मॉडल बना सकते हैं और उन्हें अनुकूलित कर सकते हैं। 3. **क्रॉस-प्लेटफॉर्म समर्थन:** macOS, Linux, और Windows के लिए उपलब्ध। 4. **सक्रिय समुदाय:** Discord, GitHub, और अन्य प्लेटफॉर्म पर समर्थन और चर्चा। 5. **नियमित अपडेट:** नए मॉडल और सुविधाओं के साथ नियमित अपडेट। Ollama का लक्ष्य AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देना है और उपयोगकर्ताओं को एक सरल और सहज इंटरफेस प्रदान करना है। यह प्लेटफॉर्म डेवलपर्स, शोधकर्ताओं, और AI उत्साही लोगों के लिए एक आदर्श समाधान है जो भाषा मॉडल के साथ प्रयोग करना चाहते हैं।

ProDeck एक AI-संचालित प्रेजेंटेशन टूल है जो स्टार्टअप्स और व्यवसायों को पेशेवर और प्रभावशाली पिच डेक बनाने में मदद करता है। यह उपकरण उपयोगकर्ताओं को उनके विचारों को संरचित करने, शक्तिशाली सामग्री लिखने और आकर्षक डिज़ाइन बनाने में सहायता प्रदान करता है। ProDeck का उद्देश्य उन समस्याओं को हल करना है जो खराब तरीके से तैयार किए गए पिच डेक के कारण उत्पन्न होती हैं, जैसे कि अवसरों की हानि और निवेशकों का ध्यान खोना। ProDeck का एडिटर और AI असिस्टेंट उपयोगकर्ताओं को संदेश पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है, जबकि AI सामग्री और संरचना को परिष्कृत करता है। इसके साथ ही, उपयोगकर्ताओं को फॉर्मेटिंग पर घंटों खर्च करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि ProDeck स्वचालित रूप से सामग्री उत्पन्न करता है और विचारों को स्पष्ट और प्रभावशाली प्रवाह में व्यवस्थित करता है। ProDeck की मुख्य विशेषताओं में AI ड्राफ्टिंग, सामग्री सुझाव, प्रेजेंटेशन टिप्स और पेशेवर स्लाइड डिज़ाइन शामिल हैं। यह उपकरण उपयोगकर्ताओं को केवल 20 मिनट में एक पूर्ण पिच डेक बनाने की अनुमति देता है, जिससे समय की बचत होती है और प्रक्रिया को सरल बनाया जाता है। ProDeck का लक्ष्य उन उद्यमियों, स्टार्टअप संस्थापकों और व्यवसायिक पेशेवरों को लक्षित करना है जो अपने विचारों को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करना चाहते हैं। यह उपकरण विशेष रूप से उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास डिज़ाइन कौशल की कमी है, लेकिन वे पेशेवर दिखने वाले प्रेजेंटेशन बनाना चाहते हैं। ProDeck का उपयोग करके, उपयोगकर्ता न केवल समय बचा सकते हैं, बल्कि अपने पिच डेक की गुणवत्ता में भी सुधार कर सकते हैं, जिससे उन्हें निवेशकों और हितधारकों का ध्यान आकर्षित करने में मदद मिलती है।