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Smolagents是由Hugging Face團隊開發的極簡AI代理框架，旨在讓開發者以最少的代碼部署強大的AI代理。Smolagents強調簡潔和高效，使大型語言模型（LLMs）能夠無縫地與現實世界互動。該框架的核心代碼僅約1000行，極大地簡化了開發流程。

Smolagents支持多種大型語言模型，包括通過Transformers在Hugging Face Hub上託管的模型，以及通過LiteLLM集成的OpenAI、Anthropic等模型。此外，Smolagents還支持傳統的工具調用代理，適用於特定場景和需求。

Smolagents的一個關鍵特點是代碼代理，即代理通過編寫和執行Python代碼片段來執行任務，而不是生成JSON或文本塊。這種方法提高了效率，減少了步驟和LLM調用，並在複雜基準測試中表現出色。

為了確保代碼執行的安全性，Smolagents支持在沙盒環境中運行代碼，如E2B，提供了一個受保護和隔離的執行空間。

Smolagents與Hugging Face Hub深度集成，使開發者能夠輕鬆分享和導入工具，促進社區內的協作和共享。通過利用Hub的功能，Smolagents不斷擴展其功能和工具，為開發提供了無限的潛力。

Smolagents的應用示例包括創建自定義工具並將其分享到Hub，以及使用代碼代理執行複雜任務。例如，可以創建一個旅行規劃代理，利用Google Maps API獲取旅行時間並生成一天的行程。

總之，Smolagents是一個功能強大且易於使用的AI代理框架，適合各種應用場景，從簡單的任務自動化到複雜的系統集成。